Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 346 مشترک است و جایگاه 3 329 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 225 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 346 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 393 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 17 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 924 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 702 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 346
مشترکین
+1724 ساعت
+1237 روز
+39330 روز
آرشیو پست ها
40 346
📌 Let’s Analyze OpenAI’s Claims About ChatGPT Energy Use
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-16 | ⏱️ Read time: 7 min read
ChatGPT uses an average of 0.34 Wh per query, according to a blog post by…
40 346
📌 Grad-CAM from Scratch with PyTorch Hooks
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 16 min read
A hands-on look at an explainable AI (XAI) technique that helps reveal why a convolutional…
40 346
📌 Apply Sphinx’s Functionality to Create Documentation for Your Next Data Science Project
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 6 min read
Three cases to use the Sphinx tool as a pro
40 346
📌 LLaVA on a Budget: Multimodal AI with Limited Resources
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 8 min read
Let’s get started with multimodality
40 346
📌 Abstract Classes: A Software Engineering Concept Data Scientists Must Know To Succeed
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-17 | ⏱️ Read time: 14 min read
Simple concepts that differentiate a professional from amateurs.
40 346
📌 Computer Vision’s Annotation Bottleneck Is Finally Breaking
🗂 Category: SPONSORED CONTENT
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 8 min read
A Technical Deep Dive into Auto-Labeling
40 346
📌 Can We Use Chess to Predict Soccer?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 29 min read
An adaptation of Elo ratings for soccer implemented in Python
40 346
📌 A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 19 min read
Your very own SQL assistant built with Streamlit, SQLite, & CrewAI
40 346
📌 Animating Linear Transformations with Quiver
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-06-18 | ⏱️ Read time: 8 min read
A useful tool in your quiver
40 346
📌 Beyond Code Generation: Continuously Evolve Text with LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 17 min read
Long-running content evolution and an introduction to result analysis
40 346
📌 Core Machine Learning Skills, Revisited
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 3 min read
With all the buzz around agents, LLMs, and the tools they power, it’s sometimes easy…
40 346
📌 From Configuration to Orchestration: Building an ETL Workflow with AWS Is No Longer a Struggle
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 7 min read
A step-by-step guide to leverage AWS services for efficient data pipeline automation
40 346
📌 LLM-as-a-Judge: A Practical Guide
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 16 min read
How to Scale LLM Evaluations Beyond Manual Review
40 346
📌 From Tokens to Theorems: Building a Neuro-Symbolic AI Mathematician
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 25 min read
The next Gauss may not be born — they may be spun up in the…
40 346
📌 Agentic AI and the Future of Python Project Management Tooling
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 10 min read
Introducing a pyramid framework of evolution, accelerating and decelerating factors, and strategic recommendations for incumbents…
40 346
📌 Implementing the Gaussian Challenge in Python
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 5 min read
Beginner-friendly tutorial to understand range function and Python loops
40 346
📌 Understanding Matrices | Part 2: Matrix-Matrix Multiplication
🗂 Category: MATH
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 15 min read
The physical meaning of multiplying two matrices and how it works on several special matrices.
40 346
📌 Beyond Model Stacking: The Architecture Principles That Make Multimodal AI Systems Work
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-19 | ⏱️ Read time: 16 min read
Transforming Independent Models into Collaborative Intelligence
40 346
📌 Understanding Application Performance with Roofline Modeling
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-06-20 | ⏱️ Read time: 10 min read
A common challenge with calculating an application’s performance is that the real-world performance and theoretical…
40 346
📌 Why You Should Not Replace Blanks with 0 in Power BI
🗂 Category: DATA ANALYSIS
🕒 Date: 2025-06-20 | ⏱️ Read time: 7 min read
Did someone ask you to replace blank values with 0 in your reports? Maybe you…
