ru
Feedback
AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀

AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀

Открыть в Telegram

👉 Sharing Free Technical and Coding realted Resources and handwritten Notes 🤩📑👨‍💻. 👉 Follow on LinkedIn for more content :- https://www.linkedin.com/in/manish-kumar-shah 👉 Follow on Instagram for Short Notes :- https://instagram.com/codes.manish

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀

Канал AI & Coding Resources 👨‍💻📑🚀 (@codetreasure) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 146 подписчиков, занимая 3 522 место в категории Технологии и приложения и 10 342 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 146 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -444, а за последние 24 часа — -19, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 223 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как humva, hunt, techinnovation, integration, insight.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
👉 Sharing Free Technical and Coding realted Resources and handwritten Notes 🤩📑👨‍💻. 👉 Follow on LinkedIn for more content :- https://www.linkedin.com/in/manish-kumar-shah 👉 Follow on Instagram for Short Notes :- https://instagram.com/codes.m...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

38 146
Подписчики
-1924 часа
-1317 дней
-44430 день

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
июль '26
июль '260
в 0 каналах
июнь '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
май '260
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+59
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+13
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+17
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+114
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+77
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+258
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+75
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+166
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+309
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+235
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+292
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+594
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+797
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+965
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+1 114
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+1 524
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 410
в 3 каналах
Get PRO
март '24
+2 229
в 6 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 314
в 6 каналах
Get PRO
январь '24
+1 541
в 6 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 727
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+2 372
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '23
+4 354
в 3 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+7 432
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+3 717
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+5 082
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+9 361
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
12 июля0
11 июля0
10 июля0
09 июля0
08 июля0
07 июля0
06 июля0
05 июля0
04 июля0
03 июля0
02 июля0
01 июля0
Посты канала
One of the biggest mistakes companies are making with AI right now? Building critical workflows around a single AI model. The AI landscape is moving too fast. Models improve, pricing changes, and new capabilities emerge constantly. If your business is locked into one provider, you're limiting your ability to adapt. That's why Rebel by Mindstone caught my attention. What started with Joshua Wohle's personal operating system has evolved into a platform designed to help organizations adopt AI at scale—without locking themselves into a single model or vendor. Instead of isolated AI tools and disconnected experiments, Rebel gives every employee their own AI agent while keeping workflows portable across different AI providers. And this isn't just a concept. Epignosis, the company behind TalentLMS (22M+ users), recently rolled Rebel out to all 250 employees across engineering, sales, finance, product, and customer success. Twelve weeks later, they reported gaining the equivalent capacity of 8 full-time employees. A few things that stood out to me: • Works across multiple AI providers, so you're never locked into one model. • Connects with email, CRM, Slack, calendars, and documents. • Can run locally, keeping sensitive data under your control. • Includes approval layers before taking actions on your behalf. • Builds shared organizational memory so knowledge compounds over time. The memory piece is especially interesting. As people create workflows, automate tasks, and solve problems, that knowledge becomes available across the organization instead of being trapped in individual chats. Mindstone has now fair-sourced Rebel, making it free for individuals and organizations with up to 100 users. If you're thinking about how to roll out AI across an entire company—not just for a handful of power users—Rebel is worth checking out. 🔗 Download Rebel: https://rebel.mindstone.com/ 🔗 Product Hunt: https://www.producthunt.com/products/mindstone-rebel #Mindstone #AI

2
Нет текста...
2 144
3
https://www.instagram.com/p/DZco4LgEt_E/?igsh=MTN4dWhvNTlmM2o5NQ==
3 486
4
https://www.instagram.com/reel/DYzb5VMy0MT/?igsh=aG1lamNvNG1vOTlm TCS Mass Hiring 2026 !
4 546
5
Cybersecurity is no longer just a tech skill. It’s becoming a basic digital survival skill. Almost everything today lives online: • Banking • Remote work • Social media • Cloud storage • AI tools • Online payments & personal data Which also means cyber threats are evolving faster than ever. What surprised me recently is how many attacks still happen because of simple mistakes: • Weak passwords • Fake emails • Unsafe downloads • Poor security awareness And with AI making scams more convincing, understanding cybersecurity fundamentals is becoming valuable across almost every profession, not just IT roles. That’s one reason I’ve been exploring structured cybersecurity learning lately instead of randomly consuming content online. Platforms like Coursera have beginner friendly cybersecurity programs that help break down concepts in a practical way. Some interesting courses I came across: Cyber Security Fundamentals: https://imp.i384100.net/B5ynbx Cybersecurity Essentials: https://imp.i384100.net/GbVKVr Data Privacy: https://imp.i384100.net/1GP9Ra Ethical Hacking: https://imp.i384100.net/4amGyM Network Security: https://imp.i384100.net/yZbqjv Google Cybersecurity Certificate: https://imp.i384100.net/Or5L6G They make the learning process much easier to follow step by step. What’s one cybersecurity habit you think everyone should follow daily?
11 606
6
Нет текста...
5 983
7
https://www.instagram.com/reel/DYXMuIxS_Jv/?igsh=MXFmMjdlamNjYmV1Zw== Google is hiring for 2026 Summer Interns
3 672
8
Google Summer Internship 2026 🔥 https://www.instagram.com/reel/DYXMuIxS_Jv/?igsh=MXFmMjdlamNjYmV1Zw==
61
9
Google Summer Internship 2026 🔥 https://www.instagram.com/reel/DYXMuIxS_Jv/?igsh=MXFmMjdlamNjYmV1Zw==
91
10
Machine Learning looks exciting when you see the final results. AI tools. Smart automations. Models doing things that felt impossible a few years ago. But when I actually started learning ML seriously, I realized how easy it is to feel completely lost. One tutorial explains algorithms. Another jumps into Python libraries. Then suddenly you’re watching a long neural network video without properly understanding the basics behind it. That’s where a lot of people get stuck. I’ve been spending more time learning Machine Learning recently, and one thing that genuinely helped me was following a more structured learning path instead of constantly switching between random resources. While exploring coursera courses, I liked how the courses are organized from foundational concepts to more advanced ML topics. You can gradually move through: • Python for ML: https://imp.i384100.net/eKJOOZ • Data preprocessing: https://imp.i384100.net/Jk26Mq • Regression + classification: https://imp.i384100.net/g1KJEA • Supervised and unsupervised learning: https://imp.i384100.net/0GP6vR • Neural networks: https://imp.i384100.net/DKrLn2 • Deep Learning projects: https://imp.i384100.net/jroLxe What personally helped me most was learning concepts in sequence instead of trying to figure everything out alone from scattered tutorials. And honestly, with AI evolving this fast, understanding the fundamentals feels more important than ever. I’ve also noticed that many people rush into using AI tools before understanding how Machine Learning actually works underneath. For anyone learning ML right now: What concept took you the longest to finally understand?
15 143
11
Нет текста...
2 963
12
https://www.instagram.com/reel/DYR6ZLayelw/?igsh=d3hnazhuM3VuNHR0 HIRING REALITY 2026!😮 Do checks this out before your next Job switch. 😋
3 237
13
https://www.instagram.com/p/DYKY1vEkm39/?igsh=MWZncmNnN3AwbXJhcQ== Hello Everyone! Just getting started on my new journey as an Instagram content creator. Sharing what I learn, build & experience around tech, AI, career & life 💻🤖☕ First reel dropping soon👀💖 Do LIKE FOLLOW SHARE my page! Need your immense support!💜🙏🏻💜
1 600