ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 283 подписчиков, занимая 6 236 место в категории Технологии и приложения и 16 499 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 283 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -58, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 799 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 569 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 283
Подписчики
-224 часа
-227 дней
-5830 дней
Архив постов
بهترین منابع مورد توجه پژوهشگران برای مباحث علم داده ,یادگیری ماشین , پردازش زبان طبیعی ,کلان داده/بیگ دیتا , یادگیری عمیق 📌 What websites do you check regularly for data science/big data/ML/AI news and articles? https://lnkd.in/dzHGgZY 📌 Best book for deep learning for beginner https://lnkd.in/dpHUk6M 📌 MIT Deep Learning Basics: Introduction and Overview (Lex Fridman ) https://lnkd.in/dYrMRfr 📌 PyTorch implementations of RL Algorithms. https://lnkd.in/dvamnAp 📌 11 Great Articles About Natural Language Processing (NLP) https://lnkd.in/deG7VjR #علم_داده #منابع #یادگیری_ماشین #کلان_داده #بیگ_دیتا #آموزش #یادگیری_عمیق #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #machinelearning #deeplearning #datascience #artificialintelligence #Python #NLP ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

چالش ده سال باتشکر از: @DaysGone ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN
چالش ده سال باتشکر از: @DaysGone ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

•چنل تکنولند منفجر میکند• • تابع قوانین جمهوری اسلامی ایران🇮🇷 • ناب ترین مطالب برنامه نویسی👌 •فان طوری های جذاب😂 •اخبار جدیدترین تکنولوژی ها🗣 •پک های آموزشی نایااب😲👌 https://t.me/joinchat/AAAAAEmysLV3ebgyVTNENg

یادگیری ماشین (جلسه بیستم) - سامانه‌های توصیه‌گر 🔸 معرفی سامانه‌های توصیه‌گر و رویکردهای مربوطه 🔸 پالایش گروهی مبتنی بر کار
یادگیری ماشین (جلسه بیستم) - سامانه‌های توصیه‌گر 🔸 معرفی سامانه‌های توصیه‌گر و رویکردهای مربوطه 🔸 پالایش گروهی مبتنی بر کاربر: 🔸 پالایش گروهی مبتنی بر کالا: 🔸 تجزیه مقادیر منفرد: 🔸 توصیه مبتنی بر محتوا: 🔸 یادگیری همزمان مقدار ویژگی‌ها و پارامترها: #یادگیری_ماشین (جلسه بیستم) #سامانه_توصیه‌گر #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

🔸 یادآوری مسئله تشخیص آنومالی: 🔸 پیاده‌سازی تشخیص آنومالی در پایتون و حل یک مسئله نمونه 🔸 اعتبارسنجی متقابل و تعیین مقدار
🔸 یادآوری مسئله تشخیص آنومالی: 🔸 پیاده‌سازی تشخیص آنومالی در پایتون و حل یک مسئله نمونه 🔸 اعتبارسنجی متقابل و تعیین مقدار بهینه آستانه (ابرپارامتر اپسیلون) 🔸 دسته‌بندی تک‌کلاسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص آنومالی #یادگیری_ماشین (جلسه نوزدهم) #تشخیص_آنومالی (بخش دوم) #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

✅ عدم محدودیت دانشگاه پیام نور برای راه‌اندازی دوره دکتری رئیس دانشگاه پیام نور گفت: دانشگاه پیام نور برای پذیرش و راه‌اندازی دوره دکتری محدودیتی ندارد. متن کامل خبر: http://phdtest.ir/?p=120961 پی نوشت: چطور و با چه بنیه علمی همچین کاری میکنید؟ اعضای هییت علمی و اساتید راهنمایی که قرار است دانشجو را راهنمایی کنند چه کسانی هستند؟ هزاران سوال دیگر!!! ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

لینک عضویت در گروه پردازش زبان طبیعی: https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

بورسیه کامل هوش مصنوعی با تشکر از :@java_Computer بابت به اشتراک گذاشتن این مطلب https://www.ntu.ac.uk/staff-profiles/science
بورسیه کامل هوش مصنوعی با تشکر از :@java_Computer بابت به اشتراک گذاشتن این مطلب https://www.ntu.ac.uk/staff-profiles/science-technology/georgina-cosma ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

در این جلسه از درس به یک نوع دیگر از مسائل یادگیری ماشین با عنوان تشخیص آنومالی (یا تخمین چگالی یا دسته‌بندی تک‌دسته‌ای) پردا
در این جلسه از درس به یک نوع دیگر از مسائل یادگیری ماشین با عنوان تشخیص آنومالی (یا تخمین چگالی یا دسته‌بندی تک‌دسته‌ای) پرداخته شده است. تمرکز ویدیوی فعلی که بخش اول از این مبحث است بر روی مدل‌سازی احتمالاتی ویژگی‌ها به صورت جداگانه با استفاده از توزیع گاوسی است؛ به بیان دیگر فرض می‌شود که ویژگی‌ها همبستگی ندارند. علاوه بر مبحث تشخیص آنومالی، در این ویدیو تعدادی از معیارهای پرکاربرد ارزیابی سامانه‌های یادگیری ماشین همانند معیار نرخ دقت، نرخ فراخوانی (نرخ یادآوری) و معیار F نیزمعرفی و استفاده شده‌اند. 🌎 Link Review #یادگیری_ماشین (جلسه هجدهم) - #تشخیص_آنومالی (بخش اول) #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

🔴 کانالهای بالا را به دقت بررسی کنید و آموزشهای مورد نیاز خود را #رایگان به دست آورید ❗️

🔹 گلچینی از کانال های آموزشی حوزه فناوری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔘 لطفا طبق آموزش مورد نیاز خود، یکی از کانال های موجود در لیست را انتخا
🔹 گلچینی از کانال های آموزشی حوزه فناوری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔘 لطفا طبق آموزش مورد نیاز خود، یکی از کانال های موجود در لیست را انتخاب کنید 👇

مهمترین مقالاتی که در تحقیقات علم داده (DataScience ) بیشترین تاثیر را بر پژوهش های سال 2018 داشتند . #مقاله #منابع #کلاس_آمو
مهمترین مقالاتی که در تحقیقات علم داده (DataScience ) بیشترین تاثیر را بر پژوهش های سال 2018 داشتند . #مقاله #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #علم_داده #datascience 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

منابع و اموزش های عملی یادگیری ماشین در ۳۰ روز #کلاس_آموزشی #منابع #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #فیلم #آمار #Python #پایتون #ع
منابع و اموزش های عملی یادگیری ماشین در ۳۰ روز #کلاس_آموزشی #منابع #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #فیلم #آمار #Python #پایتون #علم_داده #هوش_مصنوعی 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

#apply_opp Postdoctoral Position – Machine Learning and Operations Research in Wildfire and Healthcare at University of Alber
#apply_opp Postdoctoral Position – Machine Learning and Operations Research in Wildfire and Healthcare at University of Alberta ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

💢 در این دانشگاه درگیر نمره نباشید ✅ اساتید کلاس‌های بالا به شما تخصص می‌دهند نه نمره

💢 متخصصان هیچ وقت بیکار نیستند ‼️ 📌 متخصص شدن کار سختی نیست. فقط نیاز به منابع معتبر و کمی زمان دارید. از لیست زیر کلاس مناسب خود را برای آموزش در شب‌های بلند زمستان انتخاب کنید.

منابعی برای اموزش « یادگیری عمیق برای رادیولوژی» #منابع #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #آموزش #آموزش_کلاسی Getting Started: https
منابعی برای اموزش « یادگیری عمیق برای رادیولوژی» #منابع #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #آموزش #آموزش_کلاسی Getting Started: https://lnkd.in/efeU8vv ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

کتاب لینوکس برای همه (فارسی) لینک لینک دانلود کتاب نویسنده: مهندس یاشار اسمعیل دخت #کتبـیاشارـاسمعیلـدخت #linux #yashar_esmaildokht #book ⭐️ @unixmens ❇️ @AI_Python

مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال
مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال شروع تحقیقات خود در این زمینه ها هستند. برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید. 👇👇👇👇 dataheart.ir مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾