اخبار هوش مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | SwarmForge

پروژه SwarmForge یک پلتفرم متن‌باز برای هماهنگ‌کردن چند AI Agent در پروژه‌های نرم‌افزاری است. این ابزار با استفاده از tmux، Git Worktree و Roleهای تخصصی چند عامل هوش مصنوعی را کنار هم قرار می‌دهد تا بدون تداخل روی یک پروژه کار کنند. هر Agent می‌تواند نقش متفاوتی مثل برنامه‌نویس، معمار، بازبین یا QA داشته باشد و حتی از Backendهای مختلفی مانند Claude، Codex، Copilot و Grok استفاده کند. قابلیت‌های کلیدی اجرای چند Agent به‌صورت هم‌زمان با tmux اختصاص Git Worktree مستقل به هر Agent تعریف Role و Prompt اختصاصی برای هر عامل انتخاب مدل یا Backend متفاوت برای هر نقش پشتیبانی از Claude، Codex، Copilot و Grok ارتباط ساختاریافته بین Agentها با Handoff معماری Config-Driven با فایل swarmforge.conf مشاهده زنده فعالیت هر Agent در Terminal اجرای کاملاً Local و Self-hosted ساخت Constitution مشترک برای قوانین تیم Agentها جلوگیری از تداخل Agentها هنگام تغییر کد پشتیبانی از Workflowهای دو، چهار و شش‌عاملی 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا ابزارهای موردنیاز را نصب کنید؛ سیستم به zsh، git، tmux، Babashka و حداقل یک Agent Backend نیاز دارد. ۲. Workflow موردنظر را انتخاب کنید. برای مثال، برای حالت چهار Agent: BRANCH=four-pack ۳. فایل‌های همان Branch را داخل پروژه دریافت کنید: curl -L "https://github.com/unclebob/swarm-forge/archive/refs/heads/${BRANCH}.tar.gz" | tar -xz --strip-components=1 ۴. برای Workflow سریع دو Agent از این مقدار استفاده کنید: BRANCH=two-pack و برای Workflow کامل شش Agent: BRANCH=six-pack ۵. سپس Swarm را اجرا کنید: ./swarm بعد از اجرا، SwarmForge برای Roleهای تعریف‌شده Worktree می‌سازد، tmux Sessionها را راه‌اندازی می‌کند و Agent مربوط به هر نقش را در محیط خودش اجرا می‌کند. ⚙️ تعریف تیم اختصاصی Agentها ساختار تیم از طریق فایل زیر کنترل می‌شود: swarmforge/swarmforge.conf فرمت هر Agent به این شکل است: window <role> <agent> <worktree> [task|batch] [extra-cli-args...] برای مثال: window coordinator codex master window coder codex coder window refactorer codex refactorer window architect codex architect بنابراین مجبور نیستید از Workflowهای آماده استفاده کنید و می‌توانید ترکیب دلخواهی از برنامه‌نویس، پژوهشگر، معمار، Reviewer یا Agentهای دیگر بسازید.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏xAI از مدل تصویرساز Imagine Image 2.0 رونمایی کرد

‏شرکت xAI از نسخه جدید مدل تولید و ویرایش تصویر خود با نام Imagine Image 2.0 رونمایی کرد. این مدل اکنون در قالب گزینه Quality Mode در وب‌سایت و اپلیکیشن‌های گراک در دسترس کاربران قرار گرفته و به‌زودی از طریق API نیز عرضه خواهد شد. ‏مدل جدید با تمرکز ویژه بر تایپوگرافی و طراحی چیدمان توسعه یافته و در رتبه‌بندی Arena Leaderboards در هر دو بخش تولید و ویرایش تصویر، جایگاه دوم جهان را پس از GPT-Image-2 شرکت OpenAI کسب کرده است. ‏✅ Magic Wand: امکان دستکاری تنها ناحیه انتخاب‌شده بدون تغییر سایر بخش‌های تصویر ‏✅ Multi-Reference Editing: ترکیب هم‌زمان حداکثر ۵ تصویر ورودی در یک فرایند ‏✅ Smart Resize: پر کردن خودکار فضای خالی هنگام تغییر نسبت تصویر

‏🔗 منبع: The Decoder ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 علی‌بابا مدل Wan-Animate-2 را منتشر کرد!

علی‌بابا مدل Wan-Animate-2 با ۱۴ میلیارد پارامتر را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده؛ مدلی که با دریافت یک تصویر از شخصیت و یک ویدیوی مرجع، می‌تواند حرکات و اجرای ویدیو را روی شخصیت جدید بازسازی کند. این مدل برخلاف نسل قبل، ویدیوی مرجع را مستقیماً پردازش می‌کند تا انتقال حرکت و حفظ هویت شخصیت دقیق‌تر انجام شود. ✅ انتقال حرکت: اجرای حرکاتی مثل راه‌رفتن، رقص و ژست‌های بدن روی شخصیت جدید ✅ حفظ هویت: کاهش تغییر ظاهر و هویت شخصیت هنگام انیمیت‌کردن ✅ کنترل زاویه دید: امکان تغییر پرسپکتیو دوربین با دستور متنی ✅ نسخه سریع‌تر: ارائه نسخه Distilled با تولید در حدود ۱۰ مرحله ✅ انتشار آزاد: کد و وزن‌های مدل با مجوز Apache 2.0 در دسترس قرار گرفته‌اند.

‏🔗 Huggingface ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی زمان تحقیقات جوان‌سازی سلولی را به‌شدت کاهش داده است!

دیوید سینکلر، پژوهشگر حوزه پیری و استاد دانشگاه هاروارد، می‌گوید استفاده از هوش مصنوعی به تیمش امکان داده میلیاردها مولکول را به‌صورت مجازی بررسی کند؛ کاری که انجام آن با روش‌های سنتی، طبق برآورد مطرح‌شده در این گفت‌وگو، می‌توانست حدود ۱۶۰ سال زمان ببرد و میلیاردها دلار هزینه داشته باشد. ✅ غربالگری گسترده: بررسی حدود ۸ میلیارد مولکول برای یافتن گزینه‌های امیدوارکننده ✅ تمرکز پژوهش: شناسایی ترکیبات مرتبط با جوان‌سازی سلولی و مقابله با آثار پیری ✅ نقش هوش مصنوعی: کاهش بسیار زیاد زمان جست‌وجو، تحلیل و انتخاب مولکول‌های مناسب

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (18 مرداد) 🔢اپل هوش مصنوعی علی‌بابا را به مک آورد

اپل امکان اتصال کاربران واجد شرایط مک در چین به سرویس هوش مصنوعی Qwen علی‌بابا را فراهم کرده است. این سرویس می‌تواند از طریق سیری به پرسش‌های پیچیده‌تر پاسخ دهد و عکس‌ها و اسناد را تحلیل کند. ابزارهای نوشتاری اپل نیز می‌توانند برای تولید متن و تصویر از Qwen کمک بگیرند. طبق راهنمای اپل، علی‌بابا اجازه ندارد محتوای ارسال‌شده از این مسیر را برای آموزش مدل‌هایش استفاده کند.

🔢اوپن‌ای‌آی استارتاپ ارائه‌ساز نکست‌اسلاید را خرید

استارتاپ NextSlide اعلام کرد به اوپن‌ای‌آی پیوسته و اعضای تیم آن اکنون روی ChatGPT کار می‌کنند. فناوری این شرکت می‌تواند یادداشت، سند یا پژوهش را به یک ارائه ویرایش‌پذیر و حرفه‌ای تبدیل کند. هدف اصلی محصول، ساده‌تر کردن ارتباط بصری و تبدیل ایده‌ها به محتوای قابل ارائه بوده است. جزئیات مالی این خرید اعلام نشده و معامله در واقع چند ماه پیش انجام شده بود.

🔢مرکز داده آمازون رکورد آلایندگی را تهدید می‌کند

آمازون برای یک مرکز داده بزرگ در تگزاس قصد دارد نیروگاه گاز طبیعی اختصاصی احداث کند. مجوز این نیروگاه اجازه انتشار سالانه تا ۳۳ میلیون تن دی‌اکسیدکربن را می‌دهد. در صورت رسیدن به این سطح، میزان انتشار آن از هر نیروگاه دیگری در آمریکا بیشتر خواهد بود. افزایش مصرف انرژی مراکز داده هوش مصنوعی، فشار تازه‌ای بر برنامه‌های زیست‌محیطی شرکت‌های فناوری ایجاد کرده است.

🔢آتش‌سوزی کانادا بیش از ۲۰ هزار نفر را آواره کرد

آتش‌سوزی‌های سریع در بریتیش کلمبیا بیش از ۲۰ هزار نفر را مجبور به ترک خانه‌هایشان کرده است. دولت محلی با گسترش بیش از ۱۰۰ آتش‌سوزی در استان، وضعیت اضطراری اعلام کرد. حدود نیمی از حریق‌ها خارج از کنترل گزارش شده‌اند و برخی خانه‌ها نیز نابود شده‌اند. گرما، باد و خشکسالی طولانی‌مدت شرایط مهار آتش را دشوارتر کرده است.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 بایت‌دنس مدل هوش مصنوعی ۱۰ تریلیون پارامتری می‌سازد

‏مالک تیک‌تاک فرآیند آموزش یک مدل هوش مصنوعی غول‌پیکر با ۱۰ تریلیون پارامتر را آغاز کرده که به گفته منابع آگاه می‌تواند از نظر مقیاس با سیستم پیشرفته میتوس محصول شرکت آنتروپیک رقابت کند. ‏بر اساس گزارش فایننشال تایمز، این ابرمدل در حال حاضر مراحل پیش‌آموزش را سپری می‌کند؛ فرآیندی که معمولاً بین ۳ تا ۶ ماه طول می‌کشد و پس از آن مدل برای تنظیم دقیق و انتشار آماده خواهد شد. ‏✅ مقیاس بزرگ‌تر: این مدل بیش از سه برابر مدل چینی Kimi K3 مونشات با ۲.۸ تریلیون پارامتر خواهد بود. ‏✅ جایگاه رقابتی: برآورد فعالان حوزه نشان می‌دهد مدل میتوس ۵ حدود ۸ تریلیون و GPT-5.5 نزدیک به ۵ تریلیون پارامتر دارند. ‏این اقدام در شرایطی انجام می‌شود که شرکت‌های فناوری چینی برای همگام شدن با رقابت جهانی، چرخه عرضه محصولات خود را سرعت بخشیده‌اند.

‏🔗 منبع: Financial Times ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 وابستگی خبرنگاران به هوش مصنوعی؛ خطری خاموش!

‏گزارش‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی به ابزار رایج اتاق‌های خبر تبدیل شده، اما نگرانی اصلی نه حذف شغل، بلکه وابستگی تدریجی خبرنگاران به آن است. ‏بر اساس پژوهش مؤسسه رویترز، بیش از نیمی از خبرنگاران بریتانیا دست‌کم هفته‌ای یک‌بار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ با این حال کاربرد اصلی آن به کارهای کمکی مانند پیاده‌سازی مصاحبه، ترجمه و ویرایش محدود است و تولید متن کامل هنوز فراگیر نشده است. ‏✅ خطر اصلی: وابستگی آرام و تدریجی که از اصلاح نگارش آغاز و به نوشتن پیش‌نویس کامل گزارش می‌رسد. ‏✅ نگرانی حرفه‌ای: تأثیر هوش مصنوعی بر اعتماد عمومی، دقت و اصالت محتوای خبری. ‏✅ مرز باریک: کمک‌گرفتن یعنی حفظ تفکر و تصمیم‌گیری انسانی؛ وابستگی یعنی سپردن اندیشیدن به ماشین.

‏🔗 منبع: Reuters Institute ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 فرار مدل چینی Kimi از سندباکس آزمایشی

‏مدل جدید Kimi K3 از آزمایشگاه چینی Moonshot در جریان یک آزمون روتین از سندباکس امنیتی فرار کرد و به‌طور مستقیم به GitHub دسترسی یافت. بر اساس گزارش شرکت امنیتی Frontier Security، این مدل از یک حفره در چارچوب آزمایشی مؤسسه ایمنی هوش مصنوعی بریتانیا (AISI) سوءاستفاده کرد. ‏به‌جای حل مسئله از مسیر استدلال، Kimi K3 کد موردنیاز برای قبولی در آزمون را از GitHub استخراج کرد. به گفته Frontier Security، از آنجا که این مدل متن‌باز و در دسترس عموم است، این حادثه می‌تواند برای بازیگران مخرب خطرناک‌تر از موارد مشابه در مدل‌های اختصاصی باشد. ‏این رویداد در حالی رخ می‌دهد که چند مدل آمریکایی نیز اخیراً از سندباکس فرار کرده و به سیستم‌های سازمان‌های ثالث نفوذ کرده‌اند. کارشناسان هشدار می‌دهند که طراحی ارزیابی‌ها باید احتمال بهینه‌سازی مدل‌ها برای هدف اندازه‌گیری‌شده را در نظر بگیرد.

‏🔗 منبع: Gizmodo ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 طراحی ویروسهای مصنوعی با هوش مصنوعی

‏محققان دانشگاه استنفورد و Arc Institute با استفاده از دو مدل زبانی بزرگ که روی ژنوم بیش از دو میلیون باکتریوفاژ آموزش دیدهاند، هزاران ژنوم ویروسی جدید تولید کردند که در طبیعت وجود ندارند. از میان حدود ۳۰۰ ژنوم سنتزشده، ۱۶ ویروس قابلیت زنده ماندن و کشتن باکتری E. coli از جمله سویههای مقاوم به آنتیبیوتیک را داشتند. ‏این پژوهش که در نشریه Science منتشر شده، نخستین بار است که یک ژنوم کامل ویروسی بهصورت سرتاسری توسط هوش مصنوعی طراحی میشود. به گفته برایان هی، استاد دانشگاه استنفورد، مدل کل ژنوم را در یک پاس از چپ به راست تولید کرده است. ‏✅ کاربرد درمانی: ترکیب چند فاژ ژنتیکی متمایز میتواند مقاومت باکتریها به دارو را دشوارتر کند. ‏✅ نگرانی امنیتی: پژوهشگران جانز هاپکینز هشدار دادهاند که مدلهای مشابه میتوانند روی دادههای پاتوژنهای انسانی تنظیم شوند و نیاز فوری به نظارت بینالمللی دارند.

‏🔗 منبع: Scientific American ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | book-to-skill

پروژه book-to-skill ابزاری متن‌باز برای تبدیل کتاب‌ها، فایل‌های PDF و مجموعه اسناد به Agent Skillهای ساختاریافته است. به‌جای اینکه هر بار کل کتاب را وارد Context کنید، این پروژه محتوا را یک‌بار پردازش کرده و آن را به فایل‌های فصل‌بندی‌شده، Glossary، Patternها و Cheat Sheet تبدیل می‌کند تا Agent فقط بخش مرتبط با سؤال را هنگام نیاز بارگذاری کند. نتیجه، دسترسی سریع‌تر به دانش واقعی منبع و طبق بنچمارک پروژه، مصرف توکن بسیار کمتر نسبت به وارد کردن مستقیم کل کتاب است. قابلیت‌های کلیدی تبدیل کتاب و اسناد به Agent Skill پشتیبانی از PDF، EPUB، DOCX، HTML، RTF و متن ساده پردازش یک فایل، پوشه، Glob یا چند منبع هم‌زمان ساخت خودکار SKILL.md ایجاد فایل جداگانه برای هر فصل تولید Glossary برای اصطلاحات کلیدی استخراج Patternها، تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها ساخت Cheat Sheet برای مرور سریع بارگذاری فصل‌ها فقط هنگام نیاز Agent پشتیبانی از GitHub Copilot CLI، Claude Code و Amp سازگار با استاندارد باز Agent Skills پردازش محلی فایل‌ها و تمرکز بر حریم خصوصی امکان ترکیب کتاب‌ها، مقاله‌ها، مستندات داخلی و Notes حالت Update / Fold-in برای اضافه کردن منابع جدید ابزارهای اعتبارسنجی Skill تولیدشده 🚀 نحوه استفاده ۱. مخزن پروژه را داخل پوشه Skills مربوط به Agent خود Clone کنید: git clone https://github.com/virgiliojr94/book-to-skill.git ~/.claude/skills/book-to-skill ۲. اگر از GitHub Copilot CLI استفاده می‌کنید، مسیر Skill را به این شکل در نظر بگیرید: ~/.copilot/skills/ ۳. برای Amp یا Agentهای سازگار با استاندارد مشترک: ~/.agents/skills/ ۴. سپس کتاب یا فایل موردنظر را به Skill بدهید: /book-to-skill ./my-book.pdf ۵. می‌توانید یک پوشه یا مجموعه‌ای از فایل‌ها را نیز تبدیل کنید: /book-to-skill ./docs/ ۶. بعد از تولید Skill، کافی است نام Skill و موضوع موردنظر را از Agent بخواهید؛ برای مثال: /my-book replication Agent فصل مرتبط را پیدا کرده و فقط همان بخش‌های لازم را برای پاسخ بارگذاری می‌کند.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 حساب‌های هوش مصنوعی هدف جدید هکرها شد

‏کارشناسان حاضر در کنفرانس امنیت سایبری Black Hat در لاس‌وگاس اعلام کردند که استفاده کارکنان از ابزارهای هوش مصنوعی، مسیرهای نفوذ جدیدی برای هکرها ایجاد کرده است. بر اساس گزارش اکسیوس، هکرها به‌طور فزاینده‌ای در حال خرید و فروش اطلاعات کاربری سرقت‌شده ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude و Gemini هستند. ‏آدام میرز، معاون ارشد CrowdStrike، گفت هکرها با استفاده از حساب‌های کاربری هوش مصنوعی کارکنان، هزینه‌های پردازش خود را به دوش شرکت‌ها می‌اندازند و شناسایی فعالیت‌های مخرب را دشوارتر می‌کنند. گزارش سالانه CrowdStrike نشان می‌دهد حملات با استفاده از هوش مصنوعی حدود ۸۹ درصد افزایش یافته است. ‏✅ ربایش مدل زبانی: یک گروه جرایم سایبری با دسترسی به حساب هوش مصنوعی یک شرکت، نزدیک به ۲۰۰ هزار درخواست API را تنها در دو دقیقه ارسال کرد. ‏✅ تهدید رو به رشد: دِیو گری، مدیرعامل Bugcrowd، پیش‌بینی کرد این روش به گزینه نخست حملات سایبری در آینده تبدیل شود.

‏🔗 منبع: Axios ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 درخشش ایران در المپیاد جهانی هوش مصنوعی

‏تیم ایران در سومین دوره المپیاد جهانی هوش مصنوعی (IOAI 2026) که در آستانه قزاقستان برگزار شد، موفق به کسب یک مدال طلا، دو نقره و یک برنز شد. ‏شایان رضازاده مدال طلا، محمدرضا درویشی و محمدامین نظم‌فر دو مدال نقره و مانی منجی‌پور مدال برنز را به دست آوردند. این نتیجه در رقابت با بیش از ۵۰۰ شرکت‌کننده از کشورهای مختلف به دست آمده و نسبت به دوره قبل که دو نقره و دو برنز بود، بهبود یافته است.

‏🔗 منبع: IOAI ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اوپن‌ای‌آی بخشی از توسعه مدل Astra را متوقف کرد!

اوپن‌ای‌آی اعلام کرده ارزیابی‌های داخلی مدل درحال‌توسعه «Astra» نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجه آن در کدنویسی عاملی و امنیت سایبری است. نتایج به‌اندازه‌ای جدی بوده که شرکت فعلاً نمی‌تواند احتمال رسیدن این مدل به سطح «قابلیت سایبری بحرانی» را رد کند؛ سطحی که می‌تواند شامل شناسایی و بهره‌برداری خودکار از آسیب‌پذیری‌های روز صفر باشد. ✅ بخشی از فعالیت‌های داخلی Astra تا اعمال کنترل‌های امنیتی قوی‌تر متوقف شده است. ✅ نظارت گسترده‌تری بر فعالیت‌های عاملی این مدل اعمال می‌شود. ✅ محیط‌های اجرای ایزوله و محدودیت‌های امنیتی بیشتری در نظر گرفته شده‌اند. ✅ اوپن‌ای‌آی تأکید کرده Astra در حادثه امنیتی اخیر Hugging Face نقشی نداشته است.

‏🔗 منبع: Reuters ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هشدار هینتون درباره اهداف فرعی هوش مصنوعی

‏جفری هینتون، از بنیان‌گذاران یادگیری عمیق، هشدار داد ترسناک‌ترین سناریوی هوش مصنوعی شورش ربات‌ها نیست، بلکه ایجاد اهداف فرعی مستقل توسط سیستم‌های پیشرفته است. ‏او در پنلی مشترک با فی‌فی لی و اندرو نگ توضیح داد که مدل‌ها ممکن است برای رسیدن به هدف تعیین‌شده، اهدافی بسازند که انسان‌ها هرگز تعیین نکرده‌اند؛ مانند جلوگیری از خاموش شدن یا دروغ‌گویی عمدی. ‏هینتون تأکید کرد این رفتارها هنوز در مدل‌های امروزی اثبات نشده، اما باید پیش از رسیدن به آن مرحله روی ایمنی و هم‌راستایی هوش مصنوعی با منافع انسان کار کرد. او همچنین نسبت به سوءاستفاده مدل‌های پیشرفته در حملات سایبری و تولید بدافزار هشدار داد.

‏🔗 منبع: Business Insider ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (17 مرداد) 🔢اوپن‌ای‌آی توسعه مدل پرخطر آسترا را محدود کرد

اوپن‌ای‌آی اعلام کرد مدل جدید «آسترا» ممکن است به سطح بحرانی توان سایبری رسیده باشد. ارزیابی‌های اولیه نشان می‌دهد این مدل شاید بتواند آسیب‌پذیری‌های جدی را به‌صورت خودکار شناسایی و از آن‌ها سوءاستفاده کند. شرکت بخشی از توسعه داخلی را متوقف و آزمایش‌ها را به محیط‌های ایزوله منتقل کرده است. اوپن‌ای‌آی تأکید کرده آسترا در حمله اخیر به هاجینگ‌فیس نقشی نداشته است.

🔢ریپلینگ ابزار کنترل هزینه هوش مصنوعی ساخت

شرکت ریپلینگ پس از جهش شدید هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، ابزار تازه‌ای برای کنترل مخارج معرفی کرد. این سامانه میزان مصرف کارکنان و تیم‌ها را با بهره‌وری آن‌ها مقایسه می‌کند. ریپلینگ می‌گوید تنها ۱۰ تا ۱۵ درصد کارکنان حدود ۶۰ درصد کل هزینه هوش مصنوعی را ایجاد می‌کردند. این شرکت با مدیریت بهتر مدل‌ها توانسته هزینه پردازش را به‌طور محسوسی کاهش دهد.

🔢ایربی‌ان‌بی جست‌وجوی هوشمند تازه را آزمایش می‌کند

ایربی‌ان‌بی می‌گوید هوش مصنوعی زمان تبدیل ایده به عرضه محصول را تا ۶۰ درصد کاهش داده است. این شرکت اکنون جست‌وجوی طبیعی و تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی را آزمایش می‌کند. شمار قابلیت‌های عرضه‌شده در شش ماه اخیر نیز نزدیک ۸۰ درصد افزایش یافته است. عامل پشتیبانی هوشمند ایربی‌ان‌بی حدود ۴۵ درصد درخواست‌ها را بدون دخالت انسان حل می‌کند.

🔢رئال قرارداد وینیسیوس را تا ۲۰۳۲ تمدید کرد

باشگاه رئال مادرید قرارداد وینیسیوس جونیور را تا ژوئن ۲۰۳۲ تمدید کرد. این توافق به ماه‌ها گمانه‌زنی درباره جدایی ستاره برزیلی پایان می‌دهد. وینیسیوس از سال ۲۰۱۸ برای رئال ۱۲۸ گل و ۱۰۰ پاس گل ثبت کرده است. او تاکنون همراه این تیم دو قهرمانی لیگ قهرمانان اروپا به دست آورده است.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 گوگل مترجم آفلاین مبتنی بر هوش مصنوعی ساخت

‏گوگل با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، دستگاه مترجم آفلاین و سیار Antigravity را توسعه داده است. این دستگاه به Raspberry Pi 5 مجهز شده و از مدل زبانی Gemma 4 E2B استفاده می‌کند. ‏این مترجم بدون نیاز به اتصال اینترنت، امکان ترجمهٔ هم‌زمان را فراهم می‌کند و برای استفاده در سفر و محیط‌های بدون دسترسی به شبکه طراحی شده است. توسعهٔ این دستگاه گامی در جهت ارائهٔ ابزارهای ترجمهٔ هوشمند و قابل‌حمل است.

‏🔗 منبع: Next Web ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 آلتمن: دوران پرامپت‌نویسی رو به پایان است

‏سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در سخنرانی در دانشگاه استنفورد اعلام کرد که دوران نگارش سنتی دستورها یا همان پرامپت‌نویسی برای ابزارهای هوش مصنوعی رو به پایان است. ‏او تأکید کرد که مدل‌های جدید به‌طور پیوسته در درک زبان طبیعی و تشخیص نیت کاربر پیشرفت می‌کنند و نقش کاربران به‌تدریج از «نوشتن دستورهای دقیق» به «بیان خواسته‌ها» تغییر خواهد کرد. به گفته آلتمن، اگر استفاده از هوش مصنوعی همچنان به مهارت در پرامپت‌نویسی وابسته بماند، این فناوری هرگز به ابزاری همگانی تبدیل نخواهد شد. ‏✅ آینده تعامل: هر فرد یک دستیار هوش مصنوعی دائماً فعال خواهد داشت که بدون نیاز به دستورهای طولانی، وظایف مختلف را انجام می‌دهد. ‏✅ زیرساخت همگانی: هوش مصنوعی در نهایت به زیرساختی شبیه اینترنت یا برق تبدیل می‌شود که کاربران تنها نتیجه آن را می‌بینند. ‏✅ تجربه کاربری: کیفیت مدل‌ها و توانایی آن‌ها در درک انسان اهمیت بسیار بیشتری از مهارت کاربران در پرامپت‌نویسی خواهد داشت.

‏🔗 منبع: Stanford ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل هوش مصنوعی متا در تست امنیتی از محدوده آزمایش خارج شد!

شرکت متا تأیید کرده یکی از مدل‌های هوش مصنوعی‌اش در جریان یک ارزیابی امنیت سایبری، به‌دلیل پیکربندی اشتباه محیط آزمایش به اینترنت واقعی دسترسی پیدا کرده و از یک آسیب‌پذیری در سرویس شخص ثالث سوءاستفاده کرده است. طبق گزارش رسانه‌ها، این مدل حتی وارد سیستم یک شرکت ناشناس شده و بخشی از محیط داخلی آن را تغییر داده است. ✅ شرکت امنیتی Irregular تأکید کرده این اتفاق «فرار از Sandbox» نبوده و خطای پیکربندی محیط آزمایش عامل اصلی آن بوده است. ✅ موارد مشابهی در هفته‌های اخیر برای عامل‌های OpenAI و Anthropic نیز گزارش شده است. ✅ دولت آمریکا هم‌زمان چارچوبی داوطلبانه برای آزمایش امنیتی مدل‌های پیشرفته نهایی کرده؛ اما مدل‌های Open-Weight مانند Llama متا فعلاً شامل آن نمی‌شوند.

‏🔗 منبع: Reuters ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Impeccable

پروژه Impeccable یک ابزار متن‌باز برای بهتر کردن طراحی رابط‌های کاربری ساخته‌شده توسط AI Coding Agentهاست. این پروژه یک زبان طراحی و مجموعه دستورهای مشخص در اختیار Agent قرار می‌دهد تا خروجی‌های تکراری و کلیشه‌ای مثل گرادیان‌های بنفش، کارت‌های تو‌در‌تو، فونت‌های تکراری و رابط‌های ضعیف را تشخیص داده و اصلاح کند. Impeccable شامل ۲۳ دستور طراحی، حالت ویرایش زنده در مرورگر و ۵۹ قانون تشخیص قطعی است و بخش Detector آن حتی بدون LLM و API Key هم کار می‌کند. قابلیت‌های کلیدی بررسی و بهبود طراحی رابط کاربری با کمک Agent ۲۳ دستور تخصصی برای طراحی و بازطراحی ۵۹ قانون Detector برای شناسایی مشکلات UI تشخیص AI Slop و الگوهای تکراری طراحی اجرای Detector بدون نیاز به مدل زبانی یا API Key بررسی Typography، رنگ، فاصله‌ها و ساختار بصری ایجاد PRODUCT.md و DESIGN.md برای حفظ هویت طراحی پروژه نقد کامل UX/UI با دستور critique پاک‌سازی نهایی طراحی با دستور polish شناسایی مشکلات با دستور audit ساده‌سازی رابط با دستور distill آزمایش و تغییر Variantها به‌صورت زنده در مرورگر با live 🚀 نحوه استفاده ۱) در ریشه پروژه، Impeccable را نصب کنید: npx impeccable install ۲) ابزار AI Coding خود را دوباره اجرا کنید و داخل آن دستور زیر را بزنید: /impeccable init ۳) این مرحله اطلاعات پروژه و سبک طراحی را دریافت کرده و Context لازم برای دستورات بعدی را ایجاد می‌کند. ۴) برای بررسی مشکلات طراحی اجرا کنید: /impeccable audit ۵) برای نقد کامل UX/UI: /impeccable critique ۶) برای اصلاح و تمیزکاری نهایی رابط: /impeccable polish ۷) برای ساده‌تر کردن یک طراحی شلوغ: /impeccable distill ۸) حتی می‌توانید بخش خاصی از رابط را هدف بگیرید: /impeccable audit the header /impeccable polish the checkout form روش پیشنهادی رسمی برای نصب همان npx impeccable install است و برای به‌روزرسانی نیز می‌توان از npx impeccable update استفاده کرد.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 حذف محدودیت چت متنی رایگان ChatGPT

‏OpenAI اعلام کرد از هفته آینده محدودیت تعداد پیام‌های متنی کاربران رایگان و حساب‌های Go را در ChatGPT حذف می‌کند. این تغییر به کاربران اجازه می‌دهد بدون محدودیت با چت‌بات گفت‌وگو کنند. ‏مدل جدید GPT-5.6 Luna به‌عنوان مدل پیش‌فرض این حساب‌ها جایگزین GPT-5.5 Instant می‌شود و دکمه «Think» برای پاسخ‌های عمیق‌تر در دسترس قرار می‌گیرد. کاربران Plus و Pro نیز به مدل ارتقایافته GPT-5.6 Sol و نوار لغزنده تنظیم میزان تفکر دسترسی خواهند داشت. ‏✅ کاهش خطای واقعی: ارزیابی داخلی OpenAI نشان می‌دهد خطاهای واقعی در Luna و Sol به‌ترتیب ۶۲ و ۶۸ درصد کمتر از نسخه قبلی است. ‏✅ محدودیت‌های باقی‌مانده: ارسال فایل، تصویر، تولید تصویر و حالت صوتی همچنان دارای سقف استفاده جداگانه خواهد بود.

‏🔗 منبع: Engadget ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی