مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉  Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ ابان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📽️ طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R #معرفی_دوره_آموزشی 📍کیارش تنها؛ متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران 📍آمنه ابراهیم ولوجردی؛ متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران 📍علیرضا کدیور؛ تحلیلگر داده در شرکت دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان سرفصل‌های دوره: ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز در حین تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🕰️ پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران (آنلاین) 📅 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳ 🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/rmda تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📊 ادغام دو یا چند سلول در #اکسل با استفاده از عملگر & مدرس: امیر خسرو بهادری 🫥🫥🫥 اگر به تحلیل داده با اکسل علاقه دارید، ثبت‌نام دوره جدید «📊اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار» شروع شده؛ 🔗 d-learn.ir/xlsb فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️ به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

📊تحلیل داده، مزیت رقابتی استراتژیک نوشته‌ی توماس دِیوِنپورت «اگر بخواهید کسب و کار خود را صرفاً با تکیه بر ویژگی‌های محصول خود با دیگران متمایز کنید راه به جایی نخواهید برد. رقبا هم به منابعی که شما دسترسی دارید دسترسی دارند و ویژگی‌هایی شبیه به ویژگی‌های محصول شما را توسعه می‌دهند.»

مجله بررسی‌های کسب‌وکار دانشگاه هاروارد (Harvard Business Review)مجموعه‌ای دارد «مقاله‌های ضروری‌» The Essentials که گلچینی از بهترین مقالاتی است که این مجموعه پیش از این کار کرده‌است. در این یادداشت، شما ترجمه‌ی خلاصه‌ شده‌ی مقاله‌ی «تحلیل داده به عنوان مزیت رقابتی» را از مجموعه The Essentials می‌خوانید که نوشته توماس دِیوِنپورت است و با ترجمه علیرضا کدیور در مدرسه دقیقه منتشر شده است. اگر علاقه به خواندن متن کامل هستید، لینک یادداشت در انتهای متن در درسترس است.

➕چگونه تحلیل داده‌ را به مزیت رقابتی خود بدل کنیم؟ دیونپورت چاره کار را در ایجاد مزیت رقابتی مبتنی بر «بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها» معرفی می‌کند. منظور او از این کار گردآوری و تحلیل داده از منابع گوناگون از جمله تمامی فعل و انفعالاتی که در فرایندهای کسب‌وکار اتفاق می‌افتد و خلق ارزش با استفاده از آن‌ها است. او معتقد است برای ایجاد تمایز با دیگران باید بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها (Analytics) را به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی رقابتی خود تعریف کنید. دستورالعمل‌های دیونپورت به مدیران این است: 1️⃣ حمایت از تحلیل داده در بالاترین سطوح پشتیبانی و تشویق تحلیل داده در بالاترین سطوح سازمان ضروری است. مدیران باید دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند. 2️⃣ نقشه جامع بهره‌برداری از داده‌ها داشتن طرح کلی و تعیین مسئول برای هماهنگی فعالیت‌های مرتبط با داده در سازمان اهمیت دارد ا راهبری کلی آن‌ها را از ابزارها گرفته تا روش‌ها به عهده بگیرد. 3️⃣ تمرکز بر الویت‌های استراتژیک نیروی انسانی مختصص و سایر منابع خود را به سمت اولویت‌هایی که در استراتژی رقابتی خود تعریف کرده‌اید، کانالیزه کنید و در آن راستا به کار بگیرید. 4️⃣ گسترش فرهنگ تحلیل داده اهمیت استفاده از داده‌ها در سازمان را در تمام سطوح آشکار کنید و احترام به این فرآیندها را ترویج دهید. نیروی انسانی را تشویق کنید تصمیمات خود را بر پایه داده‌های مستند بگیرند. 5️⃣ جذب متخصص مناسب افرادی را استخدام کنید که علاوه بر مهارت‌های فنی، بتوانند مفاهیم پیچیده را  ساده‌سازی کنند و ارتباط مؤثری با تصمیم‌گیرندگان داشته باشند. 6️⃣ انتخاب فناوری مناسب از فناوری استفاده کنید که نیازهای شما را پوشش دهد و امکان توسعه و یکپارچه‌سازی داشته باشد. ✅ کاربردهای تحلیل داده در کسب و کار ۱- بهینه‌سازی زنجیره تامین ۲- وفادارسازی مشتریان ۳- قیمت‌گذاری هوشمند ۴- مدیریت منابع انسانی ۵- بهبود عملکرد مالی ۶- کنترل کیفیت محصولات و خدمات ۷- تحقیق و توسعه 🟡برای مطالعه‌ی یادداشت کامل، از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/p/competing-analytics @dlearn_ir

🔎تحلیل بقا (Survival Analysis) در تحقیقات #پزشکی تحلیل بقا به مطالعه و بررسی زمانی که طول می‌کشد تا یک رویداد خاص رخ دهد، می‌پردازد. در پزشکی، این روش برای پیش‌بینی مدت زمان بقا بیماران، ارزیابی اثربخشی درمان‌ها و مقایسه روش‌های درمانی مختلف استفاده می‌شود. تحلیل بقا به پژوهشگر این امکان را می‌دهد تا زمان وقوع یک رویداد را مدل سازی کند. برای مثال،  خطر مرگ پس از جراحی قلب بلافاصله پس از عمل بیشتر است، با بهبودی بیمار کاهش می‌یابد، سپس با افزایش سن بیمار دوباره به آرامی افزایش می یابد یا میزان عود سرطان‌های مختلف در طول زمان بسیار متفاوت است و به ژنتیک تومور، درمان و سایر عوامل محیطی بستگی دارد. زبان 🔤 یکی از قوی‌ترین ابزارها برای تحلیل بقا است و با کتابخانه‌هایی مثل Survival می‌توان مدل‌های بقا را به سادگی پیاده‌سازی کرد. نمونه کد اجرایی نمودار Kaplan-Meier  را در تصویر پیوست می‌توانید ببینید. علاوه بر نمودار Kaplan-Meier که برای نمایش احتمال بقا در طول زمان استفاده می‌شود، ابزارهای دیگری نیز در تحلیل بقا استفاده می‌شود که می‌توان از آزمون log-rank که به‌عنوان یک آزمون آماری برای مقایسه بقای دو یا چند گروه مختلف کاربرد دارد و مدل Cox که یک مدل رگرسیونی نیمه‌پارامتریک است و اثر متغیرهای مختلف را بر بقا بررسی می‌کند، بدون آنکه نیاز به فرض توزیع خاصی برای زمان بقا داشته باشد نیز نام برد. ⭕️ اگر علاقه‌مند به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» هستید ، این دوره برای شما طراحی شده‌است. 🔗 d-learn.ir/rmda ❌ فراموش نکنید برای استفاده از کدهای تخفیف فقط تا 6 آبان فرصت دارید. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

⚙️ابزارهای اساسی 📊اکسل برای تحلیل کسب و کار 🫥🫥🫥🫥 برای ثبت‌نام در دوره جدید «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار» به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید. 🔗 d-learn.ir/xlsb فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️ به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 چارچوب پردازش NLP (پردازش زبان طبیعی) 🫥🫥🫥 اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید: 🔗 d-learn.ir/nlmpy فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳: d-learn.ir/rmda تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

💧 کاربردهای NLP (پردازش زبان طبیعی) 🫥🫥🫥 اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:🔗 d-learn.ir/nlmpy ⭕️ فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉  Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ ابان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

💧 تغییر مقادیر در ستون‌های جدول در 🔤 با پکیج dplyr برای یادگیری روش‌های دیگر تغییر مقادیر در R به لینک زیر سر بزنید: 🔗 d-learn.ir/how-to-replace-values-r 🫥🫥🫥 اگر به یادگیری تحلیل داده با R علاقه‌مندید، می توانید از درسنامه «آشنایی با R» شروع کنید: 🔗 d-learn.ir/courses/r-intro 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

🧠 Rayan International AI Contest 🤖 Advancing Trustworthy AI, hosted by Sharif University of Technology 🔫 Expand the frontiers of knowledge in Trustworthy AI. 🎁 Over $35,000 in prizes for top 3 teams ⭐ Top 10 teams' achievements published in a top-tier conference

🗂 Contest phases:     1️⃣Screening Phase: Oct 17th - 21st, 2024 | Online     2️⃣Main Phase: Oct 24th - Dec 5th, 2024 | Online     3️⃣Presentation Phase: Feb 3rd, 2025 | In-Person

📖 Opportunity to sharpen your AI and problem-solving skills through the competition. ✅ Open to AI enthusiasts, researchers, and innovators worldwide. 🔗 Register now for FREE at ai.rayan.global and form a team of up to 4 members. 💬 Reach out to our support team if you encounter any problems. 🌐 Website 🌐 Linkedin 🌐 @Rayan_AI_Contest

💧 تغییر مقادیر در ستون‌های جدول در 🔤 با پکیج dplyr برای یادگیری روش‌های دیگر تغییر مقادیر در R به لینک زیر سر بزنید: 🔗 d-learn.ir/how-to-replace-values-r 🫥🫥🫥 اگر به یادگیری تحلیل داده با R علاقه‌مندید، می توانید از درسنامه «آشنایی با R» شروع کنید: 🔗 d-learn.ir/courses/r-intro 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین پردازش زبان طبیعی، NLP یا Natural Language Processing مفاهیمی هستند که خصوصا در این این روزها بسیار شنیده میشه. #NLP چیه؟ و چه کاربردی داره؟ پاسخ به این سوال ایده این یادداشت هست. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا NLP مدلی است که در پردازش و تحلیل داده‌های زبان تخصص دارد. این مدل‌ها بر پایه الگوریتم‌های پیچیده و روش‌های آماری ساخته شده‌اند و معمولاً از تکنیک‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه یادگیری عمیق، بهره می‌برند. مدل‌های زبان طبیعی با استفاده از مجموعه‌های عظیمی از داده‌های متنی آموزش داده می‌شوند و به آن‌ها اجازه می‌دهند که به جزئیات دقیق زبان، از جمله دستور زبان، زمینه و حتی ظرایفی مانند طعنه یا اصطلاحات عامیانه پی ببرند. با افزایش توان محاسباتی و دسترسی به داده‌ها، NLP پیشرفت عجیبی کرد و از وظایف ساده پردازش زبان به سیستم‌های پیچیده‌ای تبدیل شد که امروزه با نام هوش مصنوعی آن را می‌شناسیم. برای مطالعه یاداشت «پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین» از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/nlp 🫥🫥🫥 اگر به این حوزه علاقه دارید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید: 🔗 d-learn.ir/nlmpy فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

🫥 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد. برای مطالعه توضیحات دوره و ثبت‌نام به از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/rmda 🫥🫥🫥 فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

🫥 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد. برای مطالعه توضیحات دوره و ثبت‌نام به از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/rmda 🫥🫥🫥 ⭕️ فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 کاربرد فرمول LEFT و RIGHT در اکسل مدرس: امیرخسرو بهادری 🫥🫥🫥 اگر به دنبال یادگیری یا افزایش‌مهارت‌های خود در تحلیل داده‌های کسب‌و کار هستید ثبت‌نام دوره جدید 📊 «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار» در لینک زیر در دسترس هست. 🔗 d-learn.ir/xlsb فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

🔴 دوره آموزشی طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. 🕰 پنجشنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران 🕰 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳ 👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام: d-learn.ir/rmda 📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: rmDAta1 📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: rieDAti1s 👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۷ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

🔵 تغییر نگرش به شیوه نگاشت عددی کلمات تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۲) نخستین گام در پردازش زبان‌های طبیعی و شکل‌گیری مدل‌های زبانی، تبدیل واژه به عدد است. بدون این تبدیل، امکان پردازش داده‌های متنی و انجام محاسبات پیچیده وجود ندارد. از آغاز شکل‌گیری این شاخه در علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی، فرآیند کدگذاری کلمات، تغییرات چشمگیری را تجربه کرده و از یک کدگذاری ساده صفرویکی به بردارهای عددی با ابعاد بالا رسیده است. این تحولات نه‌تنها به بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی کمک کرده بلکه چشم‌انداز جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی نیز به وجود آورده است. در این مقاله، سیر تحول تبدیل واژه به عدد و تأثیر این تغییرات بر رشد سریع هوش مصنوعی مولد را در چند مرحله بررسی خواهیم کرد. بخش اول از مقاله حمیده‌ حسین‌زاده را در لینک زیر مطالعه کنید: d-learn.ir/word-embedding ------------------------ دوره آموزشی مرتبط: 👈 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون از ۴ آذر ۱۴۰۳ تا ۳۰ دی ۱۴۰۳ یکشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir