DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 306 подписчиков, занимая 6 187 место в категории Технологии и приложения и 16 432 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 306 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -74, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 731 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 762 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 306
Подписчики
-724 часа
-97 дней
-7430 дней
Архив постов
21 306
🤖 DAMO ConvAI
The official repository which contains the codebase for Alibaba DAMO Conversational AI.
⚙️ Github
➡️ Paper
📎 Tasks
🗒 Text-to-SQL Parsing
21 306
Entity Tagging: Extracting Entities in Text Without Mention Supervision
Github: https://github.com/facebookresearch/groov
Paper: https://arxiv.org/abs/2209.06148v1
Model: https://github.com/adymaharana/storydalle/blob/main/MODEL_CARD.MD
Dataset: http://manikvarma.org/downloads/XC/XMLRepository.html
21 306
Machine Learning on Geographical Data
#Geodata #ML #MachineLearning #Python
#AI #DataScience #artificialIntelligence
https://reconshell.com/machine-learning-on-geographical-data/
21 306
21 306
میدونستید گوگلی ها برای یافتن بهترین دسر غذاشون یه تحقیقاتی انجام دادن و مقاله هم کردن و تو nips چاپ کردن؟
@ai_python
21 306
Repost from N/a
♨️ آخرین فرصت‌ها — تا ۲۲۰ هزار تومان هدیه آموزشی در طرح تخفیف «به سوی مهر فرادرس»
🔻 مجموعه آموزش‌های «پایتون و هوش مصنوعی» با تخفیف‌های متنوع 🔻
👈 کار با داده های اکسل در پایتون
👈 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون
👈 کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون
👈 یادگیری عمیق - شبکه های GAN با پایتون
👈 امنیت اطلاعات و رمزنگاری با پایتون
🎁 سایر آموزش‌ها و کد تخفیف - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 306
👃 GNNs Learn To Smell & Awesome NeurReps
1) Back in 2019, Google AI started a project on learning representations of smells. From basic chemistry we know that aromaticity depends on the molecular structure, e.g., cyclic compounds. In fact, the whole group of ”aromatic hydrocarbons” was named aromatic because they actually has some smell (compared to many non-organic molecules). If we have a molecular structure, we can employ a GNN on top of it and learn some representations - that is a tl;dr of smell representation learning with GNNs.
Recently, Google AI released a new blogpost describing the next phase of the project - the Principal Odor Map that is able to group molecules in “odor clusters”. The authors conducted 3 cool experiments: classifying 400 new molecules never smelled before and comparison to the averaged rating of a group of human panelists; linking odor quality to fundamental biology; and probing aromatic molecules on their mosquito repelling qualities. The GNN-based model shows very good results - now we can finally claim that GNNs can smell! Looking forward for GNNs transforming the perfume industry 📈
2) The NeurReps commnuity (Symmetry and Geometry in Neural Representations) is curating the Awesome List of resources and research related to the geometry of representations in the brain, deep networks, and beyond. A great resource for Neuroscience and Geometric DL folks to learn about the adjacent field!
21 306
📌📌همه چیز برای پیشرفت شما آماده است
🔷دوره جامع طراحی محصول
⏰ 93 ساعت آموزش
🔶آموزش جامع از مقدماتی تا پیشرفته(همراه با کارگاه های متنوع و کاربردی)
🔶آموزش براساس نیاز بازار کار
✅ همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
‼️برای کسب اطلاعات بیشتر وارد لینک زیر شوید⬇️
http://link.jsharif.com/public/q7gg0
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ شماره تماس:
021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما در تلگرام همراه باشید
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
Repost from N/a
💯 تا ۲۲۰ هزار تومان تخفیف ویژه در «طرح تخفیف پایان تابستان فرادرس»
😉 در روزای آخر تابستون از یادگیری غافل نشو و برای اطلاع از تخفیف‌های متنوع روی لینک زیر بزن:👇
🎁 ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]
دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️
🔴 جدیدترین آموزش‌ها [+]
🔵 پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها [+]
🟢 تمامی آموزش‌های رایگان [+]
@FaraDars - فرادرس
21 306
100s 𝗼𝗳 𝗡𝗟𝗣 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗖𝗼𝗱𝗲! 💡
I found this amazing website, it can help you keep track of recent advancements in NLP, by offering an updated list of the latest NLP research papers.
Also it provides a link to the Github repos, making it a valuable resource for ML researchers and practitioners. You can check the following link:
https://index.quantumstat.com/
21 306
Text-Free Learning of a Natural Language Interface for Pretrained Face Generators
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git
Github: https://github.com/duxiaodan/fast_text2stylegan
Paper: https://arxiv.org/abs/2209.03177v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq
21 306
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2️⃣ @HomeAI
3️⃣ @eventai
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
2️⃣ @Programming4all_0to100
❯ علم داده :
1️⃣ @BigDataSchool
❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی :
1️⃣ @pythony
❯ آموزش پایتون:
1️⃣ @AI_PYTHON
2️⃣ @pythonchallenge
❯ تنسورفلو :
1️⃣ @cvision
21 306
Repost from مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
زندگی راستین ما زمانی است كه كاری برای كسی انجام دهیم كه توان جبران محبت مان را نداشته باشد.🙂
🔹با توجه به نزدیک شدن مهر وبازگشایی مدارس مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد برای دانش آموزان نیازمند لباس وپکیج آموزشی تهیه کند .از شما همراهان عزیز تقاضا داریم چون همیشه در کنارمان باشید تا هیچ کودکی حسرت لباس نو بر دل نداشته باشد.
💳6037997950135955
بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
21 306
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون – سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه
چکیده — یادگیری ماشین (Machine Learning)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند، پایتون یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین است.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
21 306
A Deep Learning Road Map And Where To Start
https://medium.com/@ArianAmani/the-deep-learning-road-map-that-i-took-c29120b0f5e2
21 306
مصاحبه جذابی از گروه Fully connected با دکتر Vahid Behzadan و با موضوع امنیت سیستم‌های هوشمند انجام شده است. از طریق لینک زیر می‌تونید به ویدیو دسترسی داشته باشید.
https://youtu.be/8LGH9lfBDXw
#فیلم
❇️ @AI_Python
21 306
Repost from N/a
⏰ فقط امروز فرصت داری — تا تابستون تموم نشده، شروع کن و آینده‌تو بساز
🌾 جشنواره «فصل برداشت» فرادرس با ۴۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها بهترین فرصت برای شروع یادگیریه
✨ مجموعه آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» 👇
💠🔸 جدیدترین آموزش‌ها [+]
💠🔸 پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها [+]
🎁 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 306
اینجا کلی سرویس ابری رایگان هست که می‌تونید پروژه‌های آزمایشی خودتونو روشون پیاده کنید:
https://github.com/ripienaar/free-for-dev
#منابع
❇️ @AI_Python
