Эд Хорьков из КОД9

AI & Breakfast — 6 марта По пятницам мы собираемся на бизнес-завтрак и обсуждаем как и где внедрить ИИ в реальный бизнес. Вот тут про прошлый раз.

Приходят люди из разных сфер - кто-то уже автоматизировал процессы у себя и делится результатами, кто-то приходит с задачей и мы вместе прикидываем, как ее решить с помощью ИИ.

Что обсуждали на прошлых встречах: — Реалистичные макеты продукции через ИИ (продукта ещё нет, а клиент уже видит результат) — Анализ звонков менеджеров и автоматические подсказки по следующему шагу — Автоматизация расчета смет и тендерной документации — CRM с ИИ-автопилотом, которую мы собрали и используем внутри КОД9 Формат: завтрак + разговор + обмен опытом. Когда: 6 марта, в 10.10 утра. Где: Рихтер, Пятницкая 42 Для записи пишите мне - @edcode9

pencil.dev Затестировал pencil.dev 1. Смотреть как агент при тебе рисует макет экрана еще более впечатляет чем когда агент при тебе пишет код. 2. Вчера pencil выкатил swarm-режим - можно запустить сразу 6 агентов, которые будут делать разные вариации одного дизайна. Your own design agency. 3. Мы, разумеется, будем пробовать этот инструмент чтобы делать дизайн для CRM9 и я вам все рассажу. —- Сначала у нас был вайб-кодиг, теперь есть вайб-дизайн. Дальше будет вайб-кто?

Мы каждый год участвуем в Рейтинге Рунета, иногда получаем оттуда лиды, иногда не получаем. Каждый год правила внесения данных для рейтинга меняются. У нас даже есть специальный человек который разбирается в этом и заносит данные корректно. Если у вас есть такой же человек или это вы - 27 февраля в 11 часов представители Рейтинга (Анатолий Денисов и Александр Туник) расскажут как правильно подаваться и как сделать это без ошибок. Сможете задать вопросы. Если вы так или иначе оказываете услуги в диджитале и участвуете в рейтингах, то приходите, я тоже пойду. Регистрация тут

Ускоряем продуктовый дизайн с ИИ Спойлер: нет, нану банану не используем. Задача: делаем CRM9, интерфейс усложняется, при этом нужно сохранить скорость разработки, а следовательно - скорость создания продуктового дизайна. Делаем дизайна в Figma + Figma Make, чтобы ускорить путь от идеи до готового прототипа. Пришли к такому флоу: 1. Figma Make - быстро собираем образ раздела. Например: "Сделай список клиентов, используй таблицы из раздела сделок". За минуты получаем рабочий макет, а не рисуем с нуля. 2. Копируем в обычную Figma - дорабатываем UX, edge-кейсы, состояния. Figma хороша, чтобы видеть варианты рядом и итерировать. 3. Утвержденный макет обратно в Make: "Приведи в соответствие". Получаем финальный прототип, из которого можно забирать код. Держим два файла Make: - продакшен - стабильный, для разработки - dev для экспериментов Отдельно сейчас проверяем гипотезу: если дать Make готовую дизайн-систему с компонентами (цвета, типографика, сетка, базовые элементы), то она должна выдавать стабильный результат без кучи микроитераций. Начитаем с теста - один экран на компонентах. Если сработает, собираем продакшен по кусочкам. Расскажу, что вышло, через пару недель. Статьи по теме: - https://help.figma.com/hc/en-us/articles/35946832653975-Use-your-design-system-package-in-Figma-Make - https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/

2️⃣серия нашего вайб-шоу о разработке продукта – ИИ-CRM Что произошло за последнюю неделю (с 16 по 20 февраля): 1. Мы сформулировали окончательное видение, с учетом ниши – ИИ-CRM с агентным функционалом, сфокусированная на повторных продажах на автопилоте для B2B, для бизнесов с высокой частотой транзакций (поставщики расходников – HoReCa, упаковка, химия, импортеры, малые производства) 2. Появился лист ожидания с теми, кто заинтересовался продуктом и хочет опробовать его, – кто еще не заинтересовался – интересуйтесь❗️ ) 3. Провели переговоры о первом пилоте, сейчас в процессе его запуска (планируем в течение 1-1.5 недель стартовать) – с компанией производителем, которая поставляет в рестораны и пищевые производства свой продукт Планируем пилот на 1-3 месяца – заведем все данные в нашу систему, поймем где в просадках закономерности и адаптируем агента для устойчивых и постоянных продаж существующим клиентам. Замерим эффективность. Поднимем кейс на маркетинговый флаг ) 4. Нашу собственную команду в рабочем прототипе CRM увеличили до 5 человек. 5. Начали писать инвест-деку 💵, планируем ее финализировать на следующей неделе, – когда будет готова, поделимся ей. 6. Первый раз с момента старта привлекли к работе не вайб-разработчиков – фронта на 2 дня и бекенд на 1 день – начали перенос инфраструктуры на локальные сервера. 7. Продолжили работу над интерфейсом, выпустили дизайн "Потока", смотрите скриншоты, Поток очень красив и хорош. 8. Не уложились в дедлайн подачи заявки на акселерацию ФРИИ, 🙃– упустили один критичный пункт из чек-листа документов для подачи и не смогли получить документ оперативно. Чтобы красиво акселерироваться – даем обязательство впредь подходить к таким чек-листам тщательней. -- До встречи в следующих сериях – и если у вас есть идеи, советы, желание протестировать продукт, или вы хотите стать участником этого сериала – всегда пожалуйста, ждем вас! участники вайб-шоу, Команда КОД9 Хороших всем выходных! ❤️

AI-расчет сложной сметы В прошлую бизнес-завтрак затронули тему автоматизации расчета сметы на сложные услуги. Это проблема потому что сложные услуги это не просто цена × количество. Обычно это десятки параметров: материалы, форматы, поставщики, доп. работы, скидки и т.д. Ручной расчет занимает от нескольких часов до нескольких дней. Это время соответственно: 1) Клиент ждет расчета и может отвалиться 2) Тратится время команды на составление оценки, часто очень дорогих специалистов (опять же - мы про сложные услуги) Кровельные работы тоже сложные - расчет зависит от материалов (800 видов), отходов, типа постройки, геометрии и т.п. До автоматизации подрядчики тратили от 30 минут на рассчет сметы.

Что сделали: 1. Клиент вводит адрес дома ↓ 2. AI по спутниковым снимкам распознаёт крышу ↓ 3. Считает площадь, грани, отходы и другие параметры ↓ 4. Выдаёт смету с разными вариантами материалов материалов.

Все это занимает 40 секунд. Решение реализовано в виде виджета на сайте. В результате: — Конверсия сайта выросла с 2% до 14% — 40% закрытие сделок после рассчета (какой был раньше не указано) Т.е. по сути получился виджет, который генерирует лиды 24/7, квалифицирует их (клиент увидел цену и готов к разговору) и дает менеджеру контекст для звонка. Вывод: если быстро даешь цены клиенту - конверсия улечививается и косты на пресейл уменьшаются. Чтобы быстро дать цену - нужен ИИ. ——— ☕️ Следующий бизнес-завтрак в эту пятницу, в 10 часов. 📍Рихтер на Пятницкой. Для записи напишите мне в личку - @edcode9

AI & Breakfast 1 - провели первый завтрак По моим ощущениям, получился предметный разговор. На завтрак пришли гости из полиграфии, маркетинга, продаж. Что обсуждали: 1. Как с помощью ИИ делать реалистичные макеты продукции, которой ещё не существует, чтобы клиент сразу видел результат и лучше конвертировался. 2. Можно ли с помощью ИИ анализировать звонки менеджеров и давать им инструкции по следующему шагу. 3. Автоматизация рассчета смет и тендерной документации с помощью искуственного интеллекта. 4. Возможность примененения искуственного интеллекста в работе терапевта. 5. Показал и рассказал про CRM9 — нашу ИИ-CRM с автопилотом, которую мы сами собрали и уже используем внутри КОД9. Скоро выпускаем в открытый доступ. Что круто в таком форме - это обмен опытом -- кто-то уже внедрил автоматизацию у себя, кто-то только думает и можно обсудить конкретные шаги и подходы. Следующий AI & Breakfast — через неделю, 20 февраля. Мест мало, формат камерный. Хотите прийти — пишите мне в личку @edcode9 #Сообщество #Знание #Продукт

Друзья, напоминаю, завтра в 10 утра в Рихтере соберемся и обсудим как засунуть ИИ в бизнес. Я подготовил пару интересных кейсов. Осталось последнее местечко 💺 Если вы хотели прийти, сейчас самое время мне написать Увидимся завтра ☕️

Одним из способов изучения ИИ и его влияния на бизнес-процессы мы выбрали создание собственного продукта Идея продукта была сформирована 26.12.25. Версия идеи 1 – мы сами используем сервис для задач и проектов Вииик, мы им не особо удовлетворены (наше пользовательское мнение – запутанный UX/UI, отсутствие реальной интеграции ИИ в систему), у нас есть боль и проблема, и мы хотим сделать сервис для сходных задач, но изначально построенный на ИИ. Мы смотрели на эту идею несколько дней и пришли к тому, что рынок сервисов для задач не велик, актуален для цифровых студий и гораздо более интересное поле для запуска ИИ-сервиса – рынок систем управления продажами и клиентами (CRM). Появилась версия 2 – ИИ-CRM с автопилотом, который проводит клиента по воронке + блок с задачами. Мы дали ей рабочее название – СИСТЕМА9, и в первых числах года быстро подняли страницу https://system9.pro/ Затем за несколько недель мы выпустили дизайн и запустили прототип, сменив рабочее название на CRM9. Сейчас мы размышляем над тем, чтобы перейти к версии 3 (или 2.5 🙃) – не пытаться заходить на поле универсальных CRM (пусть даже наш продукт будет ИИ-центричен, в отличии от многих из них), а попробовать выбрать отдельную нишу (например отраслевую – медицина, производство и так далее) и перевести фокус прототипа на нее. Что у нас получилось с 26 декабря по сегодня 12 февраля (48 дней): 1. Запуск рабочего прототипа – мы сами перешли в него из Вииик и работаем с ежедневными рабочими задачами в нем. Он был собран втроем, без привлечения разработчиков, с помощью вайб-ноу-код-инструментов Lovable, Supabase, Claude Code, OpenCode и Linear. 2. Отправили заявку на участие в Российском венчурном форуме-2026, как стартап. Что мы сделаем в следующем месяце (30-40 дней): 1. Выпустим полноценную идею 3 и сформируем окончательное видение продукта и стратегию выхода на рынок 2. Запустим продукт в открытый доступ – конец февраля 3. Отправим заявку во ФРИИ акселератор и на грант СТАРТ-ЦТ от ФСИ 4. Привлечем первых пользователей, которые начнут внедрять его в свои процессы 5. Составим план, фин-модель и стратегию по развитию продукта и привлечению инвестиций на 2026 год Если у вас есть идеи, предложения о сотрудничестве, если вы хотите попробовать нашу систему или расспросить про практический опыт ноу-код стека – пишите, мы с удовольствием все обсудим и расскажем! Команда КОД9 ❤️

Новый выпуск "Кода за деньги" с Вадимом Митякиным — методологом и автором книги "Метод параноика". Поговорили про то, что происходит с рынком агентств прямо сейчас. - Чувствуют ли они что рынок и мир изменился с появлением ИИ? - Что делают те, кто почувствовал? - Как жить дальше? И главное — если/когда создание кода стоит ноль деняг, то что именно мы продаем и за что нам платят? Вадим консультирует агентства много лет, видел все стадии отрицания и принятия, так что мы попросил его объяснить свою концепцию воронки неопределённости как ребенку и у него получилось) Скоро выйдет — следите 📽 #Знание

AI & Breakfast - бизнес-завтраки про ИИ-зацию бизнеса Я занимаюсь искусственным интеллектом уже несколько лет, а последний год — исключительно внедрения ИИ в бизнес, в свой собственный бизнес и в бизнес заказчиков. За это время насмотрелся на кейсы, разобрался (нет) и продолжают (да) разбираться что работает, а что нет. Теперь хочу рассказывать про это и обмениваться опытом. Запускаю серию бизнес-завтраков. Идея простая — собираемся за одним столом на 7-10 человек и разбираемся, как внедрять ИИ в свой бизнес. Без презентаций и без абстрактных разговоров про трасформацию. Что будет: — Разберу конкретные кейсы внедрения ИИ с понятным ROI (зарубежные и местные); — Обсудим, что из этого реально применить у вас; — Буду звать тех, кто уже внедрил и получил результат Формат неформальный — завтракаем, общаемся, задаём вопросы. 1,5–2 часа, за которые прекращаем сложную технологию в прикладные решения. Первый завтрак уже в эту пятницу: - 13 февраля, начинаем в 10:00, собираться можно с 9.45; - Рихтер, Пятницкая ул., 42; - Общение бесплатно, еда по цене из меню - 7–10 мест Мест мало, за одним столом больше не поместимся. Если хотите прийти - пишите плз мне в личку @edcode9 P.S. Картинка из НаныБананы опять.

Всем хороших выходных 🦾

Если у вас Claude-подписка, то сегодня для вас стала доступна Opus 4.6 - Новост на сайте Антропика (3 минуты назад): https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6 - Скриншот из моего Claude Desktop

Как мы делаем AI-native разработку

Дисклаймер: описанные техники мы применяем на своих собственных проектах. Клиентские проекты подобным образом не делаем (пока что).

Обещал практические кейсы — вот первый. Расскажу, как у нас устроен пайплайн разработки нашего B2B-продукта. Сетап такой: — Lovable для дизайна и фронтенда. Он хорошо работает с интерфейсом, удобно быстро накидать UI. Первую версию интерфейса сделали целиком в нём. Но потом поняли, что разворачивать весь проект в ловебл это слишком много кредитов. Наш дизайнер сжег $100 за пару дней. Поэтому после первого прототипа интерфейса мы переключились на другой инструмментарий. — Supabase как бекенд. Там много готового, быстро поднимается, агенты хорошо умеют с ним работать. Работают с Supabase через MCP и через консольные команды. — Кодинг-агенты инструменты (тут целая коллекция) 1. AntiGravity - для Gemini 3 Pro - практически безконечные лимиты. Хорошо для фронтендовых задач, сам Antigravity их как-то даже может тестировать; 2. Claude Code для Opus - для задач со сложной логикой. 3. OpenCode c Codex xhigh - для всего остального Работаем параллельно в нескольких: расходуешь рейт-лимит в одной — идёшь в другую, чтобы не тормозиться. Все три решения на фиксированной подписке, не на кредитах. Это позволяет как-то контроллировать бюджет. — Linear для управления задачами. Описали MVP, декомпозировали на задачи, загрузили в Linear через MCP. Подключили Linear ко всем инструментам через MCP. Это позволило держать задачи по проекту в одном месте, там же их редактировать и дополнять менеджеру в привычном интерфейсе. Выглядит примерно так: Агент заходит в Linear, видит список задач по приоритетам. Говоришь ему: бери вот эту. Он работает 20–30 минут, сам ходит в Supabase по MCP если нужно, сам коммитит. Если нужны визуальные правки - можно их сделать в Lovable. Итого пайплайн:

Декомпозиция MVP на задачи → Linear ↓ Агенты берут задачи из Linear через MCP ↓ Кодят в AntiGravity / ClaudeCode / OpenCode (Codex) ↓ Запускают всевозможные тесты ↓ Пушат в GitHub → деплой ↓ Ручное тестирование перед релизом ↓ Баги → обратно агентам

В следующих постах расскажу что пока не получилось, сколько на всё это ушло денег, человеко-часов и какая команда всё это тянет. Пишите, если хотите подробности по какому-то из этапов — разберу отдельным постом. P.S. Картинку сделал НаноБананой. #Продукт #Знание

Данные для агентов. Сначала не понял а потом как понял https://agentmarket.cloud Агентам нужны реальные данные чтобы эффективно работать. - Допустим, агент управляет энергопотреблением вашей организации. Он может планировать энергоемкие вычисления ориентируясь на график стоимости килловата в течение суток. - Или агент управляет маршрутами вашего флота грузовиков. Ему важно знать цены на бензин в регионах, загруженность дорог, другие данные реального мира. - Ладно, теперь реальный юзеейс — данные про погоду, чтобы подсказать вам что надеть. Это проект типа инфраструктура для агентов. Дальше такого добра будет только больше. Пристегнись Элли, домик с Тотошкой уже взлетает🛫

Волнуются ли разработчики что ИИ их заменит?

Да, с каждым годом все больше.

На Reddit вышел выложили статистику по FAANG-компаниям, опрашивают около 800 человек ежегодно. https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/1qp1n0r/oc_for_the_past_3_years_ive_polled_people_on/

Планы это конечно хорошо, то gemini только что сошел с ума

Мы опубликовали программу КОД9 на 2026 год Полный текст смотрите в канале КОД9

TL;DR: Заказная разработка в текущем виде умирает. Написание кода стоит ноль денег через 6-12 месяцев. В скором времени любой бизнес должен стать AI-native.

Наша идеология на 26 год складывается из таких китов: 1. Сообщество - См Неизвестные машины, в феврале будет новая встреча. 2. Продукт - мы делаем свой продукт. Тема AI в B2B еще не раскрыта и будет раскрывать еще несколько лет. Мы начинаем ее раскрывать. 3. Знание - мы хотим делаться своим знанием про AI, знанием не только инженерным но и культурным и гуманитарным. См мое ессе про ИИ в бизнесе. 4. Сервис - мы продолжим помогать нашим клиентам и партнерам увеличивать конкурентоспособность и прибыльность их бизнеса за счет технологий, новых подходов, внедрения новой ИИ инфраструктуры. Пишите мне в личку, если есть вопросы.  - @edcode9

Claude Cowork Cowork - это такой аналог Claude Code для непрограммистов. Предполагалось, что функционал будет такой же мощный как в Code, но работать он будет в человеческом интерфейсе, а не через консольку. Если вам как и мне дали доступ к Cowork - не спешите им пользоваться. Пока что все глючит, а на более менее серьезной задаче Opus за 10 минут съел весь мой суточный лимит Pro-подписки.