Научные журналы и базы данных (НЖБД)
الذهاب إلى القناة على Telegram
Новости и аналитика в сфере научной коммуникации, научные журналы, базы данных научных журналов. Прислать новость, сотрудничество: @RuJourn
إظهار المزيد5 665
المشتركون
-124 ساعات
-37 أيام
+3630 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+80
في 9 قنوات
يونيو '26
+156
في 14 قنوات
Get PRO
مايو '26
+75
في 10 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+86
في 19 قنوات
Get PRO
مارس '26
+78
في 13 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+94
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '26
+187
في 20 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+394
في 26 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+105
في 11 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+138
في 19 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+202
في 25 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+94
في 9 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+179
في 26 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+228
في 17 قنوات
Get PRO
مايو '25
+114
في 10 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+170
في 19 قنوات
Get PRO
مارس '25
+163
في 26 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+196
في 20 قنوات
Get PRO
يناير '25
+441
في 31 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+214
في 15 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+269
في 17 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+156
في 11 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+230
في 15 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+154
في 22 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+87
في 14 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+220
في 29 قنوات
Get PRO
مايو '24
+235
في 29 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+268
في 20 قنوات
Get PRO
مارس '24
+444
في 18 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+498
في 5 قنوات
Get PRO
يناير '24
+611
في 13 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+83
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+79
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+96
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+438
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 30 يوليو | +3 | |||
| 29 يوليو | +1 | |||
| 28 يوليو | +2 | |||
| 27 يوليو | 0 | |||
| 26 يوليو | +3 | |||
| 25 يوليو | 0 | |||
| 24 يوليو | 0 | |||
| 23 يوليو | +4 | |||
| 22 يوليو | +5 | |||
| 21 يوليو | +4 | |||
| 20 يوليو | 0 | |||
| 19 يوليو | +1 | |||
| 18 يوليو | +1 | |||
| 17 يوليو | 0 | |||
| 16 يوليو | +3 | |||
| 15 يوليو | +1 | |||
| 14 يوليو | 0 | |||
| 13 يوليو | 0 | |||
| 12 يوليو | 0 | |||
| 11 يوليو | +3 | |||
| 10 يوليو | +2 | |||
| 09 يوليو | +1 | |||
| 08 يوليو | +5 | |||
| 07 يوليو | +4 | |||
| 06 يوليو | +4 | |||
| 05 يوليو | +4 | |||
| 04 يوليو | +5 | |||
| 03 يوليو | +13 | |||
| 02 يوليو | +8 | |||
| 01 يوليو | +3 |
منشورات القناة
Как молодому ученому разобраться в научных публикациях?
Для современного исследователя публикация научных результатов стала обязательной составляющей профессиональной деятельности. Именно опубликованные статьи подтверждают научную новизну исследования, позволяют пройти государственную научную аттестацию, участвовать в конкурсах, получать гранты, повышать рейтинг университета и формировать собственную научную репутацию. Однако молодой ученый нередко сталкивается с большим количеством терминов: РИНЦ, RSCI, Перечень ВАК, категории К1–К3, «Белый список», Scopus, Web of Science, квартили Q1–Q4. Разберемся, как устроена эта система.
Читать далее в Ведомостях
#квартили #WoS #Scopus #РИНЦ #ЕГПНИ #белыйсписок #ВАК
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
| 2 |  +2На 28 июля 2026 г. в Scopus проиндексировано 36 368 публикаций российских авторов, вышедших в 2026 году.
Считали только типы публикаций Article и Review.
На картинке 1 — организации-лидеры по количеству публикаций.
На картинке 2 — журналы, в которых больше всего публиковались авторы из России.
На картинке 3 — распределение по дисциплинам.
#scopus #russia
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 077 |
| 3 | Ковалев В.Е., Соколова Е.В. Рейтинги университетов как фактор институционализации наукометрических услуг в социально-экономической системе высшего образования. Экономика и управление. 2026;32(6):688-697. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2026-6-688-697
Цель. Обосновать роль университетских рейтингов в институционализации наукометрических услуг в социально-экономической системе высшего образования.
Задачи. Раскрыть социально-экономическое значение рейтингов как инструмента внешней оценки и конкурентного позиционирования университетов; сопоставить рейтинговые методологии по весу научных индикаторов; сформировать типологию показателей научной направленности; выделить наукометрические услуги, востребованные под воздействием рейтинговых требований.
Методология. Методологическую основу составили контент-анализ методологий университетских рейтингов, сравнительный анализ и типологизация. Единицей анализа стал первичный научный показатель рейтинга с закрепленным за ним весом. Для обеспечения сопоставимости показатели сведены к стандартизированным типам. Визуализация выполнена в программном обеспечении Scimago Graphica.
Результаты. На основе сопоставления методологий ряда международных рейтингов по удельному весу индикаторов научной направленности и типам научных показателей утверждается, что рейтингование формирует не только общий спрос на наукометрические услуги, но и их структурную конфигурацию. Даже с учетом средней «научной интенсивности» (25–47,5 % в итоговом результате; в предметных методологиях 20–50 %) научный блок при близости результатов конкурентов становится уязвимой зоной целенаправленного управленческого воздействия, что требует устойчивого организационно-экономического оформления специализированных функций. В рейтингах с высокой долей научных индикаторов (60–100 %) значимость наукометрических услуг максимальна, одновременно возрастают их содержательная сложность и экономические издержки. Наибольшая весовая нагрузка сосредоточена вокруг публикационной активности, цитируемости и научного превосходства. Показатели коллабораций, ресурсной обеспеченности, инновационной результативности, открытой науки, социальной релевантности и научной добросовестности расширяют предметную область наукометрического сопровождения.
Выводы. Университетские рейтинги формируют общий спрос на наукометрические услуги и их структурную конфигурацию. Обоснован тот факт, что рейтинговый результат определяется не только фактическими научными достижениями, но и качеством их репрезентации, что усиливает трансакционные расходы и издержки координации, повышает ценность специализированных компетенций, снижающих информационную асимметрию и риски «потери» измеримых результатов. Рейтинговые методологии создают индикаторные и организационноуправленческие предпосылки институционализации наукометрических услуг, поскольку задают устойчивый контур измеримых научных результатов, требующий специализированного аналитического, технологического и координационного сопровождения.
#рейтинги #наукометрия
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 847 |
| 4 | Путин подписал закон об искусственном интеллекте в России
Документ опубликован 26 июля на портале официального опубликования правовых актов. Закон регулирует разработку, внедрение и применение больших фундаментальных моделей ИИ.
Согласно документу, в России появятся две категории российских моделей — суверенные и национальные.
Суверенная модель должна полностью разрабатываться российским юрлицом с возможностью воспроизвести весь цикл её создания, включая обучение.
В национальной модели допускается использование зарубежных компонентов и других моделей, распространяемых по открытой лицензии. При этом её существенные характеристики должен определять и изменять российский разработчик.
Для обеих категорий обработка запросов и хранение данных должны выполняться в российских дата-центрах, принадлежащих российским юрлицам.
Обе категории должны пройти подтверждение соответствия российскому законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.
Разработчики российских моделей также смогут получить доступ к мерам господдержки
Речь о финансовой, имущественной, гарантийной и информационной поддержке.
Также разработчикам таких моделей разрешат обучать нейросети на данных из федеральных и региональных информационных систем. Однако порядок доступа к таким данным определит правительство по согласованию с органом в области безопасности.
Суверенные и национальные модели также можно будет обучать на книгах, фильмах и музыке. Можно будет использовать произведения, защищённые авторским правом, для обучения суверенных и национальных моделей ИИ.
Обработка книг, фильмов, музыки и другого контента не будет считаться нарушением авторских и смежных прав, когда она проводится исключительно для обучения таких моделей.
Разработчики смогут извлекать, сравнивать и классифицировать информацию, анализировать закономерности, а также временно сохранять материалы в памяти компьютера. При этом экземпляр произведения должен быть получен законным способом либо находиться в открытом доступе без технических ограничений на анализ.
Закон дополнительно предоставляет пользователям возможность размещать предупреждение на аудио- и визуальных материалах, созданных с помощью искусственного интеллекта. Такая маркировка будет добровольной: обязательного требования отмечать весь ИИ-контент документ не вводит. Решение о маркировке останется за пользователем. Однако владельцы сайтов, информационных систем и программ с суточной аудиторией более 500 000 пользователей из России должны будут предоставить техническую возможность разместить такое предупреждение.
Правительство сможет определять случаи, когда на чувствительных объектах разрешается использовать исключительно суверенные или национальные модели ИИ.
В частности, это может касаться государственных информационных систем. Разработчики таких моделей смогут получать меры поддержки, включая доступ к данным для обучения.
Основные положения закона вступят в силу 1 сентября 2026 года. Нормы о суверенных и национальных моделях, обязанностях их разработчиков, маркировке контента и использовании произведений для обучения ИИ начнут действовать 1 марта 2027 года.
#ИИ
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 396 |
| 5 | Суд США утвердил выплату Anthropic $1,5 млрд по иску за книжное пиратство
Федеральный суд в Сан-Франциско утвердил мировое соглашение Anthropic на $1,5 млрд по коллективному иску авторов из-за использования их книг для обучения чат-бота Claude. Об этом пишет Reuters.
Окружной судья США Арасели Мартинес-Ольгин одобрила сделку и отклонила возражения о том, что выплаты слишком малы. Новостное агентство назвало соглашение крупнейшим известным урегулированием по делу об авторском праве в Соединенных Штатах.
Иск против Anthropic подали в 2024 году. Авторы утверждали, что компания использовала пиратские версии их произведений без разрешения при обучении Claude.
Ранее судья Уильям Алсуп предварительно одобрил соглашение. В прошлом июне он постановил, что обучение ИИ на книгах подпадает под добросовестное использование, но счел нарушением хранение более семи миллионов пиратских книг в «центральной библиотеке», которая не обязательно использовалась для обучения.
Заместитель главного юрисконсульта Anthropic Апарна Шридхар подтвердила, что соглашение достигли в 2025 году — после решения Алсупа. По ее словам, более 91% авторов и издателей, подпадающих под условия сделки, уже запросили свою долю выплат.
Ведущий адвокат авторов Джастин Нельсон назвал соглашение историческим. Часть авторов возражала против сделки, оспаривая ее сумму, размер выплат юристам и исключение некоторых правообладателей. Судья отклонила эти претензии и присудила адвокатам более $101 млн из запрошенных $187,5 млн.
Часть авторов и издателей отказалась от участия в соглашении и подала отдельные иски против Anthropic. Эти разбирательства продолжаются.
#ии #суды #claude #anthropic
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 453 |
| 6 |  Российская научная периодика в меняющемся мире: национальная подписка
Объединенная редакция проектов Indicator и InScience.News продолжает цикл публикаций, посвященных проблемам российских и мировых научных изданий. В новом материале пробуют разобраться, как в России устроена система обеспечения доступа к международным научным журналам и базам и какова роль в этом процессе ключевой организации — Российского центра научной информации (РЦНИ).
#рцни #нацподписка
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 597 |
| 7 | РАН завершает разработку кодекса этики российского ученого
Кодекс этики в сфере научных исследований, разрабатываемый в Российской академии наук (РАН), готов почти на 80%. Он затрагивает вопросы использования ИИ в исследованиях, цитирования и экспериментов с животными, сообщил ТАСС вице-президент РАН, научный руководитель химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Степан Калмыков.
"Основа этого документа уже есть, наверное, почти на 80%. Это очень хороший, живой документ. Например, много сейчас говорится об искусственном интеллекте. Ограничивать его бесполезно, потому что он уже целиком проник в нашу жизнь. Этот кодекс как раз затрагивает вопросы применения ИИ в сфере исследований. Помимо этого, в нем рассматриваются вопросы биоэтики, экспериментов с животными, вопросы, связанные с цитированием, некорректным заимствованием", - сказал Калмыков, добавив, что разработчиком документа выступает Совет по этике научных исследований РАН.
#ран #этика
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 2 081 |
| 8 | Cambridge University Press объявило, что 75% её исследовательских статей в 2026 году выходят в open access, а 50% журналов уже полностью открыты
Cambridge University Press (CUP) достигло заметного рубежа в развитии политики open access. В 2026 году 75% исследовательских статей издательства публикуются в открытом доступе, а половина журнального портфеля уже полностью перешла на OA-модель.
В CUP связывают этот результат с использованием трансформационных соглашений и сотрудничеством с библиотеками, консорциумами и издательскими партнёрами. В издательстве также отмечают, что новая модель помогает расширять доступ к исследованиям и поддерживать устойчивый переход к открытому научному обмену.
По заявлению компании, рост OA-публикаций оказался очень быстрым: если в 2018 году открытый доступ составлял около 10% статей, то к 2026 году показатель превысил 75%. В перспективе Cambridge рассчитывает, что к 2032 году большинство её журналов станут полностью открытыми.
#сambridge #openaccess #открытыйдоступ #cup
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 2 081 |
| 9 | Рейтинг научной продуктивности российских университетов 2026
Чтобы включиться в технологическую повестку, вузам нужно развивать прикладной характер исследований и работать на стыке дисциплин
Роль университетской науки в развитии экономики становится все весомее. Перед вузами в современной истории ставились различные задачи в зависимости от особенности экономического цикла. Сейчас государство ждет от ученых включенности в реализацию курса технологического суверенитета. В какой мере образовательное сообщество готово к этому вызову? Ответ на этот вопрос дают в том числе исследования Аналитического центра «Эксперт»
Университеты меняют научный вектор
Авторы: Дмитрий Толмачев, Всеволод Карасс, Кристина Чукавина, Ирина Перечнева
#рейтинги
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 585 |
| 10 | Когда база данных называется Система анализа (индекс) мирового научного цитирования, ты понимаешь: просто и быстро тут не будет вообще ничего.
#пятничное
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 882 |
| 11 | Сазонов А.А., Попова Е.В., Мацепуро Д.М. Факторы интеграции искусственного интеллекта в исследование: кейсы российских лабораторий // Высшее образование в России. – 2026. – Т. 35, No 6. – С. 149–168. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-6-149-168
Для понимания факторов успешной интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) как исследовательского метода в деятельность лаборатории необходимо обратиться к существующему опыту научных коллективов, проанализировать ключевые аспекты их работы и опыт внедрения искусственного интеллекта, успешный или нет.
Цель настоящего исследования состоит в том, чтобы выявить и систематизировать ключевые переменные, определяющие возможность включения искусственного интеллекта в работу научных коллективов. Для этого мы используем подход множественного кейсстади. В центре внимания данного исследования четыре исследовательских коллектива сибирских научных и образовательных организаций. Научные группы работают или работали над проектами в разных предметных областях: физике, истории, медицине.
Мы выявили три взаимосвязанных условия успешного внедрения искусственного интеллекта. Во-первых, возможность гармонизации исследовательской задачи и формата данных – исследователи начинали активно интегрировать ИИ в свою работу, когда традиционные методы становились технически неэффективными. Во-вторых, формирование коллаборации со специалистами в области работы с данными и программистами, которая во многом зависела от активной организационной политики, позволяя приобрести необходимые компетенции. И, как следствие, двусторонняя коммуникация между исследователями и специалистами по ИИ позволила закрепить опыт применения технологии для действующего и будущих проектов.
Таким образом, внедрение ИИ оказывается не столько линейным, технологически обусловленным процессом, сколько согласованием исследовательской задачи, имеющихся ресурсов, компетенций, коммуникативных навыков, организационной культуры и дисциплинарных норм валидации полученного знания.
#ии #научныестатьи
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 2 019 |
| 12 | Издатели и авторы подали иск против Google
Группа издателей и писателей подала коллективный иск против Google, обвинив компанию в использовании их произведений для обучения искусственного интеллекта Gemini без согласия правообладателей. Среди истцов — издательства Hachette, Cengage и Elsevier, писатель Скотт Туроу и организация SCRIBE, пишет TechCrunch.
По версии истцов, Google использовал книги, защищенные авторским правом, в том числе материалы из Google Books и Google Play Books, для подготовки моделей ИИ. Авторы и издатели также утверждают, что компания могла удалять или изменять данные об авторских правах, чтобы скрыть использование этих материалов.
Истцы ссылаются на внутренние документы Google, где компания якобы оценивала возможные риски использования книг для обучения ИИ в десятки миллиардов долларов.
Споры об обучении искусственного интеллекта на защищенных произведениях продолжаются в США. Ранее около 400 местных газет США присоединились к коллективному иску против OpenAI и Microsoft, обвинив компании в незаконном использовании журналистских материалов для обучения моделей искусственного интеллекта. | 1 562 |
| 13 | Оценка научной результативности - выбор между спорным, дорогим и страшноватым
Использование наукометрических показателей для оценки науки давно вызывает критику. Главные аргументы известны: количество публикаций и цитирований лишь косвенно отражает качество исследований; погоня за метриками стимулирует не научный прогресс, а оппортунизм. Эта критика во многом справедлива.
Если наукометрия так несовершенна для оценки, чем ее заменить? Заменить на оценку практической отдачи исследований невозможно - во многих областях практический эффект исследований не подразумевается вовсе. Один из вариантов это экспертная оценка. Если говорить о национальном масштабе, наиболее известный пример такой системы - британский Research Excellence Framework (REF), результаты которого используются для распределения государственного финансирования университетов.
Основа REF - экспертное рецензирование научных результатов. Обычно отмечают, что экспертная оценка значительно дороже наукометрии. Но насколько она дорога? В 2023 году был опубликован отчет с подробной оценкой затрат на проведение волны оценки REF 2021, позволивший увидеть цену одной из самых известных систем оценки науки.
По оценкам авторов отчета, совокупные затраты на проведение REF 2021 составили около 471 млн фунтов стерлингов. В эту сумму вошли не только расходы финансирующих организаций, но и издержки самих университетов: подготовка материалов для оценки, рабочее время членов экспертных комиссий, административного персонала и исследователей, участвовавших в подготовке заявок.
В этом цикле оценки участвовали 157 университетов. Если разделить общую сумму на число университетов, то получится, что в среднем оценка научной результативности одного вуза обошлась почти в 3 млн фунтов стерлингов (заметим, что эти затраты не являются ежегодными, REF проводится примерно раз в 6–8 лет).
Представить, сколько бы стоила оценка REF в российском контексте довольно сложно. Нельзя просто умножить оцененные расходы в 3 млн фунтов на число российских занимающихся наукой организаций (> 4000) или вузов (> 1000 c филиалами). С одной стороны, стоимость труда в России ниже, чем в Великобритании. С другой - британские университеты уже имеют многолетнюю инфраструктуру и опыт подготовки к REF (в российских вузах ее нет).
Тем не менее очевидно, что проведение национальной системы экспертной оценки стало бы заметной статьей расходов на науку. Для сравнения, совокупные затраты на REF 2021 превышают годовой бюджет РНФ, включая все его грантовые программы.
При этом наукометрический подход тоже не бесплатен. Вопрос сколько ресурсов российская наука тратит на функционирование своей системы оценки результативности организаций - весьма интересный, исследовать его непросто. Даже простая оценка числа специалистов, занятых "административной наукометрией" в России, - нетривиальная задача.
На этом фоне уже не хочется отметать сразу идею об использовании ИИ-инструментов в оценке научных результатов (хотя сначала хочется). В начале этого года Майк Телволл (Mike Thelwall), один из наиболее известных исследователей в области наукометрии, опубликовал статью о перспективах использования ИИ-моделей для оценки научной результативности.
Профессор Телволл с коллегами активно проводят эмпирические исследования, в которых они смотрят, как LLM-оценки согласуются с оценками экспертов. На базе этого опыта в обзорной статье автор не продвигает идею, о том что LLM - хорошая альтернатива наукометрии и экспертам, но напоминает о проблематичности двух традиционных подходов и рассуждает о том, по каким причинам мы в целом все равно не испытываем энтузиазма перед передачей оценки науки на аутсорс ИИ.
Если ранее у нас было два "плохих" подхода к оценке, теперь у нас их может стать три. Кажется разумным комбинировать три несовершенных способа так, чтобы они нейтрализовали недостатки друг друга. Однако, пожелать это легче,чем сделать. | 1 215 |
| 14 |  SPIE приобрела The Lens: платформа научных и патентных данных перейдет под контроль общества оптики и фотоники
SPIE объявила о приобретении The Lens — открытой платформы, объединяющей научные публикации, патенты и биологические последовательности, раскрытые в патентах. Как сообщили в компании, сделка должна расширить доступ к патентным данным и усилить сервис для глобального исследовательского сообщества.
The Lens, созданная как открытая научная платформа, давно используется для анализа связей между публикациями и патентами. В SPIE отмечают, что миссии организаций совпадают, а сотрудничество позволит ускорить развитие платформы и повысить ее практическую ценность для исследователей и инноваторов.
Хотя финансовые условия сделки не раскрываются, переход The Lens под контроль SPIE может стать заметным шагом в консолидации инфраструктуры научно-инновационной аналитики.
#spie #lens
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 580 |
| 15 |  Crossref выпустил схему metadata deposit 5.5.0: теперь она поддерживает роли авторского вклада по CRediT,
Crossref объявил о запуске schema 5.5.0 для депонирования метаданных, продолжив серию обновлений своего формата описания научного контента. В центре обновления — поддержка CRediT, то есть стандартизированных ролей участников исследования, которые позволяют фиксировать не только автора, но и конкретный тип его вклада: например, разработку софта, анализ данных или методологию.
Crossref отдельно рекомендует новым участникам использовать именно версию 5.5.0, поскольку она является актуальной и включает все доступные на сегодня опции депонирования. Организация также напоминает, что поддерживает версии основной схемы от 4.3.0 до 5.5.0, а все версии старше 5.3.1 планируется вывести из обращения к 2028 году.
#crossref #credit
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 1 903 |
| 16 | Springer Nature вернул статьи Макса Планка. После публикаций о ретракции двух текстов Планка 1940-х годов издатель восстановил их 6–7 июля и объяснил случившееся человеческой ошибкой.
Springer Nature отменил ретракцию двух статей Макса Планка, которые много лет висели в статусе withdrawn/retracted по крайне туманной причине. Речь шла о двух текстах, опубликованных в Naturwissenschaften в начале 1940-х, а на платформе издателя они были фактически заменены пустыми страницами.
История всплыла после того, как исследователи Ив Жингра и Махди Хельфауи обратили внимание на то, что работы одного из самых известных физиков XX века были тихо отозваны без внятного объяснения. Один текст, как сообщалось, могли посчитать проблемным из-за повторной публикации в других изданиях, а второй — из-за совпадения названия с другой статьей, хотя для издательских практик того времени это не выглядело чем-то экстраординарным.
Сначала в публичном обсуждении появилась версия, что виновата могла быть автоматизированная система или алгоритм, который задним числом применил современные представления о дублировании и правах к историческим публикациям. Эту гипотезу озвучивали и комментаторы, и редактор журнала Suzanne Scarlata, которая говорила, что ситуация выглядит как ошибка алгоритма и что статьи следовало бы восстановить.
Но после шума Springer Nature заявил уже другую версию: никакого бота не было, а решение о ретракции в 2011 году оказалось обычной человеческой ошибкой. По словам представителя издателя, записи по этому кейсу ограничены, потому что прошло много лет, часть сотрудников ушла, а внутренние системы учета с тех пор изменились.
В итоге статьи были восстановлены, причем в обновленной истории теперь указано и первоначальное изъятие в 2011 году, и возврат 6 июля 2026 года. Так что кейс Макса Планка теперь можно считать редким жанром - не просто ретракцией, а ретракцией ретракции.
#ретракции #springernature
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 2 320 |
| 17 | Портал препринтов arXiv.org отделился от Корнеллского университета и стал независимой некоммерческой организацией
Портал препринтов научных статей arXiv.org с 1 июля 2026 года отделился от Корнеллского университета, чья библиотека на протяжении 25 лет администрировала и финансировала проект. Портал станет независимой некоммерческой организацией. В заявлении, опубликованном на сайте проекта, говорится, что arXiv.org уже давно рассматривал возможность приобрести этот статус, ведь он обеспечит больше гибкости и принесет новые возможности. При этом читатели и сообщество проекта особых изменений не заметят — портал останется открытым для чтения и отправки материалов.
#arxiv
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 2 135 |
| 18 |  Перечень научных журналов, входящих в российские и международные базы данных
🔍Замучились искать журнал для публикации?
Российские сайты тормозят, зарубежные – недоступны, а на сайте ВАКа вечно забываете проверить обновления.
У Санкт-Петербургского горного университета есть решение! 👌
Управление по публикационной деятельности разработало удобный сервис – «Перечень научных журналов, входящих в российские и международные базы данных».
👉В одном месте собраны актуальные и постоянно обновляемые списки журналов с указанием квартилей и уровней из:
⏺Scopus
⏺Web of Science
⏺ВАК
⏺«Белого списка»
А еще там есть фильтр по предметным областям, прямая ссылка на журнал, а также можно посмотреть стоимость публикации.
Больше никакого хаоса.
Проверяйте, выбирайте и публикуйтесь без лишней головной боли.
Сохраняйте себе и пользуйтесь!
🔗Ссылка: https://datalens.yandex/sw77t6kiko5uf
🔓С другими полезными сервисами Горного университета можно ознакомиться здесь: Полезные ресурсы | Санкт-Петербургский горный университет
__________________
#Горный #публикации #базы_данных #автору #полезные_ресурсы #научный_журнал | 1 927 |
| 19 |  Crossref преодолел рубеж в 2 миллиарда связей цитирования
Crossref объявила о достижении важной вехи: в ее инфраструктуре сформировано более 2 миллиардов связей цитирования между научными публикациями. Это событие подчеркивает растущую роль открытых метаданных в обеспечении доступности, связности и прозрачности научных исследований.
Связи цитирования создаются на основе библиографических ссылок, которые издатели передают в составе метаданных публикаций. Если DOI цитируемой работы отсутствует, Crossref использует автоматические алгоритмы сопоставления, позволяющие определить и добавить недостающие идентификаторы.
Сегодня примерно половина всех существующих связей сформирована непосредственно издателями, а другая половина — благодаря такому автоматическому обогащению данных.
Кроме того, именно эти данные лежат в основе сервиса Cited-by, который позволяет отображать количество цитирований на страницах научных статей.
#crossref #doi
_______
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 2 538 |
| 20 | FT узнала о планах Китая сократить публикации ученых в зарубежных изданиях
Пекин обсуждает меры по сокращению количества публикаций ученых в иностранных изданиях из-за опасений утечек технологий и усиления требований национальной безопасности. С 2023 года КНР усиливает контроль за подобными публикациями.
Власти Китая обсуждают меры по сокращению публикаций ученых в зарубежных научных журналах на фоне опасений утечек технологий и усиления контроля за распространением научных разработок, сообщает Financial Times со ссылкой на источники.
Речь идет о возможном снижении роли публикаций в международных изданиях при оценке научной карьеры, а также о перераспределении стимулов в пользу внутренних журналов и национальной системы научной оценки.
По данным FT, авторы из Китая в 2024 году обеспечили почти треть мировых публикаций в базе Science Citation Index (SCI) — индекса ведущих международных научных журналов, который используется для оценки научной продуктивности. Два десятилетия назад их доля составляла около 5%.
«Речь больше не идет о Китае как о стране, которая просто накапливает знания. Вопрос в том, как Китай управляет своими знаниями: как он защищает национальную безопасность и одновременно продвигает научный престиж и достижения», — заявил изданию старший научный сотрудник Института ответственного госуправления Куинси Денис Саймон.
Министерство госбезопасности КНР в июне напомнило, что публикации за рубежом, заявки на конференции и совместные исследования должны проходить проверку и утверждение перед размещением в зарубежных изданиях. Ранее ведомство заявляло о случае утечки «важных технических подробностей».
Пекин с августа 2023 года усиливает контроль за зарубежными публикациями и стимулирует выход работ в китайских журналах, отмечает FT.
С начала 2024 года не менее 85 ученых, ранее работавших в США, перешли на постоянную работу в исследовательские институты Китая, сообщал осенью 2025 года CNN со ссылкой на собственные подсчеты. Более половины этих переходов пришлись на 2025 год. Среди них — ядерный физик из Принстона, инженер из NASA, нейробиолог из Национальных институтов здравоохранения США, а также более десяти специалистов в области искусственного интеллекта. Эксперты связывают тенденцию с изменением научной политики в США, а также с ростом инвестиций Китая в исследования.
По данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), в 2023 году Китай потратил на научные исследования и разработки более $780 млрд.
#китай
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД) | 2 288 |
