Machine Learning | یادگیری ماشین

前往频道在 Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

显示更多

网络:Data Science | علم داده 伊朗10 006 技术与应用4 012...

📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览

频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 34 083 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 012，并在伊朗地区排名第 10 006 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 34 083 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -234，过去 24 小时变化为 -14，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.37%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.88% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 194 次浏览，首日通常累积 1 324 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
主题关注点： 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

34 083

订阅者

-1424 小时

-747 天

-23430 天

3 194

帖子浏览量

~ 1 32424 小时

~ 1 75448 小时

9.37%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

34 083

Repost from Amoozeshspss(Spssآموزش)

🔶 دوره آنلاین جامع آموزش SPSS: پروژه محور و کاربردی🔶 توضیحات تکمیلی: 🔻در این دوره، تمامی سرفصل‌ها به صورت ۱۰۰ درصد پروژه محور و با استفاده از داده‌های واقعی آموزش داده می‌شود. 🔻هیچ پیش‌نیازی برای شرکت در این دوره نیاز نیست! 👨🏻‍🏫 مدرس دوره: امیرحسین باقرپور (کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی) 🔰 مدت زمان دوره: ۱۴ ساعت 📅 تاریخ شروع: ۱۴ اردیبهشت 📅 تاریخ پایان: ۱ خرداد 🕒 زمان برگزاری: روزهای فرد، ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰:۰۰ 📍 محل برگزاری: به صورت آنلاین، در بستر محیط گوگل میت 🔸 مزایای دوره: ● ارائه ویدئوهای ضبط‌شده کلاس‌ها برای تمامی شرکت‌کنندگان + دسترسی دائم ● عضویت در گروه تلگرام برای پرسش و پاسخ و رفع اشکال ● اعطای گواهینامه پایان دوره به شرکت‌کنندگان 💰 هزینه ثبت‌نام: برای عموم: ۱,۰۹۵,۰۰۰ تومان برای دانشجویان: ۹۵۰,۰۰۰ تومان 🔴 راه های ارتباطی برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر: 📱آیدی تلگرام: @amir78227 📞 شماره تماس: 09378412323 _____ @SPSS78

34 083

🤔 7 روش برای تخمین عدم قطعیت در ML 👨🏻‍💻 تو خیلی از پروژه‌های ML، فقط پیش‌بینی کافی نیست. اینکه بدونی چقدر به پیش‌بینی‌ت اطمینان داری خیلی مهمه! برای همین سراغ مدل‌هایی می‌ریم که عدم قطعیت رو هم حساب می‌کنن. 1️⃣ روش Conformal Prediction ⬅️ قابل اطمینان و مستقل از مدل، ولی روی دیتای بزرگ کند می‌شه. 2️⃣ روش Gaussian Processes ⬅️ عدم قطعیت شفاف و دقیق، ولی مقیاس‌پذیر نیستن. 3️⃣ روش Quantile Regression ⬅️ ساده و قابل فهم، اما فقط بخش‌هایی از عدم قطعیت رو نشون می‌ده. 4️⃣ روش Bayesian Linear Regression ⬅️ با bayes کار می‌کنه، ولی به prior حساسه. 5️⃣ روش MCMC ⬅️ دقیق و منعطف، ولی خیلی کُنده! 6️⃣ روش Normalizing Flows ⬅️ مدرن و قوی، اما طراحی‌ش سخته. 7️⃣ روش Variational Inference ⬅️ سریع و مقیاس‌پذیر، اما گاهی بیش از حد مطمئن! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from Quera

🤖 کاربردهای هوش‌مصنوعی در صنعت 🌎 تو دنیای امروز، هوش‌مصنوعی به ابزاری حیاتی برای کسب‌و‌کارها و بهینه‌سازی فرایندها تبدیل شده. از خطوط تولید در کارخونه‌ها گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتری تو فروشگاه‌های آنلاین. 🔍 توی این وبینار رایگان، کاربردهای عملی AI تو صنایع و پوزیشن‌های شغلی کلیدی تو این حوزه مثل AI Engineer، Machine Learning Engineer و Applied Scientist رو بررسی می‌کنیم. 🎙همراه با : پیام اسفندیاری Director of Data @ Snappfood پوریا زمان‌وزیری Fraud Analyst @ Snapp! Box 📆 یک اردیبهشت ۱۴۰۴ | ساعت ۱۹:۰۰ ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: https://quera.org/r/e66xq ➖➖➖➖ #Quera #QBC9

34 083

📖 راهنمای ابزار Streamlit 👨🏻‍💻 اگه تازه‌ وارد حوزه یادگیری ماشین شدی، یادگیری Streamlit رو شروع کن! 🖥 می‌تونی خیلی راحت و بدون دردسر، فقط با چند خط کد ساده مدل‌هات رو تبدیل به یه اپ کاربردی کنی. دیگه نیازی به سر و کله زدن با فریم‌ورک‌های پیچیده‌ای مثل Flask یا Django نیست؛ همه چی خیلی ساده و خلاقانه پیش می‌ره. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🏳️‍🌈 6 کتابخانه برتر AutoML برای پروژه‌هاتون 1⃣ کتابخونه FLAML 💬 ساخت مایکروسافته و کلی وظیفه مثل دسته‌بندی و رگرسیون رو خودش سریع انجام می‌ده. فقط با چند خط کد! 🔢 کتابخونه PyCaret 💬 از صفر تا صد مدل‌سازی رو برات آسون می‌کنه. با این کتابخونه، راحت مدل آموزش می‌دی و خروجی می‌گیری. 🔢 کتابخونه MLJAR-Supervised 💬 کافی یه دیتا بهش بدی، خودش بهترین مدل رو با هوشمندی انتخاب و آموزش می‌ده؛ مهندسی ویژگی هم داره. 🔢 کتابخونه AutoGluon 💬 ساخت AWS و می‌تونی باهاش دیتای جدولی و سری زمانی رو هندل کنی و مدل‌های پایه رو هم فاین‌تون کنی. 🔢 کتابخونه AutoViML 💬 با حداقل ویژگی‌ها بهترین مدل رو پیدا می‌کنه و دیتا رو هم تمیز و آماده می‌کنه. 🔢 کتابخونه AutoKeras 💬 بر پایه Keras و برای کار با تصویر و متن خیلی کاربردیه. ✅ اینم PDF این کتابخونه‌ها:👇 💠 6 AutoML Libraries 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

شغل پردرآمد و آینده‌دار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟 می‌خواهی وارد دنیای حرفه‌ای برنامه‌نویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین مشاغل دنیا برسی؟ 🔑 دوره جامع فرانت‌اند دولوپر (Front End Developer) همون مسیریه که بهش نیاز داری: ✅ از صفر تا صد طراحی وب رو یاد بگیر! ✅ تسلط کامل به زبان‌های HTML، CSS، JavaScript ✅ آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب و ترند روز دنیا مثل React و Bootstrap ✅ اجرای پروژه‌های واقعی و کاربردی برای ساخت نمونه‌کار حرفه‌ای 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ کسایی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارن ✔️ دانشجویانی که می‌خوان آینده شغلی‌شون رو تضمین کنن ✔️ علاقه‌مندانی که دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و پول‌سازه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/zb5593 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام : 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 083

🏳️‍🌈 10 تا از بهترین کتابخونه‌های سری‌های زمانی 📂 پیش‌بینی سری زمانی 1️⃣ کتابخونه Nixtla 💬 مجموعه کتابخونه‌های به‌روز و پیشرفته. 2️⃣ کتابخونه Darts 💬 با یه fit و predict ساده، کلی مدل مختلف تست کن! 3️⃣ کتابخونه Prophet 💬 مخصوص کسایی که زیاد با آمار آشنا نیستن. 4️⃣ کتابخونه sktime 💬 سازگار با scikit-learn، عالی برای تحلیل سری زمانی ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📂 استخراج ویژگی از سری زمانی 1️⃣ کتابخونه tsfresh 💬 خودش صدها ویژگی رو اتوماتیک از دیتات درمیاره. 2️⃣ کتابخونه featuretools 💬 ساخت ویژگی‌های پیچیده به صورت خودکار. 3️⃣ کتابخونه scipy 💬 استخراج ویژگی‌های آماری و فرکانسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📂 تشخیص ناهنجاری 1️⃣ کتابخونه PyOD 💬 تشخیص ناهنجاری‌های چند‌متغیره، با بیش از ۵۰ الگوریتم از روش‌های کلاسیک تا تکنیک‌های پیشرفته. 2️⃣ کتابخونه Kats 💬 تحلیل سری‌های زمانی، عالی برای تشخیص نقاط تغییر و ناهنجاری‌ها، مخصوصاً در سیستم‌های صنعتی. 3️⃣ کتابخونه STUMPY 💬 با تکنیک Matrix Profile، ناهنجاری‌ها و الگوهای تکراری رو در سری‌ زمانی پیدا می‌کنه. برای داده‌های بزرگ مقیاس‌بندی شده طراحی شده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

📚 دیکشنری جامع اصطلاحات یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 اگه تا حالا توی مقالات یا دوره‌های ML به اصطلاحاتی مثل "الگوریتم توزیع‌شده"، "یادگیری نظارت شده "، "خوشه بندی" و... خوردی و هنوز نفهمیدی دقیقا چیه، تنها نیستی! 🖥 این دیکشنری تمام اصلاحات ساده و پیچیده یادگیری ماشین رو هم به زبان ساده توضیح داده، هم با دقت ریاضی. ✅ تازه فقط تعریف نمی‌کنه، نحوه مدل‌سازی این الگوریتم‌ها رو هم توضیح می‌ده، دقیق و کاربردی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from N/a

⏰ ساعات پایانی — جامع‌ترین دوره‌های «یادگیری عمیق و هوش مصنوعی» با ۷۵ درصد تخفیف در فرادرس 💎 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با تخفیف ویژه دریافت کن! 😉 ⚡️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ⚡️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری ماشین و علوم داده ⚡️ مجموعه آموزش پایتون برای یادگیری عمیق ⚡️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون ⚡️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM 🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+] 🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

34 083

🗺 راه میانبر برای ورود به بازار کار ML؟ ✅ ساخت یک پروژه واقعی! 👨🏻‍💻 چند سال پیش خودم هم مثل خیلیا دنبال اولین پروژه فریلنسری ماشین لرنینگ بودم. اما یه نکته‌ی مهم رو فهمیدم که مسیرمو عوض کرد: 💡 بهترین راه برای شناخته شدن تو مارکت ML، ساختن یه پروژه واقعی و حرفه‌ایه. 1️⃣ تو فاز اول باید یه مسئله واقعی پیدا کنی که خودت بهش علاقه داری. چون پروژه ساختن از هر دوره یا آموزش سخت‌تره و فقط علاقه می‌تونه کارت رو جلو ببره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ مرحله بعد اینه که یه دیتاست واقعی پیدا کنی. اگه تونستی از API زنده استفاده کن. ⬅️ اینجا یه لیست کاربردی از APIها: Public APIs. اگر نشد، یه دیتاست از Kaggle بردار. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ یه مدل ساده ML بساز – دنبال بهترین مدل نباش و عجله نکن؛ فقط شروع کن و مرحله‌ به مرحله جلو برو. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ بعدش باید پروژه رو از جعبه نوتبوک بیاری بیرون و یه خروجی قابل ارائه درست کنی. ⬅️ حداقل محصول پذیرفتنی یا MVP. سه‌تا پایپ‌لاین پیشنهادی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ وقتی همه چیز آماده شد، مدل رو بهبود بده: داده و فیچرها رو زیاد کن، مدل‌های پیچیده‌تر تست کن و هایپرپارامترها رو بهینه کن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ در نهایت، کدت رو تو یه ریپوی گیت‌هاب بذار و حتما یه README خوشگل براش بنویس. چون اولین چیزی که کارفرما می‌بینه همینه! ⬅️ این نمونه README رو ببین! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🥇 سه دوره رایگان یادگیری ماشین از DataTalksClub که قراره امسال برگزار بشه! 👨🏻‍💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال هم مثل سال‌های پیش، قراره سه دوره آنلاین و رایگان یادگیری ماشین رو به صورت پروژه محور برگزار می‌کنه. 1⃣ دوره MLOps Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴) ✏️ در این دوره یاد می‌گیری چطور مدل‌های ML رو به مرحله اجرا برسونی؛ ساخت پایپ‌لاین، مدیریت آزمایش‌ها، دیپلوی، مانیتورینگ و کلی نکته کاربردی. 🔗 لینک دوره: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 دوره LLM Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از ۱۲ خرداد ۱۴۰۴) ✏️ ساخت اپلیکیشن با مدل‌های زبان بزرگ، RAG، دیتابیس برداری و در نهایت ساخت چت‌بات شخصی، از سرفصل‌های این دوره است. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 دوره ML Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از شهریور ۱۴۰۴) ✏️ آموزش مقدماتی یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، پیاده‌سازی و حتی دیپلوی مدل‌ها. 🔗 لینک: GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🌫 جزوه «رگرسیون خطی؛ از پایه تا پیشرفته» 👨🏻‍💻 رگرسیون خطی، فقط یه خط کشیدن روی داده‌ها نیست! باید بفهمی چه رابطه‌هایی تو داده‌هات هست. ✏️ ویژگی‌های کلیدی این جزوه: ✅ فرق رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره و کی هرکدوم به کارت میاد. ✅ بهینه‌سازی با گرادیان نزولی، فراتر از فرمول. ✅ متریک‌هایی مثل R² و VIF برای سنجش مدل. ✅ و در نهایت با یه پروژه واقعی مثل پیش‌بینی قیمت خونه همه چی رو جمع‌بندی کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

اگه میخوای تو حوزه ماشین‌لرنینگ و علم‌ داده فعالیت کنی دونستن آمار و احتمال برات واجبه! حالا ما توی کوئراکالج دوره آموزش کاربردی آمار و احتمال رو آماده کردیم تا بتونی ازش توی برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها استفاده کنی. فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!

34 083

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی براساس تجارب کاری و دانشگاهی در هلند، اسپانیا و ایران سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

34 083

🎓 ۹ دوره‌ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد 1⃣ دوره جامع هوش مصنوعی: لینک 🔢 دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره تئوری یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره یادگیری ماشین با گراف‌ها: لینک 🔢 دوره درک و پردازش زبان طبیعی: لینک 🔢 دوره NLP با یادگیری عمیق: لینک 🔢 دوره جامع یادگیری عمیق: لینک 🔢 دوره جامع یادگیری تقویتی: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

📊 آمار؛ پایه و اساس یادگیری ماشین! 👨🏻‍💻 بدون آمار واقعا تو حوزه یاد گیری ماشین راه به جایی نمی‌برین! تقریباً همه مراحل از شناخت داده تا ساخت و ارزیابی مدل‌ها، روی دوش آمار انجام می‌شه. ✏️ بدون درک خوب از آمار، ساختن، ارزیابی و تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین واقعا سخته. آمار رو جدی بگیرین تا مدل‌هایی که می‌سازین، قابل اعتماد و دقیق باشن! این راهنما، ساده و مرحله‌به‌مرحله، این نکات رو بهتون یاد می‌ده و تو این مسیر همراهیتون می‌کنه! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

اگه با مفاهیم پایتون آشنایی داری، الان وقتشه پردازش تصویر رو یاد بگیری! از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی فقط ۲۴ ساعت فرصت داری دوره پردازش تصویر کوئراکالج رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!

34 083

📂 یه پروژه واقعی بهتر از صدتا تمرین دم‌دستیه! 👨🏻‍💻 چندتا نوت‌بوک حل تمرین و دیتاست الکی، هیچ‌وقت جای یه پروژه واقعی رو نمی‌گیره! با یه پروژه واقعی، هم مهارت حرفه‌ای به‌دست میاری، هم می‌تونی تاثیرش رو ببینی. ✍️ مثلاً این پروژه پیش‌بینی مصرف انرژی در نیویورک رو ببین: 🖥 کل سیستم با یه معماری قابل استفاده در دنیای واقعی طراحی شده؛ از جمع‌آوری داده‌های خام برق و هواشناسی، تبدیلش به فیچرهای قابل استفاده، آموزش مدل ML، ذخیره توی مدل رجیستری و در نهایت پیش‌بینی مصرف هر ساعت. ◀️ خروجی مدل رو هم راحت توی یه اپلیکیشن Streamlit و داشبورد مانیتورینگ می‌بینی — همه چی آماده برای استفاده شرکت‌های برق، برای بهینه کردن مصرف و کاهش هزینه‌ها. 🌫 مهم‌ترین نکته‌ها این پروژه: ✅ کل فرایند اتوماته، از دریافت داده تا پیش‌بینی ✅ فیچر استور و مدل رجیستری داره ✅ پیش‌بینی به صورت بچ روی ساعات مختلف ✅ داشبورد تعاملی و قابل فهم ┌ 🥵 Electricity Demand Predictor └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

✅ ۳۰ مفهوم یادگیری ماشین که هر مهندس ML باید بدونه! 🖥 معرفی یادگیری ماشین با روش عملی 🖥 یادگیری ماشین چیه و از کجا اومده؟ 🖥 مدل‌های مختلف یادگیری ماشین 🖥 مراحل هر پروژه یادگیری ماشین 🖥 نصب پایتون و VSCode + اجرای اولین کدت 🖥 آشنایی با طبقه‌بندی کننده‌ها (قسمت اول) 🖥 ادامه مبحث طبقه‌بندی کننده‌ها (قسمت دوم) 🖥 آشنایی با نوت‌بوک، Numpy و scikit-learn 🖥 اجرای الگوریتم دسته‌بندی ساده با پایتون 🖥 پرسپترون؛ یکی از اولین مدل‌های ML 🖥 پیاده‌سازی پرسپترون با کد 🖥 مبانی تئوری مدل پرسپترون 🖥 نقش ویژگی‌ها در یادگیری ماشین 🖥 وان-هات انکودینگ چیه؟ 🖥 رگرسیون لجستیک (قسمت اول) 🖥 آشنایی با تابع خطای کراس‌انتروپی 🖥 گرادیان دیسنت چطوری کار می‌کنه؟ 🖥 رگرسیون لجستیک از صفر با پایتون 🖥 آشنایی با مفهومی به اسم رگولاریزیشن 🖥 پیاده‌سازی رگولاریزیشن در پایتون 🖥 مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی 🖥 پیاده‌سازی قدم‌به‌قدم روش OLS 🖥 رگرسیون Ridge به زبان ساده 🖥 جمع‌بندی رگرسیون برای مصاحبه 🖥 ساختار شبکه‌های عصبی تو ۳۰ دقیقه 🖥 مفهوم بک‌پراپگیشن تو شبکه عصبی 🖥 تابع‌های فعال‌سازی چیه و چه کاربردی دارن؟ 🖥 مومنتوم تو گرادیان دیسنت یعنی چی؟ 🖥 آموزش عملی شبکه عصبی با پایتون 🖥 مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡 آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊 دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته! 🎯 چرا این دوره؟ ✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️ ✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓 ✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼 ⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/z73050 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 02167641999 📲مشاوره تلگرام 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص