Vibe Coding: OpenCode, Claude Code, Codex, Cursor, Kilo
الذهاب إلى القناة على Telegram
Пишу про полностью автоматическую отгрузку Вайб Кода, свежие апдейты, промпты и тесты ИИ-инструментов.
إظهار المزيد4 046
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+27 أيام
+17730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+81
في 1 قنوات
يونيو '26
+370
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+556
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+360
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '26
+308
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+332
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '26
+286
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+189
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+198
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+151
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+369
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+3 867
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '250
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+17
في 1 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 14 يوليو | +1 | |||
| 13 يوليو | +3 | |||
| 12 يوليو | +5 | |||
| 11 يوليو | +2 | |||
| 10 يوليو | +3 | |||
| 09 يوليو | +6 | |||
| 08 يوليو | +6 | |||
| 07 يوليو | +4 | |||
| 06 يوليو | +9 | |||
| 05 يوليو | +7 | |||
| 04 يوليو | +2 | |||
| 03 يوليو | +7 | |||
| 02 يوليو | +10 | |||
| 01 يوليو | +16 |
منشورات القناة
В продолжение темы новых старых тарифов на Copilot
Что поменялось
С 1 июня 2026 года GitHub перевёл месячные индивидуальные подписки Copilot с системы premium requests на оплату по фактическому потреблению моделей. Теперь учитывается количество входных, выходных и кешированных токенов, а стоимость переводится в GitHub AI Credits:
1 AI Credit = $0.01То есть 1,500 кредитов соответствуют $15 потребления моделей, но это не 1,500 запросов: разные модели и задачи расходуют разное количество кредитов. Сам тариф Pro стоит $10 в месяц, но сейчас в него включён бюджет использования на сумму $15. т.е. 1000 базовых кредитов и 500 бонусных Фраза “Flex allotments will vary over time” означает, что GitHub оставляет за собой право в будущем изменить эти дополнительные $5 — увеличить или уменьшить их 🤯 Стоит ли покупать? Думаю ни в коем случае. Я могу на свои деньги купить чуть позже — и затестим, этих 10 там хватит на 1 час или на 2 часа. https://github.com/features/copilot/plans
| 2 |  Чтобы посмотреть лимиты — нажимаете на аватар в Codex
И там будет ниже Сбросы лимитов, и можно раскрыть список и посмотреть, когда сгорают ваши сбросы лимитов! Очень удобно!
Так же, если вам не хватает сбросов лимитов — приглашайте друзей в Codex. За 3х друзей — дадут еще 3 сброса лимитов (но действуют эти сбросы только 30 дней). | 392 |
| 3 |  OpenAI снова сбросили всем лимиты и удалили 5 часовые лимиты — и еще сброс лимита добавили
Как так? Ну вот так — нет больше 5 часовых лимитов.
И вот как это получается, что если будет тот же самый баг, то у меня уже недельный лимит сразу выжрет, а не 5 часовой.
В общем, имеет смысл покупать 5 акаунтов Плюс вместо одного большого Про (все равно скидки за $100 не дает). Так, когда на одном заканчивается недельный лимит — переключаемся на следующий и так далее.
Но, зато вы будете защищены от багов OpenAI
https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/usage - посмотреть лимиты (и биллинг). | 371 |
| 4 |  Большие изменения в рейтинге кодирования arena.ai
1. gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) набирает невероятные 1636 elo, что почти столько же, как и Fable 5 1649, но стоит в 2 раза дешевле $30 vs $50.
2. grok-4.5 — 1566 elo, почти столько же как и GLM-5.2, ну и лучше чем Opus 4.8 при стоимости $6 vs $25.
3. muse-spark-1.1 (обновление модели) — 1540 elo, 10 место в рейтинге.
4. seed-2.1-pro-preview — 1539 elo (уже писал про них ранее), 11 место.
С такими рейтингами (и ценами) вы все еще хотите покупать у Антропика?
Что касается GPT-5.6 - модель получилась очень удачная, не такая удачная, как Fable 5, но это было отмечено и блогерами. И ее не грозятся исключить из подписки и можно использовать в OpenClaw (и так далее).
Но, после Claude Code к использованию GPT-5.6 в Codex еще нужно привыкнуть, чтобы выжать из модели максимум. Ну и лимиты выжирает знатно (по моим наблюдениям).
Любопытно, что производитель заявляет контекстное окно в 1.1М токенов, но по факту в Codex доступно только 357к. | 368 |
| 5 |  لا يوجد نص... | 434 |
| 6 |  Цирк. Просто цирк. | 456 |
| 7 |  Цены на GitHub Copilot
Ребята из Майкрософта, вот что вы курите? Почему не могу понять, ни что вы продаете, ни что я получу? | 500 |
| 8 | Ребят, я еще вчера на тарифе Макс х20 запускал по 26 потоков | 524 |
| 9 |  Все в этом GPT-5.6 Sol хорошо, только лимиты жрет ну еще быстрее чем Fable 5
Написал один промпт - и лимита нет.
Но за использование в подписке можно и простить 😂 | 537 |
| 10 |  Последний шанс получить какую-то пользу от Fable 5
Завтра снова 12 июля, и снова Антропики обещали закрыть к доступ к Fable 5 по подписке (особенно после впечатляющего релиза GPT-5.6, но об этом позже).
Используйте прямо сейчас в Claude Code команду /insights чтобы получить свои советы и рекомендации по Fable 5 по улучшению вашей работы. | 523 |
| 11 |  Новый тест кодирования для LLM "Библиотека монстров"
Чем мне не нравится тест с Нокия 3310:
• Что нужно в ручную все тыркать и тестировать, и действительно много моделей так не протестируешь.
• Содержит в себе тесты интерфейса и дизайна, а тестировать дизайн не входило в мои планы, я не дизайнер (на тесты дизайна предлагаю позже делать отдельный тест).
Тест содержит в себе как минимум 2 очень хитрые ловушки:
• Реализовать загрузку XLSX-файла без использования внешних библиотек — слабые модели уже можно дисквалифицировать досрочно на этом этапе, вообще без проверки кода.
• При инвертировании штрафа, округление до десятков начинает работать в обратную сторону: Т.е. −109.25 нужно округлять до −100, а не до −110, потому что отрицательное число больше не по модулю.
Промпт:
Создай калькулятор библиотечного штрафа в одном HTML-файле, без внешних библиотек. Расчёт реализуй отдельной функцией, независимо от интерфейса. Добавь кнопку загрузки данных из XLSX-файла.
Входные данные для каждого читателя:
• ФИО;
• контрольная дата возврата;
• фактическая дата возврата;
• категория книги: 0 — обычная, 1 — редкая;
• залоговая стоимость;
• студент: 0/1;
• пенсионер: 0/1;
• повторное нарушение в текущем году: 0/1.
Правила расчёта:
1. Правила применяются по порядку.
2. Просрочка начинается на следующий день после контрольной даты и включает день возврата.
3. Выходные просрочкой не считаются. Гос. праздники считать рабочими днями.
4. Базовая ставка книг: обычная — 25 в день; редкая — 75.
5. За повторное нарушение добавить 50 до применения всех скидок.
6. Льготный период: обычная книга — 3 дня; редкая книга — 1 день. Начисляется 79% штрафа к базовой ставке.
7. Скидка студентам 23% от базовой ставки и редкая считается по ставке обычной. Пенсионерам 47% от начисленной суммы.
8. Скидки не суммируются. Если читатель одновременно студент и пенсионер, базовая ставка меняет знак на противоположный.
9. Все расчеты округляются в большую сторону до десятков рублей.
10. Минимальный штраф — 99 ₽. Штраф не может превышать залоговую стоимость. Это правило применяется последним.
Друзья, уже второй день пишу этот тест. Мозг дымиться 🤯. Приглашаю принять в участие в дискуссии в комментах, как его еще усложнить, без усложнения текста ТЗ 👇 | 485 |
| 12 |  Оппа! Нежданочка от @sama
А что так можно было вместо * Waiting for API response • will retry in 45s • check your network выводить такое сообщение?
Хорошо, что я еще Ultra туда не прописал. | 531 |
| 13 | Кто себе завел корпоративный репозиторий скиллов, поделитесь опытом в каментах?
Особенно интересно для непрограммистских скиллов, например контент-менеджмент, бухгалтерия.
Что вы туда кладете?:) | 520 |
| 14 |  О спасибо! @sama прочитал мой пост и скинул мне лимиты
Надеюсь, что и вам тоже! | 578 |
| 15 |  Какие же OpenAI молодцы - в след за Антропиком сбросили всем лимиты
И переименовали приложение Codex - в ChatGPT — сделали вот такой новый визуализатор лимитов.
@sama алло, ты там сам хоть что-то тестируешь? Сколько у меня лимитов осталось, как-то видно плохо | 541 |
| 16 |  +4Протестировал GPT-5.6 на Ultra/Max/Xhigh/High/Medium/Low
Если нет разницы, то зачем переплачивать?
Ultra -
Max - 17m 40s Token usage: total=398 409 input=329 360 (+ 3 955 456 cached) output=69 049 (reasoning 32 033)
Xhigh - 12m 25s Token usage: total=153 162 input=110 146 (+ 2 328 832 cached) output=43 016 (reasoning 12 990)
High - 12m 03s Token usage: total=133 041 input=92 581 (+ 1 727 488 cached) output=40 460 (reasoning 10 871)
Medium - 5m 59s Token usage: total=83 928 input=62 421 (+ 917 760 cached) output=21 507 (reasoning 3 518)
Low - 6m 39s Token usage: total=93 440 input=71 195 (+ 1 263 872 cached) output=22 245 (reasoning 1 569)
Такие мощные модели, как GPT-5.6 уже делают все довольно ровно и эстетично (даже без проверки в браузере), но у некоторых аппаратов кнопка с налазит на кнопки навигации, и видны какие-то мелкие дефекты. Так же иногда появляется какой-то артефактный текст "Back to 2000", которого нет в промпте.
Как видим, low модель уже делает 6 кнопок навигации вместо 4.
Так же в low версии не появляется надпись Game Over, хотя игра корректно завершается (остальные не тестировал)
Любопытно:
• Производитель по умолчанию ставит thinking на Low.
• Медиум работает даже быстрее, чем Low 5m 59s против 6m 39s
Но это уж как повезет, все тесты выполнены в один прогон и хорошо было бы каждую модель раз по 5 прогнать, чтобы сделать выводы во вариации потребления токенов (с каждый прогном оно не одинаково). | 528 |
| 17 |  Как сэкономить токены в Claude Code
Используйте команду /usage - Клод Код напишет советы по сокращению потребления лимитов.
Вот, что он советует мне:
1. Субагенты жрут много токенов, потому что, их сессии кешируются только на 5 минут, вместо 1 часа. — но СС спавнит этих субагентов автоматически, поэтому, Антропик рекомендуют мне использовать в субагентах более дешевые модели (например, GLM-5.2).
Так что, обуздать субагентов — для меня это возможность сократить потребление токенов на 63%.
2. Сессии с контекстным объемом более 150 тыс. токенов. Более длительные сессии обходятся дороже, даже при кэшировании. Используйте команду /compact в середине задачи, /clear
при переключении на новые задачи.
Или использовать оркестратор и воркеров, чтобы автоматизировать этот процесс.
3. Сессии активные более 8 часов. Часто это фоновые/циклические сессии. Непрерывное использование может быстро накапливаться,
поэтому убедитесь, что оно целенаправленное.
Приятно, что Антропик думют не только о том, как мои лимиты потратить, но и как сэкномить. Вот бы и OpenAI взяли это в пример! | 552 |
| 18 |  Вот что сделал Fable 5 Ultracode
cost: $86.97
duration (API): 2h 45m 57s
duration (wall): 1h 19m 24s
code changes: 2276 lines added, 98 lines removed
by model:
aude-haiku-4-5: 122.8k input, 2.2k output, 0 cache read, 0 cache write, 7 web search ($0.2037)
claude-fable-5: 304.6k input, 586.9k output, 26.4m cache read, 1.8m cache write ($86.76) | 511 |
| 19 |  Поскольку недельный лимит Fable 5 сбросили — давайте и его затестим на ультракоде | 503 |
| 20 |  Посмотрите! Какую игрую в змейку создал GPT-5.6 Sol Ultra
Промпт:
Создайте Nokia 3310 с пиксельным экраном, игрой Змейка, составлением SMS и визуализатором классического рингтона.
Работает он не просто медленно — а супер медленно. План пишет минут 6 и работал 33m 40s
230K used · 8.51M in · 58.4K out
И токены жрет как не в себя.
Вот что сделал GPT-5.4 (5.5 что-то не могу найти)
Вот что сделал Fable 5 | 501 |
