Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Плохой менеджер Артём Арюткин
تُعد قناة Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 678 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 291 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 48 194 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 678 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 19.98%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 9.28% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 733 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 269 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 82.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل архитектура, llm, finops, факс, контекст.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Что такое EV (Expected Value) и зачем он тебе? Спасибо чатГПТ за отличное определение😁 EV (ожидаемая ценность) — это способ оценить, насколько ставка (решение) выгодна в среднем, если повторять её много раз. Формула: EV = (вероятность успеха × выигрыш) – (вероятность провала × потери) Примеры: Запускаем новую фичу Вероятность успеха: 30% Потенциальный рост выручки: +1 млн ₽ Вероятность провала: 70% Потери (время команды, отвлечение): –200 тыс ₽ EV = (0.3 × 1 000 000) – (0.7 × 200 000) = 300 000 – 140 000 = +160 000 ₽ Даже если «на глаз» кажется рискованным — ставка положительная. На длинной дистанции такие решения приносят прибыль. Хайринг рискованного кандидата Шанс, что кандидат выстрелит: 40% Его вклад: +X10 к команде Потери при фейле: несколько месяцев времени и ресурсов Если EV > 0 — ставка стоящая. Даже если проиграешь конкретный раз, решение было правильным. Главное: EV не говорит, что произойдёт. Он говорит, что имеет смысл делать снова и снова. Это как профессиональный спорт: не угадывать, а делать +EV ставки и жить с результатом.🔥 - если уже читал и зашло ❤️ - добавил в бэклог 💅 - если читал и не зашло @badtechproject
Когда жена даже не прокомментировала мой памп после тренировки#пятничноеневпятницу @badtechproject
Вот вы проходили опрос. Мы внесли такие-то изменения. Вот, как стало лучше.Без этого люди решат, что потратили время впустую. 5. Пульс-опросы раз в квартал Google бьёт инженеров на 3 когорты и проводит опросы раз в квартал. Хороший темп, если у вас 500+ инженеров. Почему бы и нет? 6. Команда: инженер + исследователь Один - поддерживает инфраструктуру, второй - отвечает за вопросы и анализ.
У меня пока такого нет. Есть проджект, который держит опрос. Но под такой рост — модель классная.7. Добавляешь вопрос - убирай старый Желание добавить «вот ещё один важный вопросик» бесконечно. Но если вы дадите 50 пунктов — на 31-м люди будут тыкать в потолок. Ладно, не в потолок, а в среднее значение Лучше меньше, но с фокусом и частотой. И с действием. 8. Не жди - встраивай обратную связь в продукт Опрос - это отложенная реакция. А лучше всего: встраивай оценку прямо в flow. После деплоя, после ревью, после CI-ошибки. Так ты увидишь реальные данные - в моменте. DevEx Starter Pack Если ты только начинаешь и хочешь понять, где болит — вот 10 проверенных вопросов:
1. Насколько тебе удобно настроить окружение, чтобы начать новую задачу? 2. Насколько быстро ты получаешь фидбэк после коммита (CI, ревью, тесты)? 3. Насколько удобно тебе выкатывать фичу в прод в текущем процессе? 4. Если что-то ломается на проде, насколько просто найти и устранить причину? 5. Насколько тебе понятно, кто отвечает за нужный тебе компонент или систему? 6. Насколько удобно тебе получать помощь по внутренним тулзам и системам? 7. Насколько просто тебе разобраться в незнакомом коде? 8. Насколько удобно тебе участвовать в код-ревью (и получать его)? 9. Насколько ты можешь работать в фокусе, без постоянных отвлечений? 10. Насколько ты чувствуешь, что можешь влиять на процессы в команде?DevEx начинается с вопросов. Главное - задавать их правильно. Народ, а у вас в компании уделяют внимание DevEx? 💯 - дааа, все по кайф 🔥 - я и есть тот, кто делает DevEx ❤️ - помнишь мы планируем разобраться с естественным интеллектом к 27+? Ну там и к DevEx приступим 😁 @badtechproject
«А что, а вдруг!»Народ, у меня тут идет ремонт во всю и, вдруг, кто-то может подогнать хорошую скидку на технику ASKO? С меня бутылка отличного вина😉 Если что писать сюда @badtechproject_contakt
Мы с ним кросс-промо готовили 1.5 месяца. То он закрутился и улетел в Дубай, потом у него Шанхай. Он только хотел вернуться, но нет, тут ему опять лететь. Хорош выпендриваться! 😁Андрей возглавляет лабораторию FusionBrain, AIRI, ведущую исследования по ключевым направлениям генеративного искусственного интеллекта: интерпретируемости моделей, мультимодальности (анализ и синтез данных), фундаментальным моделям в робототехнике и инновационному направлению — генеративному проектированию. (вот тут надо везде ссылок накидать, на каждую тему) Его достижения в сфере ИИ: 🔹 Более 15 лет опыта в области машинного обучения и компьютерного зрения 🔹 Защита диссертации и 100+ научных публикаций, подтверждающих его вклад в развитие технологий 🔹 Сооснователь семейства генеративных моделей Kandinsky и Kandinsky Video — решения, c которыми Сбер вступил в гонку Gen AI Андрей не только исследователь, но и крутой спикер: 🎤 Регулярно выступает на ведущих отраслевых конференциях, где доступно объясняет сложные концепции ИИ широкой аудитории 🎤 Его доклады ценят за глубину содержания и способность вдохновлять аудиторию на новые идеи 🎤 Участвует в дискуссиях и панельных сессиях, формируя тренды в развитии искусственного интеллекта Андрей сочетает глубокую экспертизу, практические достижения и навыки блестящего оратора, что делает его одним из ярких профессионалов в индустрии. Подписывайтесь на его канал https://t.me/complete_ai
