اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 سهم چت‌جی‌پی‌تی از بازار دستیارهای هوش مصنوعی کاهش یافت

سلطه تقریباً یک‌طرفه چت‌جی‌پی‌تی از زمان عرضه در نوامبر ۲۰۲۲، کم‌کم جای خود را به بازاری چندرقیبی داده است. براساس گزارش تازه Sensor Tower، سهم مخاطبان چت‌جی‌پی‌تی در مارس ۲۰۲۶ برای نخستین‌بار به زیر ۵۰ درصد رسید؛ هم‌زمان جمینای و کلود توانسته‌اند بخش قابل‌توجهی از کاربران دستیارهای هوش مصنوعی را جذب کنند. ✅ چت‌جی‌پی‌تی: همچنان رهبر بازار، اما با سهم کمتر از گذشته ✅ جمینای: مهم‌ترین رقیب با رشد گسترده در بازارهای جهانی ✅ کلود: سریع‌ترین رقیب در حال رشد؛ مخاطبان آن در مه ۲۰۲۶ نسبت به سال قبل ۴۵۲٪ افزایش یافت ✅ تغییر اصلی: بازار دستیارهای هوش مصنوعی از سلطه یک بازیگر به رقابت چند بازیگر بزرگ در حال حرکت است. نکته مهم اینجاست که کاهش سهم چت‌جی‌پی‌تی الزاماً به معنای کاهش کاربران آن نیست؛ این سرویس در مه ۲۰۲۶ به یک میلیارد کاربر فعال ماهانه در موبایل رسید. در واقع، کل بازار هوش مصنوعی آن‌قدر سریع در حال بزرگ‌شدن است که رقبا نیز سهم بیشتری از کاربران جدید به دست آورده‌اند.

‏🔗 منبع: Sensor Tower ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 استارتاپ علمی کوین ویل ۷۵۰ میلیون دلار ارزش‌گذاری می‌شود

‏کوین ویل، مدیر ارشد محصول سابق OpenAI، برای استارتاپ تازه‌اش در حوزه هوش مصنوعی علمی، ارزش‌گذاری دست‌کم ۷۵۰ میلیون دلار درخواست کرده است. ‏به گزارش Business Insider به نقل از سه منبع آگاه، ویل قصد دارد در این دور ۱۵۰ میلیون دلار جذب کند؛ جزئیات هنوز نهایی نشده و ممکن است تغییر کند. این استارتاپ به‌عنوان راهی برای گردآوری داده‌های علمی برای مدل‌های هوش مصنوعی معرفی شده است. ‏✅ تمرکز بر علم: ویل پیش از این در OpenAI بر ابتکار Prism برای ورود مدل‌های پیشرو به جریان کار دانشمندان نظارت داشت. ‏✅ رقابت فزاینده: استارتاپ‌هایی مانند Periodic Labs و Discovery Loop نیز در حال ورود به این حوزه هستند. ‏این حرکت نشانه‌ای از تغییر مرز بعدی هوش مصنوعی از چت‌بات‌ها به سمت کشف علمی است.

‏🔗 منبع: Business Insider ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (21 مرداد) 🔢رایان‌ایر هوش مصنوعی گوگل را وارد عملیات پرواز کرد

رایان‌ایر قرارداد پنج‌ساله‌ای با گوگل کلاد امضا کرده و Gemini و مدل‌های دیپ‌مایند را وارد عملیات خود می‌کند. این ابزارها برای زمان‌بندی خدمه، تصمیم‌گیری عملیاتی و کاهش اختلال پروازها استفاده خواهند شد. این شرکت همچنین از مدل‌هایی مانند WeatherNext و AlphaEvolve برای نگهداری ناوگان کمک می‌گیرد. خدمات گوگل در قالب این همکاری برای حدود ۳۵ هزار کارمند رایان‌ایر نیز گسترش می‌یابد.

🔢جمینای از مرز یک میلیارد کاربر عبور کرد

گوگل اعلام کرده اپلیکیشن Gemini اکنون بیش از یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد و به چهاردهمین محصول میلیاردکاربری این شرکت تبدیل شده است. تعداد کاربران روزانه Gemini طی یک سال سه برابر شده و این سرویس اکنون بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال روی iOS دارد. گوگل همچنین به گسترش Gemini در جست‌وجو، Workspace و اندروید ادامه می‌دهد. رقابت مستقیم این محصول با ChatGPT اکنون وارد مقیاس میلیاردکاربری شده است.

🔢کورویو هزینه زیرساخت هوش مصنوعی را افزایش داد

کورویو پس از رشد شدید تقاضای رایانش هوش مصنوعی، پیش‌بینی سرمایه‌گذاری سالانه خود را به ۳۵ تا ۳۹ میلیارد دلار افزایش داد. درآمد سه‌ماهه شرکت به ۲.۵۸ میلیارد دلار رسید و ارزش سفارش‌های ثبت‌شده آن از ۱۰۴ میلیارد دلار عبور کرد. ظرفیت نزدیک‌مدت این شرکت تقریباً به‌طور کامل فروخته شده است. سهام کورویو پس از انتشار نتایج مالی بیش از ۱۴ درصد در معاملات پس از ساعت رسمی رشد کرد.

🔢خودروی هیدروژنی رکورد سرعت جهان را شکست

اندی گرین، راننده بریتانیایی، با خودروی هیدروژنی JCB Hydromax به سرعت ۶۵۳.۹ کیلومتر بر ساعت رسید. این خودرو با دو موتور احتراق داخلی هیدروژنی و مجموع قدرت ۱۶۰۰ اسب‌بخار حرکت می‌کند. رکورد در دشت نمکی بونویل ایالت یوتا ثبت شد و رکورد رسمی این رده از خودروها را شکست. گرین همان راننده‌ای است که رکورد کلی سرعت زمینی و عبور خودرو از دیوار صوتی را نیز در اختیار دارد.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی در فریب کاربران از انسان‌ها موفق‌تر است

‏پژوهشگران دانشگاه نورث‌استرن در مطالعه‌ای تازه دریافتند چت‌بات‌های هوش مصنوعی در اجرای کلاهبرداری‌های عاطفی و مالی، به‌ویژه شیوه «سلاخی خوک»، بسیار موفق‌تر از انسان‌ها عمل می‌کنند. ‏در این آزمایش، تنها ۱۸ درصد از کلاهبرداران انسانی توانستند کاربران را فریب دهند، در حالی که چت‌بات‌ها نزدیک به نیمی از ۲۲ شرکت‌کننده را متقاعد کردند. محققان از مدل Claude شرکت Anthropic استفاده کردند و به آن دستور دادند هویت غیرانسانی خود را فاش نکند. ‏✅ تعهد به نقش: مدل حتی با ساختن داستان‌های پوششی، هویت خود را پنهان کرد. ‏✅ تشخیص دیرهنگام: ۲۰ نفر از ۲۲ شرکت‌کننده پس از پایان آزمایش متوجه هوش مصنوعی بودن طرف مقابل شدند. ‏یسروئل میرسکی، استاد علوم کامپیوتر، می‌گوید با تلاش نسبتاً کمی عاملی ساخته‌اند که در ایجاد اعتماد عاطفی قابل سوءاستفاده، از انسان بهتر عمل می‌کند.

‏🔗 منبع: arxiv ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نفوذ به زوم با کمتر از ۲۰ پرامپت هوش مصنوعی

‏محققان امنیتی شرکت A Security آسیب‌پذیری جدی در Zoom را با استفاده از «کمتر از ۲۰ پرامپت روی مدل‌های هوش مصنوعی عمومی» کشف کردند؛ این باگ با نام «Zoomsday» شناخته می‌شود. ‏این نقص در قابلیت حاشیه‌نویسی (annotation) زوم قرار داشت و به مهاجم اجازه می‌داد در حین جلسه، کد مخرب روی دستگاه قربانی اجرا کند. به این ترتیب امکان سرقت داده، فعال‌سازی دوربین یا میکروفون و نصب بدافزار فراهم می‌شد. ‏به گزارش The Verge و بر اساس گزارش Wired، زوم این آسیب‌پذیری را وصله کرده است. نکته مهم اینکه این حمله به هیچ اقدام کاربر نیاز نداشت و صرفاً با حضور در جلسه قابل اجرا بود.

‏🔗 منبع: The Verge ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی لزوماً مغز را تنبل نمی‌کند

‏پژوهشگران دانشگاه واترلو در مقاله‌ای تازه استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی لزوماً توانایی تفکر مستقل را تضعیف نمی‌کند؛ نتیجه به نوع ابزار و شیوه استفاده بستگی دارد. ‏به گزارش زومیت، ترنت کش، دانشمند علوم رفتاری، می‌گوید وقتی AI جایگزین فعالیت ذهنی لازم برای تمرین یک مهارت شود، احتمال تضعیف آن بیشتر است. بااین‌حال، استفاده از هوش مصنوعی برای دریافت بازخورد و راهنمایی در حالی که فرد همچنان در فرایند حل مسئله مشارکت دارد، می‌تواند مهارت را حفظ و حتی تقویت کند. ‏✅ جایگزینی تمرین: در مطالعه‌ای روی پزشکان، پس از سه ماه اتکا به ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص پولیپ، نرخ تشخیص آن‌ها بدون کمک AI کاهش یافت. ‏✅ نقش راهنما: ابزاری که به‌جای پاسخ کامل، سرنخ ارائه می‌داد، دانش‌آموزان را به اندازه روش سنتی در یادگیری ریاضی موفق کرد.

‏🔗 منبع: Science Direct ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Pi Agent Harness

پروژه Pi Agent Harness یک مجموعه ابزار متن‌باز برای ساخت و اجرای Agentهای هوش مصنوعی و Coding Agentهاست. این پروژه علاوه بر یک عامل کدنویسی تعاملی در ترمینال، یک Runtime برای مدیریت چرخه Agent، یک API یکپارچه برای اتصال به مدل‌های مختلف و یک کتابخانه TUI در اختیار توسعه‌دهنده قرار می‌دهد. معماری پروژه ماژولار است و می‌توانید فقط بخش موردنیاز، مثل مدل‌ها، Agent Runtime یا Coding CLI را در پروژه خود استفاده کنید. قابلیت‌های کلیدی Coding Agent تعاملی برای ترمینال Runtime مستقل برای Agent Loop Tool Calling و مدیریت State API یکپارچه برای چندین Provider مدل پشتیبانی از OpenAI، Anthropic، Google و سرویس‌های دیگر رابط TUI مخصوص محیط ترمینال Telemetry مستقل از Vendor ساختار Monorepo و Packageهای جداگانه امکان ساخت Binary مستقل پشتیبانی از محیط‌های Sandbox و Container ابزارهای تست، Type Check و Lint قابلیت توسعه و افزودن ابزارهای اختصاصی 🚀 نحوه استفاده برای توسعه پروژه ۱. ابتدا مخزن را Clone کنید: git clone https://github.com/earendil-works/pi.git ۲. وارد پوشه پروژه شوید: cd pi ۳. وابستگی‌ها را بدون اجرای Lifecycle Scriptها نصب کنید: npm install --ignore-scripts ۴. برای Build تمام Packageها: npm run build ۵. اگر می‌خواهید بدون دریافت مجدد اطلاعات مدل‌ها Build انجام شود: npm run build:offline ۶. برای اجرای بررسی‌های Lint، Format و Type Check: npm run check ۷. برای اجرای تست‌ها: ./test.sh ۸. برای اجرای Pi مستقیماً از سورس: ./pi-test.sh

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 پیشرفت کلاود در مسئله ریمان

‏یک نسخهٔ پژوهشی منتشرنشده از Claude در تلاش برای حل فرضیهٔ ریمان، به پیشرفتی غیرمنتظره در مسئله‌ای مرتبط دست یافت و کران پایین کسر صفرهای تابع زتای ریمان را از ۴۱.۶٪ به ۶۷.۲٪ افزایش داد. ‏این نتیجه با ترکیب پژوهش‌های پیشین ریاضیدانان از جمله کارهای Baluyot، Goldston، Suriajaya و Turnage-Butterbaugh با مقاله‌ای از Bombieri به دست آمده است. دو ریاضیدان Anthropic مقالهٔ کلاود را بررسی و اعتبارسنجی کرده‌اند و برای آن اثباتی قابل راستی‌آزمایی رسمی نیز تولید شده است. ‏✅ روش کار: کلاود در دو جلسه با ۳۱ میلیون توکن خروجی، حدود ۶۰ زیرعامل را هماهنگ کرد و هزاران بررسی عددی انجام داد. ‏✅ اعتبارسنجی: کارشناسان مستقل Brian Conrey و Dan Goldston مقاله را بررسی کرده‌اند.

‏🔗 منبع: Anthropic ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI سهام کارکنان را بازخرید کرد

‏OpenAI معامله‌ای را برای فروش حدود ۷ میلیارد دلار سهام کارکنان خود تکمیل کرده است؛ این اقدام در آستانه احتمال ورود این شرکت به بازار سهام انجام می‌شود. ‏بر اساس گزارش Bloomberg به نقل از دو منبع آگاه که خواستند نامشان فاش نشود، این شرکت سهام کارکنان فعلی و سابق را به‌جای جذب سرمایه‌گذاران خارجی بازخرید کرده است. این معامله ارزش OpenAI را ۸۵۲ میلیارد دلار ارزیابی کرده که با آخرین دور تأمین مالی آن برابری می‌کند.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI مدل امنیتی GPT 5.6 Cyber را محدود عرضه کرد

‏OpenAI مدل جدید «GPT 5.6 Cyber» را برای پژوهش آسیبپذیری، تست نفوذ و پاسخ به حوادث سایبری توسعه داده و آن را تنها در اختیار شرکتهای منتخب مانند Accenture، IBM، Capgemini، Cognizant، EY، KPMG، PwC، NCC Group و SpecterOps قرار داده است. ‏این مدل همچنین به فروشندگان امنیتی از جمله Palo Alto Networks، CrowdStrike، Cisco، Sophos، Akamai، Fortinet و Cloudflare ارائه میشود. OpenAI به دلیل خطرات امنیتی، دسترسی کاربران عادی به مدلهای پایه را رد کرده و شرکا از طریق «Daybreak Access» به دو نسخه دسترسی دارند: ‏✅ Daybreak Blue: برای طیف گستردهای از کارهای دفاعی امنیت سایبری طراحی شده است. ‏✅ Daybreak Red: برای کارهای تخصصیتر و با نظارت دقیقتر در نظر گرفته شده است.

‏🔗 منبع: BleepingComputer ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 متا مدل متن‌باز Muse Glimmer را منتشر کرد

‏متا امروز مدل Muse Glimmer با ۳۰ میلیارد پارامتر را با مجوز متن‌باز Apache 2.0 منتشر کرد؛ این نخستین انتشار کاملاً متن‌باز این شرکت از زمان جایگزینی خانواده Llama با Muse Spark اختصاصی در آوریل است. ‏این مدل برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) روی سخت‌افزار مصرفی طراحی شده و طبق گفته الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، می‌تواند با ۲۴ گیگابایت VRAM بدون کاهش قابلیت‌های عاملی اجرا شود. ‏✅ مجوز بازتر: Apache 2.0 برخلاف مجوز اختصاصی Llama، استفاده تجاری، تغییر و بازتوزیع را بدون محدودیت مجاز می‌کند. ‏✅ قابلیت چندوجهی: پردازش هم‌زمان متن و تصویر با پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ زبان و پنجره زمینه ۱۳۱ هزار توکن. ‏✅ تنظیم استدلال: چهار سطح reasoning از low تا xhigh برای تنظیم تلاش استدلالی بر اساس وظیفه.

‏🔗 منبع: VentureBeat ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (20 مرداد) 🔢انویدیا برای زیرساخت هوش مصنوعی ۵۰۰ میلیارد دلار جذب می‌کند

انویدیا با شش غول مالی جهان برای ایجاد پلتفرم‌های تأمین مالی زیرساخت هوش مصنوعی همکاری کرده است. هدف این طرح جذب بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار سرمایه خصوصی برای مراکز داده و توان پردازشی است. بلک‌راک، گلدمن ساکس، بلک‌استون، آپولو، بروکفیلد و KKR در این طرح حضور دارند. انویدیا می‌گوید این سرمایه به گسترش «کارخانه‌های هوش مصنوعی» در مقیاس بزرگ کمک خواهد کرد.

🔢متا مدل جدید Muse Glimmer را منتشر کرد

متا مدل متن‌بازوزن Muse Glimmer را برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی مستقیماً روی رایانه‌های شخصی عرضه کرد. این مدل برخلاف مدل‌های عظیم ابری، می‌تواند روی یک مک یا رایانه مجهز به تنها یک کارت گرافیک اجرا شود. متا می‌گوید مدل‌های بزرگ‌تری نیز در راه هستند و وزن‌های Muse Spark 1.2 هم منتشر خواهند شد. این حرکت بخشی از تمرکز تازه متا بر هوش مصنوعی قابل اجرا روی دستگاه کاربران است.

🔢مایکروسافت تراشه Maia 300 را ماه آینده معرفی می‌کند

مایکروسافت قصد دارد نسل تازه تراشه اختصاصی هوش مصنوعی Maia 300 را احتمالاً در ماه سپتامبر معرفی کند. این شرکت برای کاهش وابستگی به پردازنده‌های گران‌قیمت انویدیا، توسعه تراشه‌های داخلی خود را سرعت داده است. گزارش‌ها از مذاکره با TSMC برای ظرفیت تولید بیش از ۳۰۰ هزار تراشه در سال ۲۰۲۷ خبر می‌دهند. هدف بلندمدت مایکروسافت دستیابی به ظرفیت تولید بیش از یک میلیون Maia 300 است.

🔢زلزله ۷.۴ ریشتری غرب کلمبیا را لرزاند

زمین‌لرزه‌ای با بزرگی ۷.۴ غرب کلمبیا را لرزاند و دست‌کم ۱۱۱ نفر جان باختند. صدها ساختمان در شهرهایی مانند کالی، پریرا و کیبدو آسیب دیده و عملیات جست‌وجوی بازماندگان ادامه دارد. لرزش زمین در بخش‌های گسترده‌ای از کلمبیا و حتی کشورهای همسایه احساس شده است. مقام‌ها همچنان درباره پس‌لرزه‌ها و احتمال افزایش شمار قربانیان هشدار می‌دهند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 توقف توسعه مدل Astra به دلیل خطرناک بودن

‏OpenAI توسعه مدل هوش مصنوعی بعدی خود به نام Astra را به دلیل نگرانی‌های جدی درباره خطرات احتمالی آن متوقف کرده است. ‏بر اساس گزارش‌ها، این تصمیم پس از ارزیابی‌های داخلی گرفته شده که نشان می‌دهد Astra ممکن است به قابلیت‌های «بحرانی» در حوزه امنیت سایبری دست یابد. این مدل به‌طور بالقوه می‌تواند آسیب‌پذیری‌های روز-صفر (zero-day) را شناسایی کرده و حملات سایبری پیچیده‌ای را علیه اهداف بسیار امن اجرا کند. ‏✅ توقف توسعه: OpenAI بخشی از توسعه داخلی Astra را متوقف و پروتکل‌های ایمنی را فعال کرده است. ‏✅ ارزیابی ریسک: کارشناسان بیرونی نیز در بررسی‌های مقدماتی این نگرانی‌ها را تأیید کرده‌اند. ‏این اقدام نشان‌دهنده رویکرد محتاطانه‌تر OpenAI در مواجهه با خطرات بالقوه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی است.

‏🔗 منبع: Decrypt ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 طراحی ۱۶ ویروس زنده با هوش مصنوعی

‏دانشمندان به رهبری تیم دانشگاه استنفورد برای نخستین بار در جهان ۱۶ ویروس زنده ساخته‌اند که در طبیعت وجود ندارند و طراحی آن‌ها توسط هوش مصنوعی انجام شده است. ‏این آزمایش که نتایج آن در نشریه Science منتشر شده، می‌تواند به مبارزه با باکتری‌های مقاوم به دارو کمک کند؛ پژوهشگران با این روش قادر خواهند بود ویروس‌های سفارشی برای نابودی باکتری‌های مقاوم طراحی کنند. ‏✅ قابلیت زنده‌مانی: ویروس‌های طراحی‌شده توانایی کشتن باکتری E. coli از جمله سویه‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک را دارند. ‏✅ کاربرد آینده: این روش مسیر تازه‌ای برای ساخت ویروس‌های اختصاصی علیه ابرمیکروب‌ها (superbugs) فراهم می‌کند.

‏🔗 منبع: Science ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی هزینه کل سازمان را کاهش نمی‌دهد

‏پیوست در گزارشی با استناد به کارشناسان و داده‌های بین‌المللی بررسی کرده که هوش مصنوعی هزینه هر واحد کار را کاهش می‌دهد اما لزوماً هزینه کل شرکت را پایین نمی‌آورد. ‏بر اساس گزارش ۲۰۲۵ McKinsey، بیشترین کاهش هزینه در مهندسی نرم‌افزار، تولید، فناوری اطلاعات و عملیات خدمات دیده شده، اما اثر آن بر سود عملیاتی کل سازمان‌ها هنوز محدود است. نظرسنجی جهانی PwC در سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد تنها ۱۲ درصد مدیران عامل هم‌زمان افزایش درآمد و کاهش هزینه را تجربه کرده‌اند. ‏مهران ضیابری، مدیرعامل ترگمان، می‌گوید یک پروژه درست می‌تواند در مرحله نخست ۵ تا ۱۵ درصد هزینه همان فرایند را کاهش دهد و در فرایندهای پرتکرار و داده‌محور کاهش ۲۰ تا ۴۰ درصدی ممکن است؛ اما کاهش هزینه کل شرکت در سال‌های اول تک‌رقمی است. هادی ویسی از اسمایلینو نیز هوش مصنوعی را در شرایط بحران و جنگ ضرورتی برای تداوم کسب‌وکار می‌داند.

‏🔗 منبع: Peivast ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کلاود به دستیار صوتی گفت‌وگومحور تبدیل شد

‏کلاود با افزودن حالت صوتی، امکان گفت‌وگوی مستقیم و رفت‌وبرگشتی با کاربران را فراهم کرده است؛ قابلیتی که می‌تواند شیوه تعامل با این دستیار هوش مصنوعی را تغییر دهد. ‏این به‌روزرسانی به کاربران اجازه می‌دهد به‌جای تایپ، به‌صورت صوتی با مدل ارتباط برقرار کنند و پاسخ‌های آن را بشنوند. انتظار می‌رود این قابلیت، استفاده از کلاود را در موقعیت‌هایی مانند رانندگی یا کارهای چندوظیفه‌ای ساده‌تر کند.

‏🔗 منبع: Tejarat News ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | LiveKit Agents

پروژه LiveKit Agents یک فریم‌ورک متن‌باز برای ساخت Agentهای صوتی و چندوجهی بلادرنگ است. این پروژه برای ساخت عامل‌هایی طراحی شده که بتوانند ببینند، بشنوند، صحبت کنند و به‌صورت زنده با کاربر تعامل داشته باشند. معماری آن اجازه می‌دهد سرویس‌های مختلف STT، LLM، TTS و Realtime API را با هم ترکیب کنید و Agent را روی LiveKit Cloud یا زیرساخت self-hosted اجرا کنید. قابلیت‌های کلیدی ساخت Voice Agentهای بلادرنگ پشتیبانی از تعامل چندوجهی صوت، متن و ویدیو ترکیب آزاد STT، LLM، TTS و Realtime API Job Scheduling و Dispatch داخلی اتصال به کلاینت‌ها از طریق WebRTC یکپارچه‌سازی با تلفن و SIP تبادل داده با RPC و Data APIs تشخیص معنایی پایان نوبت کاربر پشتیبانی Native از MCP فریم‌ورک تست داخلی برای Agentها پشتیبانی از Multi-Agent Handoff امکان اجرای کامل روی سرور شخصی مناسب برای چه پروژه‌هایی است؟ LiveKit Agents برای ساخت دستیار صوتی، Call Center هوشمند، اپراتور تلفنی، Agentهای چندکاربره، مترجم زنده، Transcriber، Avatarهای ویدیویی، Agentهای بینایی و حتی سیستم‌های رزرو و سفارش مناسب است. در مخزن پروژه نمونه‌هایی برای Starter Voice Agent، Push-to-Talk چندکاربره، Background Audio، Dynamic Tools، تماس خروجی، MCP، Text-only Agent، Multi-user Transcriber، Video Avatar و Gemini Live Vision وجود دارد. 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا کتابخانه اصلی را همراه با Providerهای موردنیاز نصب کنید: pip install "livekit-agents[openai,deepgram,cartesia]" ۲. یک Agent ساده تعریف کنید و STT، LLM و TTS موردنظر را داخل AgentSession قرار دهید. ۳. برای اجرای محلی و تست سریع: python myagent.py console این حالت ورودی و خروجی صوتی را مستقیماً در ترمینال اجرا می‌کند. ۴. برای توسعه با Hot Reload: python myagent.py dev در این حالت Agent Server اجرا می‌شود و می‌توانید آن را به LiveKit Cloud یا سرور self-hosted متصل کنید. ۵. برای اجرای Production: python myagent.py start

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 تسلط مدل‌های چینی بر تولید ویدیو با هوش مصنوعی

‏بر اساس گزارش Bloomberg، تقریباً تمام مدل‌های پیشرو در تولید ویدیو با هوش مصنوعی چینی هستند و ۹ مورد از ۱۰ سیستم برتر متن‌به‌ویدیو در رتبه‌بندی پلتفرم Artificial Analysis متعلق به شرکت‌های چینی است. ‏در حالی که مدل‌های زبانی جدید مانند Kimi K3 از Moonshot توجه‌ها را جلب کرده‌اند، این ویدیو است که نشان‌دهنده توانمندی واقعی چین در این حوزه است. به گفته Bloomberg، پیامدهای این برتری فراتر از رقابت با هالیوود است و می‌تواند صنایع و بازارهای بیشتری را تحت تأثیر قرار دهد.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 حالت خودکار Claude Code پیش‌فرض می‌شود

‏Anthropic اعلام کرد از ۱۴ آگوست، حالت خودکار (Auto mode) را برای حساب‌های Pro، Max و Team به‌صورت پیش‌فرض فعال می‌کند و دیگر در هر مرحله از کاربر تأیید نخواهد گرفت. ‏در این حالت، Claude Code فقط برای اقدام‌هایی که «غیرقابل‌بازگشت، مخرب یا خارج از محیط شما» تشخیص دهد، تأیید انسانی می‌خواهد. در آزمون با ۱,۰۵۳ کاربر، حالت خودکار ۸۹٪ از اقدام‌های خطرناک را شناسایی کرد در حالی که بازبینی انسانی تنها ۱۳.۶٪ را تشخیص داد. ‏✅ ویژگی‌های امنیتی: افزودن غربال‌گری تزریق پرامپت (Prompt Injection) و قوانین deny سخت‌گیرانه برای جلوگیری از نشت داده. ‏✅ کارایی: بر اساس مطالعه Anthropic، کاربران در بازبینی دستی ۹۷٪ از درخواست‌های مجوز را تأیید می‌کنند که نشان‌دهنده عادت‌محور بودن آن است.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 حالت صوتی طبیعی‌تر ChatGPT با مدل GPT-Live

‏OpenAI مدل جدید GPT-Live را به‌عنوان گزینه پیش‌فرض حالت صوتی ChatGPT معرفی کرده است. این مدل با معماری «تمام‌دوطرفه» (full-duplex) می‌تواند هم‌زمان بشنود و صحبت کند و دیگر مانند نسخه قبلی، مکث کوتاه کاربر را پایان صحبت تلقی نمی‌کند. ‏کاربران Pro، Plus و Go به مدل GPT-Live-1 دسترسی دارند و کاربران رایگان از نسخه GPT-Live-1 mini استفاده می‌کنند. این قابلیت روی اپلیکیشن اندروید، iOS و وب در دسترس است. ‏✅ سطح هوش: کاربران پولی می‌توانند بین سه سطح Instant، Medium و High انتخاب کنند. ‏✅ ترجمه زنده: پاسخ‌گویی سریع مدل، آن را برای ترجمه هم‌زمان مناسب کرده است. ‏✅ واگذاری وظایف: سوالات پیچیده به مدل‌های قوی‌تر مانند GPT-5.5 در پس‌زمینه ارجاع داده می‌شود. ‏GPT-Live فعلاً از اشتراک‌گذاری صفحه‌نمایش و ویدیو پشتیبانی نمی‌کند، اما کاربران می‌توانند در تنظیمات به مدل صوتی قبلی بازگردند.

‏🔗 منبع: Engadget ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی