Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 346 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 329 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 225 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 346 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 393، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 17، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.29%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 924 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 702 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 346
المشتركون
+1724 ساعات
+1237 أيام
+39330 أيام
أرشيف المشاركات
40 346
📌 Let’s Analyze OpenAI’s Claims About ChatGPT Energy Use
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-16 | ⏱️ Read time: 7 min read
ChatGPT uses an average of 0.34 Wh per query, according to a blog post by…
40 346
📌 Grad-CAM from Scratch with PyTorch Hooks
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 16 min read
A hands-on look at an explainable AI (XAI) technique that helps reveal why a convolutional…
40 346
📌 Apply Sphinx’s Functionality to Create Documentation for Your Next Data Science Project
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 6 min read
Three cases to use the Sphinx tool as a pro
40 346
📌 LLaVA on a Budget: Multimodal AI with Limited Resources
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 8 min read
Let’s get started with multimodality
40 346
📌 Abstract Classes: A Software Engineering Concept Data Scientists Must Know To Succeed
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 14 min read
Simple concepts that differentiate a professional from amateurs.
40 346
📌 Computer Vision’s Annotation Bottleneck Is Finally Breaking
🗂 Category: SPONSORED CONTENT
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 8 min read
A Technical Deep Dive into Auto-Labeling
40 346
📌 Can We Use Chess to Predict Soccer?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 29 min read
An adaptation of Elo ratings for soccer implemented in Python
40 346
📌 A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 19 min read
Your very own SQL assistant built with Streamlit, SQLite, & CrewAI
40 346
📌 Animating Linear Transformations with Quiver
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 8 min read
A useful tool in your quiver
40 346
📌 Beyond Code Generation: Continuously Evolve Text with LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 17 min read
Long-running content evolution and an introduction to result analysis
40 346
📌 Core Machine Learning Skills, Revisited
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 3 min read
With all the buzz around agents, LLMs, and the tools they power, it’s sometimes easy…
40 346
📌 From Configuration to Orchestration: Building an ETL Workflow with AWS Is No Longer a Struggle
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 7 min read
A step-by-step guide to leverage AWS services for efficient data pipeline automation
40 346
📌 LLM-as-a-Judge: A Practical Guide
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 16 min read
How to Scale LLM Evaluations Beyond Manual Review
40 346
📌 From Tokens to Theorems: Building a Neuro-Symbolic AI Mathematician
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 25 min read
The next Gauss may not be born — they may be spun up in the…
40 346
📌 Agentic AI and the Future of Python Project Management Tooling
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 10 min read
Introducing a pyramid framework of evolution, accelerating and decelerating factors, and strategic recommendations for incumbents…
40 346
📌 Implementing the Gaussian Challenge in Python
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 5 min read
Beginner-friendly tutorial to understand range function and Python loops
40 346
📌 Understanding Matrices | Part 2: Matrix-Matrix Multiplication
🗂 Category: MATH
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 15 min read
The physical meaning of multiplying two matrices and how it works on several special matrices.
40 346
📌 Beyond Model Stacking: The Architecture Principles That Make Multimodal AI Systems Work
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 16 min read
Transforming Independent Models into Collaborative Intelligence
40 346
📌 Understanding Application Performance with Roofline Modeling
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-06-20 | ⏱️ Read time: 10 min read
A common challenge with calculating an application’s performance is that the real-world performance and theoretical…
40 346
📌 Why You Should Not Replace Blanks with 0 in Power BI
🗂 Category: DATA ANALYSIS
🕒 Date: 2025-06-20 | ⏱️ Read time: 7 min read
Did someone ask you to replace blank values with 0 in your reports? Maybe you…
