ar
Feedback
AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀

AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀

الذهاب إلى القناة على Telegram

👉 Sharing Free Technical and Coding realted Resources and handwritten Notes 🤩📑👨‍💻. 👉 Follow on LinkedIn for more content :- https://www.linkedin.com/in/manish-kumar-shah 👉 Follow on Instagram for Short Notes :- https://instagram.com/codes.manish

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀

تُعد قناة AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀 (@codetreasure) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 38 146 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 522 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 342 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 38 146 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -444، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -19، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.83‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 223 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل humva, hunt, techinnovation, integration, insight.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
👉 Sharing Free Technical and Coding realted Resources and handwritten Notes 🤩📑👨‍💻. 👉 Follow on LinkedIn for more content :- https://www.linkedin.com/in/manish-kumar-shah 👉 Follow on Instagram for Short Notes :- https://instagram.com/codes.m...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

38 146
المشتركون
-1924 ساعات
-1317 أيام
-44430 أيام

جاري تحميل البيانات...

جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '260
في 0 قنوات
يونيو '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '260
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+59
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+5
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+9
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+3
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+4
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+13
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+47
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+17
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+114
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+25
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+77
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+258
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+75
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+166
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+309
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+235
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+292
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+594
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+797
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+965
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+1 114
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '24
+1 524
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+1 410
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '24
+2 229
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 314
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '24
+1 541
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+1 727
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+2 372
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+4 354
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+7 432
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+3 717
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+5 082
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+9 361
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
12 يوليو0
11 يوليو0
10 يوليو0
09 يوليو0
08 يوليو0
07 يوليو0
06 يوليو0
05 يوليو0
04 يوليو0
03 يوليو0
02 يوليو0
01 يوليو0
منشورات القناة
One of the biggest mistakes companies are making with AI right now? Building critical workflows around a single AI model. The AI landscape is moving too fast. Models improve, pricing changes, and new capabilities emerge constantly. If your business is locked into one provider, you're limiting your ability to adapt. That's why Rebel by Mindstone caught my attention. What started with Joshua Wohle's personal operating system has evolved into a platform designed to help organizations adopt AI at scale—without locking themselves into a single model or vendor. Instead of isolated AI tools and disconnected experiments, Rebel gives every employee their own AI agent while keeping workflows portable across different AI providers. And this isn't just a concept. Epignosis, the company behind TalentLMS (22M+ users), recently rolled Rebel out to all 250 employees across engineering, sales, finance, product, and customer success. Twelve weeks later, they reported gaining the equivalent capacity of 8 full-time employees. A few things that stood out to me: • Works across multiple AI providers, so you're never locked into one model. • Connects with email, CRM, Slack, calendars, and documents. • Can run locally, keeping sensitive data under your control. • Includes approval layers before taking actions on your behalf. • Builds shared organizational memory so knowledge compounds over time. The memory piece is especially interesting. As people create workflows, automate tasks, and solve problems, that knowledge becomes available across the organization instead of being trapped in individual chats. Mindstone has now fair-sourced Rebel, making it free for individuals and organizations with up to 100 users. If you're thinking about how to roll out AI across an entire company—not just for a handful of power users—Rebel is worth checking out. 🔗 Download Rebel: https://rebel.mindstone.com/ 🔗 Product Hunt: https://www.producthunt.com/products/mindstone-rebel #Mindstone #AI

2
لا يوجد نص...
2 144
3
https://www.instagram.com/p/DZco4LgEt_E/?igsh=MTN4dWhvNTlmM2o5NQ==
3 486
4
https://www.instagram.com/reel/DYzb5VMy0MT/?igsh=aG1lamNvNG1vOTlm TCS Mass Hiring 2026 !
4 546
5
Cybersecurity is no longer just a tech skill. It’s becoming a basic digital survival skill. Almost everything today lives online: • Banking • Remote work • Social media • Cloud storage • AI tools • Online payments & personal data Which also means cyber threats are evolving faster than ever. What surprised me recently is how many attacks still happen because of simple mistakes: • Weak passwords • Fake emails • Unsafe downloads • Poor security awareness And with AI making scams more convincing, understanding cybersecurity fundamentals is becoming valuable across almost every profession, not just IT roles. That’s one reason I’ve been exploring structured cybersecurity learning lately instead of randomly consuming content online. Platforms like Coursera have beginner friendly cybersecurity programs that help break down concepts in a practical way. Some interesting courses I came across: Cyber Security Fundamentals: https://imp.i384100.net/B5ynbx Cybersecurity Essentials: https://imp.i384100.net/GbVKVr Data Privacy: https://imp.i384100.net/1GP9Ra Ethical Hacking: https://imp.i384100.net/4amGyM Network Security: https://imp.i384100.net/yZbqjv Google Cybersecurity Certificate: https://imp.i384100.net/Or5L6G They make the learning process much easier to follow step by step. What’s one cybersecurity habit you think everyone should follow daily?
11 606
6
لا يوجد نص...
5 983
7
https://www.instagram.com/reel/DYXMuIxS_Jv/?igsh=MXFmMjdlamNjYmV1Zw== Google is hiring for 2026 Summer Interns
3 672
8
Google Summer Internship 2026 🔥 https://www.instagram.com/reel/DYXMuIxS_Jv/?igsh=MXFmMjdlamNjYmV1Zw==
61
9
Google Summer Internship 2026 🔥 https://www.instagram.com/reel/DYXMuIxS_Jv/?igsh=MXFmMjdlamNjYmV1Zw==
91
10
Machine Learning looks exciting when you see the final results. AI tools. Smart automations. Models doing things that felt impossible a few years ago. But when I actually started learning ML seriously, I realized how easy it is to feel completely lost. One tutorial explains algorithms. Another jumps into Python libraries. Then suddenly you’re watching a long neural network video without properly understanding the basics behind it. That’s where a lot of people get stuck. I’ve been spending more time learning Machine Learning recently, and one thing that genuinely helped me was following a more structured learning path instead of constantly switching between random resources. While exploring coursera courses, I liked how the courses are organized from foundational concepts to more advanced ML topics. You can gradually move through: • Python for ML: https://imp.i384100.net/eKJOOZ • Data preprocessing: https://imp.i384100.net/Jk26Mq • Regression + classification: https://imp.i384100.net/g1KJEA • Supervised and unsupervised learning: https://imp.i384100.net/0GP6vR • Neural networks: https://imp.i384100.net/DKrLn2 • Deep Learning projects: https://imp.i384100.net/jroLxe What personally helped me most was learning concepts in sequence instead of trying to figure everything out alone from scattered tutorials. And honestly, with AI evolving this fast, understanding the fundamentals feels more important than ever. I’ve also noticed that many people rush into using AI tools before understanding how Machine Learning actually works underneath. For anyone learning ML right now: What concept took you the longest to finally understand?
15 143
11
لا يوجد نص...
2 963
12
https://www.instagram.com/reel/DYR6ZLayelw/?igsh=d3hnazhuM3VuNHR0 HIRING REALITY 2026!😮 Do checks this out before your next Job switch. 😋
3 237
13
https://www.instagram.com/p/DYKY1vEkm39/?igsh=MWZncmNnN3AwbXJhcQ== Hello Everyone! Just getting started on my new journey as an Instagram content creator. Sharing what I learn, build & experience around tech, AI, career & life 💻🤖☕ First reel dropping soon👀💖 Do LIKE FOLLOW SHARE my page! Need your immense support!💜🙏🏻💜
1 600