اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 151 مشترک است و جایگاه 3 380 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 151 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 380 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.08% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 837 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 766 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 151
مشترکین
+324 ساعت
+1157 روز
+38030 روز
آرشیو پست ها
40 161
📌 Can AI Agents Do Your Day-to-Day Tasks on Apps?
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-07-28 | ⏱️ Read time: 9 min read
Benchmarking coding agents in a world of apps and people
40 161
📌 How to Create an LLM-Powered app to Convert Text to Presentation Slides: GenSlide – A Step-by-step…
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 9 min read
Create a simple yet powerful application that uses LLMs to convert your written content to…
40 161
📌 Does Data-Driven Storytelling Need to Be Objective?
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 14 min read
Striking the balance between efficiency and engagement of your data-driven stories
40 161
📌 Was Michael Scott the World’s Best Boss?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 17 min read
Sentiment analysis of ‘The Office’ TV series using SchrutePy, NLTK and Hugging Face Transformers
40 161
📌 A Simple Regularization for Your GANs
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 17 min read
In 2018, I had the privilege of orally presenting my paper at the AAAI conference.…
40 161
📌 You Didn’t Conduct an A/B Test. You Can Still Simulate One Retrospectively.
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 17 min read
Modeling a synthetic (but high quality) control group as a baseline to infer whether the…
40 161
📌 Maximize Savings on Your Unused Fabric Capacities
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 9 min read
Automate your Microsoft Fabric capacity state with Azure Logic Apps Disclaimer: This post will not…
40 161
📌 Fine-Tune Llama 3.1 Ultra-Efficiently with Unsloth
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 14 min read
A beginner’s guide to state-of-the-art supervised fine-tuning
40 161
📌 Isochrones in Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 4 min read
Highlighting walkability areas in Python
40 161
📌 Python Set Is Way Faster Than List, True Or False?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 6 min read
Comprehensive performance comparison and discussion around data structure
40 161
📌 Hands on Career Path Modelling Using Markov Chain, with Python
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 14 min read
This is how I used basic probability to simulate career development
40 161
📌 Navigating Data Science: B2C vs. B2B Analytics
🗂 Category: BUSINESS
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 12 min read
How customer types shape data science roles and methodologies
40 161
Missed the last big airdrop? Don’t repeat it. Padma turns grinding into a clear loop: finish daily quests, unlock upgrades and artifacts drops, and convert progress into PAD tokens. Start early this season to grab higher multipliers and leaderboard rewards.
Start now!
#ad InsideAds
40 161
📌 Stable and fast randomization using hash spaces
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 8 min read
Generate consistent assignments on the fly across different implementation environments
40 161
📌 Visualizing 3D Spatial Data With Pydeck
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 4 min read
How to create building model maps in Python
40 161
📌 How to Stand Out in Your Data Scientist Interview
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 9 min read
A tip from my experience hiring Data Scientists, which even seasoned professionals aren’t aware of
40 161
📌 Deploying dbt Projects at Scale on Google Cloud
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-07-29 | ⏱️ Read time: 13 min read
Containerising and running dbt projects with Artifact Registry, Cloud Composer, GitHub Actions and dbt-airflow
40 161
📌 A Practical Guide to Contrastive Learning
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 10 min read
How to build your very first SimSiam model with FashionMNIST
40 161
📌 Data Warehouse, Redefined
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 9 min read
Rethinking data warehousing: Why redefinition is necessary even beyond Modern Data Warehouse (MDW) and Lakehouse…
40 161
📌 Can Generative AI Lead to AI Collapse?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 9 min read
AI eating its own tail: the risk of model collapse in generative systems
