DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 283 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 236,并在 伊朗 地区排名第 16 499 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 283 名订阅者。
根据 14 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -58,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 799 次浏览,首日通常累积 569 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新(最新数据采集于 15 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 283
订阅者
-224 小时
-227 天
-5830 天
帖子存档
21 283
بهترین منابع مورد توجه پژوهشگران برای مباحث علم داده ,یادگیری ماشین , پردازش زبان طبیعی ,کلان داده/بیگ دیتا , یادگیری عمیق
📌 What websites do you check regularly for data science/big data/ML/AI news and articles? https://lnkd.in/dzHGgZY
📌 Best book for deep learning for beginner https://lnkd.in/dpHUk6M
📌 MIT Deep Learning Basics: Introduction and Overview (Lex Fridman ) https://lnkd.in/dYrMRfr
📌 PyTorch implementations of RL Algorithms. https://lnkd.in/dvamnAp
📌 11 Great Articles About Natural Language Processing (NLP) https://lnkd.in/deG7VjR
#علم_داده #منابع #یادگیری_ماشین #کلان_داده #بیگ_دیتا #آموزش #یادگیری_عمیق #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #machinelearning #deeplearning #datascience #artificialintelligence #Python #NLP
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
21 283
•چنل تکنولند منفجر میکند•
• تابع قوانین جمهوری اسلامی ایران🇮🇷
• ناب ترین مطالب برنامه نویسی👌
•فان طوری های جذاب😂
•اخبار جدیدترین تکنولوژی ها🗣
•پک های آموزشی نایااب😲👌
https://t.me/joinchat/AAAAAEmysLV3ebgyVTNENg
21 283
یادگیری ماشین (جلسه بیستم) - سامانههای توصیهگر
🔸 معرفی سامانههای توصیهگر و رویکردهای مربوطه
🔸 پالایش گروهی مبتنی بر کاربر:
🔸 پالایش گروهی مبتنی بر کالا:
🔸 تجزیه مقادیر منفرد:
🔸 توصیه مبتنی بر محتوا:
🔸 یادگیری همزمان مقدار ویژگیها و پارامترها:
#یادگیری_ماشین (جلسه بیستم) #سامانه_توصیهگر #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
🔸 یادآوری مسئله تشخیص آنومالی:
🔸 پیادهسازی تشخیص آنومالی در پایتون و حل یک مسئله نمونه
🔸 اعتبارسنجی متقابل و تعیین مقدار بهینه آستانه (ابرپارامتر اپسیلون)
🔸 دستهبندی تککلاسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص آنومالی
#یادگیری_ماشین (جلسه نوزدهم) #تشخیص_آنومالی (بخش دوم) #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
✅ عدم محدودیت دانشگاه پیام نور برای راهاندازی دوره دکتری
رئیس دانشگاه پیام نور گفت: دانشگاه پیام نور برای پذیرش و راهاندازی دوره دکتری محدودیتی ندارد.
متن کامل خبر:
http://phdtest.ir/?p=120961
پی نوشت:
چطور و با چه بنیه علمی همچین کاری میکنید؟ اعضای هییت علمی و اساتید راهنمایی که قرار است دانشجو را راهنمایی کنند چه کسانی هستند؟ هزاران سوال دیگر!!!
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
لینک عضویت در گروه پردازش زبان طبیعی:
https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
بورسیه کامل هوش مصنوعی
با تشکر از :@java_Computer بابت به اشتراک گذاشتن این مطلب
https://www.ntu.ac.uk/staff-profiles/science-technology/georgina-cosma
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
در این جلسه از درس به یک نوع دیگر از مسائل یادگیری ماشین با عنوان تشخیص آنومالی (یا تخمین چگالی یا دستهبندی تکدستهای) پرداخته شده است. تمرکز ویدیوی فعلی که بخش اول از این مبحث است بر روی مدلسازی احتمالاتی ویژگیها به صورت جداگانه با استفاده از توزیع گاوسی است؛ به بیان دیگر فرض میشود که ویژگیها همبستگی ندارند. علاوه بر مبحث تشخیص آنومالی، در این ویدیو تعدادی از معیارهای پرکاربرد ارزیابی سامانههای یادگیری ماشین همانند معیار نرخ دقت، نرخ فراخوانی (نرخ یادآوری) و معیار F نیزمعرفی و استفاده شدهاند.
🌎 Link Review
#یادگیری_ماشین (جلسه هجدهم) - #تشخیص_آنومالی (بخش اول) #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
🔴 کانالهای بالا را به دقت بررسی کنید و آموزشهای مورد نیاز خود را #رایگان به دست آورید ❗️
21 283
🔹 گلچینی از کانال های آموزشی حوزه فناوری
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘 لطفا طبق آموزش مورد نیاز خود، یکی از کانال های موجود در لیست را انتخاب کنید 👇
21 283
مهمترین مقالاتی که در تحقیقات علم داده (DataScience ) بیشترین تاثیر را بر پژوهش های سال 2018 داشتند .
#مقاله #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #علم_داده #datascience
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
منابع و اموزش های عملی یادگیری ماشین در ۳۰ روز
#کلاس_آموزشی #منابع #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #فیلم #آمار #Python #پایتون #علم_داده #هوش_مصنوعی
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
#apply_opp Postdoctoral Position – Machine Learning and Operations Research in Wildfire and Healthcare at University of Alberta
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
💢 در این دانشگاه درگیر نمره نباشید
✅ اساتید کلاسهای بالا به شما تخصص میدهند نه نمره
21 283
💢 متخصصان هیچ وقت بیکار نیستند ‼️
📌 متخصص شدن کار سختی نیست.
فقط نیاز به منابع معتبر و کمی زمان دارید.
از لیست زیر کلاس مناسب خود را برای آموزش در شبهای بلند زمستان انتخاب کنید.
21 283
منابعی برای اموزش « یادگیری عمیق برای رادیولوژی»
#منابع #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #آموزش #آموزش_کلاسی
Getting Started: https://lnkd.in/efeU8vv
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
کتاب لینوکس برای همه (فارسی)
لینک
لینک دانلود کتاب
نویسنده: مهندس یاشار اسمعیل دخت
#کتبـیاشارـاسمعیلـدخت
#linux #yashar_esmaildokht #book
⭐️ @unixmens
❇️ @AI_Python
21 283
مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال شروع تحقیقات خود در این زمینه ها هستند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾
