ch
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 446 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 323,并在 伊朗 地区排名第 15 651

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 446 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -49,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.73% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 147 次浏览,首日通常累积 799 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 446
订阅者
+124 小时
-47
-4930
帖子存档
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/84zuo ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

You can now watch the recorded material from #NeurIPS2022 online without registration at: https://slideslive.com/neurips-2022 #کنفرانس ✳️ @ai_python

Here's an awesome Github project explaining key AI and ML papers and concepts: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained
Here's an awesome Github project explaining key AI and ML papers and concepts: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained #منابع #یادگیری_ماشین #مقاله ✳️ @ai_python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان جاوا اسکریپت با فرادرس — سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه ✨ برای انجام هر کاری، قبل از شروع به کار لازم است بررسی کنی
💠 آموزش رایگان جاوا اسکریپت با فرادرس — سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه   ✨ برای انجام هر کاری، قبل از شروع به کار لازم است بررسی کنیم و ببینیم آیا افراد دیگری به دنبال انجام آن کار رفته‌اند یا خیر و چگونه به حل آن مساله پرداخته‌اند و آیا راه‌حل خوب و بهینه و از پیش امتحان شده‌ای وجود دارد یا خیر؟ این راه‌حل‌های از پیش امتحان شده در برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار الگوهای طراحی یا Design Pattern نام دارند.   هدف از ارائه این آموزش بررسی این الگوها در زبان جاوا است. این الگوها به ما کمک می‌کنند برنامه‌های بهینه‌ای نوشته و از ایجاد مشکلات مربوط به ساخت اشیا یا طراحی شی‌گرا، جلوگیری کنیم. یک برنامه‌نویس خوب پیش از شروع طراحی و برنامه‌نویسی باید نسبت به این الگوها دانش کافی داشته و بداند که از کدام الگو در کجای برنامه خویش استفاده کند تا برنامه او دچار مشکلات عدیده نشود.   🔗 آموزش رایگان جاوا اسکریپت - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس

✅ Quantum Convolutional Neural Network ✳️ This notebook demonstrates the different generic quantum neural network (QNN) imple
Quantum Convolutional Neural Network ✳️ This notebook demonstrates the different generic quantum neural network (QNN) implementations provided in Qiskit Machine Learning. ✳️ BlogToLearn Github ✳️ @ai_python

I hope this message finds you well. I reach out to mention we recently launched a new AI-based platform that helps data scientists write data contents 10x faster. I would ask if you could please check the platform and see if it's worth sharing on your channel with your followers? DataMotto is a new data writing platform with a powerful AI assistant, like a customized ChatGPT, for data analysis. You can add your data, explain your needs, and the AI assistant will generate text and code. Then, you can run the code in the browser and easily share a nice-looking analytical content with others. You can access DataMotto at the following link: https://datamotto.com

You want to get into AI and computer vision but don’t know where to begin? Here are some of the lessons I learned that will help you get started. Unless you’re looking to become the next Geoffrey Hinton or develop new algorithms, understanding the math behind AI is not all that important! Instead focus on developing an intuitive understanding of neural networks. I hear you thinking, but how? Well, start by spending a lot of time training networks! Which means you should stay away from ‘Easy Button’ platforms that do all the training for you (like Google AutoML), at least until you know what you are doing.  Try out different public datasets and perform your own experiments by changing learning rates, removing samples or try alternative optimizers.. Sit there watching epoch by epoch, seeing how networks converge. Over time you will develop a feel for the training process and most likely a profound love for ‘early stoppage’. Learn Python (NumPy!) and OpenCV. If ever there were two technologies critical to daily life as a data scientist, it’s them. Now I don’t mean you have to learn their manuals front to back. Instead focus on the basics, enough so that you can understand open source projects and example code. The rest will come with time.  There are a lot of different AI training frameworks, but in reality you only need one: PyTorch. It’s the most amazing machine learning framework out there and most papers are implemented in it. Stay away from TensorFlow, it’s a hot mess and will do nothing but upset you. Don’t bother chasing the latest and greatest algorithms. Yes, it’s important to stay up to date and read. But not everything under the sun is worth implementing. Develop a list of your favorite architectures and just stick with them. Want to know the secret to what makes a good architecture? A network that is not fancy! The best networks stick with very basic operations that have been around for years. Deploying models on your favorite device can be a real nightmare otherwise. Finally I highly recommend that you participate in online competitions, such as Kaggle, where you can work on real-world data science and machine learning challenges. This will not only help you develop your skills, but also give you the opportunity to showcase your work and connect with others. Are you still at the absolute beginning of your journey? You can start by following the excellent PyTorch tutorials at:  https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html #منابع ✳️ @ai_python

Repost from Meysam
همینمون مونده بود 😐
همینمون مونده بود 😐

✅ Generating cifar-10 fake images using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) ✳️ This post will explain
Generating cifar-10 fake images using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) ✳️ This post will explain that how can we build some real-looking fake images, using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks or DCGANs. ✳️ BlogToLearn ✳️ Github ✳️ @ai_python

اسلایدهای دوره LLM دانشگاه استفورد CS324 - Large Language Models https://stanford-cs324.github.io/winter2022/ #کلاس_آموزشی #م
اسلایدهای دوره LLM دانشگاه استفورد CS324 - Large Language Models https://stanford-cs324.github.io/winter2022/ #کلاس_آموزشی #منابع #مقاله ✅ @AI_Python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان پایتون با فرادرس — سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه ✨ برنامه‌نویسی پایتون امروزه یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین ز
💠 آموزش رایگان پایتون با فرادرس — سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه   ✨ برنامه‌نویسی پایتون امروزه یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی است و نسبت به خیلی از زبان‌‌های برنامه‌نویسی ساده‌تر بوده و برای شروع برنامه‌نویسی انتخاب مناسبی است. همچنین جامعه برنامه‌نویسی‌های پایتون، بسیار پویا و در حال گسترش است و در هر زمینه‌ای کتابخانه‌‌های آماده بسیاری وجود دارد که می‌توانیم برای سرعت بخشیدن به کار و یادگیری، از آن بهره ببریم.   در این آموزش برنامه‌نویسی پایتون مرور خواهد شد و پس از معرفی المان‌های اصلی این زبان برنامه‌نویسی، با چند کتابخانه پرکاربرد آن برای محاسبات، مصورسازی، کار با داده و استخراج اطلاعات از وب نیز آشنا می‌شویم.   🔗 آموزش رایگان پایتون - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس

Repost from Meysam
هوش مصنوعی قرار نیست جای شما رو بگیره، ولی کسی که هوش مصنوعی می‌دونه چرا!

📌دوره ی پروژه محور و کاربردی ماشین لرنینگ 🖊️مدرس علی صنعتی 👨‍💻 ✔️ارشد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران. ✔️مدرس دوره های
📌دوره ی پروژه محور و کاربردی ماشین لرنینگ 🖊️مدرس علی صنعتی 👨‍💻 ✔️ارشد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران. ✔️مدرس دوره های پایتون‌، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ. ✔️تدریس در آموزشگاه های شهر و انجمن علمی های دانشجویی. ✔️مجری پروژه های پژوهشی یادگیری ماشین‌. 📍 حوزه های پر کاربرد هوش مصنوعی. 📍آموزش رزومه سازی در حوزه برنامه نویسی، مناسب جهت اپلای. 📍مناسب جهت ورود به بازار کار و کسب درآمد. 📍ویدئو کلاس پایان هر جلسه برای دانشجویان آپلود میشود. ⚡با تخفیف ویژه.⚡ 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 ⚡برای دریافت کامل سر فصل ها و نمونه تدریس و جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید : 🆔 @Razie_bnt 📳 09137227054 آی دی کانال: 🆔@ali_sanaati

Repost from N/a
🛎 دوره آنلاین "مبانی امنیت" 🔹دوره‌ای برای علاقه‌مندان حوزه #امنیت zaya.io/k69vf 📚برخی از سرفصل‌های دوره: 🔸مقدمه‌ای بر اصط
🛎 دوره آنلاین "مبانی امنیت" 🔹دوره‌ای برای علاقه‌مندان حوزه #امنیت zaya.io/k69vf 📚برخی از سرفصل‌های دوره: 🔸مقدمه‌ای بر اصطلاحات امنیتی 🔸انواع حملات و تهديدها 🔸مقدمه‌ای بر رمزنگاری و هشینگ 🔸ایمن سازی زیرساخت شبکه ⏱مدت دوره: ۱۵ ساعت 🎁 ۲۰۰ هزار تومان تخفیف ویژه فقط تا پایان روز سه‌شنبه ۲۰ دی‌ماه (SECURE200) 🔗مشاهده اطلاعات و ثبت نام: ‏zaya.io/k69vf 💬پاسخگوى سوالات شما هستيم: 🆔@Academyhamrah1 🆔@Hamrah_academy

Text2Poster: Laying out Stylized Texts on Retrieved Images Github: https://github.com/chuhaojin/text2poster-icassp-22 Paper:
Text2Poster: Laying out Stylized Texts on Retrieved Images Github: https://github.com/chuhaojin/text2poster-icassp-22 Paper: https://arxiv.org/abs/2301.02363v1 #مقاله ✅ @AI_Python

⚠️ثبت نام هجدهمین دوره جامع برنامه نویسی با زبان پایتون شروع شد 📌با مدرک معتبر و قابل ترجمه زیر نظر وزارت علوم ⏳ مدت زمان دو
⚠️ثبت نام هجدهمین دوره جامع برنامه نویسی با زبان پایتون شروع شد 📌با مدرک معتبر و قابل ترجمه زیر نظر وزارت علوم ⏳ مدت زمان دوره: 60 ساعت ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید ↙️ http://link.jsharif.com/public/kj33l ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 با ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

🔺تا فرصت هست توی کانال‌هایی که نیاز دارین عضو بشین

💎 لیست قدیمی‌ترین و برترین کانال‌های فناوری و IT برترین ها دور هم جمع شده‌اند و این لیست یک ایستگاه پرتاب به سمت موفقیت میباشد 🚀 ➖➖⏬➖➖ آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه ؛ @Azad_Developers چیزهایی که در مورد Excel, فتوشاپ و Word نمیدونی ؛ @Max_academy بیش از 200 عنوان آموزش رایگان ؛ @amuzesh_computer آموزش ترفندهای نااااب کامپیوتر ؛ @kaliboys آموزش ترفندهای مخفی کامپیوتری ؛ @Computer_Science100 پایتون و جنگو ؛ @LearnPY رایگان برنامه نویس و طراح سایت شو ؛ @Computerr_Programming آموزش برنامه نویسی ؛ @HeiltonProgramming آموزش رایگان برنامه نویسی از صفر تا 100 ؛ @teachify دانشجویان ارشد و دکترا ؛ @ComputerResearch دورهمی برنامه‌نویسان ؛ @programmers_gathering طراحی سایت رو قورت بده!!! ؛ @Html_Css100 یادگیری برنامه‌نویسی با iCode ؛ @i_CODE آموزش‌ تخصصی هک و امنیت (Pentest/Bugbounty) ؛ @VIP_SECURITY آموزش تخصصی شبکه و مجازی سازی ؛ @shabake_karan فیلم آموزش هوش مصنوعی ؛ @AI_PYTHON آموزش 0 تا 100 کامپیوتر و موبایل ؛ @PcAndMob هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده ؛ @Ai_Tv آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی ؛ @ZangeDanesh ➖➖⏫➖➖ این لیست رو سیو کنید به دردتون میخوره ‼️🔥

🟣چند تا وبسایت کاربردی و مفید وبسایت تلفظ صحیح: howjsay.com وبسایت پرفریز کردن متن: spinbot.com quillbot.com وبسایت تقویت لسنینگ: listenaminute.com وبسایت تقویت ریدینگ: agendaweb.org/reading/reading-pdf وبسایت تقویت اسپیکینگ: englishtivi.com/advanced-english-phrases/@AI_Python

DLeX: AI Python - Telegram 频道 @ai_python 的统计与分析