متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 151 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 380 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 228 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 151 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 380، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.08%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.91% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 837 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 766 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 151
المشتركون
+324 ساعات
+1157 أيام
+38030 أيام
أرشيف المشاركات
40 161
📌 Can AI Agents Do Your Day-to-Day Tasks on Apps?
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-07-28 | ⏱️ Read time: 9 min read
Benchmarking coding agents in a world of apps and people
40 161
📌 How to Create an LLM-Powered app to Convert Text to Presentation Slides: GenSlide – A Step-by-step…
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 9 min read
Create a simple yet powerful application that uses LLMs to convert your written content to…
40 161
📌 Does Data-Driven Storytelling Need to Be Objective?
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 14 min read
Striking the balance between efficiency and engagement of your data-driven stories
40 161
📌 Was Michael Scott the World’s Best Boss?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 17 min read
Sentiment analysis of ‘The Office’ TV series using SchrutePy, NLTK and Hugging Face Transformers
40 161
📌 A Simple Regularization for Your GANs
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 17 min read
In 2018, I had the privilege of orally presenting my paper at the AAAI conference.…
40 161
📌 You Didn’t Conduct an A/B Test. You Can Still Simulate One Retrospectively.
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 17 min read
Modeling a synthetic (but high quality) control group as a baseline to infer whether the…
40 161
📌 Maximize Savings on Your Unused Fabric Capacities
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 9 min read
Automate your Microsoft Fabric capacity state with Azure Logic Apps Disclaimer: This post will not…
40 161
📌 Fine-Tune Llama 3.1 Ultra-Efficiently with Unsloth
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 14 min read
A beginner’s guide to state-of-the-art supervised fine-tuning
40 161
📌 Isochrones in Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 4 min read
Highlighting walkability areas in Python
40 161
📌 Python Set Is Way Faster Than List, True Or False?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 6 min read
Comprehensive performance comparison and discussion around data structure
40 161
📌 Hands on Career Path Modelling Using Markov Chain, with Python
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 14 min read
This is how I used basic probability to simulate career development
40 161
📌 Navigating Data Science: B2C vs. B2B Analytics
🗂 Category: BUSINESS
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 12 min read
How customer types shape data science roles and methodologies
40 161
Missed the last big airdrop? Don’t repeat it. Padma turns grinding into a clear loop: finish daily quests, unlock upgrades and artifacts drops, and convert progress into PAD tokens. Start early this season to grab higher multipliers and leaderboard rewards.
Start now!
#ad InsideAds
40 161
📌 Stable and fast randomization using hash spaces
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 8 min read
Generate consistent assignments on the fly across different implementation environments
40 161
📌 Visualizing 3D Spatial Data With Pydeck
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 4 min read
How to create building model maps in Python
40 161
📌 How to Stand Out in Your Data Scientist Interview
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 9 min read
A tip from my experience hiring Data Scientists, which even seasoned professionals aren’t aware of
40 161
📌 Deploying dbt Projects at Scale on Google Cloud
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 13 min read
Containerising and running dbt projects with Artifact Registry, Cloud Composer, GitHub Actions and dbt-airflow
40 161
📌 A Practical Guide to Contrastive Learning
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 10 min read
How to build your very first SimSiam model with FashionMNIST
40 161
📌 Data Warehouse, Redefined
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 9 min read
Rethinking data warehousing: Why redefinition is necessary even beyond Modern Data Warehouse (MDW) and Lakehouse…
40 161
📌 Can Generative AI Lead to AI Collapse?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 9 min read
AI eating its own tail: the risk of model collapse in generative systems
