Perpetual Prompt ♾️

https://www.youtube.com/watch?v=Xm6pgp3ekto Обещает новую книжечку чрез 5 лет про психические расстройства: понять, где в человеческом мозге «слабое место», которое «ломается», почему у трети людей развивается психическое заболевание и что именно «идёт не так». Он формулирует задачу так: нельзя иметь человеческий мозг без риска, что у части людей что‑то сломается, и «примерно об этом будет следующая книга»

Продолжение выступления Derya Unutmaz. Все доклады можно посмотреть на Ютубе

Есть ещё одна причина, почему это реально: живые системы — самовосстанавливающиеся и саморемонтирующиеся. Наш организм постоянно обновляется и чинит себя. Иначе мы бы начинали стареть буквально с рождения. Когда же механизм самовосстановления ломается, мы видим драматические примеры — как при прогерии, когда дети к восьми годам выглядят столетними. А если посмотреть на разных представителей животного мира, диапазон возможностей потрясающий: гренландские киты живут сотни лет, а некоторые крабы — возможно, около тысячи. Значит, «коридор» потенциальной продолжительности жизни колоссален, и жёсткого верха, вероятно, нет. В каком‑то смысле мы «по природе» бессмертны — вопрос в том, как управлять сложностью. И вот здесь в игру входит ИИ. Биология невероятно сложна — триллионы компонентов и процессов, и всё это динамически меняется. Человеческий мозг просто не создан для того, чтобы удерживать такое количество переменных. Но для ИИ это естественный масштаб. Агентные системы уже сейчас помогают нам быстрее понимать, предсказывать и проектировать биологию — от клеточных процессов до системного уровня. Важно, что агентный ИИ — это не только инструмент лаборатории. В ближайшем будущем у каждого может появиться персональная агентная система, которая будет предсказывать события в вашем организме по миллиардам параметров в реальном времени и подсказывать персонализированные вмешательства. Это означает не просто более раннюю диагностику, а активное управление траекторией старения — на уровне образа жизни, терапии, возможно, редактирования или перепрограммирования, когда это уместно и безопасно.

https://www.youtube.com/live/_SId9yUJ_0U?si=oe5iAFBW78TAKvCL

Ровно назад я много писал о Derya Unutmaz, его визионерской деятельности в области применения AI в биотехнологиях. А вчера он выступал у нас на открытии Хакатона AAAA и вот его речь:

Прежде всего хочу поздравить организаторов и всех участников — это феноменально. Я не ожидал, что подадут заявки более восьмисот человек. Это показатель огромного интереса к теме старения — возможно, благодаря ИИ. Для меня это, без преувеличения, самая важная задача, которая стоит перед человечеством. Я не могу представить ничего более значимого. Я по образованию врач, но уже около тридцати пяти лет занимаюсь исследовательской работой. Я иммунолог: изучаю иммунную систему, иммунное старение, пробую регенеративные подходы. Но главный вопрос, который меня по‑настоящему волнует, — можем ли мы не просто «здорово стареть», добавляя пару лет к жизни, а реально повернуть старение вспять? Речь не о том, чтобы прибавить два‑три года к среднему возрасту. Речь о том, чтобы вернуть семидесяти- и восьмидесятилетнего человека к состоянию двадцати–тридцати лет, прибавив десятки, а может быть и сотни лет жизни. Долгое время это звучало как научная фантастика. Двадцать лет назад я сформулировал концепцию «биосингулярности» — по аналогии с идеями Вернора Винджа и Рэя Курцвейла о технологической сингулярности. Смысл был в том, что из‑за экспоненциального роста вычислений, ИИ и биологических технологий мы придём к моменту — где‑то в 2040‑х — когда сможем иметь полное инженерное понимание биологических систем. Не просто наблюдать, а именно ре‑инженерить их — вплоть до процессов старения. У меня даже был блог под это — «biosingularity», он до сих пор где‑то существует. Почему это не фантастика? Потому что биология — не магия. Это физически реализуемая, вычислимая и предсказуемая система. Мы знаем, что даже если вмешаться в одну из миллиардов составляющих, эффект можно предсказать — именно поэтому лекарства работают, именно поэтому работают биомаркеры. Если ввести терапию, можно ожидать закономерного ответа системы. И наоборот: по одному биомаркеру — вроде глюкозы — можно предсказать риск заболевания, хотя «под капотом» миллиарды взаимодействий. Есть ещё одна причина, почему это реально: живые системы — самовосстанавливающиеся и саморемонтирующиеся. Наш организм постоянно обновляется и чинит себя. Иначе мы бы начинали стареть буквально с рождения. Когда же механизм самовосстановления ломается, мы видим драматические примеры — как при прогерии, когда дети к восьми годам выглядят столетними. А если посмотреть на разных представителей животного мира, диапазон возможностей потрясающий: гренландские киты живут сотни лет, а некоторые крабы — возможно, около тысячи. Значит, «коридор» потенциальной продолжительности жизни колоссален, и жёсткого верха, вероятно, нет. В каком‑то смысле мы «по природе» бессмертны — вопрос в том, как управлять сложностью…

Если вы хотите превью, как будет выглядеть выход успешной интервенции от старения на рынок, то можно взглянуть, как сеть гипермаркетов Costco с 133 млн подписчиков (там нельзя делать покупки без наличия подписки) рубится за кусочек от огромного рынка GLP-1. Из интересного, они решили (пока?) вообще не связываться со страховыми, а просто заключили контракт напрямую с Novo Nordisk и продают препарат клиентам out-of-pocket при наличии рецепта. 📈 Так же будет и с эффективными терапиями старения, даже если они поначалу будут дорогими. Придет много игроков с рассрочками, кредитами и другим финансовым инжинирингом, лишь бы клиент купил терапию старения именно через них. 📉 При этом конкурентное давление неумолимо тянет конечную цену препарата вниз, даже на американском рынке. У Lilly есть более эффективный тирзепатид, в США существует много схем, как купить GLP-1 агонист: либо через другие страны, либо через производственные аптеки. Выбор владельца IP типа Novo Nordisk - снижать цены или терять продажи. Это к вопросу о том, что мол "терапии старения будут доступны только богатым". Это может быть и будет так первые несколько лет, но потом цены неумолимо устремятся вниз. P.S. Смотрю на то, как все сегодня рубятся за рынок GLP-1 и у меня падает скупая мужская слеза. Где они все были когда мы с коллегами вели доклиническую разработку своего GLP-1 агониста в 2017-м и привлекали денег на клинику? Тогда даже люди из фармы ухмылялись и не верили нам, что это будет гигантский рынок. Экономика продления жизни. Стрыгин

По слухам сегодня OpenAI на своем дев дне покажет новый продукт — аналог и убийцу n8n и прочих запиеров. Звучит довольно логично, в том числе в контексте предыдущего поста. Для сложных агентов типа радиологов, диспетчеров аэропортов или CFO вам нужна РЛ среда, потому что простанство возможностей огромно и критично уметь оперировать по всему этому пространству. Но для простых задач - это оверкил. Вы можете создать десяток агентов промтами внутри OpenAI и настроить правила, мол, если пришло письмо от клиента то вот агент который умеет отвечать на запросы, вот MCP с актуальной информацией о товарах, вот генерация голоса до звонка, а вот ноушен куда нужно складывать возражения клиентов, чтобы третий агент их раз в месяц анализировал и строил план. Это примитивно, но это работает для большей части простых бизнес задач. Не имеет ничего общего с RL, но вы же не беретесь за перфоратор, когда нужно отклеить наклейку.

Объясню как я понимаю что именно происходит в глобальной экономике, почему это стоит так дорого и где формируются основные возможности. Сегодня (по крайней мере, крупнейшим инвесторам, государствам и компаниям) очевидно, что ИИ займет и заменит существенную часть мировой экономики. Как минимум, все что люди делают за компьютером, телефоном или столом. Что будет с рынком труда и политические вопли о несправедливости всего мира по отношению лично к вам оставим за скобками данной дискуссии. Итак, что происходит? Экономика становится RL машиной — люди один раз обучают ИИ агентов как делать определенную работу (быть радиологом, юристом, маркетологом, ведущим тг канала, венчурным инвестором) один раз, а агенты дальше делают эту работу, но значительно дешевле, быстрее, качественнее и без ограничений (ты можешь запустить 1 или 1 млрд копий лучшего в мире офтальмолога с линейным ростом стоимости). С 20 по 25 год деньги вкладывались в претрейн (обучение базовых моделей), а теперь - в посттрейн (обучение специализированных агентов). Чтобы это случилось нужно 3 компонента: 1. Модели (они есть, они в принципе уже сверх-человеческие в плане интеллекта, задача практически полностью решена) 2. Компьют: в США за следующие 3 года инвестируют $2.8 триллиона долларов, это самый большой в истории инфраструктурный проект человечества. Nvidia стоит сегодня больше чем ВСЕ фарма-компании вместе взятые. Чипы и электроэнергия это самый большой рынок, который отвечает за большую часть роста GDP в США и некоторых других странах. Про это много раз писал, все это факты. 3. Данные. В претрейне нужен был лейбелинг, сейчас эта проблема остро не строит. Сегодня самая горячая и нужная в экономике задача — эрэл-среды (RL environments). Это что-то типа виртуальной симуляции, для, например, бухгалтера. Там лежит тонна датасетов с разными задачами, примеры лучших людей для решения этих задач, песочницы для агентов для экспериментов и эвалы (метрики оценки и улучшения результата), адаптеры для тулзов для того чтобы агенты управляли софтом, железом, кодом и тд. Все вместе дает RL среду для любой экономически значимой задачи на земле (пока что, кроме тех, которые требуют двигать атомы). RL envs (как и компьют) это основной ботлнек, который отделяет человечество агентов, которые структурно заменяют рынок ограниченного, дорогостоящего труда. Если в 23 году основной рост был в LLM, то в 25 и далее это будут агенты.

Периодически рассказываю студентам об Александре Флеминге – гении, масоне и первооткрывателе лизоцима и пенициллина. В его лаборатории творился сущий беспорядок, который удивительным образом способствовал открытиям. Так, например, лизоцим он обнаружил практически случайно: поместив козявку из собственного носа на чашку Петри с бактериями и через несколько дней заметив, что колонии в этих местах погибли. Он был конечно настоящий панк творец. В своей лабе Флеминг рисовал в чашках Петри не только соплями, но и бактериями. Он наносил контуры рисунка на промокательную бумагу и покрывал её желеобразным агар-агаром, а затем высевал культуры бактерий, “раскрашивая” ими рисунок. Чтобы бактерии, дающие один цветовой оттенок, не заходили за отведённую им территорию, Флеминг проводил границу при помощи пенициллина, убивающего микробы. Так получался рисунок.

Вот-вот начнется Нобелевская неделя... А я буду всю неделю ездить по Узбекистану и читать лекции, - так что постов будет меньше, - хотя конечно, за присуждением следить будем. А сегодня попался на глаза расширяющий границы мира пост про Нобелевскую премию по физике, которую присудили ровно два года назад, - захотелось перепостить: Нобелевка по физике в 2023 году досталась Пьеру Агостини, Ференцу Краусу и Анн ЛʼЮилье за создание лазеров, генерирующих аттосекундные импульсы света для изучения динамики электронов в веществе. Аттосекунда – это 10⁻¹⁸ секунды. Это невообразимо малый промежуток времени по сравнению даже с наносекундой - одной миллиардной долей секунды, 10⁻⁹ А к секунде аттосекунда относится так же, как секунда к возрасту Вселенной. Но именно такое временное разрешение нужно, чтобы измерять движение электронов в атомах и молекулах. Этот мир живет совсем в другом времени - за одну секунду в нем происходит столько же событий, сколько в нашем мире - за все время с рождения Вселенной. Ну разве не удивительно, что мы, какие-то узконосые обезьяны с небольшой планеты на задворках совершенно рядовой галактики, сумели открыть дверь даже в этот невероятно далекий от нас мир?! Наука дает иногда поводы, чтобы почувствовать гордость за человечество!

Sora2 очень забавная штука :) , там творится какой-то смешной хаос и сюр) подключаетесь: https://sora.chatgpt.com/profile/beamboy

Disclaimer: immortality treatments do not prevent death from headshots 😑

🤖 В Китае развернули автономные роботы для очистки водоёмов от компании PKU Pioneer, дочки Пекинского университета. Устройства используют GPS и компьютерное зрение для поиска мусора, строят оптимальные маршруты и отличают отходы от природного мусора. Параллельно сенсоры анализируют pH, кислород и мутность воды. Работают на солнечных панелях до 8 часов, перевозят десятки килограммов отходов, после заполнения сами возвращаются на берег. Рынок таких роботов вырастет с $15,5 млн до $43 млн к 2031 году — Китай лидирует в массовом внедрении технологии. Бесплатный GPT | Экспертный канал

Мир прощается с легендарной Джейн Гудолл, крупнейшим приматологом и защитницей животных. Она первой показала, что шимпанзе используют орудия (что считалось уникальным и определяющим свойством человека), учила нас относиться к ним как к личностям, впервые открыла и темную сторону их жизни, - длившиеся годами жестокие войны между разными группами шимпанзе. Джейн Гудолл прожила 91 год. Больше 60 из них связаны с изучением шимпанзе и их защитой. Ей было всего 26, когда в июле 1960 года она впервые ступила на галечный берег нынешнего Национального парка Гомбе. У нее не было научного звания и даже формального высшего образования, но она твердо знала, чего хочет. Джейн с детства мечтала жить с животными и писать о них. «Это потому, что я влюбилась в Тарзана. Он женился не на той Джейн, я ужасно ревновала и считала её слабачкой. Я сама была бы для Тарзана гораздо лучшей подругой!», - любила шутить она. Работая официанткой, Джейн накопила денег на билет в Африку - в один конец на корабль до Кении. Там она сумела встретиться со знаменитым палеоантропологом Луисом Лики, доказывавшим, что человек появился в Африке. Энергия и знания Гудолл произвели на Лики впечатление, и он тут же нанял её своей секретаршей, - Джейн предусмотрительно окончила курсы секретарш, а секретарша Лики уволилась за два дня до их встречи. Это ли не судьба? Лики пригласил её сопровождать его и Мэри Лики (жена Луиса была тоже крупным палеоантропологом, а впоследствии и сын) на раскопки древнейших людей в ущелье Олдувай. Лики был занят древними людьми, но считал, что кто-то должен по-настоящему изучить и их ближайших родственников. В то время учёные, хоть и знали о близком родстве людей и шимпанзе, но практически ничего не знали о поведении этих обезьян в дикой природе. Вскоре Лики понял, что Джейн – идеальная кандидатура для этого, - в том числе потому, что не имеет высшего образования. Он хотел отправить на полевые работы человека без предубеждений в этой области, поскольку в начале 1960-х биологам полагалось считать, что люди — единственные животные, обладающие индивидуальностью, разумом и чувствами. А еще Лики намеренно искал для этой работы женщин, считая, что они более наблюдательны и терпеливы, чем мужчины, а также не столь сильно будут возбуждать агрессивные наклонности у самцов. Так Джейн стала первым «Ангелом Лики» (позже их будет трое - Дайан Фосси будет изучать горных горилл, а Бируте Галдикас – орангутанов на Борнео). Джейн отправили в её первую шестимесячную экспедицию искать шимпанзе в танзанийские лесах вместе с матерью, - неприлично же девушке ехать одной с палаткой в джунгли. Три месяца они бродили по джунглям без особого толку, переболели малярией. Густая листва мешала наблюдать шимпанзе на расстоянии, а когда Джейн пыталась подойти, они убегали. Но Гудолл не сдавалась, - Лики не напрасно охарактеризовал ее как человека невероятного терпения. В конце концов бананы и уважительное обращение сделали свое дело – Джейн сумела завоевать доверие высокорангового самца с серебристыми волосами на лице, которого она назвала Дэвидом Грейбирдом (а еще она называла его «моим самым любимым шимпанзе всех времён»). Гудолл сделала обычной среди этологов практикой давать изучаемым зверям имена вместо номеров – и относиться к ним как к индивидуальностям. И вот однажды Джейн увидела то, что перевернуло представления ученых о животных. Считалось, что именно умение использовать и изготавливать орудия труда отличает людей от других животных А Дэвид Грейбирд на глазах у Джейн согнул ветку, посрывал с неё листья и стал с помощью этой ветки выуживать термитов из гнезда! С этого момента начинается исследование орудийной деятельности животных, и даже больше – их культур. Когда Джейн рассказала об этом своему наставнику, Лики ответил : «Теперь нам придется либо переопределить понятие человека, либо признать шимпанзе людьми». (продолжение - в комментарии, тут не помещается)

У нас на Хакатоне AAAA можно отметить себя как "зритель". Прийти посмотреть, на обсуждение задач. Будут лекции и семинары. https://www.hackaging.ai/#register

Облом :)

Качаю )