DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 291 подписчиков, занимая 6 236 место в категории Технологии и приложения и 16 499 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 291 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -58, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 799 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 569 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 291
Подписчики
-224 часа
-227 дней
-5830 дней
Архив постов
21 291
ArXiv
وبسایت arXiv.org متعلق به کتابخانه دانشگاه کرنل (Cornell University) که از قدیمی‌ترین و معتبرین دانشگاه‌های خصوصی آمریکا و جهان به حساب می‌آید، به نویسندگان مقالات علمی در رشته های ریاضی، فیزیک، علوم کامپیوتر و …، این فرصت را می دهد که مقالاتشان را در این وبسایت قرار داده تا در اختیار عموم قرار گیرد و همه افراد در سرتاسر جهان قادر به دانلود کردن و خواندن این مقالات باشند.
اما این کار مزایای بسیار زیادی برای نویسندگان دارد که متاسفانه پژوهشگران کشور ما یا معمولا از آنها بی خبرند و یا تمایل به استفاده و به اشتراک گذاشتن مقالاتشان در این وبسایت را ندارند.
- فرض کنید شما یک مقاله، روی یک موضوع روز نوشته اید و هنوز آن را برای یک مجله معتبر برای چاپ شدن نفرستاده اید و از این موضوع نگرانید که کسی زودتر از شما به نتایجی مشابه با کار شما برسد و از شما زودتر این مطالب را چاپ نماید. ArXiv این فرصت را به تمامی نویسندگان می دهد که بعد از اتمام نوشتن مقاله شان، فایل آن را در وبسایت مذکور قرار دهند. وقتی که شما مقاله تان را برای ArXiv ارسال می کنید معمولا بعد از ۲۴ ساعت مقاله شما در سطح دنیا منتشر خواهد شما و از همان لحظه انتشار تمامی نتایج مقاله شما در دنیا، برای شما و به اسم شما خواهد بود.
@cominsys_channel
- حسن گذاشتن مقاله در ArXiv مخصوصا قبل از چاپ شدن مقاله این است که نتایج تان را در دنیا به اسم خود ثبت می‌کنید. البته بسیاری از مولفین بعد از چاپ شدن مقاله شان در مجلات مقاله را در ArXiv می گذارند. چون دسترسی به مقالات در آرکایو به صورت رایگان می باشد اما اکثر مجلات ISI خوب این امکان را ندارند و این باعث می شود که سطح دسترسی دیگران به
مقالات شما زیاد شود که این کار باعث می شود که تعداد استنادات به مقاله بالا رود.
- با توجه به اینکه این نسخه قبل از چاپ است و کار شما در دسترس عموم قرار می‌گیرد معمولا دیگران آن را خوانده و نظرات خودشان را برایتان ارسال می‌نمایند که درصورت وجود ضعف در مقاله یا نحوه نگارش، این اصلاحات را نیز یادآور می‌شوند.
@cominsys_channel
21 291
Text generation using a RNN with eager execution
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #مقاله #آموزش
🔔 link
❇️ @AI_Python
21 291
✔️ دکتر Yoshua Bengio از پتانسیل ها و محدودیت های هوش مصنوعی میگوید.
#سخنرانی #هوش_مصنوعی
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
21 291
✔️ آموزش شناسایی اشیا در فیلم ها با استفاده از
Keras, OpenCV, and ImageAI
#یادگیری_ماشین #آموزش
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
21 291
✔️ مقاله بسیار مفیدی در مورد
Embrace the noise: A case study of text annotation for medical imaging
#پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #پردازش_تصویر #یادگیری_ماشین #علم_داده #هوش_مصنوعی #مقاله #آموزش
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
21 291
✔️ آموزش گام به گام LSA و طبقه بندی احساسات با پایتون
#پایتون #آموزش #علم_داده #یادگیری_ماشین #تحلیل_احساس #منابع
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
21 291
آیا موافق هستید هرچند یکبار مطالبی در مورد محصولات استانهای مختلف و نحوه تشخیصشون از محصولات خارجی رو در کانال بگذاریم؟
anonymous poll
موافقم. – 149
👍👍👍👍👍👍👍 78%
مخالفم. – 43
👍👍 22%
👥 192 people voted so far.
21 291
#دانستنیـوـعملـکردنی
این موزها تولید استان محروم سیستان و بلوچستان است. برای اینکه حمایت کنید از تولید کننده های سیستان و بلوچستانی و کسانی که شاغل هستند بهتره که از اینها تهیه کنیم. قبل از خرید حتما بپرسید که ایرانی هست یا نه. امیدوارم بلایی که سر برنج و چای ایرانی اومد سر این محصولات کشاورزی ایرانی نیاد.
لازم به ذکر هست که با توجه به آمار دو سال پیش این استان میتونه ۱۳۰ هزار تن موز تولید بکنه که دلیل اصلیش آب و هوای گرمسیریش هستش.
لینک اطلاعات مرتبط و ظرفیت تولید این استان
با تشکر
❇️ @AI_Python
21 291
✔️ مقاله مناسبی برای آن دسته از افرادی که دنبال حل معضل های ترافیکی و آزاد راه ها هستند
Differential Variable Speed Limits Control for Freeway Recurrent Bottlenecks via Deep Reinforcement learning
#یادگیری_ماشین #علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مقاله #آموزش #شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق_تقویتی #یادگیری_تقویتی #منابع
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
21 291
Text data is everywhere. Here are some great resources to learn NLP:
- - -
How to Solve 90% of NLP Problems:
https://lnkd.in/gh8bKe4
Core Concepts:
Introduction to Bag of Words (CountVectorizer, TFIDF, HashVectorizer)
https://lnkd.in/gcymgfJ
Text Preprocessing (Stopword Removal, Tokenization, Stemming/Lemmazation)
https://lnkd.in/gxDszeb
Word Vectors
https://lnkd.in/gPrmD99
Regex Tutorial
https://lnkd.in/gDG3HTA
❇️ @AI_Python
Common NLP Libraries:
SpaCy: https://spacy.io/usage/
TextBlob - https://lnkd.in/gZCK4QX
NLTK - https://lnkd.in/gqccVsQ
Gensim: https://lnkd.in/gee5p3Z
ULMFit - https://lnkd.in/gJMuTXy
NLP Projects:
Build a Simple Chatbot from Scratch
https://lnkd.in/gyS4TrJ
Web Scraping and Sentiment Analysis
https://lnkd.in/g3AupnH
Textual Feature Importance with ELI5
https://lnkd.in/gYQPsiT
Topic Modeling – Latent Dirichlet Allocation (LDA)
https://lnkd.in/gEQkWu7
#پردازش_زبان_طبیعی #علم_داده #یادگیری_ماشین #آموزش #منابع
❇️ @AI_Python
21 291
مقاله
Online Human Gesture Recognition using Recurrent Neural Networks and Wearable Sensors
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #تشخیص_حرکت #یادگیری_عمیق #رباتیک #مقاله #آموزش
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
21 291
✔️ بیش از ۳۰ منبع یادگیری ماشین بصورت پروژه ای
#یادگیری_ماشین #آموزش #منابع
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
21 291
✔️ #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #جلسه_ششم #دکترـرضوی
🔸مقدمات برنامه‌نویسی به زبان پایتون
🔸پایتون برای یادگیری ماشین
🔸آشنایی با کتابخانه NumPy
🔸 کار کردن با بردارها و ماتریس‌ها
👈 لینک
❇️ @AI_Python
21 291
🔰مطالب مهم کانال
🌐#آموزش
🌐#آموزش_کلاسی
📚#کتاب
⬅️#علم_داده
🔗#یادگیری_ماشین
📒#شبکه_عصبی_مصنوعی
📔#شبکه_عصبی
📕#پردازش_زبان_طبیعی
📕#هوش_مصنوعی
📎#یادگیری_عمیق
📎#منابع
🖇#پایتون
🔍#دیتاست
🔔 #آمار
🔔 #ریاضی
🔔 #شبکه_عصبی_کانوولوشن
🔔 #احتمال
🔔#سخنرانی
🔔#تحلیل_احساس
🔔#یادگیری_عمیق_تقویتی
🔍#dataset
✅#تشخیص_چهره
✅#تنسرفلو
✅#دکتر_رضوی ✅#دکترـرضوی
✅#آموزشـتصویریـیادگیریـعمیقـباـپایتون
✳️#neurochallenge ✳️#Bigdata
💠#expertsfamily
✳️#جنگو
✳️#Book
✳️#Django
🌐#جلسه
🌐#موقعیت_تحصیلی
🌐#یادگیری_تقویتی
🌐#پردازش_تصویر
🌐#پردازش_عکس
💠#مقاله
❗️#داده_کاوی
❗️#بیگ_دیتا
❗️#آموزش_پایتون
♈️#زیپرشین
♈️#Latex
◀️ #لاتکس ◀️ #xepersian
ℹ️ #دیتا
🔍#تعریف
🔍#دسته‌بندی_تصویر
❇️ @AI_Python
21 291
لیستی از ابزارهای مورد نیاز :
1- https://www.geany.org/
جایگزین خوبیه برای Pycharm البته وقتی صحبت از Python میشه خب طبیعتاْ شخصا sublime یا atom رو ترجیح میدم (دروغ نگم sublime فقط خوبه)
این ابزار سبک هست
فقط هم برای پایتون نیست (بش اسکریپت و ... هم هست)
می‌تونید ی سری به لینکش بزنید
2- http://guake-project.org/
واقعاْ تو یک ماه گذشته که دارم تست میکنم عالیه بدون شک همه بهش احتیاج خواهید داشت
اولویت اول
مخصوصاْ برای developerها
پیشنهاد ویژه که یه نگاهی بهش بندازید
3- https://typora.io/
حدود ۲-۴ ماه دارم باهاش کار میکنم و از همون روز اول فهمیدم که تموم خلاصه نویسی‌ها و جزوه درست کردن‌ها و ... برای کلاس‌های آموزشم و حتی شخصی باید با این ابزار ادامه پیدا کنه
ی تولز برنامه خوب برای Markdown نویسی و edit و البته خیلی راحت
پیشنهاد ویژه
4- https://obsproject.com/
خالی از لطف نیست ابزاری کامل برای ضبط screen و ...
البته ابزارهای سبک تر و ساده‌تر هم وجود داره که شخصاْ اونهارو ترجیح میدم ولی این ابزار بسیار کاملتر هست و edit خوبی هم بهتون میده (پیشنهاد دوستان)
×××اگه حال خوندن ندارید مورد ۲ و ۳ رو برید دانلود کنید×××
با تشکراز دوست عزیز : @Kingeng
#آموزش
❇️ @AI_Python
21 291
⚡️ثبت نام دوره"داده کاوی Data mining"
☎️ مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶ - ۶۶۰۷۵۶۴۱
@jdsharif_bot
@jsharif
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/jdsharif
🌐Sctae.info
