مدرسه دقیقه

🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی پست معرفی دوره ویدئوی معرفی دوره سرفصل‌های دوره 👈 برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید. 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا جمعه ۹ آذر ۱۴۰۳: d-learn.ir/mlopt #دوره_آموزشی_آنلاین تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt 📽 ویدئوی معرفی دوره 📽 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند ۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها ۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه ۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی) ۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی) ۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۹ آذر ۱۴۰۳: d-learn.ir/mlopt تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

🔵 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار تحلیلگر داده‌ تنها با آشنایی با ابزارها و روش‌های آمار و تحلیل داده نمی‌تواند به نیرویی ارزشمند در یک کسب‌وکار بدل شود. برای تحلیل مؤثر داده‌های کسب‌وکار، لازم است به همان اندازه که با داده‌ها آشنایی داریم، از فرآیندها و الزامات کسب‌وکار نیز سر در بیاوریم. #دوره_آموزشی_آنلاین 🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف 💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار 💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار 💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار 💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار اطلاعات برگزاری: 🕰️ پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ 🗓 از ۲۷ دی تا ۲ اسفند ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت 🎞 دسترسی به ویدئوی جلسات ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید. 📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: Bdxps25 📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: BdYia15 ⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳ 🔗 ثبت نام: https://d-learn.ir/mrbd?utm=social تماس: t.me/dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearnsup

🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون 👈 فرصت ثبت نام با تخفیف تا جمعه ۹ آذر۱۴۰۳ تمدید شد (بعد از این تاریخ تخفیف‌ها مجددا کاهش خواهند یافت). در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد. 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند 🎥 ویدئوی معرفی دوره 🎥 🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ 🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت 🎞 دسترسی به فیلم جلسات 👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام: 📍 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل: LMYptr25 📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: Lmyip15 🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۹ آذر۱۴۰۳ اگر یادگیری این موضوع علاقه‌مندید، زودتر ثبت‌نام کنید و از بیشترین تخفیف‌ها برخوردار شوید. لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt تماس: t.me/dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

🟣 قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی از کجا می‌آیند؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟ امسال مدل‌های هوش مصنوعی گوگل (AlphaProof and AlphaGeometry) موفق شدند در المپیاد جهانی ریاضی با حل ۴ سوال از ۶ سوال امتیاز ۲۸ از ۴۲ کسب کنند و امتیازی معادل دریافت مدال نقره کسب‌ کنند (حداقل امتیاز لازم برای کسب مدال طلا ۲۹ بود). توانایی استدلال ریاضی در این سطح، یک قابلیت جدید هوش مصنوعی است که نسخه‌های قبلی آن‌ را نداشته‌اند. این قابلیت‌ سبب شده چشم‌انداز تازه‌ای برای حل مسائل باز و بغرنج علوم توسط هوش مصنوعی در آینده ایجاد شود. چه چیزی سبب پیدایش قابلیت‌های تازه در نسل‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟ اغلب مدل‌های هوش مصنوعی جدید مثل مدل‌های زبانی بزرگ با تکیه بر شبکه‌های عصبی عمیق کار می‌کنند. در این مدل‌ها، بزرگی شبکه مدل یا به عبارت دقیق‌تر تعداد یال‌ها، (پارامترهای قابل تنظیم) به عنوان معیاری برای انعطاف و پیچیدگی مدل در نظر گرفته می‌شود. برای مثال، مدل جی‌پی‌تی۳ دارای ۱۷۵ میلیارد پارامتر است که هنگام مدلسازی باید مقدار آن‌ها با به کارگیری یک سخت‌افزار بزرگ تعیین شود، در حالی که نسخه‌های اولیه این مدل‌ها تنها میلیون‌ها یا چند میلیارد پارامتر بیشتر نداشتند. این مشاهده تا حدی شبیه به ایده پیدایش ویژگی‌های جدید در مطالعات سیستم‌های پیچیده است. منظور از پدیدار شدن ویژگی‌های جدید، ویژگی‌هایی است که با نگاه به اجزای تشکیل دهنده سیستم قابل مشاهده نباشد و مشاهده آن را احتمالا باید به تعاملات پیچیده بین نورون‌ها در شبکه عصبی مصنوعی مدل نسبت داد. این تعاملات در مقیاس بزرگ به مدل اجازه می‌دهد تا الگوهای پیچیده‌تری را شناسایی کند که در مقیاس‌های کوچک‌تر دست‌نیافتنی هستند. اگر یک ویژگی با تعداد مشخصی از پارامترها محقق شود، آیا با افزایش تعداد پارامترهای بیشتر می‌توان به ویژگی‌های مهم‌تری دست یافت؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟ 🔘 برای مطالعه بیشتر به یادداشت علیرضا کدیور در وبسایت مدرسه دقیقه مراجعه کنید: d-learn.ir/llm-emeging-properties ------------------------------ 👈 دوره آموزشی: پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون (شروع: یکشنبه ۴ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۱۸:۰۰) تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉 Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb 📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️ 🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb 👈 شروع دوره: پنجشنبه ۱ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۹:۳۰ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy 📽 ویدئوی معرفی دوره 📽 🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس 🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا 🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و هم‌بنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند ۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها ۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه ۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی) ۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی) ۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/mlopt تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉 Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb 📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️ 🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb 👈 شروع دوره: پنجشنبه ۱ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۹:۳۰ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📍مهم‌ترین توصیه رضا امیرخانی نویسنده پرتیراژ ایران پس از دو دهه فعالیت چیست؟ ----> «اکسل یاد بگیرید❗️» ✅ اکسل راهکار ارتقای مدیریت و توسعه ✅ اکسل ابزار مدیریت مالی و رشد فردی ✅ اکسل دریچه‌ای به سوی شفافیت منبع گفتگو: جیوه در هر شغل یا رشته‌ای که هستید در یادگیری اکسل تردید نکنید! 👈 لینک دوره آموزشی (شروع ۱ آذر ۱۴۰۳): d-learn.ir/xlsb پشتیبانی مدرسه: @dlearnsup @dlearn_ir

📽 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار #ویدئوی_معرفی_دوره 🎓 امیرخسرو بهادری مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف 🕰 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ 🗓 از ۱ آذر تا ۳ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت 🧭 سطح مقدماتی و متوسط 🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل مدیریت اطلاعات شخصی و کاری، تحقیقات بازار، برنامه‌ریزی فروش، مدیریت منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و … ارائه خواهد شد. 📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: xLda33 📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x1Da33i ⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۳۰ آبان 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

📽 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار #ویدئوی_معرفی_دوره 🎓 امیرخسرو بهادری مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف 🕰 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ 🗓 از ۱ آذر تا ۳ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت 🧭 سطح مقدماتی و متوسط 🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل مدیریت اطلاعات شخصی و کاری، تحقیقات بازار، برنامه‌ریزی فروش، مدیریت منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و … ارائه خواهد شد. 📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: xLda33 📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x1Da33i ⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۳۰ آبان 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

📊 چرا #اکسل را می‌توان کلید ورود به دنیای کسب‌وکار دانست؟ 📊 اکسل یک نرم‌افزار ساده اما قدرتمند است که شما را به دنیای شغل‌های پردرآمد متصل می‌کند. این مهارت برای ورود به بسیاری از حرفه‌های امروزی ضروری شده و در بهبود عملکرد شغلی افراد نقش کلیدی دارد. از تحلیل داده‌ها و مالی گرفته تا مشاوره مدیریت و تحقیقات بازار، اکسل ابزاری است که تقریباً در هر صنعتی به کار می‌آید. 🔎 ۸ شغل پرتقاضا که با اکسل می‌توانید وارد آن‌ها شوید: 1️⃣ تحلیلگر داده تحلیلگران داده به شرکت‌ها کمک می‌کنن تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرند. 🎯 وظایف: تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها ایجاد داشبوردهای داده‌محور برای تصمیم‌گیری مدیران 💡 مهارت‌های اکسل لازم: Pivot Table، نمودارهای مناسب و Power Query و ... 2️⃣ تحلیل‌گر مالی شرکت‌ها برای تحلیل سود و مدیریت ریسک به تحلیل‌گران مالی نیاز دارند. 🎯 وظایف: بودجه‌بندی و پیش‌بینی مالی تحلیل عملکرد مالی شبیه‌سازی سناریوهای مالی ارائه توصیه‌های استراتژیک 💡 مهارت‌های اکسل لازم: مدل‌سازی مالی، فرمول‌های پیچیده، Conditional Formatting 3️⃣ مشاور مدیریت مشاوران مدیریت، تصمیمات و استراتژی‌های مهم تجاری را شکل می‌دهند و به بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار کمک می‌کنند. 🎯 وظایف: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکرد شناسایی مشکلات و ارائه راه‌حل ارائه گزارش‌های تصمیم‌سازی 💡 مهارت‌های اکسل لازم: تحلیل داده‌های چندبعدی، طراحی داشبوردهای حرفه‌ای 4️⃣ تحلیل‌گر کسب‌وکار تحلیل‌گران کسب‌وکار به توسعه استراتژی‌های کسب‌وکار کمک می‌کنند. 🎯 وظایف: تحلیل نیازهای کسب‌وکار پیش‌بینی هزینه‌ها و درآمدها ارائه پیشنهادهای بهبود فرآیند 💡 مهارت‌های اکسل لازم:فرمول‌‌نویسی، Power Pivot و Conditional Formatting و ... 5️⃣ کارشناس تحقیقات بازار کارشناسان تحقیقات بازار داده‌های مشتریان و بازار رو بررسی می‌کنند و سپس تحلیل‌های جامعی برای کسب‌و‌کار ارائه می‌کنند. 🎯 وظایف: تحلیل رفتار مشتریان و داده‌های بازار بررسی داده‌های فروش و عملکرد کمپین‌های بازاریابی تهیه گزارش‌های تحلیلی برای استراتژی‌های بازاریابی 💡 مهارت‌های اکسل لازم: فرمول‌های آماری، ساخت نمودارهای حرفه‌‌ای و ... 6️⃣ تحلیلگر زنجیره تأمین تحلیلگران زنجیره تأمین به بهبود فرآیندهای لجستیکی کمک می‌کنند و فرایندهای جریان تامین کالا و خدمات و ارائه آن به مشتریان را بهینه می‌کنند. 🎯 وظایف: تحلیل کارایی زنجیره تأمین پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی بهینه‌سازی هزینه‌ها 💡 مهارت‌های اکسل لازم: توابع پیشرفته، فرمول‌های محاسباتی، ماکرونویسی و ... 7️⃣ تحلیلگر منابع انسانی تحلیلگران منابع انسانی داده‌های کارکنان را بررسی و تحلیل می‌کنند. 🎯 وظایف: تحلیل روندهای استخدام و ترک کار پیش‌بینی نیازهای استخدامی ارائه گزارش‌های مدیریتی 💡مهارت‌های اکسل لازم: Pivot Tables، نمودارهای پیشرفته و ... لیست شغل‌هایی که اکسل، ابزار کارشون هست می‌تونه خیلی ادامه داشته باشه؛ مدیر محصول، فروش ، کنترل پروژه، دیتاژورنالیست و ... 🚀 اگر آماده‌اید این مهارت کلیدی را یاد بگیرید، دوره ↗️ "اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار" فرصتی عالی برای شماست. این دوره کامل و کاربردی با هدف آماده‌سازی حرفه‌ای شما طراحی شده است. برای مطالعه اطلاعات بیشتر در مورد این دوره و مطالعه سرفصل کامل دوره، به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید. 🔗 d-learn.ir/xlsb 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉 Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۱ ابان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt 📽 ویدئوی معرفی دوره 📽 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند ۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها ۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه ۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی) ۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی) ۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/mlopt تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/rmda تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📽️ پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون 📽️ #ویدئوی_معرفی_دوره 🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس 🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا 🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و هم‌بنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان 📚 سرفصل‌ها ۱. پیش‌پردازش متن و کار با عبارات قاعده‌مند در پایتون ۲. پردازش زبان‌های طبیعی با پایتون ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون ۵. پروژه پایانی 🕰️ یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران (آنلاین) 🗓️ ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳ 🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳ لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📽️ یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون #ویدئوی_معرفی_دوره_آموزشی 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی» فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های متداول یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود در این حوزه را تقویت کنید. 🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ 🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت 🧭 سطح: متوسط و پیشرفته 🎞 دسترسی به فیلم جلسات 👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام: 📍 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل: LMYptr25 📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: Lmyip15 🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۹ آذر ۱۴۰۳ لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

💻 توضیحات علیرضا چمن‌زار، در مورد وبینار مقدماتی سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی 🗓پنجشنبه ۱۷ آبان، ۱۵ تا ۱۷ ▫️سواد داده چطور می‌تواند به ماموریت سازمان شما سرعت دهد؟ اگر پاسخ به بزرگترین چالش‌های سازمان شما در داده‌هایی است که از قبل دارید، راهکار چیست؟ تصور کنید قدرت دارید الگوها را کشف کنید، روندها را پیش‌بینی کنید و تصمیماتی بگیرید که ماموریت‌های شما را به جلو می‌برد - همه با استفاده از سواد داده و قدرت تحلیل داده‌ها. 🗯این وبینار را موسسه مجتبی معین و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه، با درک اهمیت افزاینده علوم داده در تمامی حوزه‌ها، با تمرکز بر مدیریت پروژه‌های اجتماعی طراحی کرده‌اند و رایگان برای کارشناسان و مدیران سازمان‌های غیرانتفاعی برگزار می‌کنند. برای ثبت نام، به آیدی زیر پیام دهید: ⭐ @moinngo_admin @moinngo @dlearn_ir