uk
Feedback
Python | Программирование

Python | Программирование

Відкрити в Telegram

Python без границ для всех Владелец, реклама @Ak_Mihail Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr

Показати більше
8 940
Підписники
+124 години
-67 днів
-5730 днів
Архів дописів
Такси для бизнеса. Яндекс Go Оптимизируйте свои расходы и повысьте эффективность бизнеса с Яндекс Go Узнать больше #реклама b
Такси для бизнеса. Яндекс Go Оптимизируйте свои расходы и повысьте эффективность бизнеса с Яндекс Go Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

📌 Утиная типизация «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка» — примерно так определяют объекты
📌 Утиная типизация «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка» — примерно так определяют объекты динамические языки программирования (Python, JS). То есть мы смотрим не на объект, а на его атрибуты. И если там, к примеру, есть __iter__(), то объект считается итерируемым. 📕 Документация #урок

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

📌 Что такое NaN Not a Number (не число) — состояние float, при котором устройство не смогло посчитать какое-то выражение. Ко
📌 Что такое NaN Not a Number (не число) — состояние float, при котором устройство не смогло посчитать какое-то выражение. Компьютер не в силах (как и мы) поделить 0 на 0 или узнать asin(2), поэтому возвращает NaN. Его особенностью среди других чисел является то, что оно не равно самому себе. #урок

👨🏻‍💻 Парсинг (скрапинг) сайтов на Python. • Парсинг — процесс сбора данных с последующей их обработкой и анализом. К этому
👨🏻‍💻 Парсинг (скрапинг) сайтов на Python. • Парсинг — процесс сбора данных с последующей их обработкой и анализом. К этому способу прибегают, когда предстоит обработать большой массив информации, с которым сложно справиться вручную. • Быстрый парсинг данных с сайта несколькими процессами с экспортом в csv; • Парсим Avito при помощи Python; • Парсинг Avito при помощи Python Часть 2; • Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup; • Как использовать прокси и менять User-Agent; • Анализ "ненормальных" сайтов; • Как скачивать картинки и другие файлы; • Работа с ошибками. 📌 В дополнение: Почему стоит научиться «парсить» сайты, или как написать свой первый парсер на Python. #Парсинг #Видео

📌 Модуль heapq Нас интересуют только две функции: nlargest() и nsmallest(). Они позволяют получить n самых больших/маленьких
📌 Модуль heapq Нас интересуют только две функции: nlargest() и nsmallest(). Они позволяют получить n самых больших/маленьких значений в iterable. В большинстве случаев функции быстрее чем sorted(iterable)[:n]. Их использование можно заметить в Counter.most_common(). 📕 Документация #урок

📌 Его надо знать обязательно! Речь пойдёт про collections — встроенный модуль, который сильно упростит вашу жизнь. Он посчит
📌 Его надо знать обязательно! Речь пойдёт про collections — встроенный модуль, который сильно упростит вашу жизнь. Он посчитает кол-во элементов (Counter), подставит значение на место несуществующего ключа (defaultdict) и многое другое. 📕 Документация #урок

📌 Это спасёт вас от кучи багов Просто знайте, что round(x) округляет x до ближайшего чётного числа, а не так, как мы привыкл
📌 Это спасёт вас от кучи багов Просто знайте, что round(x) округляет x до ближайшего чётного числа, а не так, как мы привыкли (3.5 => 4; 2.5 => 3). Если вам нужно, чтобы 2.5 округлялось до трёх, то посмотрите в сторону decimal с настройкой ctx.rounding = ROUND_HALF_UP 📕 Документация #урок

📌 Метод str.split(sep) Он разделяет строку по sep, но у него есть свои особенности. И первое, это если sep не указан, то ест
📌 Метод str.split(sep) Он разделяет строку по sep, но у него есть свои особенности. И первое, это если sep не указан, то есть None: тогда несколько пробелов рассматриваются как один разделитель и, к тому же, в результате не будет пустых строк в начале и в конце. Если sep передан, то разделители не группируются, а значит на месте повторов образуется ''. Также, разделение пустой строки всегда вернёт ['']. 📕 Документация #урок

📌 __getattr__ и __getattribute__ __getattribute__ вызывается каждый раз, когда мы пытаемся получить атрибут, даже если это п
📌 __getattr__ и __getattribute__ __getattribute__ вызывается каждый раз, когда мы пытаемся получить атрибут, даже если это произошло внутри класса с помощью self. __getattr__ вызывается только в том случае, если атрибут не был найден. Его можно спокойно переопределять. #урок

📌 Модуль inspect С ним вы окунётесь в глубины Python и познаете принципы его работы... Почти. На самом деле он просто вытаск
📌 Модуль inspect С ним вы окунётесь в глубины Python и познаете принципы его работы... Почти. На самом деле он просто вытаскивает данные из объекта или делает какие-то проверки. signature(obj) — то, как у функции определены аргументы. Используйте, если не понимаете, почему float(x='1') выдаёт ошибку в Python 3.9. inspect.getmro(class) — если нужно узнать иерархию классов. 📕 Документация #урок

📌 Лучше чем Pandas & NumPy agate используется для анализа данных, их обработки и вывода (в виде графиков, например). Раньше
📌 Лучше чем Pandas & NumPy agate используется для анализа данных, их обработки и вывода (в виде графиков, например). Раньше библиотеку знали как journalism. Установка: pip install agate Позиционирует она себя как упрощённая альтернатива NumPy и Pandas. Вы выполняете те же задачи, но при этом пишите меньше и код становится в разы понятнее. #урок

📌 func.__defaults__ Значения по умолчанию генерируются только один раз и сохраняются в переменной func.__defaults__, что и п
📌 func.__defaults__ Значения по умолчанию генерируются только один раз и сохраняются в переменной func.__defaults__, что и приводит к странному поведению. Но это может сыграть и нам на руку, ведь таким образом можно передать значения в лямбду. #урок

📌 Делаем вычисления более точными Поскольку люди не могут перевести некоторые числа с плавающей запятой в двоичный вид, мы п
📌 Делаем вычисления более точными Поскольку люди не могут перевести некоторые числа с плавающей запятой в двоичный вид, мы получаем это: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004. Исправить проблему можно с помощью decimal. Модуль умеет быстро и правильно округлять арифметические операции с плавающей запятой. И это всё тот же float. То есть вы можете складывать значения, вычитать, умножать, делить, сравнивать, и так далее. #урок

📌 Что такое __all__ ? Вот вы написали from module import * и к вам в код попало куча объектов, которые используются только в
📌 Что такое __all__ ? Вот вы написали from module import * и к вам в код попало куча объектов, которые используются только внутри модуля. Избавиться от мусора можно, если записать в __all__ список имён всех объектов (классы, функции, переменные), которые надо импортировать. 📕 Документация #урок

📌 __init__ vs __new__ __new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это метод, который вызывается когда пишем AnyClass(). __init__(
📌 __init__ vs __new__ __new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это метод, который вызывается когда пишем AnyClass(). __init__(self) инициализирует класс, то есть задаёт все переданные значения. Вызывается после __new__ только если метод вернул такой же тип, что и класс, в котором он определён #урок

📌 Алгоритм бинарного поиска Если у вас есть отсортированный список и вам нужно найти элемент или добавить его так, чтобы пор
📌 Алгоритм бинарного поиска Если у вас есть отсортированный список и вам нужно найти элемент или добавить его так, чтобы порядок не изменился, взгляните в сторону этого алгоритма. Он намного быстрее чем простой проход по списку (для тех, кто шарит: O(log n) vs O(n)) и, к тому же, встроен в Python (модуль bisect). 📕 Документация #урок

🧩 Топ-16 Python-приложений в реальном мире. • За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО. • Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет. Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этой статье рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке. 🧷 https://pythonru.com/baza-znanij/primery-programm-na-python #Статья