Запрети мне псевдолейблить
前往频道在 Telegram
Канал о пути к Kaggle competitions (теперь уже) GrandMaster и поте, которым обливаешься в процессе Последний авторский канал про мл, претендующий на искренность и позволяющий ставить клоунов Для контакта пишите в сообщения канала, они бесплатные
显示更多4 471
订阅者
-124 小时
+347 天
+26430 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+189
在3个频道中
九月 '26
+222
在3个频道中
Get PRO
八月 '26
+223
在5个频道中
Get PRO
七月 '26
+208
在7个频道中
Get PRO
六月 '26
+395
在9个频道中
Get PRO
五月 '26
+92
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+161
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+226
在8个频道中
Get PRO
二月 '26
+96
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+234
在14个频道中
Get PRO
十二月 '25
+123
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+54
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+148
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+34
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+60
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+162
在4个频道中
Get PRO
六月 '25
+37
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+33
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+82
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+226
在5个频道中
Get PRO
二月 '25
+95
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+68
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+104
在5个频道中
Get PRO
十一月 '24
+20
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+33
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+44
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+47
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+74
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+118
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+88
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+136
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+106
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+512
在3个频道中
Get PRO
十二月 '23
+366
在3个频道中
Get PRO
十一月 '23
+91
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+36
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+596
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 29 十月 | +7 | |||
| 28 十月 | +1 | |||
| 27 十月 | +9 | |||
| 26 十月 | +6 | |||
| 25 十月 | +6 | |||
| 24 十月 | +7 | |||
| 23 十月 | +3 | |||
| 22 十月 | +9 | |||
| 21 十月 | +3 | |||
| 20 十月 | +18 | |||
| 19 十月 | +6 | |||
| 18 十月 | +1 | |||
| 17 十月 | +1 | |||
| 16 十月 | +4 | |||
| 15 十月 | +3 | |||
| 14 十月 | +2 | |||
| 13 十月 | +2 | |||
| 12 十月 | 0 | |||
| 11 十月 | +3 | |||
| 10 十月 | +5 | |||
| 09 十月 | +6 | |||
| 08 十月 | +10 | |||
| 07 十月 | +9 | |||
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | +2 | |||
| 04 十月 | +5 | |||
| 03 十月 | +9 | |||
| 02 十月 | +16 | |||
| 01 十月 | +34 |
频道帖子
Кагл выпустил интервью с Исаеей из Туфа лабс.
Lux 3 он выиграл на домашнем пк, а через три года выиграл Orbit wars на железе туфы 2x8xb200
https://youtu.be/udrXyYygddo?is=8rkwsJIrTbeVgnfd
| 2 |  +1Kaggriculture: перестановки после Брэдли–Терри
Придумал как визализировать сразу обе важные метрики, на которые по идее должен был влиять пересчет:
1. Медали
2. Очки рейтинга в competition ranking
В итоге после пересчета что-то реально изменилось аж для 4.6% участников Kaggriculture. 102 команды сменили в ту или иную сторону свою медаль.
Думаю все же статфикс был совершено, бесповоротно бесполезен:
Из золота в серебро (и обратно) переместилось буквально две команды и основная драма, как водится, случилась на границе бронзы/серебра.
Зато Каггл первый раз на моей памяти посчитал паблик скор по одной формуле, а приват по другой. В итоге очки пересчитали примерно по формуле: BTscore = Elo * 1.354 + 2093. Скорее всего просто всем 'добавили сверху', чтобы худшая команда имела ноль + eps очков, а потом уже посчитал BT. Для всех, кто минимально решал между просто Elo и BT R^2 удержался в 0.959.
Короче фикс ради фикса, популизм для нищих и дополнительная провокация лудоманов на фарм рл соревнований | 1 453 |
| 3 |  +1Университетская аудитория, только теперь вопросы другие: не «как сдать экзамен», а «как не уронить прод».
29 октября в кампусе Центрального университета — митап для тех, кто давно вышел из студенческого чата, но скучает по разговорам о том, как всё устроено на самом деле. Приглашаем инженеров данных, MLOps-специалистов и техлидов.
В программе — три доклада от практиков:
⚫️ Никита Гирш из ДОМ. РФ и Центрального университета расскажет, как мигрировали с SAS на dbt + Airflow: что пошло не так, как планировалось, и что в итоге получилось
⚫️Ислам Янгуразов из Magnit Tech покажет, как чистить S3 так, чтобы не потерять важную историю — и почему здесь стоит подключить ИИ-агента
⚫️Павел Лисичкин из X5 Tech объяснит, как научить ИИ самому находить узкие места в Spark-задачах и чинить их
Если захочется не только слушать, но и делиться опытом — при регистрации можно указать, что вам интересно преподавание: ссылка на регистрацию | 1 581 |
| 4 | mr Pa3฿aJluHа специально для @pseudolabeling описывает свое решение RSNA
Ты скорее всего тоже в курсе что, соревнование чисто про метки по сути. Вся суть была в том, как из текста сделать метки, по которым можно учить картиночную модель.
Что делал:
- отчёты читали (без картинок) Kimi K3, MiMo-V2.6-Pro-RL, DeepSeek-V4.1-Flash, Qwen3.8-Flash-Next-FP8 и GLM-5.3 на арендованных гпу, по два раза каждая, взял средние метки. В промпт дословно вшил рубрику организаторов (что считается разрывом ACL, какой выпот уже "да" и т.д.) и просил не "упомянуто ли в отчёте", а вероятность, что эксперт по снимку поставил бы плюс. Gold метки заметно строже текста, так что это реально решало. Всё калибровал на gold.
- дальше самообучение: цель = смесь LLM-метки и OOF-предсказаний самой модели, и так 10 раундов подряд (в начале каждый раунд давал ощутимо, но начиная с 4-5 начал уже приколы придумывать с метками, но это копейки давало и скорее шум). Между раундами также делал мелкие внедрения, но на четкие абляции ресурсов не хватило.
- модель 2.5D: бэкбон (в итоге ConvNeXt-S) на окнах по 3 среза, от каждого окна сетка признаков 2x2/3x3 вместо одного вектора, сверху трансформер и свой query на каждую патологию. Сетка дала самый жирный скачок, 0.938 -> 0.951.
- зум на колено: кроп 110 мм по центру вместо всего поля. Плюс правые колени зеркалю в левые и проверяю сторону по снимку — медиальный/латеральный от неё зависят, а тег пустой был в районе 30% исследований.
- судья — 58 gold: они предсказывали LB лучше, чем OOF на моих метках, хотя в дискашенах видел противополжное у кого-то.
С этим в начале октября вышел на 0.963, это была первая строчка по скору, и дней пять держался в топ2, потом народ подтянулся. Ансамбли своих моделей не давали практически ничего (корреляция 0.98), зашёл только второй тип моделей в бленде - 0.965 и 24 на паблике. На привате бог рандома смиловался и я поднялся на 16.
Замечу от себя:
Мы размечали астрой
Мы не додумались несколько раз разметить астрой
Нам помогало хорошо стакать модели и вообще там вундервафля. Разберу его как опубликуем окончательно
SigReg из Jepa тащит и стабилизирует обучение, попробуйте его везде
Попробуйте все варианты разрешения инпута для картинок, 512 почти всегда лучше 256 и 344
Наш райтап живет тут, лайки ставить тоже сюда:
https://www.kaggle.com/competitions/rsna-knee-abnormality-detection/writeups/19th-place-solution | 1 639 |
| 5 |  Тут еще есть и для 40* серии анлок, оказывается:
https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada | 1 910 |
| 6 | Тут еще есть и для 40* серии анлок, оказывается:
https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada | 1 |
| 7 | У ваших 3090 купленых с майнинг бума может быть вторая жизнь для фарма кагла
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
Кастомное анлок ядро линукса, которое разблокирует часть железа.
Можно получить почти двухкратный прирост в Bf16/fp16/Tf32 и получить карту эквивалентную по производительности трем четвертям 5070TI с 24 гб чуть более медленной памяти. Зато можно NVlink испоьзовать, чтобы в консьюмер машину поставить 4/8 карт | 2 053 |
| 8 |  По мотивам вчерашнего спора про уровень образования:
PhD как минимум чаще пишут, что они PhD, когда уже нафармливают Master+ | 1 965 |
| 9 | Новое соревнование Google Quantum AI - Verifiable Quantum Circuit Compilation
https://www.kaggle.com/competitions/google-verifiable-quantum-circuit-compilation
Нужно оптимизировать квантовые алгоритмы, чтобы они дешевле считались и все еще были корректными. Пока что выглядит как соревнование на оптимизацию субзадач через кодинг агентов. По сути- квантогольф, где нужно метапромтить агентов на эффективное сжигание токенов
Медали, 150к призовых и 50к из них за первое место
Лучшее место, чтобы подождать санту | 2 413 |
| 10 |  3/5, пора задумываться о эпопее сологолда | 2 858 |
| 11 |  🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
АПДЕЙТ: Осталось чуть меньше месяца до конца нового раунда Wunder Challenge.
Это соревнование по машинному обучению на биржевых данных. Нужно предсказывать индикаторы будущего движения цены, используя ордербуки двух связанных инструментов.
✶ Идет до 15 ноября
✶ Призовой фонд $13,600
✶ За прошедший месяц+ было сделано около 15,000 сабмишенов
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
>>> wundernn.io | 2 379 |
| 12 |  +2Стало ли фармить кагл легче? Другие три года спустя 🤔
Я как-то собирал информацию о том, насколько сложно было стать мастером/грандмастером в разное время.
В прошлый раз я руками парсил вебархив и переносил цифры в эксель. С тех пор я узнал о Meta Kaggle, что упрощает задачу и позволяет залезть в профиль буквально каждого участника.
Спойлер: ничего не изменилось, кроме одной важной детали 📊
Что видно:
1️⃣ Тайтлов стало заметно больше: с конца 2023 года +89 GM (319 -> 408), +423 мастера и +3.4k экспертов. Но доля «титулованных» среди всех, кто когда-либо сабмитил, с 2021 года стоит на месте: эксперт+ ≈ 3%. Это потому, что большая часть титулованных- это эксперты, которые фармятся через получение серебра (топ 5%) и бронзы (топ 10%). А вот мастер+ медленно, но верно падает: 1.06% в 2016 -> 0.54% сейчас.
2️⃣ Нормированная производная: стать мастером стало сложнее (≈0.06 против 0.12–0.13 в 2018–2019). У GM она выросла (0.11–0.13 против ~0.07), но это скорее эффект знаменателя: новых мастеров стало меньше, а не GM проще. В пересчёте на участников новых GM после пика 2023 снова меньше. У экспертов ничего не поменялось
3️⃣ На 1000 активных участников в год: экспертов как давали ~20, так и дают. Новых мастеров стало вдвое меньше: 5 в 2018 -> 2.4–3 сейчас. GM пик был в 2023 (почти 1 на 1000), дальше снова спад
4️⃣ Почему мастером стать сложнее: меньше соревнований с золотом относительно прироста числа людей. Пик был в 2019: 1100 золотых медалей (каждый участник команды считается отдельно) и 37 медальных соревнований. В 2024–2025: ~700 золотых и 27–28 соревнований в год, а претендентов на это золото стало в 2.3 раза больше: экспертов 11.3k против 5.0k в 2019. При этом активных участников в год даже меньше, чем в 2019 (56–61k против 75k), так что дело не в наплыве новичков: очередь за первым голдом растёт, а золота раздают меньше. Сюда еще можно выделить соревнования типа ARC AGI и прочие 'продукты идентичные Kaggle-соревнованию'
В старом посте были колонки contrib/novices. 7 июля 2025 года Кагл в один день перевёл в Contributor 24.6 миллиона аккаунтов — сразу во всех категориях. С тех пор Contributor дают почти сразу после регистрации, то есть разница между Novice и Contributor фактически исчезла. Поэтому сейчас на странице рейтинга 207k контрибьюторов и… 71 новайс
Новайсов на всём Кагле осталось 40 904 из 34 миллионов. И почти все они зарегистрировались за три дня- 23–25 ноября 2024. Из всех, кто завёл аккаунт в эти дни, новайсами до сих пор остаются 81–92%, а регистраций было обычное количество. Похоже, этих ботов просто забыли при июльской миграции. Из них 71- человек, который реально соревнуется: сабмиты в CMI, Jane Street, CZII, AIMO-2, у семерых есть медали (3 серебра и 4 бронзы), у лучшего- 777 очков рейтинга. Т.е. это те кто (взял медальку, но не перешел в контрибьюторы по старой схеме) U (кого забыли)
TLDR: экспертом стать так же «легко», как и раньше. Получить первый голд и добить мастера стало еще сложнее: золота на всех не хватает. Каглить становится конкурентнее, серебро/бронзу фармить легче.
Нюансы: 2026 год неполный (по 20 октября). Для экспертов в формуле Валерия «тайтл ниже» = все, кто когда-либо сабмитил, так что после июля контрибьюторов нет. | 2 701 |
| 13 |  Т-Банк некоторое время назад выпустил MCP-сервер для доступа к инвестициям, и он шикарный. Я им пользовался пару месяцев, и это лучший интерфейс доступа к портфелю ценных бумаг, который я когда либо использовал. Теперь по разработке на его основе хостят целый ai челлендж:
Т-Банк запустил Инвест. Премаркет: команды из 2–4 человек будут придумывать и собирать AI-решения для инвестиционного рынка. Например, AI-агента для управления портфелем, торгового робота, инструмент для анализа портфеля или скоринга идей, ассистент инвестора либо сервис, который автоматизирует исследования. Доводить идею до прототипа помогут эксперты Т-Банка.
Можно участвовать разработчикам, AI/ML-инженерам, аналитикам, продуктовым специалистам, трейдерам или инвесторам. Готовая идея не обязательна, но в команде должен быть хотя бы один человек, который умеет делать прототипы. Я уже говорил, что инструмент шикарный?
Призовой фонд - 2,5 млн ₽, главный приз - 1 млн ₽. Заявки принимают до 11 ноября.
Подать заявку | 2 643 |
| 14 |  Насчет соревнования про классификац ллмок:
Уже видно, у кого списывают китайские модели | 2 621 |
| 15 |  Сегодняшний пересчет фермы сломал счетчик медалек каггла.
Ваши предположения, в каком типе переменных хранилось число медалей, что 1к выданных медалей его убил? | 3 219 |
| 16 | Умные дома в итоге вышли. Я так ждал, так ждал, а соревнование без медалей и очков рейтинга | 3 539 |
| 17 | Кстати, ферма кончается сегодня и сегодня мы ждем результаты этого великолепного нововведения, которое решит проблему дисперсии в оценке силы агентов. Сделаю специально снапшот лб и расскажу потом, сильно ли что-то изменилось после прогона теста | 3 172 |
| 18 |  Слоп-дизайн добрался до каггла. Сразу расхотелось получать эти мерзки слоп-медали | 3 336 |
| 19 | Премию 2026 года получил Фрэнсис Хальцен — за ключевую роль в создании обсерватории IceCube и открытии нейтрино высоких энергий из космоса.
Нажился на кагглерах, получается | 3 696 |
| 20 |  Умным домам быть, я договорился!
Буквально админ выклянчил в x/имейлах сореву про умные дома для любимых RL-грокеров
По ссылке выше кст видно, что обновили страницу с призовыми и организаторами соревы. На мои вопросы о том, какие будут гпу, какой точно таймлайн и что значит The 10x bang-bang baseline runtime limit конечно мне никто не ответил. Зато приятно быть правым, что у каггла есть мощное желание не провдоить сразу два RL в одно время | 4 157 |
