Geeks

• Считаю, что это прекрасно: на сайте Raspberry Pi опубликовали гайд по реализации кибердеки судного дня. По ссылке ниже можно найти схему сборки, комплектующие, реализация питания и компоновки. Забираем отсюда: ➡️ https://www.raspberrypi.com/news/create-your-own-cyberdeck #Разное

Mojo — это язык, очень похожий на Python, но компилируемый и с дополнительными ништяками вроде статической типизации. При этом Mojo может вызывать Python-код, а Python — Mojo. То есть можно, например, использовать в Mojo проверенные временем Python-библиотеки или постепенно переписывать старый Python-проект на Mojo, если вам вдруг очень этого захотелось. И буквально неделю назад Mojo достиг версии 1.0, а чуть позже — 18 августа, если точнее — его исходный код стал полностью открытым. https://www.phoronix.com/news/Modular-Mojo-Open-Source @g33ks

Пару недель назад я писал про то, насколько больше security-отчетов теперь приходит для CPython по сравнению с предыдущими годами. Казалось бы - берешь llm, она пишет тебе патч - и готово, profit. И тут как раз 1password опубликовали исследование, которое показывает, что это пока так не работает. Они сгенерировали более 6000 патчей для 6 разных уязвимостей с помощью opus 4.8 и chatgpt 5.5, обе в версии для security-специалистов (т.е. там были убраны часть ограничений). Результат? Только 26% патчей полноценно устранили уязвимость. Ещё 20,1% проблему закрыли, но работа приложения изменилась, читай "побочные эффекты". Самое забавное, в 2,1% случаев проблема не была устранена, так еще и появилась новая уязвимость. Хуже того, в трети "успешных" 20,1% на самом деле llm-ка фиксила не первопричину проблемы, а конкретный пример атаки, описанный в промпте. Вывод? Llm-ки очень удобны и могут ускорить разработку - но и голову тоже нужно включать и смотреть, что там интеллект нагенерил - ревьюить, править, тюнить. Ссылка на статью: https://1password.com/blog/why-ai-generated-patches-still-require-human-review

В тему прожорливости винды: тут в интернетах человек попытался пользоваться ноутбуком с 8 ГБ памяти и обнаружил, что система начала задыхаться уже на третьей вкладке браузера. А с тремя вкладками, Slack и Spotify было занято 7,4 из 7,9 ГБ доступной памяти, а после открытия четвёртой вкладки с Gmail компьютер и вовсе начал заметно тормозить. Собственно, тот же Surface Laptop на Windows 11 и с 8 ГБ ОЗУ на фоне этих проблем и вовсе выглядит не самым адекватным устройством. Так что если хочется Windows на хосте, то я бы считал 16 ГБ минимальным порогом. При этом тот же конкурирующий MacBook Neo с 8 ГБ в некоторых тестах он спокойно справлялся даже с десятками вкладок и параллельно запущенными приложениями. https://www.makeuseof.com/used-windows-11-on-8gb-computer-test-microsofts-claim-wasnt-even-close/ PS от @g33ks: Удивительный мир, который долгие годы катился в пропасть гиперпрожорливого софта, а теперь негодует, что что-то не работает на офисных тачках с небольшим количеством памяти (особо при нынешних то ценах), хотя здравый смысл подсказывает, что работать-то оно как раз должно.

Уже пошли ожидаемо хвалебные обзоры Qwen 3.8 27B. Эту модель долго ждали и многого от неё ожидали - и, судя по первым впечатлениям, она оправдывает надежды. Есть, конечно, и критика. Во-первых, у модели по умолчанию установлен reasoning_effort=xhigh, и для многих задач это выглядит довольно странно: при таком режиме Qwen способна тратить огромное количество токенов на рассуждения, вплоть до того, что очень быстро забивает доступное контекстное окно даже на относительно простых задачах. Во-вторых, это заметно увеличивает время ответа — да и сама модель пока не отличается особой скоростью. Впрочем, сообщество уже активно ищет способы решить обе проблемы: экспериментирует с настройками reasoning, различными вариантами запуска и оптимизациями вроде Multi-Token Prediction (MTP) для ускорения инференса. https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/ @g33ks

На недавнем QuakeCon 2026 состоялась историческая очная встреча отцов-основателей id Software — Джона Кармака, Джона Ромеро, Тома Холла и Адриана Кармака. Теперь уже точно можно поставить точку во всей этой истории про «разругались на всю жизнь». PS от @g33ks: забавно, что на фест заезжала Донна Джексон (известная как «id mom»). Её наняли в январе 1994 года, чтобы она помогала с управлением офисом и бизнесом, и, судя по всему, она по сей день работает в id Software - по крайней мере, в титрах последних игр её по-прежнему указывают.

PS от @g33ks: Ждём ❤️

У любителей винды очередные приколы. Всплыло, что встроенная аппка «Погода» отжирает больше одного гига оперативки, из-за чего, очевидно, страдать начинают даже те, у кого 8 ГБ памяти (что уж говорить о тех у кого меньше). А вся эта красота - из-за того, что аппка написана на ресурсоёмком Microsoft WebView2, да ещё и богата рекламой. https://www.notebookcheck.net/Windows-11-s-built-in-Weather-app-wastes-more-than-1-GB-of-RAM.1364205.0.html PS от @g33ks: Для сравнения, приложение «Погода» на macOS отжирает около пары сотен мегабайт памяти - и то, на мой взгляд, это прилично.

Амодеи тут обеспокоился тем, что люди идут к нему работать не за идею, а ради денег. Мир полон неожиданных открытий. При этом сама Anthropic давно известна зарплатами значительно выше рынка. Например, компания ищет руководителя по организации маркетинговых мероприятий с окладом 320–400 тысяч долларов в год, что примерно в шесть раз выше среднего уровня для такого рода специалистов. https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/anthropic-ceo-reportedly-worried-hires-160000647.html @g33ks

• Многие считают, что основоположником социальной инженерии считается Кевин Митник, который получал доступ к информации не только при помощи технических средств, но и при помощи психологических методов и приемов. Согласны вы с этим мнением, или нет, решать только вам. • Митник родился 6 Августа 1963 года. Сегодня ему бы исполнилось 63 года, однако 16 июля 2023 Кевин скончался от тяжелой болезни... Он был самым известным хакером 90-х годов, он проникал во множественные правительственные и корпоративные системы. Ему противостояли лучшие специалисты ФБР по информационной безопасности, которые в итоге смогли достать Кевина и осудить по всей строгости закона. • Вот некоторая хронология ранних хаков Митника: ➡12 лет — первые мошенничества с телефоном; ➡15 лет — подделка автобусных билетов; ➡16 лет — взлом школьной компьютерной сети и взлом радиосвязи Макдональдса; ➡17 лет — первое незаконное проникновение на территорию Pacific Telephone и первый условный срок; ➡18 лет — взлом Университета Южной калифорнии, арест; ➡25 лет — первый тюремный срок — 12 месяцев, запрет пользоваться телефоном; ➡28 лет — взлом телефона Novatel (с использованием соц. инженерии), что позволяло менять Митнику ESN. • В 2002 году Митник основал свою собственную компанию по информационной безопасности под названием Mitnick Security Consulting LLC. Организация предоставляла услуги по тестированию на проникновение, аудиту безопасности, обучению персонала и разработке политик безопасности для различных клиентов, включая правительственные, военные и корпоративные организации. • С момента смерти Митника на хабре публиковалась его биография, которую описали в мельчайших подробностях. Материал очень объемный и рассчитан на несколько часов времени. Если интересно, то переходите по ссылкам ниже. ➡Часть 1: Бурная юность тёмного гения; ➡Часть 2: Кондор учится летать; ➡Часть 3: «Фортуна повернулась ко мне задом»; ➡Часть 4: Самый странный повод взломать военных; ➡Часть 5: Призрачный номер и загадочный хакер; ➡Часть 6: Кошки-мышки с федералами; ➡Часть 7: Призрак в маске мертвеца; ➡Часть 8: Вконец обнаглевший подпольщик; ➡Часть 9: Туман Сиэтла, саспенс и чёрный вертолёт; ➡Часть 10: Киберсамурай выходит на охоту; ➡Часть 11: Глазами оскорблённого охотника; ➡Часть 12: В сжимающемся кольце охоты; ➡Часть 13: Хакер в объятиях системы; ➡Часть 14: Из изгоев к звёздам. #Разное

История с Grokipedia, похоже, подходит к концу. Портал не обновлялся с 24 апреля и с тех пор не принял ни одной пользовательской правки. Для тех, кто не знает, и для тех, кто уже успел забыть: Grokipedia — это ИИ-альтернатива Википедии, которую активно продвигал Илон Маск. Сам Маск, кстати, не упоминал сервис в своих соцсетях ещё с февраля. PS от @g33ks: Похоже, это очередной случай, когда что-то успевает умереть, а я даже ни разу не успел зайти на главную страницу. А ведь сервису и года от роду нет - его запустили в октябре того года.

Все уже написали о том, что вышла Qwen3.8-Max (на 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных, с контекстным окном на 1 млн токенов). И понятно, что модель хороша. По бенчмаркам она где-то выигрывает, где-то уступает другим топовым моделям, но в целом держится очень достойно. Но я прям жду, когда в открытом доступе появится Qwen3.8-27B, которую можно будет гонять локально для кода. Если её действительно выпустят, она наверняка станет одной из самых интересных локальных моделей для кодинга. @g33ks

KisakCOD - это opensource-реализация Call of Duty 4. Для запуска понадобятся файлы из Steam-версии оригинальной игры. https://github.com/SwagSoftware/KisakCOD PS от @g33ks: Пока я допиливаю свой ремейк игры почти полувековой давности, кто-то в этом мире делает ремейк чего-то куда более свежего. Но субъективно из минусов это то, что написано на плюсах и только под Windows - для меня, как заядлаго виндофоба сразу ценность проекта теряется.

Забыл рассказать, что приделал своим Танкам wasm-интерфейс и управление под тач. Ну как пределал - два промпта в фейбл и само приделалось. В общем, наслаждаемся здесь: https://shpaker.github.io/tnk9x/ А звезды ставим здесь: https://shpaker.github.io/tnk9x/ @g33ks

Sony ещё раз подчеркнула, что прислушалась к мнению сообщества, которое негативно восприняло отказ от выпуска игр на физических дисках, и понимает эмоции игроков. Однако менять своё решение компания не собирается. PS от @g33ks: Я, если честно, диву даюсь, что игры на дисках д о сих пор выпускают.

⚡️ Как Anthropic советуют работать с новым поколением Claude У Anthropic уже вышли Fable 5, Sonnet 5 и Opus 5. Про Haiku, как всегда, забыли) Вместе с моделями изменились и рекомендации по работе с ними. Команда Claude Code удалила больше 80% системного промпта для Opus 5 и Fable 5, при этом результаты на тестах по программированию не ухудшились. Anthropic утверждают, что чем умнее модель, тем меньше её нужно душить инструкциями.

Вот что они советуют делать теперь: • Не прописывать жесткие правила на каждый случай, а позволять модели учитывать контекст и принимать решения • Не объяснять использование инструментов десятками примеров, а проектировать понятные и выразительные интерфейсы • Не загружать весь контекст заранее, а использовать прогрессивное раскрытие через Skills и отложенную загрузку инструментов • Не повторять одни и те же инструкции в системном промпте и описаниях инструментов • Не превращать CLAUDE.md в энциклопедию проекта, оставить там назначение репозитория и действительно неочевидные особенности • Использовать код, тесты, HTML-макеты и целые кодовые базы как референсы вместо длинных текстовых спецификаций

По сути, контекстная инженерия для Claude 5 всё больше напоминает хороший дизайн API. Чем понятнее интерфейсы, структура файлов и границы инструментов, тем меньше приходится объяснять модели словами. @ai_for_devs

Еще одна отличная находка с утра. Удаленный адаптивный интерфейс для Claude Code и Codex. Просто запускаешь его у себя на хосте - и, например, вайбкодишь с мобилы. Считаю, это прекрасно. Жаль только, что написан он на богомерзкой ноде, а не на чем-то, что можно было бы собрать в бинарь 🙂 https://github.com/slopus/happy @g33ks

Утилита cursor-bridge выступает в роли «моста» между двумя инструментами: она автоматически поднимает локальный HTTP-прокси, получает токен авторизации Cursor, запускает Claude Code с нужными переменными окружения и прозрачно преобразует запросы к API Anthropic в обращения к агенту Cursor. То есть вы гоняете Claude Code, но через Cursor. А зачем? Да потому что так тупо в разы дешевле. PS от @g33ks: Каков ништяк. Господи, почему это придумал не я? ))

Вышла новая версия Opus, и здесь всё довольно ожидаемо: модель работает отлично, стоит заметно дешевле Fable и, судя по всему, с прицелом на Пентагон в релизе отдельно подчеркнули, что её не обучали на задачах, связанных с кибербезопасностью. Если же смотреть на API, то новинка уже не выглядит столь безоговорочным хитом. Ранее вышедшая Kimi K3 просит $15 за миллион выходных токенов против $25 у нового Opus. Впрочем, есть важный нюанс: Opus 5 уже включён во все платные тарифы Anthropic, тогда как подписки на Kimi для большинства пользователей до сих пор недоступны. PS от @g33ks: Формально Anthropic утверждает, что в секурити кейсах Opus 5 будет уступать флагману, но мы-то знаем, что даже предыдущая версия Opus в умелых руках была способна раскопать немало интересного.

В Штатах снова сменился «ИИ-царь». И это не я придумал называть так должность - так в американские СМИ неофициально называют директора Центра стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI). Крис Фолл продержался на посту всего три месяца. До него был Коллин Бернс (Collin Burns), который не проработал и недели. По данным американских СМИ, Бернса «выжили» из-за того, что раньше он работал в Anthropic, а отношения нынешней администрации США с компанией тогда были крайне напряженными. Отставка Фолла совпала с еще одной интересной историей. Сейчас администрация активно обсуждает возможность запрета китайских открытых моделей ИИ, а тут как раз вышла новая версия Kimi от Moonshot AI, которая показывает очень сильные результаты. При этом инициативу администрации публично критикует еще один бывший «ИИ-царь» — Дэвид Сакс. По его мнению, регулирование не должно использоваться как инструмент протекционизма для защиты американских разработчиков закрытых моделей. https://techcrunch.com/2026/07/20/trumps-latest-ai-czar-has-already-resigned/ @g33ks