DLeX: AI Python

🤖 DAMO ConvAI The official repository which contains the codebase for Alibaba DAMO Conversational AI. ⚙️ Github ➡️ Paper 📎 Tasks 🗒 Text-to-SQL Parsing

Entity Tagging: Extracting Entities in Text Without Mention Supervision Github: https://github.com/facebookresearch/groov Paper: https://arxiv.org/abs/2209.06148v1 Model: https://github.com/adymaharana/storydalle/blob/main/MODEL_CARD.MD Dataset: http://manikvarma.org/downloads/XC/XMLRepository.html

Machine Learning on Geographical Data #Geodata #ML #MachineLearning #Python #AI #DataScience #artificialIntelligence https://reconshell.com/machine-learning-on-geographical-data/

#استخدام https://jobinja.ir/companies/maralhost/jobs/CSWl

StoryDALL-E: Adapting Pretrained Text-to-Image Transformers for Story Continuation Github Paper Model Demo Dataset #مقاله ❇️ @AI_Python

میدونستید گوگلی ها برای یافتن بهترین دسر غذاشون یه تحقیقاتی انجام دادن و مقاله هم کردن و تو nips چاپ کردن؟ @ai_python

♨️ آخرین فرصت‌ها — تا ۲۲۰ هزار تومان هدیه آموزشی در طرح تخفیف «به سوی مهر فرادرس»   🔻 مجموعه آموزش‌های «پایتون و هوش مصنوعی» با تخفیف‌های متنوع 🔻   👈 کار با داده ‎های اکسل در پایتون   👈 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون   👈 کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   👈 یادگیری عمیق - شبکه های GAN با پایتون    👈 امنیت اطلاعات و رمزنگاری با پایتون   🎁 سایر آموزش‌ها و کد تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

👃 GNNs Learn To Smell & Awesome NeurReps 1) Back in 2019, Google AI started a project on learning representations of smells. From basic chemistry we know that aromaticity depends on the molecular structure, e.g., cyclic compounds. In fact, the whole group of ”aromatic hydrocarbons” was named aromatic because they actually has some smell (compared to many non-organic molecules). If we have a molecular structure, we can employ a GNN on top of it and learn some representations - that is a tl;dr of smell representation learning with GNNs. Recently, Google AI released a new blogpost describing the next phase of the project - the Principal Odor Map that is able to group molecules in “odor clusters”. The authors conducted 3 cool experiments: classifying 400 new molecules never smelled before and comparison to the averaged rating of a group of human panelists; linking odor quality to fundamental biology; and probing aromatic molecules on their mosquito repelling qualities. The GNN-based model shows very good results - now we can finally claim that GNNs can smell! Looking forward for GNNs transforming the perfume industry 📈 2) The NeurReps commnuity (Symmetry and Geometry in Neural Representations) is curating the Awesome List of resources and research related to the geometry of representations in the brain, deep networks, and beyond. A great resource for Neuroscience and Geometric DL folks to learn about the adjacent field!

📌📌همه چیز برای پیشرفت شما آماده است 🔷دوره جامع طراحی محصول ⏰ 93 ساعت آموزش 🔶آموزش جامع از مقدماتی تا پیشرفته(همراه با کارگاه های متنوع و کاربردی) 🔶آموزش براساس نیاز بازار کار ✅ همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ‼️برای کسب اطلاعات بیشتر وارد لینک زیر شوید⬇️ http://link.jsharif.com/public/q7gg0 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ شماره تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ با ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

‌ 💯 تا ۲۲۰ هزار تومان تخفیف ویژه در «طرح تخفیف پایان تابستان فرادرس»   😉 در روزای آخر تابستون از یادگیری غافل نشو و برای اطلاع از تخفیف‌های متنوع روی لینک زیر بزن:👇   🎁 ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]   دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️   🔴 جدیدترین آموزش‌ها [+]   🔵 پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها [+]   🟢 تمامی آموزش‌های رایگان [+]   @FaraDars - فرادرس

100s 𝗼𝗳 𝗡𝗟𝗣 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗖𝗼𝗱𝗲! 💡 I found this amazing website, it can help you keep track of recent advancements in NLP, by offering an updated list of the latest NLP research papers. Also it provides a link to the Github repos, making it a valuable resource for ML researchers and practitioners. You can check the following link: https://index.quantumstat.com/

Text-Free Learning of a Natural Language Interface for Pretrained Face Generators pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git Github: https://github.com/duxiaodan/fast_text2stylegan Paper: https://arxiv.org/abs/2209.03177v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @HomeAI 3️⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2️⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ علم داده : 1️⃣ @BigDataSchool ‏❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی : 1️⃣ @pythony ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1️⃣ @AI_PYTHON 2️⃣ @pythonchallenge ‏❯ تنسورفلو : 1️⃣ @cvision

زندگی راستین ما زمانی است كه كاری برای كسی انجام دهیم كه توان جبران محبت مان را نداشته باشد.🙂 🔹با توجه به نزدیک شدن مهر وبازگشایی مدارس مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد برای دانش آموزان نیازمند لباس وپکیج آموزشی تهیه کند .از شما همراهان عزیز تقاضا داریم چون همیشه در کنارمان باشید تا هیچ کودکی حسرت لباس نو بر دل نداشته باشد. 💳6037997950135955 بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی

✳️ ‌آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون – سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه چکیده — یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند، پایتون یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

A Deep Learning Road Map And Where To Start https://medium.com/@ArianAmani/the-deep-learning-road-map-that-i-took-c29120b0f5e2

مصاحبه‌ جذابی از گروه Fully connected با دکتر Vahid Behzadan و با موضوع امنیت سیستم‌های هوشمند انجام شده است. از طریق لینک زیر می‌تونید به ویدیو دسترسی داشته باشید. https://youtu.be/8LGH9lfBDXw #فیلم ❇️ @AI_Python

‌ ⏰ فقط امروز فرصت داری — تا تابستون تموم نشده، شروع کن و آینده‌تو بساز   🌾 جشنواره «فصل برداشت» فرادرس با ۴۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها بهترین فرصت برای شروع یادگیریه   ✨ مجموعه آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» 👇   💠🔸 جدیدترین آموزش‌ها [+]   💠🔸 پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها [+]   🎁 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

درخواست برای مدرس زبان شماره تماس: 0098 911 387 2289 جناب آقای حبیبی @ai_python

اینجا کلی سرویس ابری رایگان هست که می‌تونید پروژه‌های آزمایشی خودتونو روشون پیاده کنید: https://github.com/ripienaar/free-for-dev #منابع ❇️ @AI_Python