DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 284 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 234,并在 伊朗 地区排名第 16 500 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 284 名订阅者。
根据 13 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -58,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 754 次浏览,首日通常累积 569 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 284
订阅者
-924 小时
-157 天
-5830 天
帖子存档
21 284
🔴قابل توجه دانشجویان، پژوهشگران و اساتید محترم علاقه مند
✅ آنالیز شبکه هم بیانی ژنی وزن دار WGCNA (۲ و ۳ بهمن)
✅ داکینگ مولکولی (۱۲ و ۱۳ بهمن)
✅ مرور سیستماتیک و متاانالیز (۲۹ و ۳۰ بهمن الی ۱ اسفند)
🔸 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📄 ارائه گواهی معتبر از جهاد دانشگاهی
🔗 مشاوره تلفنی و آنلاین و نحوه ثبت نام
📞۰۲۱۸۸۷۹۵۸۸۵
📱۰۹۰۳۵۸۰۲۲۹۴
👤@cancergeneticsgroup
🌐لینک مستقیم ثبت نام
https://goo.gl/C6EhuZ
🔸جهت اطلاع از سایر دوره ها با ما همراه باشید در
👇👇👇
https://t.me/joinchat/AAAAAEL6C0CYEHDiIXs8fA
21 284
✳️ آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras)
▫️ کار با داده ها در Keras
▫️ ایجاد و آموزش مدل در Keras
▫️ روش استفاده از Callback ها در Keras
▫️ تکنیکهای مفید برنامه نویسی در Keras
و ...
👈 🔗 لینک: fdrs.ir/bsdu
@FaraDars - فرادرس
.
21 284
Best part of Deeplearning.ai weekly news :
Link
با استفاده از یک GPU و ۲۴ ساعت زمان ترین دقت خیلی خوبی گرفته
21 284
فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده"
Python for Data Science
برگزار کننده: آزمایشگاه سامانههای پردازش هوشمند رایانهای
مدرسهای دوره: میثم عسگری – نرجس نیکزاد
- مقدمه:
https://www.aparat.com/v/0QFgB
- جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/ZdC6P
جلسه دوم (شرط ها و حلقهها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/YTztk
جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشتهها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/kEg01
جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/5IbO2
جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/KC1s6
🔆@cominsys_channel
❇️@AI_Python
21 284
http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf
Andrew Ng's lecture notes, CS229: Machine Learning
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
21 284
📍انسان مصنوعی Neon با حمایت سامسونگ رسما معرفی شد.
🔹نئون انسانی دیجیتالیست که رفتار و ظاهری دقیقا شبیه انسانهای عادی دارد.
نئونها مثل الکسا و سیری دستیارهای شخصی نیستند که بتوانند سوالات شما را از طریق اینترنت پاسخ دهند.
نئونها شبیه انسان موجوداتی مستقل و زنده اما مجازی هستند که میتوانند ابراز احساسات کنند و تجربه کسب کنند.
نئونها حافظه دارند و میتوانند با شما صحبت کنند و مهارت بیاموزند.
هر نئون در نوع خود منحصر به فرد است و شخصیت خاص خودش را دارد.
ًبه نظر شما آینده با وجود نئونها یا انسانهای مجازی چطور خواهد بود؟ با مطالعه این خبر به یاد سریال Westworld نیفتادید؟
#هوش_مصنوعی #انسان_مجازی
🆔 @Ai_Tv
21 284
21 284
⚙️🐍 آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون
❇️ خطرات هوش مصنوعی
🔺 آشنایی با بسته NumPy
❇️ آشنایی با بسته Pandas
🔺 ترسیم دادهها
❇️ پیش پردازش داده
🔺 یادگیری نظارت شده و غیر نظارت شده
❇️ کاهش ابعاد
👈 لینک: fdrs.ir/z64e
@FaraDars - فرادرس
.
21 284
⚫️ جان باختن هموطنان (به خصوص برخی از دانشجویان عزیز) و سایر مسافران را در حادثه سقوط هوایپمای بوئینگ 737 اوکراین تسلیت عرض می کنیم
حمیدرضا ستاره کوکب (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک)، مهدی اسحاقیان درچه (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی مهندسی مکانیک)، پونه گرجی (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی کامپیوتر)، ایمان آقابالی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی مهندسی برق)، آرش پورضرابی (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی کامپیوتر)، محمد الیاسی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی مهندسی مکانیک)، میلاد قاسمی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مدیریت ورودی ۱۳۸۴ کارشناسی مهندسی برق)، الناز نبی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی ارشد مدیریت)، محمد امین بیروتی (ورودی ۱۳۹۲ مهندسی کامپیوتر)، زهرا حسنی سعدی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی فیزیک)، امیر اشرفی حبیب آبادی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک)، محمد صالحه (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مهندسی برق) و غزل نوریان (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی علم مواد) که همگی دانشجویان دانشگاه شریف بودند در این سانحه جان باختند.
21 284
آکادمی ربوتک برگزار میکند:
✳️ دوره بینایی ماشین با رویکرد یادگیری عمیق :
🔴 ثبت نام :
https://robotech.taarlab.com/product/computer-vision/
🔶 شروع دوره : 3 بهمن
◀️ 10 درصد تخفیف ویژه 4 نفر اول
⚛️ اطلاعات بیشتر و پاسخ به سوالات :
@robotech_academy_info
@robotech_academy
21 284
#کمک در انجام پروژهی دانشجویی
⚠️ در صورتی که قبلا در این آزمایش شرکت کردهاید، لطفا این پیام را نادیده بگیرید!
🌸 با سلام خدمت همهی دوستان گرامی
🔵 به منظور انجام بخشی از پروژهی دانشگاهی، آزمایشی را طراحی کردیم که شامل نقشههای مختلفی از مسابقات اتومبیلرانی میباشد. در هر نقشه دو مسیر وجود دارد که میتوانند راننده را از نقطهی ابتدا به نقطهی انتها برسانند. شما باید در هر نقشه از بین دو مسیر، کوتاهترین مسیر را انتخاب کنید.
🔸 این آزمایش کمتر از 3 دقیقه زمان شما را خواهد گرفت.
🔹هدیهی بسیار کوچک ما برای شما جهت شرکت شما در این آزمایش، یک عدد شارژ ایرانسل/همراهاول 1000 تومانی میباشد.
🔶 در صورتی که مایل هستید در این آزمایش شرکت کنید، لطفا با من در ارتباط باشید.
@Dr_Apply
⚠️ این آزمایش به صورت آنلاین انجام میشود.
🙏 با تشکر
21 284
✅ Multi-Class Text Classification with LSTM using TensorFlow 2.0
✳ problem: BBC news document classification with LSTM
#tensorflow #nlp #lstm
https://towardsdatascience.com/multi-class-text-classification-with-lstm-using-tensorflow-2-0-d88627c10a35
@ai_python
21 284
♦️ مجموعه آموزشهای پایتون - جامع و کاربردی
🔸 برنامهنویسی پایتون- صفر تا صد
🔹 یادگیری ماشین
🔸 الگوهای طراحی
🔹 پیادهسازی مسائل بهینهسازی
🔸 پیادهسازی الگوریتم ژنتیک
🔹 ساخت ربات و جنگو (Django)
🔸 پردازش سیگنال و زبانهای طبیعی (NLP)
👈 لینک: fdrs.ir/nxje
@FaraDars - فرادرس
21 284
Which frontend framework do you recommend for an enterprise scale project? (Considering performance, easy to use, work forces and so on)
@ai_python
21 284
دیپ لرنیگ در آینده به چه صورت خواهد بود؟
میتونید سخنرانی یوشوآ بنجیو در NeurIPS 2019 در این باره را دنبال کنید.
From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning
Video: https://www.youtube.com/watch?v=FtUbMG3rlFs
Slide: https://drive.google.com/file/d/1zbe_N8TmAEvPiKXmn6yZlRkFehsAUS8Z/view
