متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning | یادگیری ماشین
الذهاب إلى القناة على Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning | یادگیری ماشین
تُعد قناة Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 073 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 981 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 997 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 073 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -186، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.89% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 082 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 324 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
34 073
المشتركون
+324 ساعات
+17 أيام
-18630 أيام
أرشيف المشاركات
🔸 دوره فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی»
🎬 قسمت دهم: " (2) Regression"
💻 مدرس: دکتر سید عباس حسینی
🏪 مدت زمان: 1:03:10
📚 جزوه جلسه دهم: (2) | (1)
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from SEMATEC
⭐️دوره حضوری / آنلاین Deep learning with Python
✔️شروع از 12 مرداد
✔️روزهای جمعه ساعت 9 الی 13
✔️مدرس: وحید قربانی
⭐هدف از این دوره، آشنایی با روشهای پیشرفته برای تحلیل داده است. در این دوره دانشجویان با داده های تصویر ی، متنی و روش های تحلیل آنها آشنا می شوند.
➕پیش نیاز: آشنایی با زبان پایتون و یادگیری ماشین
✅اگر به دنبال یک حرکت واقعی، ماندگار و پر ثمر در دنیای تحلیل داده میگردید، این دوره، جایی در بالای فهرست کارهای مهمتان قرار میگیرد. برای سر درآوردن از ماجرای این دوره به لینک زیر سربزنید.⬇️
https://b2n.ir/q52342
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📌هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
✔️سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
✅ بهترین پلتفرم برای پروژههای ML
✍️ 450 پروژه یادگیری ماشین در دنیای واقعی
👨🏻💻 وبسایت Evidently AI یه منبع اُپن سورس فوق العاده با یه دیتابیس بزرگ هست که از 450 مطالعه موردی در زمینه یادگیری ماشین، از بیش از 100 شرکت مختلف مثل Netflix ،Airbnb و Doordash جمعآوری شده است. در این پروژهها، روشها و تجربیات واقعی طراحی سیستمهای ML رو به اشتراک گذاشتن.
⏪ این پلتفرم به طور مداوم به روزرسانی میشه و آخرین به روز رسانی این پروژهها مربوط به سال 2024 هست! یه منبع بینظیر و راهنمای ضروری برای هر مهندس یادگیری ماشین! 💯
┌ ➡️ The open-source ML platform
├ 🔎 Website
├ 📨 450 ML case studies
├ 🧠 45+ internal ML platforms
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔸 دوره فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی»
🎬 قسمت نهم: "Regression"
💻 مدرس: دکتر سید عباس حسینی
🏪 مدت زمان: 1:23:40
📚 جزوه جلسه نهم: (2) | (1)
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📣 دوره آموزشـی آنلایـن تابستـانـه 🌴
طراحـی داشبوردهای حرفهای در Power BI 2024
فرصتهای شغلی خود را با Power BI چند برابر کنید و مهارتهای مورد تقاضای بازار را یاد بگیرید!🛍 ۳۰ ٪ تخفیف پیش ثبتنام + هـدیه 💵امکان پرداخت اقساطـی 🥇ارائه مدرک دو زبانـه شرکت در دوره 🔗مشاهده سرفصلها و پیش ثبتنام رایگان 🔗مشاهده سرفصلها و پیش ثبتنام رایگان 🔗مشاهده سرفصلها و پیش ثبتنام رایگان https://nkmz.ir/u345a5lqmz ❤️❤️❤️ 📞
02191070017
💬@nikamoozRepost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🎥 دوره آموزشی بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون
📍دسترسی به ۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون، اسلایدهای درس و منابع دیگر
🔘 اهداف دوره
▫️ آشنایی با ذهنیت مورد نیاز برای صورتبندی مسائل تحقیق در عملیات
▫️ پیادهسازی روشهای بهینهسازی با استفاده از کتابخانههای پایتون
▫️ حل مسائل کاربردی مثل مدیریت بهینه پروازهای فرودگاهی، بهبود عملکرد در برنامهریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، مسیریابی بهینه، چینش بهینه صندلیهای پرواز، برنامهریزی تولید و ...
▫️ایجاد پلهایی بین علوم داده و تحقیق در عملیات
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
لینک خرید دوره
🔴 کد تخفیف ۲۰% برای ۲۰ خرید اول: 20for20
تماس با پشتیبانی:
@dlearnsup
@dlearn_ir
✅ نقشه راه جامع یادگیری ماشین با منابع رایگان!
👨🏻💻 اگه به دنیای یادگیری ماشین علاقه دارین و دوست دارین تو این زمینه کار کنین، من اینجا یه نقشه راه جامع برای تبدیل شدن به یه مهندس موفق یادگیری ماشین براتون آماده کردم تا با کلی منابع رایگان تو این مسیر کمکتون کنم. فقط یادتون نره که یادگیری مداوم و تمرین عملی، کلید موفقیت در یادگیری ماشینه.
1️⃣ گام اول: یادگیری پایتون
⏪ پایتون محبوبترین زبان برنامهنویسی برای یادگیری ماشینه.
📎 دوره پایتون
📎 کتاب "خودکارسازی کارهای تکراری با پایتون"
2️⃣ گام دوم: تسلط بر اصول ریاضی
⏪ پایههای ریاضی قوی برای یادگیری ماشین ضروریه.
📎 دوره ریاضیات
📎 دوره"جوهر جبر خطی"
3️⃣ گام سوم: آشنایی با آمار و احتمالات
⏪ به ستون فقرات بیشتر الگوریتمهای یادگیری ماشین معروفن.
📎 دوره آمار و احتمالات
📎 دوره "تفکر آماری برای علم داده و تحلیل"
4️⃣ گام چهارم: ورود به تحلیل داده و تجسم
⏪ آنالیز و مصورسازی دادهها، کلید ساخت مدلهای یادگیری ماشینه.
📎 دوره تحلیل داده با پایتون
📎 کتاب "علوم داده با پایتون"
5️⃣ گام پنجم: یادگیری مبانی ماشین لرنینگ
⏪ مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای یه مهندس ML ضروریه.
📎 دوره یادگیری ماشین اندرو نگ
📎 دوره فشرده یادگیری ماشین
6️⃣ گام ششم: کاوش در یادگیری عمیق
⏪ یادگیری عمیق برای کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین حیاتیه.
📎 دوره تخصص یادگیری عمیق
📎 کتاب "یادگیری عمیق با پایتون"
7️⃣ گام هفتم: انجام پروژههای عملی یادگیری ماشین
⏪ تجربه عملی برای تسلط بر یادگیری ماشین بسیار مهمه.
📎 مسابقات Kaggle
📎 پروژههای یادگیری ماشین در GitHub
8️⃣ گام هشتم: فهم مهندسی AI و استقرار
⏪ چگونگی استقرار مدلها برای مهندسان یادگیری ماشین ضروریه.
📎 دوره "AI برای همه" اندرو نگ
📎 مستندات TensorFlow Serving
9️⃣ گام نهم: شبکهسازی و ارتباط با جامعه
⏪ ایجاد شبکه به یادگیری و پیدا کردن فرصتها کمک میکنه.
📎 عضویت در گروههای LinkedIn مرتبط با یادگیری ماشین
📎 شرکت در انجمنهایی مثل Kaggle و Reddit's r/MachineLearning
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ نقشه راه جامع یادگیری ماشین با منابع رایگان!
👨🏻💻 اگه به دنیای یادگیری ماشین علاقه دارین و دوست دارین تو این زمینه کار کنین، من اینجا یه نقشه راه جامع برای تبدیل شدن به یه مهندس موفق یادگیری ماشین براتون آماده کردم تا با کلی منابع رایگان تو این مسیر کمکتون کنم. فقط یادتون نره که یادگیری مداوم و تمرین عملی، کلید موفقیت در یادگیری ماشینه.
1️⃣ گام اول: یادگیری پایتون
⏪ پایتون محبوبترین زبان برنامهنویسی برای یادگیری ماشینه.
📎 دوره پایتون
📎 کتاب "خودکارسازی کارهای تکراری با پایتون"
2️⃣ گام دوم: تسلط بر اصول ریاضی
⏪ پایههای ریاضی قوی برای یادگیری ماشین ضروریه.
📎 دوره ریاضیات
📎 دوره"جوهر جبر خطی"
3️⃣ گام سوم: آشنایی با آمار و احتمالات
⏪ به ستون فقرات بیشتر الگوریتمهای یادگیری ماشین معروفن.
📎 دوره آمار و احتمالات
📎 دوره "تفکر آماری برای علم داده و تحلیل"
4️⃣ گام چهارم: ورود به تحلیل داده و تجسم
⏪ آنالیز و مصورسازی دادهها، کلید ساخت مدلهای یادگیری ماشینه.
📎 دوره تحلیل داده با پایتون
📎 کتاب "علوم داده با پایتون"
5️⃣ گام پنجم: یادگیری مبانی ماشین لرنینگ
⏪ مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای یه مهندس ML ضروریه.
📎 دوره یادگیری ماشین اندرو نگ
📎 دوره فشرده یادگیری ماشین
6️⃣ گام ششم: کاوش در یادگیری عمیق
⏪ یادگیری عمیق برای کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین حیاتیه.
📎 دوره تخصص یادگیری عمیق
📎 کتاب "یادگیری عمیق با پایتون"
7️⃣ گام هفتم: انجام پروژههای عملی یادگیری ماشین
⏪ تجربه عملی برای تسلط بر یادگیری ماشین بسیار مهمه.
📎 مسابقات Kaggle
📎 پروژههای یادگیری ماشین در GitHub
8️⃣ گام هشتم: فهم مهندسی AI و استقرار
⏪ چگونگی استقرار مدلها برای مهندسان یادگیری ماشین ضروریه.
📎 دوره "AI برای همه" اندرو نگ
📎 مستندات TensorFlow Serving
9️⃣ گام نهم: شبکهسازی و ارتباط با جامعه
⏪ ایجاد شبکه به یادگیری و پیدا کردن فرصتها کمک میکنه.
📎 عضویت در گروههای LinkedIn مرتبط با یادگیری ماشین
📎 شرکت در انجمنهایی مثل Kaggle و Reddit's r/MachineLearning
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🔹 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✔️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
✔️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
✔️ امکان استرداد شهریه ثبت نامی تا سقف 100% (در طرح نوین آموزشی 100)
✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها
🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💢 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
📎 httb.ir/eKkhO
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
@onacademy
🔸 دوره فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی»
🎬 قسمت هشتم: "Data Modeling"
💻 مدرس: دکتر سید عباس حسینی
🏪 مدت زمان: 1:14:46
📚 جزوه جلسه هشتم: PDF
📝 تکالیف: DL
📖 پاسخ تکالیف: DL
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🧠 «کتاب نارنجی یادگیری ماشین»
👨🏻💻 کتاب The Orange Book of Machine Learning از اون کتابهای نایابی هست که با خوندن اولین صفحاتش این حس رو دارین که قدم به قدم، شما رو با اصول و تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین با زبان ساده و دوستانه آشنا میکنه.👌🏼
📄 کتاب با مثالهای عملی و کاربردی، بهتون کمک میکنه تا بهتر مباحث تئوری رو درک و در پروژههای واقعی پیادهسازی کنین. با خوندن این کتاب، نه تنها مهارتهاتون در زمینهی یادگیری ماشین بهبود پیدا میکنه، بلکه اعتماد به نفس بیشتری برای مواجهه با چالشهای جدید و پیچیدهتر دارین.
✅ این کتاب دقیقا همون منبعی هست که بهش نیاز دارین تا در مسیر یادگیری ماشین یه قدم بزرگ بردارین!💯
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
⚠️ آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن، آموزشهای «پایتون و علم داده» را از فرادرس دریافت کنید...
🔴 ۵۰۰ آموزش منتخب، هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن!
▪️ برنامه نویسی پایتون
▪️ هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر
▪️ داده کاوی و تحلیل داده
▪️ برنامه نویسی - سایر زبانها
▪️ زبان انگلیسی
👈 مشاهده سایر آموزشها - [کلیک کنید]
#فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش
FaraDars - فرادرس
🔸 دوره فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی»
🎬 قسمت هفتم: "Data Modeling"
💻 مدرس: دکتر سید عباس حسینی
🏪 مدت زمان: 1:21:03
📚 جزوه جلسه هفتم: PDF
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
☄️ دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✔️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
✔️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
✔️ امکان استرداد شهریه ثبت نامی تا سقف 100% (در طرح نوین آموزشی 100)
✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها
🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📎 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
👉 httb.ir/NITdo
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
@onacademy
📄 جزوه "یادگیری ماشین مقدماتی"
✅ از دانشگاه پنسیلوانیا آمریکا
👨🏻💻 جزوه "یادگیری ماشین مقدماتی" دانشگاه پنسیلوانیا، یه راهنمای عالی برای ورود به دنیای یادگیری ماشینه. این جزوه توسط پروفسور Lyle Ungar تدریس شده و از مفاهیم پایهای شروع میکنه، مثل انواع یادگیری (نظارت شده، نظارت نشده) و میره سراغ موضوعات پیچیدهتر مثل مدلهای خطی، شبکههای عصبی و یادگیری عمیق.
⏪ این جزوه کلی تمرین و پروژه داره که میتونی باهاشون مهارتهات رو تقویت کنی. خلاصه اگه میخوای یادگیری ماشین رو قورت بدی، این جزوه یه منبع خیلی خوبه. برای جزئیات بیشتر و دانلود منابع میتونی به وبسایت دوره هم مراجعه کنی.👇
┌ 🧠 CIS 419/519 Intro to ML
└ 💸 Course Homepage
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
🟣 سلسه وبینارهای رایگان علمداده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳
🔴 موضوعات: بازارکار علم داده در ایران و جهان، تحصیل ارشد و دکتری علم داده، تلفیق هوش مصنوعی با پایاننامههای رشتههای غیرمرتبط و...
🟢 شنبه، ۳۰ تیر ساعت ۲۰
👈 برای ثبتنام رایگان کلیک کنین:
👉 https://ctdrs.ir/mb1624
👉 https://ctdrs.ir/mb1624
@DSLanders | کافهتدریس
🔸 دوره فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی»
🎬 قسمت ششم: "Dimensionality Reduction"
💻 مدرس: دکتر سید عباس حسینی
🏪 مدت زمان: 1:23:53
📚 جزوه جلسه ششم: PDF
📝 نوت بوک: DL
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ 7 پلتقرم فوق العاده که میتونی دیتاستهای مورد نیازت رو برای پروژههای ML پیدا کنی!
👨🏻💻 اگه به دنبال یه سری دیتاست رایگان برای پروژههای یادگیری ماشینت هستی، حتماً باید این منابع رو ببینی. اینجا کلی دادههای جالب و متنوع پیدا میکنی که میتونه حسابی به پروژههات کمک کنه. فرقی نداره دنبال داده برای تمرین باشی یا واسه یه پروژه تحقیقاتی بزرگ، این منابع کلی گزینه خوب برات دارن.👌🏼
1️⃣ ریپوی Awesome Public Datasets
⏪ توی این مخزن کلی دیتاست دستهبندی شده پیدا میکنی که از منابع مختلف جمع شده. هر نوع دادهای که بخوای، اینجا هست!
📎 لینک: Awesome Public Datasets
2️⃣ پلتفرم Hugging Face
⏪ این پلتفرم برای مدلهای یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی معروفه و کلی دیتاست برای برای تمرین و توسعه مدلها داره.
📎 لینک: Hugging Face
3️⃣ وبسایت Kaggle
⏪ یه جامعه بزرگ از دانشمندان داده که انواع مختلفی از دیتاستهای عمومی رو برای تمرین و رقابت فراهم میکنه. این سایت به دلیل تنوع و کیفیت بالای دادهها، بسیار محبوبه.
📎 لینک: Kaggle
4️⃣ پلتفرم OpenML
⏪ یه پلتفرم آنلاین برای به اشتراکگذاری دیتاستها و الگوریتمهای یادگیری ماشین. میتونی دادههای مورد نیازت رو بگیری و روشون کار کنی.
📎 لینک: OpenML
5️⃣ وبسایت AWS Open Data Registry
⏪ سرویس آمازونه و کلی دیتاست عمومی بزرگ داره. واسه تحقیق و پروژههای یادگیری ماشین عالیه.
📎 لینک: AWS Open Data Registry
6️⃣ پلتفرم DagsHub
⏪ اینجا پروژههای یادگیری ماشین رو میزبانی میکنه و کلی دیتاست خوب برای تحلیل و مدلسازی داره.
📎 لینک: DagsHub
7️⃣ وبسایت Papers with Code
⏪ کلی مقاله علمی همراه با کد و دادههاشون اینجا پیدا میکنی. یه منبع غنی برای دیتاستهای یادگیری ماشین هست.
📎 لینک: Papers with Code
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
🔸 دوره فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی»
🎬 قسمت پنجم: "Dimensionality Reduction"
💻 مدرس: دکتر سید عباس حسینی
🏪 مدت زمان: 1:17:51
📚 جزوه جلسه پنجم: (2) | (1)
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
👨🏻💻 بالاخره یه نفر پیدا شد و یه وبسایت عالی مثل LeetCode برای الگوریتمهای ماشین لرنینگ درست کرد که نتیجهاش فراتر از تصوراتتونه!
📄 وبسایت Deep-ML پر از تمرینهای چالشبرانگیز توی زمینههای مختلف مثل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و جبر خطیه. از مسائل ساده مثل محاسبهی ماتریس تا تمرینهای پیشرفته مثل پیادهسازی رگرسیون خطی و توابع فعالساز، همه رو اینجا پیدا میکنین. تمرینها بر اساس سختی مرتب شدن؛ از آسون تا سخت. هر تمرین هم راهنماییها و توضیحات لازم رو داره که اگه گیر کردین، کمکتون میکنه.
⏪ با حل تمرینها میتونین مهارتهاتون رو ارتقا بدین و پیشرفتتون رو دنبال کنین. این وبسایت برای همهی سطوح از مبتدی تا حرفهای مناسبه و یه جای عالی برای یادگیری و تمرینه.
┌ 💸 Deep-ML
└ 💰 Website
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
