fa
Feedback
Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

رفتن به کانال در Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

کانال Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 869 مشترک است و جایگاه 3 352 را در دسته آموزش و رتبه 7 187 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 869 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 17 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 506 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.39% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.26% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 314 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 654 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند analyst, |--, excel, visualization, analytic تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

51 869
مشترکین
-524 ساعت
+1227 روز
+50630 روز
آرشیو پست ها
Thanks for the amazing response guys Here you can find latest data analyst roadmap in 2024 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_dataanalysis-dataanalytics-datascience-activity-7156156235568820225-Tvon?utm_source=share&utm_medium=member_android Need atleast 100 likes on this post if you need dedicated video on this topic 👍❤️

Want data analyst roadmap in 2024?
Anonymous voting

Learn Coding Directly from Someone Who Has Cracked Google! Register now : https://bit.ly/3vQTCUe Date : 24th Jan - 31st Jan |
Learn Coding Directly from Someone Who Has Cracked Google! Register now : https://bit.ly/3vQTCUe Date : 24th Jan - 31st Jan | 8 -10 PM

Python Data Science Projects For Boosting Your Portfolio

Data Science and Analytics Strategy Автор: Alexander Scriven

Exciting News! MaxSwap, the leading cryptocurrencies platform, has just introduced a groundbreaking feature that allows users
Exciting News! MaxSwap, the leading cryptocurrencies platform, has just introduced a groundbreaking feature that allows users to buy crypto using fiat directly on MaxSwap platform! Try now - https://maxswap.cc/NgR4yw9L *Later this month will be available in Telegram Bot ! #MaxSwapUpdates In connection with the connection of fiat on our platform we are holding a drawing of 400 usdt in our Telegram channel. Good luck TgBot | Website | Twitter | Discord | Facebook | Instagram | Telegram Channel

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/learndataanalysis 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

Surprise Our new channel - Free Datasets for Data Analytics Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

Hi guys, I recently had 1 interview for data analyst role. So, I thought to share the insights with you all as well. The questions asked were mostly related to my current role, recent projects related to data analytics, challenges faced & basic behavioural questions. Then, tech questions were mostly related to SQL as I told that I am more comfortable with SQL than Python. SQL Questions were based on concepts like union vs union all, where clause, having clause, joins & basic window functions. Key learning: Think before you answer, never ever jump to final answer or conclusion before understanding the complete question