Эд Хорьков из КОД9
الذهاب إلى القناة على Telegram
Платиновые тейки про разработку и бизнес. // для связи -> @edcode9 Master @ www.code9.studio Сотрудничество, коллаборации -> Андрей, @gorbynov
إظهار المزيد1 386
المشتركون
+224 ساعات
-37 أيام
-2030 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أغسطس '26
أغسطس '260
في 0 قنوات
يوليو '26
+5
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+24
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+21
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+17
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+33
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+41
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+21
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+36
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+21
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+23
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+18
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+37
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+21
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+24
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+24
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+18
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+24
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+30
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+21
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+34
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+327
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+331
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+514
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+30
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+141
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+271
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+40
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+29
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+131
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 203
في 1 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 01 أغسطس | 0 |
منشورات القناة
| 2 | Долина разочарования AI
2 недели почти не трогал ai агентов сам. И многие друзья-предприниматели кто глубоко в ai нырял, тоже в похожей точке.
1. К хорошему быстро привыкаешь. То что раньше ощущалось как магия, стало обычно.
2. То что раньше было милыми багами теперь стало бесячими косяками.
3. Запросы растут. Теперь хочется чтобы агенты понимали с полуслова, всё запоминали, но отличали важное от неважного, сами следили за контекстом, поддерживали целостность проектов, работали продуктивно по 8 часов и делали до конца хорошо - а они этого не делают (и бесят).
4. Что угодно серьезное требует дисциплины, усидчивости, самому держать в голове всё важное и отлаживать, отлаживать, отлаживать. У меня дежавю из периода когда я сам был разработчиком. Очень классное ощущение когда что-то получилось создать и оно работает. Но как же долго надо сидеть чтобы простейшая штука работала надежно.
5. Ресерчи, прототипы, эксперименты - да. Отладка, поддержка - нет, спасибо. Prototypes are easy, production is hard.
6. Выход из этого тот же, что и в прошлый раз. Нанимать людей и компании, которые буду заниматься понятной работой. Форматы те же - парт-тайм/фул-тайм сотрудники / аутстаф / заказная разработка / сервис провайдеры. Но и к тем и к другим теперь другие ожидания по срокам, качеству, объёмам.
7. (Мой) объект работы снова не код / агенты, а компания, вижн, стратегия, продукт, команда, процессы. Как и было всегда.
А у вас как?
—
@vsevolodustinovchannel - подписывайтесь чтобы читать больше демотивирующих постов про ai | 254 |
| 3 | Как раз то что вижу и что хотел написать, но Всеволод меня опередил.
ИИ это не магия, а чтобы решение заработало нужно вложить много сил/денег/времени. | 202 |
| 4 |  Это я рассказывал про стратегию ИИ-трансформации. | 206 |
| 5 |  Страт-сессия по AI-трансформации
В пятницу провел страт-сессию в корпорации-производителе строй материалов.
Основные идеи такие:
- Нужно воспринимать AI-агентов как новых сотрудников. Если берем агента на работу - то какие у него должностные инструкции?
- Если хотим цифровизировать (ИИзировать) какую-то функцию бизнеса - раскладываем ее на задачи (таски) и для каждой задачи рисуем агента
- Дальше этих агентов раскладываем по матрице Impact/Feasability и то что в правом верхнем углу можно делать.
- Крупным компаниям нужно развивать внутреннюю AI-экспертизу, делать это они могут в том числе с нашей (КОД9) помощью. | 232 |
| 6 |  AI & Breakfast — 2 июля
Последний в этом сезоне (до августа) завтрак будет в четверг - 2 июля.
Продолжаем про ИИ в HR. В прошлые разы обсуждали подбор, адаптацию, пилоты за 2–4 недели и границы — где ИИ не нужен.
В эту пятницу четверг поговорим про результаты.
- Какие метрики реально показывают, что ИИ работает, а не просто "внедрили"
- Почему большинство пилотов умирают не из-за технологии, а из-за отсутствия владельца процесса
- Как перевести "эксперимент" в "стандартную операцию" без потери качества
Когда: 2 июля, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School на Якиманке
Для записи пишите мне в личку (@edcode9) | 201 |
| 7 |  Движок повторных продаж
Сколько клиентов в вашей базе, до которых руки не дошли? Это риторический вопрос
Последние 3 месяца я постоянно общаюсь с руководителями B2B-продаж, поставщиками, дистрибьюторами.
Обычно в каждому случае в CRM несколько тысяч контактов, а сейлз-команда активно работают только с 30-40% базы.
Мы в КОД9 запустили движок повторных продаж.
- AI-агент сам видит, кто готов купить снова, и даёт менеджеру готовый повод выйти на связь.
Как работает:
- Агент анализирует базу - кто покупал, когда, что, когда последний контакт.
- Оценивает вероятность повторной покупки по паттернам поведения.
- Генерирует конкретный повод для контакта, реальный триггер.
- Дает менеджеру в CRM инструкцию: кто, почему готов, что сказать.
Приглашаю несколько компаний на пилот — пишите в личку. | 211 |
| 8 | Ребята, завтрак завтра отменяем.
Следующий будет 2 июля.
Stay tuned ⭐️ | 240 |
| 9 | AI & Breakfast — 19 июня
Пятница день бизнес-завтраков)
Прошлый раз мы уже обсуждали ИИ в HR — подбор, адаптацию, пилоты за 2–4 недели.
В эту пятницу продолжим, хочу поговорить про границы ИИ в HR-функции - где точно не нужно применять ИИ сейчас, где риски выше выгоды, или где человек справится лучше и дешевле.
- Можно работа с ИИ и персональными данными — есть ли вообще такие решения?
С чего начать, если хочешь запустить ИИ-пилот - какой первый шаг, который можно сделать и получить результат.
Когда: 19 июня, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School.
Для записи пишите мне в личку (@edcode9) или не Timepad. | 237 |
| 10 | 95% ИИ-пилотов умирают
Я уже писал что ИИ-агенты это как электричество, когда оно появилось не сразу было ясно как его использовать на производстве. Нашел свежий отчет с анализом, почему большинство ИИ-проектов в бизнесе умирают. Прочитал его и сейчас расскажу вам почему. Спойлер (не потому что ChatGPT тупит)
1. Нереалистичные ожидания
Внедрение технологии требует подготовки данных и семантики, инфраструктурного слоя, перестройки бизнес-процессов. На деле руководители частно воспринимают ИИ как волшебство, реализуют пилоты без понятных измеримых результатов. В результате после еле-работающего пилота наступает разочарование и дальше процесс не движется.
2. Плохое планирование и отсутствие стратегии
Проблема которую мы наблюдаем в своей работе с ИИ-проектами - подход аля "прикрутим и посмотрим как заработает". По факту внедрение ИИ нужно планировать так же как планируется внедрение любого enterprise-софта -- по фазам, с понятным результатом и артефактами в каждой фазе, с адаптацией или перестройкой процессов (вроде уже писал где-то про это, но ничего, повторяться полезно).
3. Мусорные данные
ИИ-агенты работают на том уровне качества, на каком находятся ваши данные (семантика). Хорошие данные - агент работает хорошо, данные неконсистентные или устаревшие - такой же результат будет выдавать агент.
4. Работа с людьми и управление изменениями
Если внедряем ИИ, нам нужно не только разработать агентов но и управлять всеми изменениями, связанными с этим -- обучать людей, внедрять новые роли (архитектора агентов) и задачи. Нужно следить за метриками агентов, добавлять новые данных к обучающим выборкам и кучу всего другого. Что называется
Как это применимо у нас в КОД9?
Мы внедряем агентов в бизнесы клиентов, поэтому используем такой чек-лист
1. Есть ли данные и какое у них качество?
2. Процессы описаны/формализованы?
3. Компания готова вовлекать свой персонал и обучать его?
4. Есть метрики которые привязаны к бизнес-результату?
5. Сможем настроить мониторинг метрик и управление агентом?
Пробуйте, тестируйте, пишите, если нужна помощь с аудитом готовности ваших процессов к ИИ. | 257 |
| 11 |  Kimi выпустил свой аналог Claude Desktop
В версии десктоп приложений у всяких LLM-ок появляется сильно больше функционала чем когда они в виде веб-чата, в чате вы общаетесь, а на десктопе делает реальную работу
Они могут:
- Взаимодействовать с вашими файлами и папками
- Собирать документы (презы, таблички)
- Делать задачки по расписанию
И все это на вашем родном ПК
Поэтому рано или поздно у всех основных лабораторий будет такое десктопное приложение, вот и Kimi подтянулись.
Я уже давно пользуюсь Kimi, он работает без kvn и выдает качество на уровне последнего Sonnet-а и стоит в разы дешевле.
Попробуйте и вы. | 199 |
| 12 |  +3Рассказываю про завтрак в пятницу. Пришли HRD с производства, интеграторы, консалтинг.
Что обсуждали
1. Рассказал про кейс Hilton, которые сделали массовый найм через чат-бот + видеоскрининг. Кандидат проходит текстовый этап, потом видеоинтервью без человека, и только потом попадает к рекрутеру. Рекрутер пропускает больше людей, кандидаты ждут дни вместо недель.
2. Антикейс Amazon, они попытались в автоскрининг резюме - натренировали модель на исторических данных. Модель выучила, что в Amazon больше мужчин, и стала дискриминировать женщин. Если в данных есть предвзятость, то ИИ ее только усилит.
3. Правило 70/30 от BCG: 70% успеха внедрения ИИ это работа с людьми, культурой, процессами, а только 30% технология. Если менять только инструмент то ничего не измениться, нужно менять процессы и культуру.
4. Как выбирать процесс для пилота: массовый, атомарный, с чёткими регламентами, от которого освободившийся специалист пойдёт делать что-то полезное. Иначе просто автоматизируем хаос и получим автоматизированный хаос. Сначала операционка, а затем автоматизация.
5. HR - это перс данные в чистом виде поэтому важна история про безопасность данных. Какие тут есть решения - можно крутить модельки на своей инфраструктуре (дорого) или можно обезличивать данные перед отправкой в облачный ИИ.
6. Текучка и мотивация. ИИ напрямую не может решить эти проблемы, но он может помощь HR лучше работать с данными о сотрудниках, которые есть в наличии и извлекать более глубокие инсайты оттуда.
Если резюмировать - внедрение ИИ в HR не заменит людей, но может освободить время HR-специалистов, чтобы было больше времени на значимые задачи и меньше приходилось тратить на рутину.
Приходите к нам на бизнес-завтраки 😃 | 269 |
| 13 |  AI & Breakfast — 29 мая
Этот завтрак будет тематический - с фокусом на HR-функцию. Как внедрить ИИ в HR-процессы и получить результат, который видно уже через месяц.
В своем ессе от декабря прошлого года я писал
Машины возьмут на себя рутинные задачи: скрининг, сортировку резюме, обновление знаний, построение программ обучения, аналитику, прогнозирование. Людям останется то, что невозможно автоматизировать: построение и развитие корпоративной культуры и ценностей, с которыми сотрудники себя хотят ассоциировать.
Прошло пол года, самое время посмотреть как близко мы пришли к этому прогнозу.
Формат без презентаций, живое общение, 7–10 человек за столом. Конкретные кейсы, цифры, подходы.
Когда: 29 мая, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School.
Для записи пишите мне в личку — @edcode9. Или на TimePad. | 290 |
| 14 |  AI & Break-fast ⚡️— 15 мая
Пятница - день бизнес-завтрака. В этот раз в новом месте.
Тема будет про скорость -- как внедрить ИИ с быстрым результатом (за 2 недели, а не 2 года).
На встрече потренируемся выделять такие места/процессы. Чтобы все участники не только позавтракали, но и ушли с пониманием, что можно запустить уже на следующей неделе.
Формат без презентаций, живое общение, 7–10 человек за столом, с конкретными кейсами.
Когда: 15 мая, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School на Якиманке.
Мест мало. Для записи пишите мне в личку — @edcode9. | 275 |
| 15 | Как компании трансформируются в AI-native
Мы в 1900 году - электричество (ИИ-агенты) есть, а заводы (процессы) старые. Компании делают много пилотов с ИИ и получают мало результата.
Поэтому интересно смотреть на компании, которые перестраивают саму структуру под ИИ, а не прикручивают иишку к старым процессам.
CEO Coinbase написал о том, как они перестраивают свою компанию.
Вот его принципы:
1.Меньше менеджерских уровней, быстрее решения
Каждый управленческий уровень это накладные расходы на первод и пересказ контекста. Если ИИ ускоряет работу - структура должна за этим успевать, иначе ускорение упирается в менеджеров и результата нет.
2. No pure managers — нужны играющие тренеры
С учетом того что ИИ инструменты появляются каждый день - нельзя управлять AI-native организацией не используя их. Иначе не будешь понимать как работает твоя команда;
3. AI-native pods — маленькие команды, изначально построенные вокруг агентов.
Давайте соберем 3-5 человек, у которых половина задач делается агентами с первого дня. Без старых процессов -- по идее Coibase это будет быстрее, чем переучивать большую команду.
Вся эта трансформация она про структуру организации и новые роли, а не про инструменты (итоги страт-сессии). Coinbase будет перестраивать организацию, чтобы агенты вообще начали приносить пользу.
Если у вас в компании что-то подобное планируется — пишите. И приходите на AI & Breakfast, разбираем такие кейсы по пятницам. Кстати скоро будет анонс след завтрака. | 219 |
