DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 284 suscriptores, ocupando la posición 6 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 500 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 284 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -58, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 754 visualizaciones. En el primer día suele acumular 569 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 284
Suscriptores
-924 horas
-157 días
-5830 días
Archivo de publicaciones
21 284
🔴قابل توجه دانشجویان، پژوهشگران و اساتید محترم علاقه مند
✅ آنالیز شبکه هم بیانی ژنی وزن دار WGCNA (۲ و ۳ بهمن)
✅ داکینگ مولکولی (۱۲ و ۱۳ بهمن)
✅ مرور سیستماتیک و متاانالیز (۲۹ و ۳۰ بهمن الی ۱ اسفند)
🔸 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📄 ارائه گواهی معتبر از جهاد دانشگاهی
🔗 مشاوره تلفنی و آنلاین و نحوه ثبت نام
📞۰۲۱۸۸۷۹۵۸۸۵
📱۰۹۰۳۵۸۰۲۲۹۴
👤@cancergeneticsgroup
🌐لینک مستقیم ثبت نام
https://goo.gl/C6EhuZ
🔸جهت اطلاع از سایر دوره ها با ما همراه باشید در
👇👇👇
https://t.me/joinchat/AAAAAEL6C0CYEHDiIXs8fA
21 284
✳️ آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras)
▫️ کار با داده ها در Keras
▫️ ایجاد و آموزش مدل در Keras
▫️ روش استفاده از Callback ها در Keras
▫️ تکنیک‌های مفید برنامه نویسی در Keras
و ...
👈 🔗 لینک: fdrs.ir/bsdu
@FaraDars - فرادرس
.
21 284
Best part of Deeplearning.ai weekly news :
Link
با استفاده از یک GPU و ۲۴ ساعت زمان ترین دقت خیلی خوبی گرفته
21 284
فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده"
Python for Data Science
برگزار کننده: آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای
مدرس‌های دوره: میثم عسگری – نرجس نیک‌زاد
- مقدمه:
https://www.aparat.com/v/0QFgB
- جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/ZdC6P
جلسه دوم (شرط ها و حلقه‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/YTztk
جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشته‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/kEg01
جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/5IbO2
جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/KC1s6
🔆@cominsys_channel
❇️@AI_Python
21 284
http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf
Andrew Ng's lecture notes, CS229: Machine Learning
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
21 284
📍انسان مصنوعی Neon با حمایت سامسونگ رسما معرفی شد.
🔹نئون انسانی دیجیتالی‌ست که رفتار و ظاهری دقیقا شبیه انسان‌های عادی دارد.
نئون‌ها مثل الکسا و سیری دستیارهای شخصی نیستند که بتوانند سوالات شما را از طریق اینترنت پاسخ دهند.
نئون‌ها شبیه انسان موجوداتی مستقل و زنده اما مجازی هستند که می‌توانند ابراز احساسات کنند و تجربه کسب کنند.
نئون‌ها حافظه دارند و می‌توانند با شما صحبت کنند و مهارت بیاموزند.
هر نئون در نوع خود منحصر به فرد است و شخصیت خاص خودش را دارد.
ًبه نظر شما آینده با وجود نئون‌ها یا انسان‌های مجازی چطور خواهد بود؟ با مطالعه این خبر به یاد سریال Westworld نیفتادید؟
#هوش_مصنوعی #انسان_مجازی
🆔 @Ai_Tv
21 284
21 284
⚙️🐍 آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون
❇️ خطرات هوش مصنوعی
🔺 آشنایی با بسته NumPy
❇️ آشنایی با بسته Pandas
🔺 ترسیم داده‌ها
❇️ پیش پردازش داده
🔺 یادگیری نظارت شده و غیر نظارت شده
❇️ کاهش ابعاد
👈 لینک: fdrs.ir/z64e
@FaraDars - فرادرس
.
21 284
⚫️ جان باختن هموطنان (به خصوص برخی از دانشجویان عزیز) و سایر مسافران را در حادثه سقوط هوایپمای بوئینگ 737 اوکراین تسلیت عرض می کنیم
حمیدرضا ستاره کوکب (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک)، مهدی اسحاقیان درچه (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی مهندسی مکانیک)، پونه گرجی (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی کامپیوتر)، ایمان آقابالی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی مهندسی برق)، آرش پورضرابی (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی کامپیوتر)، محمد الیاسی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی مهندسی مکانیک)، میلاد قاسمی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مدیریت ورودی ۱۳۸۴ کارشناسی مهندسی برق)، الناز نبی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی ارشد مدیریت)، محمد امین بیروتی (ورودی ۱۳۹۲ مهندسی کامپیوتر)، زهرا حسنی سعدی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی فیزیک)، امیر اشرفی حبیب آبادی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک)، محمد صالحه (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مهندسی برق) و غزل نوریان (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی علم مواد) که همگی دانشجویان دانشگاه شریف بودند در این سانحه جان باختند.
21 284
آکادمی ربوتک برگزار میکند:
✳️ دوره بینایی ماشین با رویکرد یادگیری عمیق :
🔴 ثبت نام :
https://robotech.taarlab.com/product/computer-vision/
🔶 شروع دوره : 3 بهمن
◀️ 10 درصد تخفیف ویژه 4 نفر اول
⚛️ اطلاعات بیشتر و پاسخ به سوالات :
@robotech_academy_info
@robotech_academy
21 284
#کمک در انجام پروژه‌ی دانشجویی
⚠️ در صورتی که قبلا در این آزمایش شرکت کرده‌اید، لطفا این پیام را نادیده بگیرید!
🌸 با سلام خدمت همه‌ی دوستان گرامی
🔵 به منظور انجام بخشی از پروژه‌ی دانشگاهی، آزمایشی را طراحی کردیم که شامل نقشه‌های مختلفی از مسابقات اتومبیل‌رانی می‌باشد. در هر نقشه دو مسیر وجود دارد که می‌توانند راننده را از نقطه‌ی ابتدا به نقطه‌ی انتها برسانند. شما باید در هر نقشه از بین دو مسیر، کوتاه‌ترین مسیر را انتخاب کنید.
🔸 این آزمایش کمتر از 3 دقیقه زمان شما را خواهد گرفت.
🔹هدیه‌ی بسیار کوچک ما برای شما جهت شرکت شما در این آزمایش، یک عدد شارژ ایرانسل/همراه‌اول 1000 تومانی می‌باشد.
🔶 در صورتی که مایل هستید در این آزمایش شرکت کنید، لطفا با من در ارتباط باشید.
@Dr_Apply
⚠️ این آزمایش به صورت آنلاین انجام می‌شود.
🙏 با تشکر
21 284
✅ Multi-Class Text Classification with LSTM using TensorFlow 2.0
✳ problem: BBC news document classification with LSTM
#tensorflow #nlp #lstm
https://towardsdatascience.com/multi-class-text-classification-with-lstm-using-tensorflow-2-0-d88627c10a35
@ai_python
21 284
♦️ مجموعه آموزش‌های پایتون - جامع و کاربردی
🔸 برنامه‌نویسی پایتون- صفر تا صد
🔹 یادگیری ماشین
🔸 الگوهای طراحی
🔹 پیاده‌سازی مسائل بهینه‌سازی
🔸 پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک
🔹 ساخت ربات و جنگو (Django)
🔸 پردازش سیگنال و زبان‌های طبیعی (NLP)
👈 لینک: fdrs.ir/nxje
@FaraDars - فرادرس
21 284
Which frontend framework do you recommend for an enterprise scale project? (Considering performance, easy to use, work forces and so on)
@ai_python
21 284
دیپ لرنیگ در آینده به چه صورت خواهد بود؟
می‌تونید سخنرانی یوشوآ بنجیو در NeurIPS 2019 در این باره را دنبال کنید.
From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning
Video: https://www.youtube.com/watch?v=FtUbMG3rlFs
Slide: https://drive.google.com/file/d/1zbe_N8TmAEvPiKXmn6yZlRkFehsAUS8Z/view
