Data Science by ODS.ai 🦜
Открыть в Telegram
First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science by ODS.ai 🦜
Канал Data Science by ODS.ai 🦜 (@opendatascience) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 449 подписчиков, занимая 3 416 место в категории Технологии и приложения и 16 365 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 449 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -437, а за последние 24 часа — -27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.03%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 320 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 057 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как контекст, llm, claude, nvidia, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
38 449
Подписчики
-2724 часа
-1317 дней
-43730 дней
Архив постов
38 439
Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Встречайте новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: вышел Gemini 4, Figure косплеит Терминатора, Пентагон закупает беспилотники, а Google несёт вычисления в космос.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
38 439
Repost from Анализ данных (Data analysis)
PewDiePie учил свой ИИ на ответах OpenAI. Получил бан. Обжаловал. Попробовал снова. Ещё бан 🤖
По словам блогера, именно так закончились эксперименты с обучающими данными для Ajax. В показанном им письме OpenAI причиной одной из блокировок названа дистилляция: использование ответов одной модели для обучения другой.
Ajax создан на базе Qwen 3.5 9B для Odysseus. Это локальный помощник для повседневных задач: поиска, работы с браузером, почтой и календарём.
Защищать модель от систематического копирования понятно. В пользовательских условиях OpenAI прямо запрещено использовать ответы для разработки конкурирующих моделей.
Но здесь возникает неудобный вопрос. Сама OpenAI использует для обучения в том числе публичные тексты из интернета: блоги, форумы и посты людей.
Где должна проходить граница?
В количестве собранных ответов? В попытке воспроизвести возможности модели? В коммерческой цели? Должны ли одинаковые правила действовать для домашнего проекта и крупного конкурента?
38 439
Repost from Futuris
GOOOGLEEE!!🌈🌈🌈🌈
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
Google показала Gemini 4 Argon, свою новую флагманскую модель для кода, работы с корпоративными документами и киберзащиты. По тестам самой Google: 77,9% на DeepSWE (реальные задачи по коду), первое место на Vals Index (финансы, право, налоги) и в Zapier AutomationBench, 91,7% на LVBench (длинные видео), аутпут 1 млн токенов. По цене на старте за 1 млн токенов $2 на вход и $10 на выход. Это столько же, сколько Claude Sonnet 5.5, и чуть дешевле по выходу, чем прошлая Gemini 3.1 Pro ($2 / $12). После вводного периода цена вырастет до $4 / $20: это вровень с Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, но в 2,5 раза дешевле самых дорогих моделей, GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 (по $10 / $50)😮. Кэшированный вход со скидкой 95%. Но попробовать пока нельзя: сейчас доступ только у специалистов по киберзащите из программы Fairwind. Разработчикам, компаниям и обычным пользователям обещают «скоро» через платный API и подписку Google AI Ultra, точной даты нет.
ОТВЕТ В 1 МЛН ТОКЕНОВ - представили?
ждём😐
P.S.
очень интересно посмотреть побьют ли Аргона Fable 5.5 и Astra 6.1 по цене
38 439
Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Представляем Вашему вниманию выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев главные ИИ-события недели: Юрген Шмидхубер в Sakana, биохакеры из Anthropic и суверенная LLM от Яндекса.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
38 439
Repost from random AI channel name
Каждый релиз ллм все больше напоминает выход новых айфонов. Крутого нового уже ничего, камеру подкрутили, памяти добавили, но как был выбор чистой вкусовщиной, так и остался. А проф бенчмарки личные есть только у 0.00001% аудитории. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов
38 439
Каждый релиз ллм все больше напоминает апдейт лидерборда на Каггле. Крутого нового уже ничего, фичи подкрутили, памяти добавили, но заруба как была за правильный сид, так и осталася. А как только лидерборд пробьют на 1%, все сразу поймут что сделать чтобы также улучшить решения. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов
38 439
Repost from ODS Events
Привет!
Встречайте новый воскресный выпуск "Капитанского мостика" 20.09.2026. Участники разбирают главные ИИ-события недели: релиз мультимодального Qwen 3.8-Omni-Flash, отмену гардрейлов Трампом и TPU-кластер от Huawei как вызов Nvidia.
Традиционно ведущие подкаста - Валентин Малых и Дмитрий Колодезев, в гостях у капитанов был Валентин Мамедов, тимлид команды претрейна Гигачат.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
38 439
Repost from DataGym Channel [Power of data]
Друзья! у нас последний день регистрации на офлайн Practical ML Conf — https://pmlconf.yandex.ru/2026/
Регистрируйтесь) А те, кто могут только онлайн — ждем в гости онлайн!
38 439
Приглашаем порешать 🌱 Alfa Connectome 🌱 — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.
В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов.
Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей.
В соревновании используются реальные маркет-данные.
Когда
11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд
$13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд.
>_ Поглядеть на соревку
38 439
ODS.ai, together with IITU, has launched a coding competition for AI agents. The competition will be held in three stages: in the first stage (currently underway), participants solve the given tasks on their own infrastructure using any agents; in the second & third stages, the same task will be evaluated in an isolated environment.
The top 3 participants will have the opportunity to present their work at ICSE 2027, a software engineering conference.
Interested? Please join!
38 439
Repost from Silero News
Большой релиз библиотеки ударений в silero-stress для русского языка
1️⃣ Переразметили список омографов;
2️⃣ 395 новых омографов, всего 2208 омографов;
3️⃣ Разметили "идеальную" валидацию из 100К предложений с тройным перекрытием;
4️⃣ Добавили в трейн ~54М новых предложений (всего стало 195М);
5️⃣ Решили проблему с "дрожанием" результатов модели;
6️⃣ Добавили регулярки и словосочетания для самых популярных омографов и добавили функционал для пользователей для добавления собственных регулярных выражений и словосочетаний.
⬆️https://habr.com/ru/article/1079674
⭐️ https://github.com/snakers4/silero-stress
38 439
Repost from Futuris
Ну всё, муху подключили к FPV-дрону, на этом можно заканчивать😅 походу пора оцифровывать мозг паука🤔🕷
38 439
Repost from ODS Courses
Привет!
🦜 Уже на следующей неделе стартует новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai 🔥, не пропусти!
15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта.
Что мы будем проходить:
▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием;
▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация;
▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только.
Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪
Всех ждём!
38 439
Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релизы GigaChat 3.5 Reasoning, HuggingFace Chat и Sakana Fugu Ultra, а также попытку спецслужб США ограничить дистилляцию моделей.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
38 439
Repost from ML Underhood
Сегодня мы опенсорсим модель, результатом работы которой пользуются 49,5 млн пользователей ежемесячно
Наша компактная языковая модель, обученная с нуля, формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой. Артур Петросян, Назар Погосский, Никита Семёнов, Антон Викторов и Дима Калашников разобрали на Хабре, как она устроена и как её обучали. Ниже коротко о главном.
AliceAI-T5-35B-A0.6B — Encoder–Decoder с 34,35B параметров и разреженными MoE-слоями: в каждом для токена выбираются восемь экспертов из 512. Архитектуру подбирали под поисковый сценарий — обработать найденные документы и быстро сформировать ответ. Претрейн шёл на 15 триллионах токенов на задаче UL2-денойзинга. Затем контекст растянули с восьми до 128 тысяч токенов через YaRN. Как итог претрейна: после одинаковой процедуры алаймента — у AliceAI-T5-35B-A0.6B-Base 77% винрейта против Qwen3.5-2B в слепом SbS.
Отдельный сюжет — балансировка MoE. При масштабировании обучения балансировка со вспомогательным лоссом оказалась нестабильной: роутинг в энкодере коллапсировал. Переход на aux-free routing из DeepSeek-V3 решил проблему.
В поисковом пайплайне BERT-подобный экстрактор на 80 млн параметров сокращает документы до полезных для генератора фрагментов. Для его дообучения алгоритм на основе Cross-Entropy RL подбирает варианты контекста с учётом качества ответа и штрафа за длину. Сокращение контекста дало около +40% к пропускной способности без потери качества в наших экспериментах. Для продуктовой версии — SFT на ответах, отобранных через Rejection Sampling или улучшенных через Critique & Revision; затем RLHF на GSPO. Пользовательские сигналы тоже идут в обучение: отдельная reward-модель предсказывает Профицит и даёт один из сигналов для RLHF.
У итоговой модели в онлайн-эксперименте винрейт 56,7% против Google AI Overview. Приглашаем пощупать модель, почитать статью и поделиться впечатлениями в комментариях!
ML Underhood
38 439
Repost from Futuris
Ходят слухи что OpenAI решили Уравнения Навье–Стокса - одну из 7 задач тысячелетия с призом 1млн баксов.
Слух пошёл от математика Тристана Бакмастера из New York University - Он утверждает, что ему сообщили: внутренняя исследовательская модель OpenAI получила примерно 100-страничное доказательство blow-up для 3D Navier–Stokes — то есть потенциально решила одну из главных нерешённых задач математики и одну из задач тысячелетия.
Ждём анонса 🍿
38 439
Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релиз Fable 5.1, выход GPT 6 с заявлениями про AGI и, с точностью до наоборот, законодательную инициативу США о запрете суперинтеллекта.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
38 439
Repost from Futuris
+1
Хм ну с SVG контроллером бенч уничтожен (если конечно диванные критики не придерутся к мелким неточностям, гляньте просто что месяц назад нейронки выдавали), едем дальше 🎮
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее🤖
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте
38 439
Я успеваю отмечать как быстро эволюционирует harness для AI продуктов только по тем мелочам, как меняется мой пользовательский опыт. Вот уже есть background режим в котором Claude сам дождался смены DNS на Cloudflare и пошёл шуршать над задачей дальше.
До чего дошёл прогресс…
