Python | Программирование

🔖 Шпаргалка по функции product • Функция product() модуля itertools возвращает декартово произведение входных итерируемых последовательностей *iterables. • Функция itertools.product() примерно эквивалентно вложенным циклам for .. in .. в выражении генератора. Например выражение product(A, B) возвращает то же, что и выражение-генератор ((x,y) for x in A for y in B). #Шпаргалка

Как разобраться в вышмате за 1 вечер? 😨 Да никак. Но можно научиться понимать математику. И сэкономить месяцы жизни, килограмм нервов и сил. И поможет вам в этом единственный канал в телеграме о высшей математике. Его автор - выпускник СПБГУ, а ныне — преподаватель предмета. На простом языке разбирает сложные вещи, даёт шпаргалки и проводит эфиры с решением задач 📈 Находка для студентов и тех, кому нужен вышмат по работе. От полезных материалов и книг до ответов на вопросы и уроков. Посмотрите сами 👉 @lav_math

Всё об исключениях и работе с ними • Поговорим о том, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают, как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Увеличиваем скорость работы Python до уровня C++ с Numba • В этой статье автор разобрался, как увеличить скорость работы Python, и продемонстрировал реализацию на реальном примере. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Модуль Python-markdown • Модуль markdown представляет собой синтаксический анализатор разметки Markdown, написанный на языке Python. Он почти полностью соответствует эталонной реализация Markdown Джона Грубера, хотя есть несколько очень незначительных отличий. • Прежде всего, проект Python-Markdown задуман как модуль библиотеки Python, используемый различными проектами для преобразования синтаксиса Markdown в HTML. Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML (код на картинке) 📕 Документация #урок

🧨🧨🧨🧨🧨 ХВАТИТ бояться пугающе непонятного слова    🟧🟧 ВЗГЛЯНИ в 👀глаза👀 технологиям будущего! 🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀

Наш канал станет твоим путеводителем в мире передовых технологий и нейросетевых открытий!

🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀 Не упусти шанс стать на 🟧🟧   С   🟧🟧 Подписывайся скорее ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ https://t.me/+6fX_rZuOUcRjN2Iy

📌 Модуль sh в Python, запуск команд терминала как функции • Модуль sh - это полноценная замена модулю Python subprocess (поддержка PyPy3), которая позволяет вызывать любую программу терминала так, как если бы она была функцией. Этот модуль представляет собой обертку над терминалом. • Обратите внимание, что это не функции Python, это запуск бинарных команд терминала, установленных в системе путем динамического разрешения вашего $PATH, как это делает bash, а затем происходит обертывание бинарного файла в функцию. Таким образом, все установленные в систему Linux программы терминала легко доступны из кода Python. 📕 Документация #урок

📌 Модуль PyYAML, парсер YAML для Python • Модуль PyYaml - это синтаксический анализатор языка разметки YAML 1.1 для Python, имеет поддержку pickle, способный к расширению API. PyYAML поддерживает стандартные теги YAML и предоставляет специфичные для Python теги, которые позволяют представлять произвольный объект Python. • Модуль PyYaml применим для широкого спектра задач - от сложных конфигурационных файлов до сериализации объектов и персистентности. Официальным рекомендуемым расширением имени файла для файлов YAML является .yaml. Установка модуля PyYAML в виртуальное окружение (код на картинке). 📕 Документация #урок

Обработка исключений Try Except Finally Python • В видео узнаем, как обрабатывать исключения в python. Блок try-except, try-finally и try-except-finally. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку • Область Data Science сейчас популярна и есть везде — от прогнозирования спроса продуктов в магазине до управления автономными автомобилями. Понятие это обширное и включает в себя математику, статистику, программирование и машинное обучение. • Специалисты в этой области анализируют большие объемы данных для нахождения взаимосвязей и построения прогнозов. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по Data Science • Data Science (наука о данных, даталогия) – это набор дисциплин, технологий и методик для анализа огромного объема информации, генерируемой бизнесом и нон-профит-организациями. • Такое явление, как Data Science, включает в себя подготовку ко сбору данных, их обработку и презентацию добытой информации нужным людям в нужном ключе. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Основы работы с вирутальным окружением virtualenv • Виртуальное окружение virtualenv — это инструмент, позволяющий создавать изолированные среды для отдельных проектов Python, решая тем самым проблему зависимостей и совместимости приложений разных версий. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Веб-скрейпинг на Python: запускаем парсинг сайтов • Веб-скрейпинг — это метод автоматизированного извлечения данных с сайтов. С его помощью можно решать разные задачи. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Jinja2 - движок шаблонов для Python • Модуль Jinja2 - это современный и удобный язык шаблонов для Python, созданный по образцу шаблонов Django. Он быстр, т.к. компилируется в код Python, широко используется и безопасен благодаря дополнительной среде выполнения изолированных шаблонов. • Самый простой способ создать шаблон и отрендерить его - использовать класс jinja2.Template(). Такой способ работы не рекомендуется, если шаблоны загружаются не из строк, а из файловой системы или другого источника данных (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Модуль multipledispatch в Python • Модуль multipledispatch реализует шаблона программирования множественной диспетчеризации (перегрузки методов и функций) в Python, выполняя статический анализ во избежание конфликтов и обеспечивает дополнительную поддержку пространства имен. • Пример использования модуля multipledispatch (код на картинке). 📕 Документация #урок

Логирование в Python и Django • Поговорим о том, что такое логирование, для чего оно, как оно настраивается и как сделать его гибким. 🧷 Смотреть видео #Видео

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

🧩 Сравнение скорости Python и C++ • Есть миллион причин любить Python (особенно если вы дата-сайентист). Но насколько Python отличается от низкоуровневых языков, таких как Си и C++? • В этой статье автор собирается сделать сравнение скорости Python и C++, на очень простом примере. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по ИИ • Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера имитировать мышление человека. • С помощью ИИ компьютеры могут анализировать изображения, понимать речь, взаимодействовать естественным образом и делать прогнозы на основе данных. 👇 Шпаргалка ниже #Шпаргалка

Инструкция raise возбуждение / вызов исключений в Python • В видео узнаем, как пользоваться инструкцией raise и при помощи нее возбуждать исключения. 🧷 Смотреть видео #Видео