ch
Feedback
Data Science by ODS.ai 🦜

Data Science by ODS.ai 🦜

前往频道在 Telegram

First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science by ODS.ai 🦜 的分析概览

频道 Data Science by ODS.ai 🦜 (@opendatascience) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 38 438 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 416,并在 俄罗斯 地区排名第 16 365 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 38 438 名订阅者。

根据 05 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -437,过去 24 小时变化为 -27,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.03%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.75% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 320 次浏览,首日通常累积 1 057 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
  • 主题关注点: 内容集中在 контекст, llm, claude, nvidia, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev”

凭借高频更新(最新数据采集于 06 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

Buy Ad
38 438
订阅者
-2724 小时
-1317 天
-43730 天
帖子存档
Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️ Встречайте новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают г
Доброе утро! ☀️ Встречайте новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: вышел Gemini 4, Figure косплеит Терминатора, Пентагон закупает беспилотники, а Google несёт вычисления в космос. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

PewDiePie учил свой ИИ на ответах OpenAI. Получил бан. Обжаловал. Попробовал снова. Ещё бан 🤖 По словам блогера, именно так
PewDiePie учил свой ИИ на ответах OpenAI. Получил бан. Обжаловал. Попробовал снова. Ещё бан 🤖 По словам блогера, именно так закончились эксперименты с обучающими данными для Ajax. В показанном им письме OpenAI причиной одной из блокировок названа дистилляция: использование ответов одной модели для обучения другой. Ajax создан на базе Qwen 3.5 9B для Odysseus. Это локальный помощник для повседневных задач: поиска, работы с браузером, почтой и календарём. Защищать модель от систематического копирования понятно. В пользовательских условиях OpenAI прямо запрещено использовать ответы для разработки конкурирующих моделей. Но здесь возникает неудобный вопрос. Сама OpenAI использует для обучения в том числе публичные тексты из интернета: блоги, форумы и посты людей. Где должна проходить граница? В количестве собранных ответов? В попытке воспроизвести возможности модели? В коммерческой цели? Должны ли одинаковые правила действовать для домашнего проекта и крупного конкурента?

Repost from Futuris
GOOOGLEEE!!🌈🌈🌈🌈 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ Google показала G
GOOOGLEEE!!🌈🌈🌈🌈 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ Google показала Gemini 4 Argon, свою новую флагманскую модель для кода, работы с корпоративными документами и киберзащиты. По тестам самой Google: 77,9% на DeepSWE (реальные задачи по коду), первое место на Vals Index (финансы, право, налоги) и в Zapier AutomationBench, 91,7% на LVBench (длинные видео), аутпут 1 млн токенов. По цене на старте за 1 млн токенов $2 на вход и $10 на выход. Это столько же, сколько Claude Sonnet 5.5, и чуть дешевле по выходу, чем прошлая Gemini 3.1 Pro ($2 / $12). После вводного периода цена вырастет до $4 / $20: это вровень с Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, но в 2,5 раза дешевле самых дорогих моделей, GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 (по $10 / $50)😮. Кэшированный вход со скидкой 95%. Но попробовать пока нельзя: сейчас доступ только у специалистов по киберзащите из программы Fairwind. Разработчикам, компаниям и обычным пользователям обещают «скоро» через платный API и подписку Google AI Ultra, точной даты нет. ОТВЕТ В 1 МЛН ТОКЕНОВ - представили? ждём😐 P.S. очень интересно посмотреть побьют ли Аргона Fable 5.5 и Astra 6.1 по цене

Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев главные ИИ-события недели: Юрген Шмидхубер в Sakana, биохакеры из Anthropic и суверенная LLM от Яндекса. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

Каждый релиз ллм все больше напоминает выход новых айфонов. Крутого нового уже ничего, камеру подкрутили, памяти добавили, но как был выбор чистой вкусовщиной, так и остался. А проф бенчмарки личные есть только у 0.00001% аудитории. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов

Каждый релиз ллм все больше напоминает апдейт лидерборда на Каггле. Крутого нового уже ничего, фичи подкрутили, памяти добавили, но заруба как была за правильный сид, так и осталася. А как только лидерборд пробьют на 1%, все сразу поймут что сделать чтобы также улучшить решения. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов

Repost from ODS Events
Привет! Встречайте новый воскресный выпуск "Капитанского мостика" 20.09.2026. Участники разбирают главные ИИ-события недели:
Привет! Встречайте новый воскресный выпуск "Капитанского мостика" 20.09.2026. Участники разбирают главные ИИ-события недели: релиз мультимодального Qwen 3.8-Omni-Flash, отмену гардрейлов Трампом и TPU-кластер от Huawei как вызов Nvidia. Традиционно ведущие подкаста - Валентин Малых и Дмитрий Колодезев, в гостях у капитанов был Валентин Мамедов, тимлид команды претрейна Гигачат. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

Друзья! у нас последний день регистрации на офлайн Practical ML Conf — https://pmlconf.yandex.ru/2026/ Регистрируйтесь) А те, кто могут только онлайн — ждем в гости онлайн!

Приглашаем порешать 🌱 Alfa Connectome 🌱 — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund. В этот раз датасет гораздо бо
Приглашаем порешать 🌱 Alfa Connectome 🌱  — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund. В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов. Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей. В соревновании используются реальные маркет-данные. Когда 11 сентября — 15 ноября Призовой фонд $13,600 Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд. >_ Поглядеть на соревку

ODS.ai, together with IITU, has launched a coding competition for AI agents. The competition will be held in three stages: in
ODS.ai, together with IITU, has launched a coding competition for AI agents. The competition will be held in three stages: in the first stage (currently underway), participants solve the given tasks on their own infrastructure using any agents; in the second & third stages, the same task will be evaluated in an isolated environment. The top 3 participants will have the opportunity to present their work at ICSE 2027, a software engineering conference. Interested? Please join!

Repost from Silero News
Большой релиз библиотеки ударений в silero-stress для русского языка 1️⃣ Переразметили список омографов; 2️⃣ 395 новых омогра
Большой релиз библиотеки ударений в silero-stress для русского языка 1️⃣ Переразметили список омографов; 2️⃣ 395 новых омографов, всего 2208 омографов; 3️⃣ Разметили "идеальную" валидацию из 100К предложений с тройным перекрытием; 4️⃣ Добавили в трейн ~54М новых предложений (всего стало 195М); 5️⃣ Решили проблему с "дрожанием" результатов модели; 6️⃣ Добавили регулярки и словосочетания для самых популярных омографов и добавили функционал для пользователей для добавления собственных регулярных выражений и словосочетаний. ⬆️https://habr.com/ru/article/1079674 ⭐️ https://github.com/snakers4/silero-stress

Repost from Futuris
Ну всё, муху подключили к FPV-дрону, на этом можно заканчивать😅 походу пора оцифровывать мозг паука🤔🕷

Repost from ODS Courses
Привет! 🦜 Уже на следующей неделе стартует новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai 🔥, не пропусти! 15 сентября мы вновь
Привет! 🦜 Уже на следующей неделе стартует новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai 🔥, не пропусти! 15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта. Что мы будем проходить: ▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием; ▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация; ▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только. Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪 Всех ждём!

Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Кол
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релизы GigaChat 3.5 Reasoning, HuggingFace Chat и Sakana Fugu Ultra, а также попытку спецслужб США ограничить дистилляцию моделей. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

Repost from ML Underhood
Сегодня мы опенсорсим модель, результатом работы которой пользуются 49,5 млн пользователей ежемесячно Наша компактная языкова
Сегодня мы опенсорсим модель, результатом работы которой пользуются 49,5 млн пользователей ежемесячно Наша компактная языковая модель, обученная с нуля, формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой. Артур Петросян, Назар Погосский, Никита Семёнов, Антон Викторов и Дима Калашников разобрали на Хабре, как она устроена и как её обучали. Ниже коротко о главном. AliceAI-T5-35B-A0.6B — Encoder–Decoder с 34,35B параметров и разреженными MoE-слоями: в каждом для токена выбираются восемь экспертов из 512. Архитектуру подбирали под поисковый сценарий — обработать найденные документы и быстро сформировать ответ. Претрейн шёл на 15 триллионах токенов на задаче UL2-денойзинга. Затем контекст растянули с восьми до 128 тысяч токенов через YaRN. Как итог претрейна: после одинаковой процедуры алаймента — у AliceAI-T5-35B-A0.6B-Base 77% винрейта против Qwen3.5-2B в слепом SbS. Отдельный сюжет — балансировка MoE. При масштабировании обучения балансировка со вспомогательным лоссом оказалась нестабильной: роутинг в энкодере коллапсировал. Переход на aux-free routing из DeepSeek-V3 решил проблему. В поисковом пайплайне BERT-подобный экстрактор на 80 млн параметров сокращает документы до полезных для генератора фрагментов. Для его дообучения алгоритм на основе Cross-Entropy RL подбирает варианты контекста с учётом качества ответа и штрафа за длину. Сокращение контекста дало около +40% к пропускной способности без потери качества в наших экспериментах. Для продуктовой версии — SFT на ответах, отобранных через Rejection Sampling или улучшенных через Critique & Revision; затем RLHF на GSPO. Пользовательские сигналы тоже идут в обучение: отдельная reward-модель предсказывает Профицит и даёт один из сигналов для RLHF. У итоговой модели в онлайн-эксперименте винрейт 56,7% против Google AI Overview. Приглашаем пощупать модель, почитать статью и поделиться впечатлениями в комментариях! ML Underhood

Repost from Futuris
Ходят слухи что OpenAI решили Уравнения Навье–Стокса - одну из 7 задач тысячелетия с призом 1млн баксов. Слух пошёл от математика Тристана Бакмастера из New York University - Он утверждает, что ему сообщили: внутренняя исследовательская модель OpenAI получила примерно 100-страничное доказательство blow-up для 3D Navier–Stokes — то есть потенциально решила одну из главных нерешённых задач математики и одну из задач тысячелетия. Ждём анонса 🍿

Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️ Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбир
Доброе утро! ☀️ Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релиз Fable 5.1, выход GPT 6 с заявлениями про AGI и, с точностью до наоборот, законодательную инициативу США о запрете суперинтеллекта. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

Repost from Futuris
Хм ну с SVG контроллером бенч уничтожен (если конечно диванные критики не придерутся к мелким неточностям, гляньте просто что
+1
Хм ну с SVG контроллером бенч уничтожен (если конечно диванные критики не придерутся к мелким неточностям, гляньте просто что месяц назад нейронки выдавали), едем дальше 🎮 Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал) просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее🤖 таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте

5.6 Sol

Я успеваю отмечать как быстро эволюционирует harness для AI продуктов только по тем мелочам, как меняется мой пользовательски
Я успеваю отмечать как быстро эволюционирует harness для AI продуктов только по тем мелочам, как меняется мой пользовательский опыт. Вот уже есть background режим в котором Claude сам дождался смены DNS на Cloudflare и пошёл шуршать над задачей дальше. До чего дошёл прогресс…