Python | Программирование

🧩 Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков • В этой статье мы разберемся, как создать HTML скрапер на Python, который получает неофициальный доступ к коду сайта и позволяет извлечь необходимые данные. 🧷 Читать статью #Статья

4 совета как лучше писать циклы For на Python • В этом видео мы рассмотрим практические примеры циклов for, и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище. 🧷 Смотреть видео #Видео

Парсинг в Python • Парсер — это инструмент, который выполняет веб-скрапинг и обычно представлен в виде скрипта. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔥 Это база с 1100 вопросами с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏

Решаем LeetCode задачу на Python. Задача на работу со строками Longest Common Prefix • Сегодня мы будем решать задачу на строки и алгоритмы с сайта Leetcode, как всегда, для этого будем использовать Python. 🧷 Смотреть видео #Видео

💎 PyLinux - канал для Python программистов и фанов Linux. ⚡️ Там ты найдешь: - библиотеки и скрипты Python - инструменты и лучшие практики Linux - полезный софт - важнейшие новости из мира IT 🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять - PyLinux!

Как подключиться к MySQL на Python? • В данном видео разбираемся как подключиться к базе данных MySQL с помощью Python и библиотеки pymysql. Создадим таблицу в MySQL базе данных и рассмотрим основные SQL запросы, такие как добавление, обновление, удаление и вывод данных. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по DataCamp • DataCamp - это идеальная платформа для онлайн-обучения, позволяющая учащимся развить собственные навыки работы с данными. Их курсы охватывают важные элементы, не связанные с программированием, такие как анализ данных и инструменты машинного обучения и бизнес-аналитики. #Шпаргалка

🔖 Шпаргалка по спискам • Список — это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки. • Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа. • Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set). #Шпаргалка

Принцип EAFP в Python, работа с исключениями в Python • EAFP — важный принцип, позволяющий писать более «pythonic» код. EAFP расшифровывается как Easier to ask for forgiveness than permission, а его антипод LBYL — Look before you leap. • Поговорим о разнице и о том, почему именно EAFP выбран разработчиками Python как правильный способ проектирования приложений. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Топ-10 Python библиотек для Data Science • Изучающий Data Science сталкивается с огромным разнообразием возможностей. Мы хотим поделиться с вами топом Python библиотек, которые широко используются в Data Science. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по Machine Learning • Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Асинхронный Python-код медленнее обычного кода • А точно ли вообще асинхронность в питоне нам нужна? Есть мнение, что старые добрые синхронные веб-фреймворки на Python таки работают быстрее и надёжнее. Давайте проверять! 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Небольшая подборка инструментов стека Python • В этой статье мы хотим поделиться шорт-листом инструментов стека Python, которые автор и его команда используют в повседневной работе и готовы рекомендовать другим специалистам. 🧷 Читать статью #Статья

Как стать востребованным DevOps-специалистом всего за полгода и увеличить свой доход минимум в 3 раза? Самое перспективное направление в IT сейчас – DevOps. И пока одни его боятся и обходят стороной, другие снимают все сливки. Реальный пример – автор канала «Devops за полгода» Марсель Ибраев, Senior system engineer в Core42 Cloud и спикер учебного центра Слёрм. Совместно с ребятами из Честного Знака, Лаборатории Касперского, VK и Jetty Cloud, они запускают новый крутой проект для всех начинающих DevOps-специалистов. В канале собраны все фишки о том, как: – Начать свой путь в DevOps – Освоить базовые компетенции DevOps-специалиста – Стать Junior DevOps и повысить свою стоимость на рынке труда в 3 раза Переходи и забирай бесплатный роадмап по основным компетенциям в девопсе, который поможет начать карьерный путь 👉 @devopsupgrade Реклама. ИП Аердинов Никита Вадимович ИНН 638103515932 erid: LjN8K7zVy

📌 Функция divmod() в Python, делит числа с остатком • Функция divmod() возвращает кортеж, содержащий частное и остаток. Не поддерживает комплексные числа. Со смешанными типами операндов применяются правила для двоичных арифметических операторов. • Для целых результат аналогичен (a // b, a % b). • Для чисел с плавающей запятой результат аналогичен (q, a % b), где q обычно равен math.floor(a / b), однако может может быть и на единицу меньше. Так или иначе, q * b + a % b приближено к a, если a % b не нуль, то имеет тот же знак, что и b, и 0 <= abs(a % b) < abs(b). 📕 Документация #урок

📌 Функция enumerate() в Python, счетчик элементов последовательности • Функция enumerate() вернет кортеж, содержащий отсчет от start и значение, полученное из итерации по объекту. Переданный в функцию объект должен быть последовательностью, итератором или другим объектом, который поддерживает метод итератора next(). • Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик. • Наиболее часто функцию enumerate() используют в цикле for/in в качестве счетчика элементов последовательности (код на картинке). 📕 Документация #урок

Лучшие способы Ускорить и Оптимизировать Python код • Вы узнаете как оптимизировать код с помощью кэширования, мы заставим Python запоминать результаты вычислений, и тем самым оптимизируем каждый запрос. • Это поможет в разы ускорить выполнение ваших функций. • Также в видео рассмотрим и технологии cache и lru_cache из модуля functools, который позволяет реализовать это еще быстрее и проще. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Десктопное приложение на Python: UI и сигналы • Мы будем использовать PyQt (произносится «Пай-Кьют‎»‎). Это фреймворк Qt, портированный с C++. Qt известен тем, что необходим C++ разработчикам. • С помощью этого фреймворка сделаны blender3d, Tableau, Telegram, Anaconda Navigator, Ipython, Jupyter Notebook, VirtualBox, VLC и другие. • Мы будем использовать его вместо удручающего Tkinter. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по функции product • Функция product() модуля itertools возвращает декартово произведение входных итерируемых последовательностей *iterables. • Функция itertools.product() примерно эквивалентно вложенным циклам for .. in .. в выражении генератора. Например выражение product(A, B) возвращает то же, что и выражение-генератор ((x,y) for x in A for y in B). #Шпаргалка