DLeX: AI Python

🔖واقعیت مجازی فقط برای سرگرمی نیست ▪️ویدیو از IEEE ❇️ @AI_Python

ArXiv وبسایت arXiv.org متعلق به کتابخانه دانشگاه کرنل (Cornell University) که از قدیمی‌ترین و معتبرین دانشگاه‌های خصوصی آمریکا و جهان به حساب می‌آید، به نویسندگان مقالات علمی در رشته های ریاضی، فیزیک، علوم کامپیوتر و …، این فرصت را می دهد که مقالاتشان را در این وبسایت قرار داده تا در اختیار عموم قرار گیرد و همه افراد در سرتاسر جهان قادر به دانلود کردن و خواندن این مقالات باشند. اما این کار مزایای بسیار زیادی برای نویسندگان دارد که متاسفانه پژوهشگران کشور ما یا معمولا از آنها بی خبرند و یا تمایل به استفاده و به اشتراک گذاشتن مقالاتشان در این وبسایت را ندارند. - فرض کنید شما یک مقاله، روی یک موضوع روز نوشته اید و هنوز آن را برای یک مجله معتبر برای چاپ شدن نفرستاده اید و از این موضوع نگرانید که کسی زودتر از شما به نتایجی مشابه با کار شما برسد و از شما زودتر این مطالب را چاپ نماید. ArXiv این فرصت را به تمامی نویسندگان می دهد که بعد از اتمام نوشتن مقاله شان، فایل آن را در وبسایت مذکور قرار دهند. وقتی که شما مقاله تان را برای ArXiv ارسال می کنید معمولا بعد از ۲۴ ساعت مقاله شما در سطح دنیا منتشر خواهد شما و از همان لحظه انتشار تمامی نتایج مقاله شما در دنیا، برای شما و به اسم شما خواهد بود. @cominsys_channel - حسن گذاشتن مقاله در ArXiv مخصوصا قبل از چاپ شدن مقاله این است که نتایج تان را در دنیا به اسم خود ثبت می‌کنید. البته بسیاری از مولفین بعد از چاپ شدن مقاله شان در مجلات مقاله را در ArXiv می گذارند. چون دسترسی به مقالات در آرکایو به صورت رایگان می باشد اما اکثر مجلات ISI خوب این امکان را ندارند و این باعث می شود که سطح دسترسی دیگران به مقالات شما زیاد شود که این کار باعث می شود که تعداد استنادات به مقاله بالا رود. - با توجه به اینکه این نسخه قبل از چاپ است و کار شما در دسترس عموم قرار می‌گیرد معمولا دیگران آن را خوانده و نظرات خودشان را برایتان ارسال می‌نمایند که درصورت وجود ضعف در مقاله یا نحوه نگارش، این اصلاحات را نیز یادآور می‌شوند. @cominsys_channel

طرحهای روی پارچه را چگونه ایجاد میکنند؟ ❇️ @AI_Python

Text generation using a RNN with eager execution #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #مقاله #آموزش 🔔 link ❇️ @AI_Python

✔️ دکتر Yoshua Bengio از پتانسیل ها و محدودیت های هوش مصنوعی میگوید. #سخنرانی #هوش_مصنوعی 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

Thanking First Responders #google ❇️ @AI_Python

✔️ آموزش شناسایی اشیا در فیلم ها با استفاده از Keras, OpenCV, and ImageAI #یادگیری_ماشین #آموزش 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

✔️ مقاله بسیار مفیدی در مورد Embrace the noise: A case study of text annotation for medical imaging #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #پردازش_تصویر #یادگیری_ماشین #علم_داده #هوش_مصنوعی #مقاله #آموزش 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

✔️ آموزش گام به گام LSA و طبقه بندی احساسات با پایتون #پایتون #آموزش #علم_داده #یادگیری_ماشین #تحلیل_احساس #منابع 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

آیا موافق هستید هرچند یکبار مطالبی در مورد محصولات استانهای مختلف و نحوه تشخیصشون از محصولات خارجی رو در کانال بگذاریم؟ anonymous poll موافقم. – 149 👍👍👍👍👍👍👍 78% مخالفم. – 43 👍👍 22% 👥 192 people voted so far.

#دانستنیـوـعملـکردنی این موزها تولید استان محروم سیستان و بلوچستان است. برای اینکه حمایت کنید از تولید کننده های سیستان و بلوچستانی و کسانی که شاغل هستند بهتره که از اینها تهیه کنیم. قبل از خرید حتما بپرسید که ایرانی هست یا نه. امیدوارم بلایی که سر برنج و چای ایرانی اومد سر این محصولات کشاورزی ایرانی نیاد. لازم به ذکر هست که با توجه به آمار دو سال پیش این استان میتونه ۱۳۰ هزار تن موز تولید بکنه که دلیل اصلیش آب و هوای گرمسیریش هستش. لینک اطلاعات مرتبط و ظرفیت تولید این استان با تشکر ❇️ @AI_Python

✔️ مقاله مناسبی برای آن دسته از افرادی که دنبال حل معضل های ترافیکی و آزاد راه ها هستند Differential Variable Speed Limits Control for Freeway Recurrent Bottlenecks via Deep Reinforcement learning #یادگیری_ماشین #علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مقاله #آموزش #شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق_تقویتی #یادگیری_تقویتی #منابع 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

Text data is everywhere. Here are some great resources to learn NLP: - - - How to Solve 90% of NLP Problems: https://lnkd.in/gh8bKe4 Core Concepts: Introduction to Bag of Words (CountVectorizer, TFIDF, HashVectorizer) https://lnkd.in/gcymgfJ Text Preprocessing (Stopword Removal, Tokenization, Stemming/Lemmazation) https://lnkd.in/gxDszeb Word Vectors https://lnkd.in/gPrmD99 Regex Tutorial https://lnkd.in/gDG3HTA ❇️ @AI_Python Common NLP Libraries: SpaCy: https://spacy.io/usage/ TextBlob - https://lnkd.in/gZCK4QX NLTK - https://lnkd.in/gqccVsQ Gensim: https://lnkd.in/gee5p3Z ULMFit - https://lnkd.in/gJMuTXy NLP Projects: Build a Simple Chatbot from Scratch https://lnkd.in/gyS4TrJ Web Scraping and Sentiment Analysis https://lnkd.in/g3AupnH Textual Feature Importance with ELI5 https://lnkd.in/gYQPsiT Topic Modeling – Latent Dirichlet Allocation (LDA) https://lnkd.in/gEQkWu7 #پردازش_زبان_طبیعی #علم_داده #یادگیری_ماشین #آموزش #منابع ❇️ @AI_Python

❇️ @AI_Python

مقاله Online Human Gesture Recognition using Recurrent Neural Networks and Wearable Sensors #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #تشخیص_حرکت #یادگیری_عمیق #رباتیک #مقاله #آموزش 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

✔️ بیش از ۳۰ منبع یادگیری ماشین بصورت پروژه ای #یادگیری_ماشین #آموزش #منابع 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

✔️ #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #جلسه_ششم #دکترـرضوی 🔸مقدمات برنامه‌نویسی به زبان پایتون 🔸پایتون برای یادگیری ماشین 🔸آشنایی با کتابخانه NumPy 🔸 کار کردن با بردارها و ماتریس‌ها 👈 لینک ❇️ @AI_Python

🔰مطالب مهم کانال 🌐#آموزش 🌐#آموزش_کلاسی 📚#کتاب ⬅️#علم_داده 🔗#یادگیری_ماشین 📒#شبکه_عصبی_مصنوعی 📔#شبکه_عصبی 📕#پردازش_زبان_طبیعی 📕#هوش_مصنوعی 📎#یادگیری_عمیق 📎#منابع 🖇#پایتون 🔍#دیتاست 🔔 #آمار 🔔 #ریاضی 🔔 #شبکه_عصبی_کانوولوشن 🔔 #احتمال 🔔#سخنرانی 🔔#تحلیل_احساس 🔔#یادگیری_عمیق_تقویتی 🔍#dataset ✅#تشخیص_چهره ✅#تنسرفلو ✅#دکتر_رضوی ✅#دکترـرضوی ✅#آموزشـتصویریـیادگیریـعمیقـباـپایتون ✳️#neurochallenge ✳️#Bigdata 💠#expertsfamily ✳️#جنگو ✳️#Book ✳️#Django 🌐#جلسه 🌐#موقعیت_تحصیلی 🌐#یادگیری_تقویتی 🌐#پردازش_تصویر 🌐#پردازش_عکس 💠#مقاله ❗️#داده_کاوی ❗️#بیگ_دیتا ❗️#آموزش_پایتون ♈️#زیپرشین ♈️#Latex ◀️ #لاتکس ◀️ #xepersian ℹ️ #دیتا 🔍#تعریف 🔍#دسته‌بندی_تصویر ❇️ @AI_Python

لیستی از ابزارهای مورد نیاز : 1- https://www.geany.org/ جایگزین خوبیه برای Pycharm البته وقتی صحبت از Python میشه خب طبیعتاْ شخصا sublime یا atom رو ترجیح میدم (دروغ نگم sublime فقط خوبه) این ابزار سبک هست فقط هم برای پایتون نیست (بش اسکریپت و ... هم هست) می‌تونید ی سری به لینکش بزنید 2- http://guake-project.org/ واقعاْ تو یک ماه گذشته که دارم تست میکنم عالیه بدون شک همه بهش احتیاج خواهید داشت اولویت اول مخصوصاْ برای developerها پیشنهاد ویژه که یه نگاهی بهش بندازید 3- https://typora.io/ حدود ۲-۴ ماه دارم باهاش کار میکنم و از همون روز اول فهمیدم که تموم خلاصه نویسی‌ها و جزوه درست کردن‌ها و ... برای کلاس‌های آموزشم و حتی شخصی باید با این ابزار ادامه پیدا کنه ی تولز برنامه خوب برای Markdown نویسی و edit و البته خیلی راحت پیشنهاد ویژه 4- https://obsproject.com/ خالی از لطف نیست ابزاری کامل برای ضبط screen و ... البته ابزارهای سبک تر و ساده‌تر هم وجود داره که شخصاْ اونهارو ترجیح میدم ولی این ابزار بسیار کاملتر هست و edit خوبی هم بهتون میده (پیشنهاد دوستان) ×××اگه حال خوندن ندارید مورد ۲ و ۳ رو برید دانلود کنید××× با تشکراز دوست عزیز : @Kingeng #آموزش ❇️ @AI_Python

⚡️ثبت نام دوره"داده کاوی Data mining" ☎️ مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶ - ۶۶۰۷۵۶۴۱ @jdsharif_bot @jsharif اینستاگرام: https://www.instagram.com/jdsharif 🌐Sctae.info