Образование NovaData.
الذهاب إلى القناة على Telegram
NovaData. — это образовательная платформа, созданная в 2024 году. Мы преподаем Data Engineering так, как этого требует рынок. https://stepik.org/users/NovaData/profile Сотрудничество и реклама - @novadata_manager Наш сайт: https://novadata.ru
إظهار المزيد1 176
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-17 أيام
+630 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أغسطس '26
أغسطس '26
+23
في 0 قنوات
يوليو '26
+9
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+7
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+19
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+17
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+21
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+34
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+25
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+26
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+50
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+36
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+57
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+85
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+63
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+65
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+60
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+60
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+72
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+61
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+58
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+82
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+90
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+86
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+84
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+590
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 30 أغسطس | 0 | |||
| 29 أغسطس | +1 | |||
| 28 أغسطس | 0 | |||
| 27 أغسطس | +4 | |||
| 26 أغسطس | 0 | |||
| 25 أغسطس | +1 | |||
| 24 أغسطس | 0 | |||
| 23 أغسطس | +2 | |||
| 22 أغسطس | 0 | |||
| 21 أغسطس | +1 | |||
| 20 أغسطس | +1 | |||
| 19 أغسطس | +1 | |||
| 18 أغسطس | 0 | |||
| 17 أغسطس | +4 | |||
| 16 أغسطس | +2 | |||
| 15 أغسطس | 0 | |||
| 14 أغسطس | 0 | |||
| 13 أغسطس | 0 | |||
| 12 أغسطس | +1 | |||
| 11 أغسطس | 0 | |||
| 10 أغسطس | 0 | |||
| 09 أغسطس | 0 | |||
| 08 أغسطس | 0 | |||
| 07 أغسطس | 0 | |||
| 06 أغسطس | +1 | |||
| 05 أغسطس | +3 | |||
| 04 أغسطس | 0 | |||
| 03 أغسطس | +1 | |||
| 02 أغسطس | 0 | |||
| 01 أغسطس | 0 |
منشورات القناة
Приглашаю принять участие в наборе на БЕСПЛАТНОЕ обучение по проекту «Код будущего» на 2026/27 учебный год!
🎓 Познакомиться с программой партнера и пройти демокурс с лекциями Артёма Баданова можно прямо сейчас (при поддержке Финансового университета при Правительстве РФ):
https://platforma-fa.ru/user/main-info
🚀 Что такое «Код будущего»?
Это бесплатное обучение современным IT-направлениям для школьников и студентов колледжей. Участники могут изучать программирование, искусственный интеллект, робототехнику и другие востребованные технологии.
👨💻 Кто может участвовать?
🔹 школьники 8–11 классов;
🔹 студенты колледжей, обучающиеся по IT-специальностям.
📚 Что ждёт участников?
✅ около 100 образовательных программ от ведущих IT-компаний и вузов;
✅ обучение онлайн и офлайн;
✅ несколько уровней сложности — от базового до профессионального и олимпиадного;
✅ востребованные направления: Python, C++, JavaScript, 1С, разработка сайтов, приложений и игр, базы данных, искусственный интеллект, основы кибербезопасности и другие направления.
Участие в программе полностью БЕСПЛАТНОЕ, количество мест ограничено.
🔥 Подать заявку на «Код будущего» через Госуслуги:
https://www.gosuslugi.ru/futurecode
| 2 |  Мы…ошиблись
Это обращение – не стандартный заезженный пост в этой группе, который Вы привыкли видеть. Это обращение лично к каждому из студентов, которые когда-то позволили такой компании, как NovaData образоваться.
Поговорим про ценообразование. 3 месяца назад указом меня самого цены на сайте и на Stepik были подняты в 10-15 раз от той цены, что была ранее. Этому есть ряд причин –
1) Мы создали сайт
2) Мы получили лицензию на образовательную деятельность
3) Мы создали собственную ЛМС
4) Мы приобрели под это все собственный сервер
5) Мы наняли агентство по рекламе, SMM, положили деньги в директ и многое другое
Желание было одно – вернуть вложенные деньги, как можно быстрее. Долгие уговоры многих студентов, изменения сайта, добавление информации, нативности, поддержки, информации об итоговых блоках, сбор обратной связи, вечные улучшения – не дали буквально никаких результатов. 0 лидов.
Насмотревшись на цены конкурентов мы вообразили себе, что сможем также – но… нет. Это трудно признать но … мы не смогли.
Это могло бы быть прощальным письмом, означающим конец и ликвидацию компании. Но – нет! Мы возвращаем привычную модель ценообразования, которая была эффективна для нас и удобна для Вас.
Цена на курсы – от 12.990 рублей, цена на интенсивы от 9.990 рублей. Все программы на сайте novadata.ru.
Я приношу глубокие извинения тем клиентам, кто был вынужден приобрести вышеупомянутые продукты по завышенной цене.
Пожалуйста, напишите в @novadata_manager – мы решим вопрос.
Всем продуктивного обучения!
С большим желанием Вас обучать -
Генеральный директор, преподаватель и отчаявшийся предприниматель,
Баданов Артем | 298 |
| 3 |  😎 Продолжаем знакомство со спикерами Петербургского цифрового хаба!
Артем Баданов – основатель компании NovaData, действующий Lead Data Engineer и признанный эксперт в области Big Data, Data Engineering и EdTech.
🚀 За его плечами – более 8 лет работы в образовании и свыше 3 лет развития собственных технологических проектов. Он является научным сотрудником и активным популяризатором Big Data, а в 2025–2026 гг. выступает автором и ведущим преподавателем федерального проекта «Код будущего».
✔ Особого внимания заслуживают практические достижения эксперта. Под руководством Артема команда разработала и вывела в эксплуатацию три цифровых продукта:
🔹 образовательную LMS-платформу
🔹 систему автоматизации миграции больших данных
🔹 AI-приложение для падела и тенниса с технологиями Computer Vision и автоматической аналитикой игр
🔥 Следите за анонсами – впереди выступление Артема на площадке Петербургского цифрового хаба! Будет мощно!
↪ Присоединяйтесь!
💬 Подписаться на MAX | 345 |
| 4 |  ✔️Уважаемые выпускники NovaData!
❕Если Вы ранее проходили обучение в NovaData и хотели бы получить документ государственного образца (диплом о профессиональной переподготовке), просим написать нам в Telegram: @novadata_manager
❕В сообщении, пожалуйста, укажите:
✅ФИО;
✅название курса, который Вы проходили;
✅примерную дату обучения.
▶️Всю остальную работу мы сделаем самостоятельно. Ждем Ваших сообщений! | 345 |
| 5 |  🔴Открываем набор сразу на две новые профессии!
✔️С 1 октября стартуют еще две профессии:
📊 Аналитик данных
🔴Научитесь работать с данными, SQL, Python, BI-инструментами, строить отчеты, дашборды и принимать решения на основе данных.
🔻Подробнее: https://novadata.ru/courses/stazhirovki/analitik_dannykh/
🤖 Data Science
🔴Освойте машинное обучение, анализ данных, нейронные сети и современные AI-технологии, соберите сильное портфолио и получите практический опыт.
🔻Подробнее: https://novadata.ru/courses/stazhirovki/data_science/
📅 Старт обучения: 1 октября
⏳ Продолжительность: 8 месяцев
Вас ждут:
✔️обучение с нуля до уровня Junior;
✔️практика на реальных проектах;
✔️вебинары с экспертами;
✔️домашние задания с проверкой;
✔️диплом по окончании обучения;
✔️помощь с портфолио и трудоустройством.
В случае возникновения вопросов пишите @novadata_manager | 412 |
| 6 |  Спикер Национального форума «Цифровой иммунитет России»
Продолжаем знакомить вас с экспертами форума, которые формируют практическую повестку в сфере цифровой безопасности.
🎙 Артем Андреевич Баданов
Генеральный директор NovaData
Артем — генеральный директор NovaData. В рамках форума спикер выступит с темой «Миграция больших данных», поделится практическим опытом, актуальными кейсами и профессиональным взглядом на современные вызовы цифровой безопасности.
📅 20 июля 2026 года
🕛 12:00–18:00
📍 Зал заседаний Ученого совета, Ленинградский пр-т, д. 51, к. 1 при Правительстве РФ, Москва, Ленинградский пр-т, 49
Национальный форум «Цифровой иммунитет России» — это площадка, где встречаются государство, бизнес и ведущие эксперты для обсуждения ключевых вопросов цифровой безопасности и формирования решений, отвечающих современным вызовам.
📍Регистрация доступная по ссылке на сайте
https://digitalimmunity.ru/
До встречи на форуме! | 524 |
| 7 |  🔻До начала обучения остались считанные дни. Если вы давно хотели разобраться, как создавать AI-ассистентов, которые работают с документами, базами знаний и корпоративными данными, сейчас самое время присоединиться — интенсив «RAG-ассистент»
✔️За 5 недель вы разработаете собственного RAG-ассистента и разберётесь с полным циклом создания подобных систем:
🔴Как работают современные LLM и RAG-архитектуры
🔴Эмбеддинги и векторные базы данных
🔴Семантический поиск и Retrieval Pipeline
🔴Индексация документов и баз знаний
🟠Prompt Engineering для RAG-систем
🟠FastAPI и создание собственного API-сервиса
🟠Развёртывание проекта в production
🟠Мониторинг и оценка качества ответов
🟠Итоговый проект для портфолио
▶️По окончании обучения Вы получите удостоверение о повышении квалификации.
❗️ Стоимость с промокодом ПЕРВЫЙ составит всего от 16.990 рублей ❗️
❗️ Доступна БЕСПРОЦЕНТНАЯ РАССРОЧКА на 2 месяца ❗️
⬇️⬇️⬇️
Более подробно прочитать содержание интенсива и увидеть демо проектов можно на странице интенсива:
https://novadata.ru/courses/intensivy/rag_assistent/
Задать вопросы - @novadata_manager | 653 |
| 8 |  🔵Уже проходили обучение у нас?
➡️Если Вы ранее приобретали наши курсы на Stepik или напрямую в NovaData, вам доступна специальная скидка на профессию Data Engineer.
Напомним, что профессия Data Engineer — это:
🔵7,5 месяцев обучения
🟣Реальные задачи и проекты, приближенные к работе инженера данных
🔵Конкурс на 5 мест внутри NovaData с возможностью попасть в команду после обучения
🟣Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
🔵13% налогового вычета
🟣Обучение на собственной LMS-платформе и собственных образовательных ресурсах
🔵Поддержка наставников и работа с современным стеком Data Engineering
➡️Напишите нам в Telegram, и мы рассчитаем вашу персональную скидку.
Написать нам - @novadata_manager
⬇️⬇️⬇️
Подробнее о профессии -https://novadata.ru/courses/stazhirovki/inzhener_dannykh/ | 608 |
| 9 |  🔻Старт 1 июля — интенсив «RAG-ассистент»
🔻Сегодня компании внедряют ИИ не просто ради красивого чат-бота. Настоящую ценность создают RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) — ассистенты, которые умеют работать с корпоративными документами, базами знаний, CRM и внутренними данными компании, значительно снижая количество ошибок и «галлюцинаций» моделей.
✔️За 5 недель вы разработаете собственного RAG-ассистента и разберётесь с полным циклом создания подобных систем:
🔴Как работают современные LLM и RAG-архитектуры
🔴Эмбеддинги и векторные базы данных
🔴Семантический поиск и Retrieval Pipeline
🔴Индексация документов и баз знаний
🟠Prompt Engineering для RAG-систем
🟠FastAPI и создание собственного API-сервиса
🟠Развёртывание проекта в production
🟠Мониторинг и оценка качества ответов
🟠Итоговый проект для портфолио
▶️По окончании обучения Вы получите удостоверение о повышении квалификации.
❗️ Используйте промокод ПЕРВЫЙ и получите скидку 15% на участие в интенсиве ❗️
⬇️⬇️⬇️
Более подробно прочитать содержание интенсива и увидеть демо проектов можно на странице интенсива:
https://novadata.ru/courses/intensivy/rag_assistent/ | 547 |
| 10 |  🚀 Встречайте обновлённую программу стажировки, которая выросла в полноценную профессию!
Уже 1 сентября мы запускаем первый поток программы «Инженер данных» с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
За последние годы профессия Data Engineer стала одной из самых востребованных в IT. Именно инженеры данных проектируют хранилища данных, строят ETL-процессы, работают с Big Data, потоковой обработкой и создают фундамент для аналитики и искусственного интеллекта.
Мы создали одну из самых масштабных программ подготовки инженеров данных в России. Более 7 месяцев обучения, десятки технологий и полноценный итоговый проект, максимально приближенный к реальным задачам бизнеса.
Что вас ждёт:
🔹 Введение в профессию, работа в команде, Git, Docker и Kubernetes
🔹 Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Neo4j, Trino
🔹 Архитектура данных: Data Warehouse, Data Lake, DataVault 2.0, построение DWH
🔹 Трансформация данных: DBT, Jinja, оптимизация процессов
🔹 Потоковая обработка: Kafka, Debezium, Spark Streaming
🔹 ETL и Big Data: HDFS, Hive, Iceberg, Spark, PySpark
🔹 Оркестрация процессов: Airflow и автоматизация пайплайнов
🔹 Дополнительные модули: парсинг данных, Data Science, облачные технологии
🔹 Итоговый проект — разработка полноценного промышленного Data Pipeline
За время обучения Вы не просто изучите инструменты, а сформируете сильное портфолио и получите практический опыт работы с технологиями, которые используются в крупнейших IT-компаниях страны.
🎁 Для первых участников действует промокод ПЕРВЫЙ, который даёт скидку 15% на обучение.
Подробнее ознакомиться с программой можно по ссылке:
https://novadata.ru/courses/stazhirovki/inzhener_dannykh/ | 516 |
| 11 |  🔹 Друзья, у нас для вас важная новость — мы теперь не только здесь!
Чтобы быть ближе к вам и делиться полезным контентом в разных форматах, наша компания ведёт страницы в других соцсетях:
➡️ Мы в MAX:
Курсы NovaData.
Стажировки NovaData.
Разработка NovaData.
➡️ Мы в ВК:
Образование NovaData.
Разработка NovaData.
🔵А также у нас есть еще один телеграм-канал по разработке:
➡️ Разработка NovaData.
🔵Подписывайтесь и оставайтесь на связи! | 488 |
| 12 |  🚀 Встречайте новый формат обучения от NovaData — практические интенсивы!
6 интенсивов по самым востребованным направлениям IT для тех, кто хочет быстро освоить новую область, собрать сильный проект в портфолио и получить официальный документ о повышении квалификации.
Что вас ждет?
✅ Онлайн-вебинары с экспертом
✅ Поддержка наставника на всем времени обучения
✅ Практические задания и тесты
✅ Итоговый проект для портфолио
✅ Обучение всего 4–6 недель
✅ Удостоверение о повышении квалификации
Никакой воды и длинной теории — только конкретный инструмент, реальные задачи и результат.
⚽ Футбольный VAR с компьютерным зрением
Создадите систему анализа спортивного видео на базе YOLO и Telegram-бота.
🏗 Архитектор данных
Спроектируете полноценную архитектуру данных для сети постаматов с несколькими типами баз данных.
🤖 Машинное обучение
Разработаете рекомендательную систему фильмов и опубликуете собственное ML-приложение.
📸 Реставратор фотографий
Создадите AI-сервис для восстановления, раскрашивания и улучшения старых фотографий.
📊 Продуктовая аналитика мобильного приложения
Научитесь анализировать поведение пользователей и принимать решения на основе данных.
🧠 RAG-ассистент
Разработаете собственного AI-помощника для поиска информации по документам и ответов на вопросы пользователей.
🎁 Специально для новых студентов — промокод "ПЕРВЫЙ" дает скидку 15% на первую покупку любого курса, интенсива или профессии NovaData.
Старт потоков уже 1 июля.
👉🏻 Подробнее | 520 |
| 13 |  ❕Начните обучение с выгодой!
➡️Друзья, у нас есть специальное предложение для вас:
🟠Используйте промокод «ПЕРВЫЙ» при покупке любого продукта на нашем сайте и получите скидку 15%!
✔️Напоминаем, что наши программы разработаны с учётом актуальных требований рынка труда. По завершении обучения вы получите официальный документ установленного образца:
🟠Удостоверение о повышении квалификации;
🟠Диплом о профессиональной переподготовке;
🟠Сертификат установленного образца
➡️Инвестируйте в профессиональное развитие уже сегодня — с гарантией качества и финансовой выгодой!
🟠Ссылка на наш сайт - https://novadata.ru | 635 |
| 14 |  ❕ Друзья, у нас для вас есть важная новость ❕
Мы полностью обновили образовательную платформу — теперь обучение в IT и Data-направлениях доступно прямо на нашем сайте. Обновления затронули контент, технологическую основу и политику обучения — всё, чтобы подготовка была современной, практико‑ориентированной и полезной для карьеры!
✔️ Что нового? ✔️
🟠Дипломы государственного образца.
🟠Возможность вернуть 13% через налоговый вычет.
🟠Круглосуточная служба поддержки.
🟠Обучение с преподавателями и расширенная практика на реальных проектах.
🟠Полноценные корпоративные программы для компаний.
🟠Новый формат — интенсивы по IT и Data-направлениям.
🟠Собственная отечественная LMS с тренажёрами кода и встроенной IDE.
▶️Переходите на наш сайт, выбирайте подходящую программу и развивайтесь вместе с современной российской образовательной платформой в сфере IT и Data-направлений!
🟠Ссылка на наш сайт: https://novadata.ru | 808 |
| 15 |  ℹ️ Краткая сводка новостей в Data Engineering: три ключевых события в области инженерии данных — 2026 ℹ️
1️⃣AIХимик» победил в Data Award 2026
🟢Проект АО «Апатит» и ГК «Цифра» объединил прогнозную аналитику и генеративный ИИ для управления производством. Система работает в реальном времени: анализирует процессы, даёт советы сотрудникам, формирует отчёты и предупреждения. Результат — меньше человеческого фактора, выше безопасность и выпуск продукции.
2️⃣«Билайн» и red_mad_robot создали DCD Design
🟢Победители Data Award 2026 в номинации «За создание тиражируемых подходов». Их архитектура работы с корпоративными данными (Domain‑Collection‑Document) помогает ИИ‑агентам точно находить нужную информацию в разрозненных источниках. Уже используется в контакт‑центрах и для аналитики.
3️⃣Метаданные — новый приоритет в архитектуре данных
🟢В 2026 году слой метаданных становится критически важным из‑за роста популярности открытых форматов (например, Apache Iceberg). Абстрагирование метаданных от хранения и вычислений упрощает управление, поиск и доступ к данным — это снижает затраты и ускоряет внедрение инноваций. | 780 |
| 16 |  +1⚡️️Профессия Data Engineer с нуля до junior
💎Курс «Большие данные»: погружение в перспективное IT‑направление. Вы освоите компетенции, необходимые для работы разработчиком в сфере больших данных. Обучение строится на взаимодействии нескольких профессиональных областей. В завершение курса вы выполните финальное задание на выбор — его можно будет включить в портфолио как демонстрацию полученных навыков. На всех этапах обучения вам будет доступен чат в Telegram для консультаций и обмена опытом.
💎Курс подойдёт широкой аудитории: школьникам, студентам, взрослым и пенсионерам, а также тем, кто хочет освоить новую профессию или сменить сферу деятельности.
Сейчас в области больших данных ощущается нехватка специалистов — давайте вместе это исправим!
🔥А по специальной ссылке ниже вы сможете приобрести курс со скидкой 15%!
➡️Ссылка на оплату со скидкой | 712 |
| 17 |  ℹ️Краткая сводка новостей в Data Engineering: ключевые тенденции и события
1️⃣Архитектурные сдвиги
🔷Монолитные Data Lakes постепенно заменяются децентрализованными моделями:
Data Mesh: владение данными распределяется по бизнес‑доменам. Пример: Netflix, Zalando (ускорение аналитики).
Data Fabric: единый доступ к SQL, NoSQL и облачным хранилищам через семантический слой — работа с виртуальными данными без перемещения.
2️⃣Векторные базы данных и LLM
🔷Реляционные SQL‑базы плохо подходят для неструктурированных данных. На помощь приходят векторные базы:
Pinecone — serverless для RAG.
Milvus — open‑source, поддерживает миллиарды векторов.
Weaviate — с GraphQL‑интерфейсом и модулями для LLM.
Интеграция с LLM (Grok, Llama) даёт семантический поиск и генеративный анализ данных.
3️⃣Интересное мероприятие: Конференция SmartData 2026
🔵Когда: 23–24 сентября 2026 года.
🔵Где: Москва, ЦСК «Армада» (оффлайн) + онлайн.
🔵Тематика: инженерия данных для бэкенда, аналитики и ML.
🔵В программе: хранилища и стриминг (Kafka, Flink), платформы MLOps (Kubeflow, MLflow), архитектура ML‑решений в production. | 726 |
| 18 |  ℹ️Это интересно! ℹ️
Дуг Каттинг и его вклад в инженерию данных
Дуг Каттинг (Doug Cutting) — инженер‑программист, чьи разработки изменили подход к работе с данными.
☑️ Его ключевые проекты:
🔷Apache Lucene (конец 1990‑х) — библиотека для полнотекстового поиска с открытым исходным кодом. Стала основой для Elasticsearch и Apache Solr.
🔷Apache Hadoop (середина 2000‑х) — платформа для распределённой обработки больших данных. Позволила работать с петабайтами информации на кластерах из стандартных серверов.
☑️ Основные достижения:
🔷Демократизация технологий Big Data — доступ к обработке огромных массивов данных получили организации с разным бюджетом;
🔷Формирование экосистемы открытых решений и стимулирование развития сообщества разработчиков;
🔷Создание архитектурных шаблонов (HDFS, MapReduce), которые легли в основу последующих фреймворков, включая Apache Spark.
🤖 В 2008 году Hadoop установил мировой рекорд: 1 терабайт данных был отсортирован за 209 секунд на кластере из 910 узлов. Это привлекло внимание крупных компаний.
➡️Инновации Дуга Каттинга перевели индустрию с дорогих централизованных решений на гибкие и масштабируемые системы обработки данных. | 600 |
| 19 |  ℹ️Это интересно: откуда взялся термин «пайплайн» и в чем его суть?
✔️Слово pipeline («трубопровод») пришло в IT из нефтяной промышленности — как метафора непрерывного потока.
🤔Представьте автомобильный завод: детали поступают, собираются в узлы, окрашиваются, тестируются — и вот уже готовая машина выезжает с конвейера.
Точно так же работает пайплайн данных:
1️⃣ Извлечение (Extract) — «поставка деталей» (данные из CRM, логов, API).
2️⃣ Преобразование (Transform) — «сборка и покраска» (очистка, нормализация, агрегация).
3️⃣ Загрузка (Load) — «готовый продукт» (данные в хранилище или дашборде)
⛏В инженерии данных пайплайны — это ключевой инструмент: именно они обеспечивают стабильную доставку, обработку и подготовку данных для аналитики, BI и машинного обучения.
✔️Интересный факт: крупные компании обрабатывают через пайплайны до петабайта данных в день — это как 20 млн фото в высоком разрешении каждую минуту! | 621 |
| 20 |  +1🚀Курс «SQL Engineer с нуля до junior»
ℹ️SQL остается одним из наиболее актуальных и перспективных направлений в области data engineering, развиваясь благодаря совместным усилиям специалистов по данным.
✔️На нашем курсе вы получите глубокие знания, необходимые для профессиональной работы с базами данных и SQL. По окончании обучения вам будет предложено выполнить финальное задание на выбор, которое станет ценным элементом вашего портфолио и продемонстрирует все приобретенные навыки.
✔️На протяжении всего курса доступен Telegram-чат для общения, консультаций и поддержки.
🔥Специальное предложение: по ссылке ниже — скидка 15% на курс!
Ссылка на оплату со скидкой здесь | 751 |
