DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 303 suscriptores, ocupando la posición 6 188 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 433 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 303 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 303
Suscriptores
-724 horas
-97 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
21 303
آموزش جدید پردازش زبان طبیعی از
Professor Dan Jurafsky
From basic text processing to chatbots to recommender systems.
https://bit.ly/3indg0X
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش
#NLP
❇️ @AI_Python
21 303
درس تفکر محاسباتی ریاضی و یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی جولیا یادگیری با شیوه فان
https://computationalthinking.mit.edu/Spring21/
#منابع #یادگیری_ماشین #کتاب #آموزش #ریاضی
❇️ @AI_Python
21 303
آکادمی همراه با همکاری پردیس بنیان برگزار می‌کند:
🛎 رویداد آنلاین+پرسش و پاسخ زنده
اکوسیستم اینترنت اشیا(IOT)
🔻 کاربردهای اینترنت اشیا
🔻 کسب‌و‌کار و مدل تجاری در IOT
🔻 چالش‌های حوزه اینترنت اشیا
🔻 نمونه‌های موفق تجاری‌سازی شده IOT
🔻 آینده اینترنت اشیا و ایده‌های کسب‌و‌کار
🎤 دکتر سیاوش بیات
🔸 عضو هیات علمی دانشگاه شریف
🔸 مشاور توسعه زیرساخت IOT در همراه اول
⌛️ پنجشنبه ۲۵ شهریور، ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۹:۳۰
🎁 هزینه ثبت‌نام: رایگان
🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام اینجا کلیک کنید.
🆔 @hamrah_academy
21 303
#مقاله
عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4
@cominsys_channel
21 303
آموزش دوره سایت کورسرا
Machine Learning with Python
1 What is Machine Leaning Welcome
#داده_کاوی #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون #متن_کاوی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 303
رویداد آنلاین «معماری ابرزی و چالش‌های راه‌اندازی سرور ابری»
💻 پنجشنبه ۲۵ شهریور از ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰ در سومین دوره از سلسله رویدادهای آخر هفته ابری به موضوع «معماری ابرزی و چالش‌های راه‌اندازی سرور ابری» خواهیم پرداخت.
🎙 این رویداد با ارایه‌ی محمد عرفان شمسی محصول‌بان سرور ابری آروان، حمید امامیان مدیر زیرساخت اسنپ، مهدی خشنودی مدیر مهندسی دیوار و احمدرضا ملاپور تیم لید سرور ابری آروان آغاز خواهد شد و در ادامه با حضور سایر کارشناسان حوزه‌ی ابری، به گفت‌وگوی آزاد و بررسی موضوعات مرتبط با سرور ابری (Cloud Server) می‌پردازیم. در پایان نیز متخصصان به پرسش‌های مخاطبان پاسخ خواهند داد.
🔗 اگر به موضوعات مرتبط با سرور ابری علاقه‌مند هستید، می‌توانید از لینک زیر در این رویداد رایگان شرکت کنید:
https://evnd.co/vwriM
#cloudweekend
☁️ @ArvanCloud
21 303
21 303
کتاب بسیار ارزشمند جبرخطی برای یادگیری ماشین
Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
#کتاب #ریاضی #منابع #یادگیری_ماشین #آموزش
❇️ @AI_Python
21 303
پژوهشگران هوش مصنوعی براساس شبکه‌های عصبی توسعه داده اند که میتواند عکسهای شما را ویرایش پیرایشها و آرایشهای دلخواه شما را ایجاد کند.
StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf
#مقاله #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
21 303
🏆مسابقه دیجی‌کالا کاپ علم داده🏆
💡 مسابقه شامل ۵ سوال در حوزه‌های NLP، Machine Learning، Computer Vision، Time Series، Algorithm و همچنین ۱ سوال در حوزه‌ی پایگاه داده خواهد بود.
🕰 زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۵ شهریور ساعت ۱۲:۰۰ تا جمعه ۲۶ شهریور
☑️ از نفرات برتر جهت مصاحبه در #دیجی‌کالا دعوت می‌شود.
🎁جایزه نفر اول، ۸ میلیون تومان
🎁 نفر دوم، ۶ میلیون تومان
🎁 نفر سوم، ۴ میلیون تومان
📝 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.ir/r/dp5ii
➖➖➖➖➖➖
@quera_ir
21 303
🎊 شروع شد: تخفیف‌های شگفت انگیز و متنوع در جشنواره بسوی مهر فرادرس
🌟 تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف آموزشی با توجه به مبلغ سبد سفارش شما👇👇👇
🥉کمتر از ۵۰ هزار تومان ⬅️ ۱۰ هزار تومان تخفیف
🥈از ۵۰ تا ۱۰۰ هزار تومان ⬅️ ۲۰ هزار تومان تخفیف
🥇از ۱۰۰ تا ۲۰۰ هزار تومان ⬅️ ۴۰ هزار تومان تخفیف
🏆از ۲۰۰ تا ۳۰۰ هزار تومان ⬅️ ۹۰ هزار تومان تخفیف
💎بیش از ۳۰۰ هزار تومان⬅️ ۱۵۰ هزار تومان تخفیف
🎁🎁🎁 کد تخفیف: MHR26
👈 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده جزئیات]
@FaraDars - فرادرس
21 303
آکادمی همراه با همکاری پردیس بنیان برگزار می‌کند:
🛎 رویداد آنلاین+پرسش و پاسخ زنده
اکوسیستم اینترنت اشیا(IOT)
🔻 کاربردهای اینترنت اشیا
🔻 کسب‌و‌کار و مدل تجاری در IOT
🔻 چالش‌های حوزه اینترنت اشیا
🔻 نمونه‌های موفق تجاری‌سازی شده IOT
🔻 آینده اینترنت اشیا و ایده‌های کسب‌و‌کار
🎤 دکتر سیاوش بیات
🔸 عضو هیات علمی دانشگاه شریف
🔸 مشاور توسعه زیرساخت IOT در همراه اول
⌛️ پنجشنبه ۲۵ شهریور، ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۹:۳۰
🎁 هزینه ثبت‌نام: رایگان
🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام اینجا کلیک کنید.
🆔 @hamrah_academy
21 303
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
21 303
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
21 303
Learning From Data
Free course by Caltech - California Institute of Technology
✅ 23 sections with pdf slides and video lessons
https://work.caltech.edu/library/
#منابع #فیلم #کتاب #کلاس_آموزشی
❇️ @Ai_Python
21 303
Computational Finance Course:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB
Codes and the slides can be found at:
https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع
❇️ @Ai_Python
21 303
The key idea behind the Convolutional Neural Nets:
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
21 303
زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با داده‌هاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره داده‌ها در دیتابیس‌ها از این زبان استفاده می‌کنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گسترده‌ای برای کار با داده‌ها دارد.
در مجموعه ویدیو‌های #sqlبرای‌آمار سعی می کنیم ویژگی‌های کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راه‌اندازی می‌کنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفاده‌های آتی یک جدول آماده می‌کنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
21 303
زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با داده‌هاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره داده‌ها در دیتابیس‌ها از این زبان استفاده می‌کنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گسترده‌ای برای کار با داده‌ها دارد.
در مجموعه ویدیو‌های #sqlبرای‌آمار سعی می کنیم ویژگی‌های کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راه‌اندازی می‌کنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفاده‌های آتی یک جدول آماده می‌کنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
