ar
Feedback
Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

الذهاب إلى القناة على Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

تُعد قناة Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 51 869 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 352 في فئة التعليم والمرتبة 7 187 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 51 869 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 506، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.39‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.26‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 314 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 654 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

51 869
المشتركون
-524 ساعات
+1227 أيام
+50630 أيام
أرشيف المشاركات
Thanks for the amazing response guys Here you can find latest data analyst roadmap in 2024 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_dataanalysis-dataanalytics-datascience-activity-7156156235568820225-Tvon?utm_source=share&utm_medium=member_android Need atleast 100 likes on this post if you need dedicated video on this topic 👍❤️

Want data analyst roadmap in 2024?
Anonymous voting

Learn Coding Directly from Someone Who Has Cracked Google! Register now : https://bit.ly/3vQTCUe Date : 24th Jan - 31st Jan |
Learn Coding Directly from Someone Who Has Cracked Google! Register now : https://bit.ly/3vQTCUe Date : 24th Jan - 31st Jan | 8 -10 PM

Python Data Science Projects For Boosting Your Portfolio

Data Science and Analytics Strategy Автор: Alexander Scriven

Exciting News! MaxSwap, the leading cryptocurrencies platform, has just introduced a groundbreaking feature that allows users
Exciting News! MaxSwap, the leading cryptocurrencies platform, has just introduced a groundbreaking feature that allows users to buy crypto using fiat directly on MaxSwap platform! Try now - https://maxswap.cc/NgR4yw9L *Later this month will be available in Telegram Bot ! #MaxSwapUpdates In connection with the connection of fiat on our platform we are holding a drawing of 400 usdt in our Telegram channel. Good luck TgBot | Website | Twitter | Discord | Facebook | Instagram | Telegram Channel

Python Data Analytics - 2023 #python #en

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/learndataanalysis 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

Surprise Our new channel - Free Datasets for Data Analytics Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

Hi guys, I recently had 1 interview for data analyst role. So, I thought to share the insights with you all as well. The questions asked were mostly related to my current role, recent projects related to data analytics, challenges faced & basic behavioural questions. Then, tech questions were mostly related to SQL as I told that I am more comfortable with SQL than Python. SQL Questions were based on concepts like union vs union all, where clause, having clause, joins & basic window functions. Key learning: Think before you answer, never ever jump to final answer or conclusion before understanding the complete question