Эд Хорьков из КОД9

Проблема последней мили По моим постам дорогой читатель уже понял, что сфера моих интересов - это ИИзация бизнеса. На эту тему вышла крутая статья от HBS, где описывается опыт внедрения AI в организации: pilot-rich but transformation-poor - много пилотов но мало трансформации. И проблема не в агентах и не в моделях, а (к сожалению) в архитектуре/структуре организаций. Какие основные проблемы: - Нету понятного пути от пилота с масштабному внедрению. Один банк внедрил 250 приложений на базе ИИ, но никакого результата на уровне всего бизнеса это не привело. - Хрупкие/устаревшие процессы. Накладываем AI на старые процесс и ничего не происходит. Нужно редизайнить весь процесс чтобы был результат. - (Мое любимое) Экспертиза организации живет в головах у специалистов а не в документах. Более того - специалисты часто бояться делиться этой экспертизой, чтобы не лишиться работы. - Human-in-the-loop становится проблемой, когда агентов сотки. - Зоопарк из enterprise-система с которыми нужно работать агентом сильно затрудняет внедрение. Итого - чтобы все получилось нужно менять структуру организации, оцифровывать экспертизу, воспринимать агентов как сотрудников (онбоардить их, ставить KPI и т.д.) —- Мы сейчас работаем над ИИ-трансформацией маркетингового агентства в том числе использую принципы, описанные в данной статье. Если у вас есть подобная задачи - пишите мне.

Индивидуальный ИИ это не корпоративный ИИ В эту пятницу на бизнес-завтраке обсудим, как нам построить новый завод Когда я/вы начинаем пользоваться ЧатГПТ или Клодом - мы типа становимся продуктивнее. Но компания от этого не становятся продуктивнее или лучше. Проблема в том, что индивидуальный ИИ (который у нас есть сейчас) и корпоративный ИИ (который мы еще придумываем) — это разные вещи. Какие ключевые отличия? — Координация Компания из 100 человек с ChatGPT — это сто агентов, которые двигаются в разные стороны. Корпоративный ИИ нужен чтобы они двигались в одну. — Сигнал или шум С ИИ мы можем создавать кучу контента (шума). Корпоративный ИИ должен находить в этих горах то единственное, что важно. — Объективность ЧатГПТ/Клод скажет тебе что ты абсолютно прав даже когда ты не прав. Корпоративный ИИ должен уметь говорить нет. — Специализация. Корпоративный ИИ будет специализирован под конкретную задачу, а не делать все подряд как текущие модели. — Выручка а не экономия времени Большинство ИИ-продуктов продают экономию времени. Корпоративный ИИ должен генерировать доход. — Автономность Самый ценный ИИ — тот, который находит риск до того, о чем вообще никто не подумал. Аналогия из статьи: - в 1890-х заводы поставили электромоторы вместо паровых. - 30 лет был почти нулевой прирост производительности. - Только в 1920-х, когда полностью перестроили сам завод под электричество, пошёл результат. Мы сейчас в 1900 году. Электричество есть а завод старый.

Это я был на закрытой встреча в AIRI - институте искусственного интеллекта. Слушал как правильно делать агентов. Сейчас я уже дома

Бизнес-завтрак №3 20 марта, 10:10 Собираемся там же: Рихтер, Пятницкая 42. Собираемся так же: небольшой круг, живое общение, разговоры по делу. Формат тот же: без презентаций, разговор о том, что происходит в бизнесе. Что работает, что нет, где помогает ИИ, а где пока только мешает. На прошлой встрече обсудили: - как ИИ помогает с рутиной в коммуникациях - архивы корп документов лежат мертвым грузом и что с этим делать - риски чат-ботов без гардрейлов - зачем бизнесу хранилище знаний по каждому проекту и где там ИИ Если хотите присоединиться — пишите в личку @edcode9 (фотки с прошлого БЗ)

Если вы хотели упороться по вайбкодингу сегодня - то это можно сделать бесплатно на lovable Еще дают $100 in free Claude API credits from Anthropic (нужно зайти в Lovable чтобы получить) Всех девочек, девушек и женщин поздравляю с праздником! Все все лучшие 🌷🌷🌷

Код за токены (деньги) - 10 месяцев спустя 🎥 Мы тут были заняты другими делами и было не до подкаста. Но столько всего происходит вокруг что обязательно надо было это обсудить. Ну мы и обсудили. ЮТУБ - РУТУБ - ВК-ВИДЕО В этом выпуске - Вадим Митякин: методолог, консультант, автор книг и концепций. Что мы обсудили: 1. Как искуственный интеллект меняет нашу жизнь и наш бизнес. 2. Что делать и что не делать агентствам прямо сейчас. Куда бежать, чем заниматься. 3. Станет ли код бесплатным. 4. Надо ли строить второй EPAM и если не это, то что надо делать. 5. Что же это за треугольник на обложке его книги)) Много по делу, немного не по делу - в общем, как всегда. Книга «Метод параноика» – https://mityakin.com

Как заменить поддержку и продажи в интернет-магазинах? Посмотрел прошлые наборы в Y Combinator и нашел этих ребят. Nara продает AI-агента для интернет-магазинов. Агент работает как сотрудник чата: отвечает клиентам, помогает выбрать товар, отслеживает заказы, делает возвраты и доводит человека до покупки. Все это он делает круглые сутки) При этом агент работает сразу во всех каналах: на сайте, в мессенджере, по email и т.п. Почему это важно? По их оценке, бизнес теряет 20%+ продаж просто из-за медленных ответов. Получается что клиент пишет, ждёт и уходит к конкуренту не дождавшись ответа. ИИ решает эту проблему. Вместо человека, появляется агент, который работает постоянно. Стартап утверждает что до 70% типовых запросов в поддержку закрывается AI. Кроме этого агент работает как: — продавец и лид-квалификатор — ассистент по сервису Но форкус все равно на customer support. AI-саппорт кажется что один из самых понятных и быстрых сценариев внедрения ИИ в бизнес. Поставил виджет на сайт и сразу видно эффект. --- Как это решение может выглядеть с наших реалиях? AI-продавец живет в Telegram/Max, подключён к Bitrix24 и 1С. Клиент пишет в чат магазина -- есть куртка размера L? - AI смотрит остатки, отвечает, предлагает альтернативы, может даже подобрать похожий товар Если клиент спрашивает про статус заказ: - AI вытягивает данные из CRM, показывает статус доставки, номер отправления, прогноз срока доставки Если клиент сомневается: - AI может задать уточняющие вопросы и довести диалог до покупки Если запрос сложный (например конфликт или возврат), AI не заменяет человека, а передаёт диалог оператору с уже собранным контекстом.

С первым днем весны 💐🦾

AI & Breakfast — 6 марта По пятницам мы собираемся на бизнес-завтрак и обсуждаем как и где внедрить ИИ в реальный бизнес. Вот тут про прошлый раз.

Приходят люди из разных сфер - кто-то уже автоматизировал процессы у себя и делится результатами, кто-то приходит с задачей и мы вместе прикидываем, как ее решить с помощью ИИ.

Что обсуждали на прошлых встречах: — Реалистичные макеты продукции через ИИ (продукта ещё нет, а клиент уже видит результат) — Анализ звонков менеджеров и автоматические подсказки по следующему шагу — Автоматизация расчета смет и тендерной документации — CRM с ИИ-автопилотом, которую мы собрали и используем внутри КОД9 Формат: завтрак + разговор + обмен опытом. Когда: 6 марта, в 10.10 утра. Где: Рихтер, Пятницкая 42 Для записи пишите мне - @edcode9

pencil.dev Затестировал pencil.dev 1. Смотреть как агент при тебе рисует макет экрана еще более впечатляет чем когда агент при тебе пишет код. 2. Вчера pencil выкатил swarm-режим - можно запустить сразу 6 агентов, которые будут делать разные вариации одного дизайна. Your own design agency. 3. Мы, разумеется, будем пробовать этот инструмент чтобы делать дизайн для CRM9 и я вам все рассажу. —- Сначала у нас был вайб-кодиг, теперь есть вайб-дизайн. Дальше будет вайб-кто?

Мы каждый год участвуем в Рейтинге Рунета, иногда получаем оттуда лиды, иногда не получаем. Каждый год правила внесения данных для рейтинга меняются. У нас даже есть специальный человек который разбирается в этом и заносит данные корректно. Если у вас есть такой же человек или это вы - 27 февраля в 11 часов представители Рейтинга (Анатолий Денисов и Александр Туник) расскажут как правильно подаваться и как сделать это без ошибок. Сможете задать вопросы. Если вы так или иначе оказываете услуги в диджитале и участвуете в рейтингах, то приходите, я тоже пойду. Регистрация тут

Ускоряем продуктовый дизайн с ИИ Спойлер: нет, нану банану не используем. Задача: делаем CRM9, интерфейс усложняется, при этом нужно сохранить скорость разработки, а следовательно - скорость создания продуктового дизайна. Делаем дизайна в Figma + Figma Make, чтобы ускорить путь от идеи до готового прототипа. Пришли к такому флоу: 1. Figma Make - быстро собираем образ раздела. Например: "Сделай список клиентов, используй таблицы из раздела сделок". За минуты получаем рабочий макет, а не рисуем с нуля. 2. Копируем в обычную Figma - дорабатываем UX, edge-кейсы, состояния. Figma хороша, чтобы видеть варианты рядом и итерировать. 3. Утвержденный макет обратно в Make: "Приведи в соответствие". Получаем финальный прототип, из которого можно забирать код. Держим два файла Make: - продакшен - стабильный, для разработки - dev для экспериментов Отдельно сейчас проверяем гипотезу: если дать Make готовую дизайн-систему с компонентами (цвета, типографика, сетка, базовые элементы), то она должна выдавать стабильный результат без кучи микроитераций. Начитаем с теста - один экран на компонентах. Если сработает, собираем продакшен по кусочкам. Расскажу, что вышло, через пару недель. Статьи по теме: - https://help.figma.com/hc/en-us/articles/35946832653975-Use-your-design-system-package-in-Figma-Make - https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/

2️⃣серия нашего вайб-шоу о разработке продукта – ИИ-CRM Что произошло за последнюю неделю (с 16 по 20 февраля): 1. Мы сформулировали окончательное видение, с учетом ниши – ИИ-CRM с агентным функционалом, сфокусированная на повторных продажах на автопилоте для B2B, для бизнесов с высокой частотой транзакций (поставщики расходников – HoReCa, упаковка, химия, импортеры, малые производства) 2. Появился лист ожидания с теми, кто заинтересовался продуктом и хочет опробовать его, – кто еще не заинтересовался – интересуйтесь❗️ ) 3. Провели переговоры о первом пилоте, сейчас в процессе его запуска (планируем в течение 1-1.5 недель стартовать) – с компанией производителем, которая поставляет в рестораны и пищевые производства свой продукт Планируем пилот на 1-3 месяца – заведем все данные в нашу систему, поймем где в просадках закономерности и адаптируем агента для устойчивых и постоянных продаж существующим клиентам. Замерим эффективность. Поднимем кейс на маркетинговый флаг ) 4. Нашу собственную команду в рабочем прототипе CRM увеличили до 5 человек. 5. Начали писать инвест-деку 💵, планируем ее финализировать на следующей неделе, – когда будет готова, поделимся ей. 6. Первый раз с момента старта привлекли к работе не вайб-разработчиков – фронта на 2 дня и бекенд на 1 день – начали перенос инфраструктуры на локальные сервера. 7. Продолжили работу над интерфейсом, выпустили дизайн "Потока", смотрите скриншоты, Поток очень красив и хорош. 8. Не уложились в дедлайн подачи заявки на акселерацию ФРИИ, 🙃– упустили один критичный пункт из чек-листа документов для подачи и не смогли получить документ оперативно. Чтобы красиво акселерироваться – даем обязательство впредь подходить к таким чек-листам тщательней. -- До встречи в следующих сериях – и если у вас есть идеи, советы, желание протестировать продукт, или вы хотите стать участником этого сериала – всегда пожалуйста, ждем вас! участники вайб-шоу, Команда КОД9 Хороших всем выходных! ❤️

AI-расчет сложной сметы В прошлую бизнес-завтрак затронули тему автоматизации расчета сметы на сложные услуги. Это проблема потому что сложные услуги это не просто цена × количество. Обычно это десятки параметров: материалы, форматы, поставщики, доп. работы, скидки и т.д. Ручной расчет занимает от нескольких часов до нескольких дней. Это время соответственно: 1) Клиент ждет расчета и может отвалиться 2) Тратится время команды на составление оценки, часто очень дорогих специалистов (опять же - мы про сложные услуги) Кровельные работы тоже сложные - расчет зависит от материалов (800 видов), отходов, типа постройки, геометрии и т.п. До автоматизации подрядчики тратили от 30 минут на рассчет сметы.

Что сделали: 1. Клиент вводит адрес дома ↓ 2. AI по спутниковым снимкам распознаёт крышу ↓ 3. Считает площадь, грани, отходы и другие параметры ↓ 4. Выдаёт смету с разными вариантами материалов материалов.

Все это занимает 40 секунд. Решение реализовано в виде виджета на сайте. В результате: — Конверсия сайта выросла с 2% до 14% — 40% закрытие сделок после рассчета (какой был раньше не указано) Т.е. по сути получился виджет, который генерирует лиды 24/7, квалифицирует их (клиент увидел цену и готов к разговору) и дает менеджеру контекст для звонка. Вывод: если быстро даешь цены клиенту - конверсия улечививается и косты на пресейл уменьшаются. Чтобы быстро дать цену - нужен ИИ. ——— ☕️ Следующий бизнес-завтрак в эту пятницу, в 10 часов. 📍Рихтер на Пятницкой. Для записи напишите мне в личку - @edcode9

AI & Breakfast 1 - провели первый завтрак По моим ощущениям, получился предметный разговор. На завтрак пришли гости из полиграфии, маркетинга, продаж. Что обсуждали: 1. Как с помощью ИИ делать реалистичные макеты продукции, которой ещё не существует, чтобы клиент сразу видел результат и лучше конвертировался. 2. Можно ли с помощью ИИ анализировать звонки менеджеров и давать им инструкции по следующему шагу. 3. Автоматизация рассчета смет и тендерной документации с помощью искуственного интеллекта. 4. Возможность примененения искуственного интеллекста в работе терапевта. 5. Показал и рассказал про CRM9 — нашу ИИ-CRM с автопилотом, которую мы сами собрали и уже используем внутри КОД9. Скоро выпускаем в открытый доступ. Что круто в таком форме - это обмен опытом -- кто-то уже внедрил автоматизацию у себя, кто-то только думает и можно обсудить конкретные шаги и подходы. Следующий AI & Breakfast — через неделю, 20 февраля. Мест мало, формат камерный. Хотите прийти — пишите мне в личку @edcode9 #Сообщество #Знание #Продукт

Друзья, напоминаю, завтра в 10 утра в Рихтере соберемся и обсудим как засунуть ИИ в бизнес. Я подготовил пару интересных кейсов. Осталось последнее местечко 💺 Если вы хотели прийти, сейчас самое время мне написать Увидимся завтра ☕️

Одним из способов изучения ИИ и его влияния на бизнес-процессы мы выбрали создание собственного продукта Идея продукта была сформирована 26.12.25. Версия идеи 1 – мы сами используем сервис для задач и проектов Вииик, мы им не особо удовлетворены (наше пользовательское мнение – запутанный UX/UI, отсутствие реальной интеграции ИИ в систему), у нас есть боль и проблема, и мы хотим сделать сервис для сходных задач, но изначально построенный на ИИ. Мы смотрели на эту идею несколько дней и пришли к тому, что рынок сервисов для задач не велик, актуален для цифровых студий и гораздо более интересное поле для запуска ИИ-сервиса – рынок систем управления продажами и клиентами (CRM). Появилась версия 2 – ИИ-CRM с автопилотом, который проводит клиента по воронке + блок с задачами. Мы дали ей рабочее название – СИСТЕМА9, и в первых числах года быстро подняли страницу https://system9.pro/ Затем за несколько недель мы выпустили дизайн и запустили прототип, сменив рабочее название на CRM9. Сейчас мы размышляем над тем, чтобы перейти к версии 3 (или 2.5 🙃) – не пытаться заходить на поле универсальных CRM (пусть даже наш продукт будет ИИ-центричен, в отличии от многих из них), а попробовать выбрать отдельную нишу (например отраслевую – медицина, производство и так далее) и перевести фокус прототипа на нее. Что у нас получилось с 26 декабря по сегодня 12 февраля (48 дней): 1. Запуск рабочего прототипа – мы сами перешли в него из Вииик и работаем с ежедневными рабочими задачами в нем. Он был собран втроем, без привлечения разработчиков, с помощью вайб-ноу-код-инструментов Lovable, Supabase, Claude Code, OpenCode и Linear. 2. Отправили заявку на участие в Российском венчурном форуме-2026, как стартап. Что мы сделаем в следующем месяце (30-40 дней): 1. Выпустим полноценную идею 3 и сформируем окончательное видение продукта и стратегию выхода на рынок 2. Запустим продукт в открытый доступ – конец февраля 3. Отправим заявку во ФРИИ акселератор и на грант СТАРТ-ЦТ от ФСИ 4. Привлечем первых пользователей, которые начнут внедрять его в свои процессы 5. Составим план, фин-модель и стратегию по развитию продукта и привлечению инвестиций на 2026 год Если у вас есть идеи, предложения о сотрудничестве, если вы хотите попробовать нашу систему или расспросить про практический опыт ноу-код стека – пишите, мы с удовольствием все обсудим и расскажем! Команда КОД9 ❤️

Новый выпуск "Кода за деньги" с Вадимом Митякиным — методологом и автором книги "Метод параноика". Поговорили про то, что происходит с рынком агентств прямо сейчас. - Чувствуют ли они что рынок и мир изменился с появлением ИИ? - Что делают те, кто почувствовал? - Как жить дальше? И главное — если/когда создание кода стоит ноль деняг, то что именно мы продаем и за что нам платят? Вадим консультирует агентства много лет, видел все стадии отрицания и принятия, так что мы попросил его объяснить свою концепцию воронки неопределённости как ребенку и у него получилось) Скоро выйдет — следите 📽 #Знание