اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI سهام کارکنان را بازخرید کرد

‏OpenAI معامله‌ای را برای فروش حدود ۷ میلیارد دلار سهام کارکنان خود تکمیل کرده است؛ این اقدام در آستانه احتمال ورود این شرکت به بازار سهام انجام می‌شود. ‏بر اساس گزارش Bloomberg به نقل از دو منبع آگاه که خواستند نامشان فاش نشود، این شرکت سهام کارکنان فعلی و سابق را به‌جای جذب سرمایه‌گذاران خارجی بازخرید کرده است. این معامله ارزش OpenAI را ۸۵۲ میلیارد دلار ارزیابی کرده که با آخرین دور تأمین مالی آن برابری می‌کند.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI مدل امنیتی GPT 5.6 Cyber را محدود عرضه کرد

‏OpenAI مدل جدید «GPT 5.6 Cyber» را برای پژوهش آسیبپذیری، تست نفوذ و پاسخ به حوادث سایبری توسعه داده و آن را تنها در اختیار شرکتهای منتخب مانند Accenture، IBM، Capgemini، Cognizant، EY، KPMG، PwC، NCC Group و SpecterOps قرار داده است. ‏این مدل همچنین به فروشندگان امنیتی از جمله Palo Alto Networks، CrowdStrike، Cisco، Sophos، Akamai، Fortinet و Cloudflare ارائه میشود. OpenAI به دلیل خطرات امنیتی، دسترسی کاربران عادی به مدلهای پایه را رد کرده و شرکا از طریق «Daybreak Access» به دو نسخه دسترسی دارند: ‏✅ Daybreak Blue: برای طیف گستردهای از کارهای دفاعی امنیت سایبری طراحی شده است. ‏✅ Daybreak Red: برای کارهای تخصصیتر و با نظارت دقیقتر در نظر گرفته شده است.

‏🔗 منبع: BleepingComputer ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 متا مدل متن‌باز Muse Glimmer را منتشر کرد

‏متا امروز مدل Muse Glimmer با ۳۰ میلیارد پارامتر را با مجوز متن‌باز Apache 2.0 منتشر کرد؛ این نخستین انتشار کاملاً متن‌باز این شرکت از زمان جایگزینی خانواده Llama با Muse Spark اختصاصی در آوریل است. ‏این مدل برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) روی سخت‌افزار مصرفی طراحی شده و طبق گفته الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، می‌تواند با ۲۴ گیگابایت VRAM بدون کاهش قابلیت‌های عاملی اجرا شود. ‏✅ مجوز بازتر: Apache 2.0 برخلاف مجوز اختصاصی Llama، استفاده تجاری، تغییر و بازتوزیع را بدون محدودیت مجاز می‌کند. ‏✅ قابلیت چندوجهی: پردازش هم‌زمان متن و تصویر با پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ زبان و پنجره زمینه ۱۳۱ هزار توکن. ‏✅ تنظیم استدلال: چهار سطح reasoning از low تا xhigh برای تنظیم تلاش استدلالی بر اساس وظیفه.

‏🔗 منبع: VentureBeat ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (20 مرداد) 🔢انویدیا برای زیرساخت هوش مصنوعی ۵۰۰ میلیارد دلار جذب می‌کند

انویدیا با شش غول مالی جهان برای ایجاد پلتفرم‌های تأمین مالی زیرساخت هوش مصنوعی همکاری کرده است. هدف این طرح جذب بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار سرمایه خصوصی برای مراکز داده و توان پردازشی است. بلک‌راک، گلدمن ساکس، بلک‌استون، آپولو، بروکفیلد و KKR در این طرح حضور دارند. انویدیا می‌گوید این سرمایه به گسترش «کارخانه‌های هوش مصنوعی» در مقیاس بزرگ کمک خواهد کرد.

🔢متا مدل جدید Muse Glimmer را منتشر کرد

متا مدل متن‌بازوزن Muse Glimmer را برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی مستقیماً روی رایانه‌های شخصی عرضه کرد. این مدل برخلاف مدل‌های عظیم ابری، می‌تواند روی یک مک یا رایانه مجهز به تنها یک کارت گرافیک اجرا شود. متا می‌گوید مدل‌های بزرگ‌تری نیز در راه هستند و وزن‌های Muse Spark 1.2 هم منتشر خواهند شد. این حرکت بخشی از تمرکز تازه متا بر هوش مصنوعی قابل اجرا روی دستگاه کاربران است.

🔢مایکروسافت تراشه Maia 300 را ماه آینده معرفی می‌کند

مایکروسافت قصد دارد نسل تازه تراشه اختصاصی هوش مصنوعی Maia 300 را احتمالاً در ماه سپتامبر معرفی کند. این شرکت برای کاهش وابستگی به پردازنده‌های گران‌قیمت انویدیا، توسعه تراشه‌های داخلی خود را سرعت داده است. گزارش‌ها از مذاکره با TSMC برای ظرفیت تولید بیش از ۳۰۰ هزار تراشه در سال ۲۰۲۷ خبر می‌دهند. هدف بلندمدت مایکروسافت دستیابی به ظرفیت تولید بیش از یک میلیون Maia 300 است.

🔢زلزله ۷.۴ ریشتری غرب کلمبیا را لرزاند

زمین‌لرزه‌ای با بزرگی ۷.۴ غرب کلمبیا را لرزاند و دست‌کم ۱۱۱ نفر جان باختند. صدها ساختمان در شهرهایی مانند کالی، پریرا و کیبدو آسیب دیده و عملیات جست‌وجوی بازماندگان ادامه دارد. لرزش زمین در بخش‌های گسترده‌ای از کلمبیا و حتی کشورهای همسایه احساس شده است. مقام‌ها همچنان درباره پس‌لرزه‌ها و احتمال افزایش شمار قربانیان هشدار می‌دهند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 توقف توسعه مدل Astra به دلیل خطرناک بودن

‏OpenAI توسعه مدل هوش مصنوعی بعدی خود به نام Astra را به دلیل نگرانی‌های جدی درباره خطرات احتمالی آن متوقف کرده است. ‏بر اساس گزارش‌ها، این تصمیم پس از ارزیابی‌های داخلی گرفته شده که نشان می‌دهد Astra ممکن است به قابلیت‌های «بحرانی» در حوزه امنیت سایبری دست یابد. این مدل به‌طور بالقوه می‌تواند آسیب‌پذیری‌های روز-صفر (zero-day) را شناسایی کرده و حملات سایبری پیچیده‌ای را علیه اهداف بسیار امن اجرا کند. ‏✅ توقف توسعه: OpenAI بخشی از توسعه داخلی Astra را متوقف و پروتکل‌های ایمنی را فعال کرده است. ‏✅ ارزیابی ریسک: کارشناسان بیرونی نیز در بررسی‌های مقدماتی این نگرانی‌ها را تأیید کرده‌اند. ‏این اقدام نشان‌دهنده رویکرد محتاطانه‌تر OpenAI در مواجهه با خطرات بالقوه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی است.

‏🔗 منبع: Decrypt ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 طراحی ۱۶ ویروس زنده با هوش مصنوعی

‏دانشمندان به رهبری تیم دانشگاه استنفورد برای نخستین بار در جهان ۱۶ ویروس زنده ساخته‌اند که در طبیعت وجود ندارند و طراحی آن‌ها توسط هوش مصنوعی انجام شده است. ‏این آزمایش که نتایج آن در نشریه Science منتشر شده، می‌تواند به مبارزه با باکتری‌های مقاوم به دارو کمک کند؛ پژوهشگران با این روش قادر خواهند بود ویروس‌های سفارشی برای نابودی باکتری‌های مقاوم طراحی کنند. ‏✅ قابلیت زنده‌مانی: ویروس‌های طراحی‌شده توانایی کشتن باکتری E. coli از جمله سویه‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک را دارند. ‏✅ کاربرد آینده: این روش مسیر تازه‌ای برای ساخت ویروس‌های اختصاصی علیه ابرمیکروب‌ها (superbugs) فراهم می‌کند.

‏🔗 منبع: Science ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی هزینه کل سازمان را کاهش نمی‌دهد

‏پیوست در گزارشی با استناد به کارشناسان و داده‌های بین‌المللی بررسی کرده که هوش مصنوعی هزینه هر واحد کار را کاهش می‌دهد اما لزوماً هزینه کل شرکت را پایین نمی‌آورد. ‏بر اساس گزارش ۲۰۲۵ McKinsey، بیشترین کاهش هزینه در مهندسی نرم‌افزار، تولید، فناوری اطلاعات و عملیات خدمات دیده شده، اما اثر آن بر سود عملیاتی کل سازمان‌ها هنوز محدود است. نظرسنجی جهانی PwC در سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد تنها ۱۲ درصد مدیران عامل هم‌زمان افزایش درآمد و کاهش هزینه را تجربه کرده‌اند. ‏مهران ضیابری، مدیرعامل ترگمان، می‌گوید یک پروژه درست می‌تواند در مرحله نخست ۵ تا ۱۵ درصد هزینه همان فرایند را کاهش دهد و در فرایندهای پرتکرار و داده‌محور کاهش ۲۰ تا ۴۰ درصدی ممکن است؛ اما کاهش هزینه کل شرکت در سال‌های اول تک‌رقمی است. هادی ویسی از اسمایلینو نیز هوش مصنوعی را در شرایط بحران و جنگ ضرورتی برای تداوم کسب‌وکار می‌داند.

‏🔗 منبع: Peivast ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کلاود به دستیار صوتی گفت‌وگومحور تبدیل شد

‏کلاود با افزودن حالت صوتی، امکان گفت‌وگوی مستقیم و رفت‌وبرگشتی با کاربران را فراهم کرده است؛ قابلیتی که می‌تواند شیوه تعامل با این دستیار هوش مصنوعی را تغییر دهد. ‏این به‌روزرسانی به کاربران اجازه می‌دهد به‌جای تایپ، به‌صورت صوتی با مدل ارتباط برقرار کنند و پاسخ‌های آن را بشنوند. انتظار می‌رود این قابلیت، استفاده از کلاود را در موقعیت‌هایی مانند رانندگی یا کارهای چندوظیفه‌ای ساده‌تر کند.

‏🔗 منبع: Tejarat News ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | LiveKit Agents

پروژه LiveKit Agents یک فریم‌ورک متن‌باز برای ساخت Agentهای صوتی و چندوجهی بلادرنگ است. این پروژه برای ساخت عامل‌هایی طراحی شده که بتوانند ببینند، بشنوند، صحبت کنند و به‌صورت زنده با کاربر تعامل داشته باشند. معماری آن اجازه می‌دهد سرویس‌های مختلف STT، LLM، TTS و Realtime API را با هم ترکیب کنید و Agent را روی LiveKit Cloud یا زیرساخت self-hosted اجرا کنید. قابلیت‌های کلیدی ساخت Voice Agentهای بلادرنگ پشتیبانی از تعامل چندوجهی صوت، متن و ویدیو ترکیب آزاد STT، LLM، TTS و Realtime API Job Scheduling و Dispatch داخلی اتصال به کلاینت‌ها از طریق WebRTC یکپارچه‌سازی با تلفن و SIP تبادل داده با RPC و Data APIs تشخیص معنایی پایان نوبت کاربر پشتیبانی Native از MCP فریم‌ورک تست داخلی برای Agentها پشتیبانی از Multi-Agent Handoff امکان اجرای کامل روی سرور شخصی مناسب برای چه پروژه‌هایی است؟ LiveKit Agents برای ساخت دستیار صوتی، Call Center هوشمند، اپراتور تلفنی، Agentهای چندکاربره، مترجم زنده، Transcriber، Avatarهای ویدیویی، Agentهای بینایی و حتی سیستم‌های رزرو و سفارش مناسب است. در مخزن پروژه نمونه‌هایی برای Starter Voice Agent، Push-to-Talk چندکاربره، Background Audio، Dynamic Tools، تماس خروجی، MCP، Text-only Agent، Multi-user Transcriber، Video Avatar و Gemini Live Vision وجود دارد. 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا کتابخانه اصلی را همراه با Providerهای موردنیاز نصب کنید: pip install "livekit-agents[openai,deepgram,cartesia]" ۲. یک Agent ساده تعریف کنید و STT، LLM و TTS موردنظر را داخل AgentSession قرار دهید. ۳. برای اجرای محلی و تست سریع: python myagent.py console این حالت ورودی و خروجی صوتی را مستقیماً در ترمینال اجرا می‌کند. ۴. برای توسعه با Hot Reload: python myagent.py dev در این حالت Agent Server اجرا می‌شود و می‌توانید آن را به LiveKit Cloud یا سرور self-hosted متصل کنید. ۵. برای اجرای Production: python myagent.py start

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 تسلط مدل‌های چینی بر تولید ویدیو با هوش مصنوعی

‏بر اساس گزارش Bloomberg، تقریباً تمام مدل‌های پیشرو در تولید ویدیو با هوش مصنوعی چینی هستند و ۹ مورد از ۱۰ سیستم برتر متن‌به‌ویدیو در رتبه‌بندی پلتفرم Artificial Analysis متعلق به شرکت‌های چینی است. ‏در حالی که مدل‌های زبانی جدید مانند Kimi K3 از Moonshot توجه‌ها را جلب کرده‌اند، این ویدیو است که نشان‌دهنده توانمندی واقعی چین در این حوزه است. به گفته Bloomberg، پیامدهای این برتری فراتر از رقابت با هالیوود است و می‌تواند صنایع و بازارهای بیشتری را تحت تأثیر قرار دهد.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 حالت خودکار Claude Code پیش‌فرض می‌شود

‏Anthropic اعلام کرد از ۱۴ آگوست، حالت خودکار (Auto mode) را برای حساب‌های Pro، Max و Team به‌صورت پیش‌فرض فعال می‌کند و دیگر در هر مرحله از کاربر تأیید نخواهد گرفت. ‏در این حالت، Claude Code فقط برای اقدام‌هایی که «غیرقابل‌بازگشت، مخرب یا خارج از محیط شما» تشخیص دهد، تأیید انسانی می‌خواهد. در آزمون با ۱,۰۵۳ کاربر، حالت خودکار ۸۹٪ از اقدام‌های خطرناک را شناسایی کرد در حالی که بازبینی انسانی تنها ۱۳.۶٪ را تشخیص داد. ‏✅ ویژگی‌های امنیتی: افزودن غربال‌گری تزریق پرامپت (Prompt Injection) و قوانین deny سخت‌گیرانه برای جلوگیری از نشت داده. ‏✅ کارایی: بر اساس مطالعه Anthropic، کاربران در بازبینی دستی ۹۷٪ از درخواست‌های مجوز را تأیید می‌کنند که نشان‌دهنده عادت‌محور بودن آن است.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 حالت صوتی طبیعی‌تر ChatGPT با مدل GPT-Live

‏OpenAI مدل جدید GPT-Live را به‌عنوان گزینه پیش‌فرض حالت صوتی ChatGPT معرفی کرده است. این مدل با معماری «تمام‌دوطرفه» (full-duplex) می‌تواند هم‌زمان بشنود و صحبت کند و دیگر مانند نسخه قبلی، مکث کوتاه کاربر را پایان صحبت تلقی نمی‌کند. ‏کاربران Pro، Plus و Go به مدل GPT-Live-1 دسترسی دارند و کاربران رایگان از نسخه GPT-Live-1 mini استفاده می‌کنند. این قابلیت روی اپلیکیشن اندروید، iOS و وب در دسترس است. ‏✅ سطح هوش: کاربران پولی می‌توانند بین سه سطح Instant، Medium و High انتخاب کنند. ‏✅ ترجمه زنده: پاسخ‌گویی سریع مدل، آن را برای ترجمه هم‌زمان مناسب کرده است. ‏✅ واگذاری وظایف: سوالات پیچیده به مدل‌های قوی‌تر مانند GPT-5.5 در پس‌زمینه ارجاع داده می‌شود. ‏GPT-Live فعلاً از اشتراک‌گذاری صفحه‌نمایش و ویدیو پشتیبانی نمی‌کند، اما کاربران می‌توانند در تنظیمات به مدل صوتی قبلی بازگردند.

‏🔗 منبع: Engadget ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (19 مرداد) 🔢صندوق هوش مصنوعی ۴۰۰ میلیون دلار روی تراشه‌سازی شرط بست

صندوق «Situational Awareness» چهارصد میلیون دلار در استارتاپ تراشه‌سازی Source Foundry سرمایه‌گذاری کرد. این شرکت توسط پژوهشگران استنفورد تأسیس شده و به‌دنبال سریع‌تر و ارزان‌تر کردن تولید تراشه است. با این سرمایه‌گذاری، مجموع سرمایه این صندوق در Source Foundry به ۵۰۰ میلیون دلار رسیده است. این معامله در شرایطی انجام شده که سرمایه‌گذاری روی زیرساخت سخت‌افزاری هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد.

🔢آنتروپیک حالت خودکار کلود کد را پیش‌فرض می‌کند

آنتروپیک از ۱۴ اوت حالت خودکار Claude Code را برای کاربران Pro، Max و Team پیش‌فرض می‌کند. در این حالت، ابزار برای بیشتر اقدامات دیگر منتظر تأیید مرحله‌به‌مرحله کاربر نمی‌ماند. فقط اقدامات برگشت‌ناپذیر، مخرب یا خارج از محیط کاربر متوقف یا بررسی می‌شوند. آنتروپیک می‌گوید این روش در آزمایش‌ها از بررسی دستی کاربران ایمن‌تر بوده است.

🔢استرالیای جنوبی با اوپن‌ای‌آی همکاری تازه‌ای آغاز کرد

دولت استرالیای جنوبی تفاهم‌نامه‌ای برای بررسی همکاری راهبردی با اوپن‌ای‌آی امضا کرد. این همکاری بر آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، نوآوری محلی و جذب سرمایه تمرکز دارد. دو طرف همچنین فرصت‌های توسعه زیرساخت و استفاده مسئولانه از AI در خدمات عمومی را بررسی می‌کنند. آموزش کارکنان دولت، معلمان و کسب‌وکارهای کوچک نیز از گزینه‌های مطرح‌شده است.

🔢دمی فولرینگ قهرمان تور دو فرانس زنان شد

دوچرخه‌سوار هلندی دمی فولرینگ برای دومین بار قهرمان تور دو فرانس زنان شد. او مرحله نهم و پایانی در نیس را با حمله‌ای قدرتمند در صعود Col d’Eze به پیروزی رساند. فولرینگ در رده‌بندی نهایی یک دقیقه و ۱۸ ثانیه از کاتارژینا نیویادوما جلوتر بود. این سومین پیروزی مرحله‌ای او در رقابت امسال و ششمین بردش در تاریخ این تور بود.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی به دیتاسنترهای خودش آسیب می‌زند

‏افزایش مصرف برق دیتاسنترهای هوش مصنوعی به چالشی جدی تبدیل شده و نوسان‌های ناگهانی تقاضای انرژی، تجهیزات حیاتی این مراکز را زودتر از موعد از کار می‌اندازد. ‏به گزارش بلومبرگ، در فرآیند آموزش مدل‌های بزرگ، صدها هزار پردازنده گرافیکی هم‌زمان فعال و غیرفعال می‌شوند و شوک‌هایی معادل مصرف برق یک شهر کوچک در چند میلی‌ثانیه ایجاد می‌کنند. درو باگلینو، مدیر اجرایی سابق تسلا، می‌گوید مصرف برق هوش مصنوعی در برخی لحظات تا ۵۰ درصد از ظرفیت طراحی‌شده فراتر می‌رود. ‏✅ آسیب فیزیکی: توربین‌های گازی دیتاسنتر Colossus متعلق به xAI در ممفیس به دلیل این فشارها ترک خورده‌اند. ‏✅ هزینه پنهان: تجهیزات پشتیبان، باتری‌ها و واحدهای سرمایشی بسیار سریع‌تر از برآورد اولیه مستهلک می‌شوند. ‏کارشناسان هشدار می‌دهند حتی چند دقیقه قطعی برق می‌تواند درآمدهای کلانی را از بین ببرد و پایداری شبکه توزیع برق را نیز تهدید کند.

‏🔗 منبع: Microsoft ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 الگویی که دوربین‌های نظارتی را کور می‌کند

‏بیل سویرینگن، متخصص امنیت سایبری، پس از ۳۱ میلیون آزمایش، الگوهای رایانه‌ای تولید کرده که با اعمال روی لباس و اشیا، شناسایی افراد و خودروها توسط دوربین‌های نظارتی و پلاک‌خوان‌ها را مسدود می‌کند. ‏پروژه او با نام noRecognition با استفاده از مدل یادگیری تقویتی، الگوریتم‌های شناسایی را فریب می‌دهد و در نخستین آزمایش عمومی در کنفرانس Def Con لاس‌وگاس، روی یک خودرو با موفقیت عمل کرد. ‏✅ الگوهای تولیدی: این سیستم هر دقیقه الگوی جدیدی می‌سازد که از نظر ریاضی از نمونه قبلی مؤثرتر است. ‏✅ پوشش گسترده: الگوها ۱۱ الگوریتم منبع‌باز از جمله نرم‌افزار دوربین‌های Flock و Axon را شکست می‌دهند. ‏سویرینگن هدف خود را «انصراف از ردیابی» و دفاع از حریم خصوصی به‌عنوان یک حق بنیادین توصیف کرده است.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کینگز کراس لندن به قطب برتر هوش مصنوعی تبدیل شد

‏کینگز کراس لندن که روزگاری یکی از بدنام‌ترین محله‌های شهر بود، اکنون به یکی از قطب‌های برتر هوش مصنوعی جهان تبدیل شده و تنها با سان‌فرانسیسکو و پکن رقابت می‌کند. ‏این تحول از سال ۲۰۱۶ با ورود DeepMind (گروه گوگل) آغاز شد و به‌دنبال آن استارتاپ‌هایی مانند OpenAI، Meta، Anthropic و Synthesia در این منطقه مستقر شدند. بر اساس گزارش TechCrunch، لندن میزبان حدود ۳۶۰۰ استارتاپ هوش مصنوعی است که از اواخر ژوئیه بیش از ۱۲ میلیارد دلار جذب سرمایه کرده‌اند. ‏✅ رشد اجاره‌ها: اجاره دفاتر بزرگ در کینگز کراس طی سه سال ۱۸٪ افزایش یافته و نرخ خالی ماندن فضاهای اداری به ۰.۹٪ رسیده است. ‏✅ نگرانی از حاکمیت: قطع دسترسی Anthropic به مدل‌های Mythos و Fable در تابستان امسال، زنگ هشداری برای خودکفایی اروپا در حوزه هوش مصنوعی بود.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏Meetily رونمایی شد؛ دستیار رایگان جلسات با هوش مصنوعی

‏ابزار متن‌باز Meetily با گردآوری مدل‌های منبع‌باز، امکان پیاده‌سازی و خلاصه‌سازی خودکار جلسات را بدون نیاز به اشتراک پولی فراهم کرده است. نسخه انجمنی این ابزار کاملاً رایگان از GitHub قابل دریافت است و روی Windows و macOS اجرا می‌شود. ‏این برنامه با دسترسی مستقیم به میکروفون و صدای سیستم، به ابزارهای ویدئوکنفرانس خاصی محدود نیست و با Zoom، Google Meet و Microsoft Teams کار می‌کند. کاربر می‌تواند در حین جلسه، متن پیاده‌سازی‌شده را تقریباً به‌صورت زنده ببیند و پس از پایان، خلاصه هوش مصنوعی را با تمرکز بر نکات دلخواه دریافت کند. ‏✅ قابلیت بتا: امکان بارگذاری فایل صوتی یا ویدیویی ضبط‌شده قبلی برای دریافت متن و خلاصه. ‏✅ محدودیت نسخه رایگان: عدم تشخیص گوینده‌ها (بدون برچسب سخنران) که برای برخی کاربران حیاتی است. ‏این ابزار برای پروژه‌های محرمانه که آپلود داده در ابر را نمی‌پذیرند، گزینه‌ای مناسب به شمار می‌رود.

‏🔗 منبع: Wired ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | SwarmForge

پروژه SwarmForge یک پلتفرم متن‌باز برای هماهنگ‌کردن چند AI Agent در پروژه‌های نرم‌افزاری است. این ابزار با استفاده از tmux، Git Worktree و Roleهای تخصصی چند عامل هوش مصنوعی را کنار هم قرار می‌دهد تا بدون تداخل روی یک پروژه کار کنند. هر Agent می‌تواند نقش متفاوتی مثل برنامه‌نویس، معمار، بازبین یا QA داشته باشد و حتی از Backendهای مختلفی مانند Claude، Codex، Copilot و Grok استفاده کند. قابلیت‌های کلیدی اجرای چند Agent به‌صورت هم‌زمان با tmux اختصاص Git Worktree مستقل به هر Agent تعریف Role و Prompt اختصاصی برای هر عامل انتخاب مدل یا Backend متفاوت برای هر نقش پشتیبانی از Claude، Codex، Copilot و Grok ارتباط ساختاریافته بین Agentها با Handoff معماری Config-Driven با فایل swarmforge.conf مشاهده زنده فعالیت هر Agent در Terminal اجرای کاملاً Local و Self-hosted ساخت Constitution مشترک برای قوانین تیم Agentها جلوگیری از تداخل Agentها هنگام تغییر کد پشتیبانی از Workflowهای دو، چهار و شش‌عاملی 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا ابزارهای موردنیاز را نصب کنید؛ سیستم به zsh، git، tmux، Babashka و حداقل یک Agent Backend نیاز دارد. ۲. Workflow موردنظر را انتخاب کنید. برای مثال، برای حالت چهار Agent: BRANCH=four-pack ۳. فایل‌های همان Branch را داخل پروژه دریافت کنید: curl -L "https://github.com/unclebob/swarm-forge/archive/refs/heads/${BRANCH}.tar.gz" | tar -xz --strip-components=1 ۴. برای Workflow سریع دو Agent از این مقدار استفاده کنید: BRANCH=two-pack و برای Workflow کامل شش Agent: BRANCH=six-pack ۵. سپس Swarm را اجرا کنید: ./swarm بعد از اجرا، SwarmForge برای Roleهای تعریف‌شده Worktree می‌سازد، tmux Sessionها را راه‌اندازی می‌کند و Agent مربوط به هر نقش را در محیط خودش اجرا می‌کند. ⚙️ تعریف تیم اختصاصی Agentها ساختار تیم از طریق فایل زیر کنترل می‌شود: swarmforge/swarmforge.conf فرمت هر Agent به این شکل است: window <role> <agent> <worktree> [task|batch] [extra-cli-args...] برای مثال: window coordinator codex master window coder codex coder window refactorer codex refactorer window architect codex architect بنابراین مجبور نیستید از Workflowهای آماده استفاده کنید و می‌توانید ترکیب دلخواهی از برنامه‌نویس، پژوهشگر، معمار، Reviewer یا Agentهای دیگر بسازید.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏xAI از مدل تصویرساز Imagine Image 2.0 رونمایی کرد

‏شرکت xAI از نسخه جدید مدل تولید و ویرایش تصویر خود با نام Imagine Image 2.0 رونمایی کرد. این مدل اکنون در قالب گزینه Quality Mode در وب‌سایت و اپلیکیشن‌های گراک در دسترس کاربران قرار گرفته و به‌زودی از طریق API نیز عرضه خواهد شد. ‏مدل جدید با تمرکز ویژه بر تایپوگرافی و طراحی چیدمان توسعه یافته و در رتبه‌بندی Arena Leaderboards در هر دو بخش تولید و ویرایش تصویر، جایگاه دوم جهان را پس از GPT-Image-2 شرکت OpenAI کسب کرده است. ‏✅ Magic Wand: امکان دستکاری تنها ناحیه انتخاب‌شده بدون تغییر سایر بخش‌های تصویر ‏✅ Multi-Reference Editing: ترکیب هم‌زمان حداکثر ۵ تصویر ورودی در یک فرایند ‏✅ Smart Resize: پر کردن خودکار فضای خالی هنگام تغییر نسبت تصویر

‏🔗 منبع: The Decoder ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 علی‌بابا مدل Wan-Animate-2 را منتشر کرد!

علی‌بابا مدل Wan-Animate-2 با ۱۴ میلیارد پارامتر را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده؛ مدلی که با دریافت یک تصویر از شخصیت و یک ویدیوی مرجع، می‌تواند حرکات و اجرای ویدیو را روی شخصیت جدید بازسازی کند. این مدل برخلاف نسل قبل، ویدیوی مرجع را مستقیماً پردازش می‌کند تا انتقال حرکت و حفظ هویت شخصیت دقیق‌تر انجام شود. ✅ انتقال حرکت: اجرای حرکاتی مثل راه‌رفتن، رقص و ژست‌های بدن روی شخصیت جدید ✅ حفظ هویت: کاهش تغییر ظاهر و هویت شخصیت هنگام انیمیت‌کردن ✅ کنترل زاویه دید: امکان تغییر پرسپکتیو دوربین با دستور متنی ✅ نسخه سریع‌تر: ارائه نسخه Distilled با تولید در حدود ۱۰ مرحله ✅ انتشار آزاد: کد و وزن‌های مدل با مجوز Apache 2.0 در دسترس قرار گرفته‌اند.

‏🔗 Huggingface ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی