آموزش LLM و VLM
前往频道在 Telegram
2 421
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
无数据30 天
数据加载中...
吸引订阅者
五月 '26
五月 '26
+11
在0个频道中
四月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+32
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+18
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+87
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+430
在16个频道中
Get PRO
十月 '25
+680
在16个频道中
Get PRO
九月 '25
+1 292
在11个频道中
Get PRO
八月 '250
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+1
在11个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 19 五月 | 0 | |||
| 18 五月 | 0 | |||
| 17 五月 | 0 | |||
| 16 五月 | 0 | |||
| 15 五月 | 0 | |||
| 14 五月 | +1 | |||
| 13 五月 | 0 | |||
| 12 五月 | +1 | |||
| 11 五月 | +2 | |||
| 10 五月 | +1 | |||
| 09 五月 | +1 | |||
| 08 五月 | +1 | |||
| 07 五月 | 0 | |||
| 06 五月 | +1 | |||
| 05 五月 | +1 | |||
| 04 五月 | 0 | |||
| 03 五月 | +1 | |||
| 02 五月 | +1 | |||
| 01 五月 | 0 |
频道帖子
| 2 | https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5/discussions/19 | 1 959 |
| 3 | کد تخفیف 50 درصدی GNN علاوه بر کدهای قبلی فعال شد:
gnn_coupon50
https://class.vision/product/graph-neural-network/ | 1 294 |
| 4 | غ | 1 |
| 5 | 🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره LLM
🎟 کد: COUPON-9E099
🔗 https://mktb.me/04dr/
🔥 کد تخفیف ۵۰٪ دوره VLM
🎟 کد: COUPON-DAF28
🔗 https://mktb.me/e3gx/
🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره «آموزش جامع یادگیری عمیق»
🎟 کد: COUPON-F86F3
🔗 https://mktb.me/2klm/
🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره OpenCV
🎟 کد: COUPON-E623D
🔗 https://mktb.me/81nt/ | 1 229 |
| 6 | مینی کورس بالا برای معرفی قابلیت جدید مرورگرهاست، چیزی که بدون ابزار اضافی شما را قادر میکنه از LLM داخلی مرورگر سوال بپرسید؛ مثلا فقط با این چند خط کد js تو مرورگر کروم یا اج
البته به شرط داشتن سخت افزار و به روز بودن مرورگر
// Create Session:
const session = await LanguageModel.create();
// Define the Question (Prompt)
const question = "پایتخت ایران کجاست؟ فقط نام شهر را بگو.";
console.log(`سؤال شما: ${question}`);
// Prompt the model:
const result = await session.prompt(question);
// Display the result
console.log("پاسخ هوش مصنوعی:", result); | 6 910 |
| 7 |  https://jsai.ir/
فایل زیپ اشاره شده در ویدیوهای کورس prompt api مرورگر؛ ابتدای این سایت اضافه شد | 1 240 |
| 8 | Building Coding Agents with Tool Execution
https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-coding-agents-with-tool-execution/?utm_campaign=e2b-launch&utm_medium=social-media&utm_source=dlai-sm | 1 408 |
| 9 |  🚀 Qwen3-VL Tech report is now out on arXiv!
From pretraining to post-training, architecture to infra, data to evaluation — we’ve packed in the details for anyone building on vision-language models.
🔥 3 models >1M downloads in just over a month
🏆 Qwen3-VL-8B leads with 2M+ downloads
📚 Built on the shoulders of Qwen2.5-VL (2800+ citations in <10 months!)
Check out the paper for insights, baselines, and future directions.
Let’s keep pushing VLMs forward — together.
arxiv.org/pdf/2511.21631 | 1 867 |
| 10 | 🎁🎊🎉به بهانه بلک فرایدی
برای همراهان کانال 👇
🎓 دوره جامع LLM
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 بلیط ورود به دنیای مدلهای زبانی بزرگ 🚀
کد تخفیف: COUPON-fa527
⏳ فقط برای مدت محدود - تا 10 آذرماه
https://mktb.me/04dr/
++++++++++++++++++
🎓 دوره جامع VLM – مدلهای زبانی-تصویری
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 ورود به دنیای مولتیمودال و AI ترکیبی 🚀
کد تخفیف: COUPON-0db40
⏳ فقط برای مدت محدود – تا 10 آذرماه
https://mktb.me/e3gx/
++++++++++++++++++
🎓 دوره جامع دیپلرنینگ با TensorFlow
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 یادگیری عملی شبکههای عصبی و پروژههای AI 🚀
کد تخفیف: COUPON-dc646
⏳ فقط برای مدت محدود – تا 10 آذرماه
https://mktb.me/2klm/ | 2 480 |
| 11 | به بهانه بلک فرایدی
برای همراهان کانال 👇
🎓 دوره جامع LLM
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 بلیط ورود به دنیای مدلهای زبانی بزرگ 🚀
کد تخفیف: COUPON-fa527
⏳ فقط برای مدت محدود - تا 10 آذرماه
https://mktb.me/04dr/ | 1 |
| 12 |  مسیر حرفهای یادگیری مدلهای زبانی و چند وجهی
از Deep Learning تا LLM و VLM
اگر میخواهید بهصورت اصولی وارد دنیای مدلهای زبانی بزرگ و مدلهای چندوجهی شوید، این مسیر آموزشی پیشنهاد میشود:
🧠 مرحله اول: دوره جامع Deep Learning
پایهایترین و ضروریترین گام برای ورود حرفهای به هوش مصنوعی.
شامل مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق
🔗 لینک دوره: https://mktb.me/2klm/
🤖 مرحله دوم: دوره جامع LLM
اینجا قلب ماجرا است، در این دوره بهصورت مفهومی و پروژهمحور یاد میگیرید:
طراحی و آموزش مدلهای زبانی بزرگ
مفاهیم کلیدی مثل Transformer، Attention، Instruction Tuning
روشهای پیشرفته مثل RLHF، DPO، GRPO و RAG
ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM
🔗 لینک دوره: https://mktb.me/04dr/
🖼 مرحله سوم: دوره VLM (مدلهای چندوجهی متن-تصویر)
اگر میخواهید فراتر از متن بروید و وارد دنیای مدلهای بینایی-زبانی شوید، این مرحله مخصوص شماست.
در این دوره با معماریها و کاربردهای VLM آشنا میشوید؛ مثل:
درک و تحلیل تصویر با مدلهای چندوجهی
Visual QA
OCR و سیستمهای ترکیبی متن-تصویر
فاین تیون VLM ها
🔗 لینک دوره: https://mktb.me/e3gx/ | 2 280 |
| 13 |  🌟 مدلهای زبانی-تصویری (VLM)| مدرس: علیرضا اخوانپور
مدلهای زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدلهای مولد هستن که علاوه بر متن، تصویر رو هم میفهمن. یعنی میتونن عکس رو توصیف کنن، به سوال دربارهی محتواش جواب بدن و حتی بین متن و تصویر ارتباط برقرار کنن.
📚 در این دوره یاد میگیرید:
- ساختار و معماری مدلهای VLM
- کاربردهای جذاب مثل پرسشوپاسخ تصویری و مولتیمودال
- نحوهی آموزش و بهکارگیری این مدلها در پروژههای واقعی
🔗 مشاهده دوره:
https://mktb.me/e3gx/
کد تخفیف 70 درصدی دوره جدید VLM
COUPON-c4cd3
——————————————
🎁همچنین به عنوان پیش نیاز با 70 درصد تخفیف ویژه به مدت محدود دوره محبوب و پرفروش LLM را نیز میتوانید با کد زیر تهیه کنید.
COUPON-c2e42
https://mktb.me/04dr/
❌ حتما موقع استفاده تیک دسترسی کامل را بردارید، اگر قبلا در سبد خرید بوده حذف کرده و مجدد با برداشتن این تیک به سبد خرد خود اضافه کنید.
~~~
کانال تلگرامی دوره
@llm_huggingface | 1 940 |
| 14 |  没有文字... | 1 792 |
| 15 | به بهانه بلک فرایدی
برای همراهانی که هنوز شروع نکردند 👇
🎓 دوره جامع LLM
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 بلیط ورود به دنیای مدلهای زبانی بزرگ 🚀
کد تخفیف: COUPON-fa527
⏳ فقط برای مدت محدود - تا 10 آذرماه | 1 801 |
| 16 | vLLM: Deploying LLMs at Scale Like OpenAI
https://learnopencv.com/vllm-deploy-llms-at-scale-paged-attention/ | 2 658 |
| 17 |  مثال دیگر برای پرامپت "yellow taxi"
IMAGE = "/content/traffic_jam.jpg"
TARGET = "yellow taxi"
image = Image.open(IMAGE).convert("RGB")
response = qwen_detect(image, TARGET)
print(response)
detections = sv.Detections.from_vlm(
vlm=sv.VLM.QWEN_3_VL,
result=response,
resolution_wh=image.size
)
annotated_image = image.copy()
annotated_image = annotate_image(image=annotated_image, detections=detections)
annotated_image.thumbnail((800, 800))
annotated_image | 2 772 |
| 18 |  تشخیص اشیا با Qwen3-VL به روش open vocabulary!
پرامپت: «person between albert and marie»
(فرد بین آلبرت و ماری)
مدل باید نامهای «albert» و «marie» را در این عکس به آلبرت اینشتین و ماری کوری نگاشت کند، چهرهها و جایگاه آنها را تشخیص دهد و مفهوم «بین» را درست تفسیر کند تا فرد صحیح را پیدا کند.
کتابخانه Supervision از گروه roboflow کار با مدلهای چندوجهی (VLMها) را به این منظور سادهتر میکند. شما متن را پردازش میکنید، آن را به یک فرمت آشنا مثل باکسهای تشخیص تبدیل میکنید و نتیجه را بهصورت بصری نمایش میدهید.
TARGET = "person between albert and marie"
image = Image.open(IMAGE).convert("RGB")
response = qwen_detect(image, TARGET)
detections = sv.Detections.from_vlm(
vlm=sv.VLM.QWEN_3_VL,
result=response,
resolution_wh=image.size
)
کتابخانه Supervision از مدلهایی مثل PaliGemma، Qwen-VL، Google Gemini، Moondream و DeepSeek-VL پشتیبانی میکند.
نوت بوک زیر را ببینید:
https://github.com/Alireza-Akhavan/LLM/blob/main/open_vocabulary_object_detection_with_qwen3_vl.ipynb | 5 261 |
| 19 | 🚀 New Course: Semantic Caching for AI Agents
https://www.deeplearning.ai/short-courses/semantic-caching-for-ai-agents/ | 1 701 |
| 20 | یه نفر رفته system promptهای پشتپردهٔ کلی ابزار و چتبات معروف رو از طریق یه leak بزرگ پیدا کرده و همشو منتشر کرده!
الان یک ریپو تو گیتهاب هست که عملاً تبدیل شده به آرشیوی از مغزِ واقعی ابزارهای هوش مصنوعی — از Cursor و Devin گرفته تا Claude، Replit، Perplexity و دهها ابزار دیگه.
اگه میخواید ببینید این ابزارها پشت صحنه چه قوانین، چه نقشها و چه پرامپتهایی دارن، این ریپو واقعاً مثل گنج میمونه.
حتی میتونید برای طراحی agent یا پرامپتهاتون ازش ایده بگیرید.
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools | 7 148 |
