ch
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 455 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 307,并在 伊朗 地区排名第 15 651

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 455 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -26,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.72%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.48% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 085 次浏览,首日通常累积 747 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 455
订阅者
-124 小时
+117
-2630
帖子存档
Learning Protein Representations via Complete 3D Graph Networks DIG: Dive into Graphs is a turnkey library for graph deep learning research. Github: https://github.com/divelab/DIG Paper: https://arxiv.org/abs/2207.12600v1 Tutorials: https://diveintographs.readthedocs.io/en/latest/tutorials/graphdf.html Documentation: https://diveintographs.readthedocs.io/ Benchmarks: https://github.com/divelab/DIG/tree/dig-stable/benchmarks Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/atom3d

ویدئو جذاب از جلسه مصاحبه و نوع نگاه مصاحبه گر به مصاحبه کننده #متفرقه 🔰 @AI_Python

بهترین منابع ابزارهای هوش مصنوعی The best Stanford, CMU, and MIT courses to build a career in AI 📚 Stanford University 🔹 CS229 - Machine Learning by Andrew Ng: 🔹 CS230 - Deep Learning by Andrew Ng 🔹 CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition by Fei-Fei Li and Andrej Karpathy 🔹 CS224n - Natural Language Processing with Deep Learning by Christopher Manning 🔹 CS25 - Transformers United 📚 Massachusetts Institute of Technology 🔹 6.S191 - Introduction to Deep Learning by Alexander Amini and Ava Soleimany 🔹 6.S094 - Deep Learning by Lex Fridman 🔹 6.S192 - Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity by Ali Jahanian 📚 Carnegie Mellon University 🔹 CS/LTI 11-777 Multimodal Machine Learning by Louis-Philippe Morency: 📚 University College London 🔹 COMP M050 Reinforcement Learning by David Silver #فیلم #منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی ❇️ @AI_Python

کاریکاتور میثم عسگری عزیز😂🌸 فانیکاتور، سرویس تولید کاریکاتور با هوش مصنوعی هست😎 همین الآن امتحانش کنین👌😍 🔥لینک فانیکاتو
+1
کاریکاتور میثم عسگری عزیز😂🌸 فانیکاتور، سرویس تولید کاریکاتور با هوش مصنوعی هست😎 همین الآن امتحانش کنین👌😍 🔥لینک فانیکاتور: https://funnycature.ali110co.ir @ai_python @ali110co_ir @OpenCV_olc

Very interesting idea on how to move 'common sense' in AI forward. It is always great to explore different ideas and directio
Very interesting idea on how to move 'common sense' in AI forward. It is always great to explore different ideas and directions and have different perspectives to increase chances of success and advancement. https://www.technologyreview.com/2022/06/24/1054817/yann-lecun-bold-new-vision-future-ai-deep-learning-meta/ #ai #ml #dl #artificialintelligence #machinelearning #deeplearning

In conventional neural networks, the amount of computation used is proportional to the size of the inputs, instead of the complexity of the content of the data being processed. However, the time needed to process input data is a function of more than just the size of the inputs. Common input data for neural architectures also have an inherent complexity that is independent of the input size. Conventional neural architectures do not adjust their computational budget based on the complexity of the data they are processing, or arguably, such adaptation is done manually by the machine learning practitioner. In this work, we, therefore, introduce a differentiable parameter-free Adaptive Token Sampler (ATS) module, which can be plugged into any existing vision transformer architecture. ATS empowers vision transformers by scoring and adaptively sampling significant tokens. As a result, the number of tokens is not constant anymore and varies for each input image. By integrating ATS as an additional layer within the current transformer blocks, we can convert them into much more efficient vision transformers with an adaptive number of tokens. Since ATS is a parameter-free module, it can be added to the off the-shelf pre-trained vision transformers as a plug-and-play module, thus reducing their GFLOPs without any additional training. Moreover, due to its differentiable design, one can also train a vision transformer equipped with ATS. We evaluate the efficiency of our module in both image and video classification tasks by adding it to multiple SOTA vision transformers. Our proposed module improves the SOTA by reducing their computational costs (GFLOPs) by 2X.

#فان
#فان

#فان
#فان

✨انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه تهران غرب و دپارتمان مالی مرکز آموزش های کوتاه مدت تهران غرب برگزار می‌کند: 🟢دوره جامع آ
✨انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه تهران غرب و دپارتمان مالی مرکز آموزش های کوتاه مدت تهران غرب برگزار می‌کند: 🟢دوره جامع آموزش ایویوز مقدماتی مدرس: دکتر عفتی 🟩زمان و تاریخ برگزاری: ۲۲_۲۴_۲۶_۲۹_۳۱مرداد ماه روز های زوج ⏰ساعت ۱۶ ⏳دوره ۱۰ ساعته مهلت ثبت نام: 🔸۸ مرداد 💰هزینه دوره: ۲۰۰ هزار تومان ❌ظرفیت محدود ✅مناسب برای دانشجویان اقتصاد حسابداری، رشته های مهندسی و تمامی رشته های مدیریت و علاقمندان حوزه و پژوهشگران مالی ●تمامی رشته ها لینک ثبت نام و پرداخت : https://wtb.iau.ir/free-education-center/fa/form/1070 راه ارتباطی و اطلاعات بیشتر: https://chat.whatsapp.com/CtOUqrHN3hiFCNnqJFhNrv شماره تماس:09350903536

✨انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه تهران غرب و دپارتمان مالی مرکز آموزش های کوتاه مدت تهران غرب برگزار می‌کند: 🟢دوره جامع آ
✨انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه تهران غرب و دپارتمان مالی مرکز آموزش های کوتاه مدت تهران غرب برگزار می‌کند: 🟢دوره جامع آموزش ایویوز مقدماتی مدرس: دکتر عفتی 🟩زمان و تاریخ برگزاری: ۲۲_۲۴_۲۶_۲۹_۳۱مرداد ماه روز های زوج ⏰ساعت ۱۶ ⏳دوره ۱۰ ساعته مهلت ثبت نام: 🔸۸ مرداد 💰هزینه دوره: ۲۰۰ هزار تومان ❌ظرفیت محدود ✅مناسب برای دانشجویان اقتصاد حسابداری، رشته های مهندسی و تمامی رشته های مدیریت و علاقمندان حوزه و پژوهشگران مالی ●تمامی رشته ها لینک ثبت نام و پرداخت : https://wtb.iau.ir/free-education-center/fa/form/1070 راه ارتباطی و اطلاعات بیشتر: https://chat.whatsapp.com/CtOUqrHN3hiFCNnqJFhNrv شماره تماس:09350903536

Repost from DLeX: AI Python
Learn_Python_Visually.pdf3.17 MB

💻 فرصت استخدام در فناپ 🔶 مهرنوش راهو، رییس واحد فرهنگ و تعاملات سازمانی مدیریت امور سرمایه انسانی شرکت فناپ: "ما برای جذب و استخدام در سال جدید از آزمون استخدام بخش‌ خصوصی استفاده می‌کنیم." 📣 فناپ، از زیرمجموعه‌های بانک پاسارگاد و از بزرگ‌ترین شرکت‌های حوزه فناوری‌ اطلاعات در کشور، یکی از ۵۱۰۰ سازمان و شرکت متقاضی جذب نیرو از آزمون استخدام بخش خصوصی است. ✅ ثبت‌نام ششمین آزمون استخدام بخش خصوصی تا ۷ مرداد ادامه دارد و علاقه‌مندان برای ثبت‌نام می‌توانند از طریق www.inre.ir اقدام نمایند.

Repost from N/a
‌ 🔆 تخفیف داغ تابستونی فرادرس — ۴۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها 💯 از تعطیلات تابستون نهایت استفاده رو ببر و همین الان یادگی
‌ 🔆 تخفیف داغ تابستونی فرادرس — ۴۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها   💯 از تعطیلات تابستون نهایت استفاده رو ببر و همین الان یادگیری رو با تخفیف ویژه شروع کن 👇👇   🎉 ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف ۴۵ درصدی: SMR45   💠 دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️   ⚡️ جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر [+]   ⚡️ پرمخاطب‌ترین آموزش‌های یک ماه اخیر [+]   @FaraDars - فرادرس

Practical Course Deep Learning A free course from fast.ai learn how to apply deep learning and machine learning to practical
Practical Course Deep Learning A free course from fast.ai learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems. Course Lesson 1 Git #کلاس_آموزشی #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع ❇️ @AI_Python

ایا میدونستید با سرچ این میتونید با گوگل بازی دوز کنید . بازیهای دیگه گوگل براتون میاره
ایا میدونستید با سرچ این میتونید با گوگل بازی دوز کنید . بازیهای دیگه گوگل براتون میاره

Repost from DLeX: AI Python
✔️ یادگیری غیرنظارتی متناسب برای دانش آموزان و دانشجویان 🔸 چه موقع از الگوریتمهای کلاسترینگ استفاده کنیم ؟ ▫️ تعاریف و کاربردهای یادگیری غیر نظارتی کجاست؟ 🔸 برای بهبود مدلهای با بعد کاهشی و تکنیکها چی هستند؟ 🔸 چه موقع از PCA استفاده میکنیم؟ 🔸 و چه موقع از تحلیل فاکتوری استفاده میشود؟ #یادگیری_ماشین #منابع #یادگیری_غیرنظارتی #الگوریتمها #کتاب #فیلم #کلاس_آموزشی ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

منِ برنامه نویس یک سیستم VPN با کیفیت درست کردم تا ارزان و با کیفیت‌تر از هرجایی به شما برنامه نویسان و در کل افراد مشغول در
منِ برنامه نویس یک سیستم VPN با کیفیت درست کردم تا ارزان و با کیفیت‌تر از هرجایی به شما برنامه نویسان و در کل افراد مشغول در حوزه‌ی تکنولوژی، در زمینه‌ی مشکلات فیلترینگ و البته تحریم کمک کوچیکی کنم. دسترسی آزاد لایق هممونه. ✅حالا نوبت شماست که از کیفیت خوب، ارزان حمایت کنین. آدرس ربات فروش @SafeNetVpnBot کانال اطلاع رسانی @SafeNetVpn پشتیبانی @SafeNetSupport

⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python ⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-6607
⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python ⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-66075626 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره یادگیری ماشین با Python ↙️ http://link.jsharif.com/public/gp4cz ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow