Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
الذهاب إلى القناة على Telegram
Вопросы с собеседований по Data Science и ответы на них. Учиться у нас: clc.to/GjjbkQ По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/7dfb7235 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
إظهار المزيد
الشبكة:4 459
المشتركون
+324 ساعات
-57 أيام
-730 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+45
في 2 قنوات
سبتمبر '26
+40
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+38
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+32
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+76
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+79
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+98
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+109
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+78
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+90
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+46
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+66
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+55
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+43
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+48
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+62
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+50
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+53
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+82
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+136
في 52 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+111
في 31 قنوات
Get PRO
يناير '25
+147
في 36 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+180
في 35 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+216
في 38 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+191
في 37 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+144
في 36 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+201
في 36 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+193
في 35 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+177
في 30 قنوات
Get PRO
مايو '24
+198
في 36 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+226
في 36 قنوات
Get PRO
مارس '24
+261
في 30 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+275
في 30 قنوات
Get PRO
يناير '24
+269
في 24 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+493
في 33 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+471
في 12 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+1 388
في 22 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أكتوبر | +5 | |||
| 25 أكتوبر | 0 | |||
| 24 أكتوبر | 0 | |||
| 23 أكتوبر | +1 | |||
| 22 أكتوبر | +3 | |||
| 21 أكتوبر | +4 | |||
| 20 أكتوبر | 0 | |||
| 19 أكتوبر | 0 | |||
| 18 أكتوبر | +4 | |||
| 17 أكتوبر | +2 | |||
| 16 أكتوبر | 0 | |||
| 15 أكتوبر | +3 | |||
| 14 أكتوبر | +2 | |||
| 13 أكتوبر | +1 | |||
| 12 أكتوبر | +8 | |||
| 11 أكتوبر | +3 | |||
| 10 أكتوبر | 0 | |||
| 09 أكتوبر | +1 | |||
| 08 أكتوبر | +1 | |||
| 07 أكتوبر | +2 | |||
| 06 أكتوبر | 0 | |||
| 05 أكتوبر | 0 | |||
| 04 أكتوبر | +2 | |||
| 03 أكتوبر | +2 | |||
| 02 أكتوبر | +1 | |||
| 01 أكتوبر | 0 |
منشورات القناة
В пяти наблюдениях x = [−2, −1, 0, 1, 2], y = x². Что верно про выборочную корреляцию Пирсона r?
| 2 |  📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше.
В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок.
Например, можно совместить два направления по работе с ИИ:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.
💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки запланированного бюджета.
А если тебе интереснее Python, алгоритмы, backend или DevOps — выбирай другую пару курсов из каталога.
Акция действует до 31 октября включительно ⏳
⏮️ Пора прокачать свой стек | 254 |
| 3 | В бинарной задаче y = [0, 0, 1, 1], scores класса 1 = [0.1, 0.4, 0.35, 0.8]. Все scores заменили на их квадраты. Чему равен ROC AUC после замены? | 279 |
| 4 | Из пяти разных строк строят bootstrap-выборку: пять независимых равновероятных выборов с возвращением. Какова вероятность, что заранее выбранная исходная строка не попадёт в неё ни разу? | 296 |
| 5 | Для a = [1, 2, 3] что вернёт np.var(a, ddof=1), если все параметры, кроме ddof, оставлены по умолчанию? | 331 |
| 6 |  😎 Выбираешь один курс, второй получаешь бесплатно. Баг? Нет, акция!
До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один.
Например, можно совместить:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.
💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽ 🔥
Интересуют Python и ИИ или алгоритмы и архитектура? Можно выбрать любые два курса из каталога.
Акция действует до 31 октября включительно ⏳
⏬ Собрать свой учебный билд | 348 |
| 7 | Что вернёт этот запрос в PostgreSQL?
SELECT 1 NOT IN (SELECT 2 UNION ALL SELECT NULL) | 360 |
| 8 | Мошеннических операций 1%. Детектор срабатывает на 90% мошеннических и на 5% обычных операций. Операция случайно выбрана из этого потока и получила алерт. Какова вероятность мошенничества? | 419 |
| 9 | TimeSeriesSplit(n_splits=2, test_size=2, gap=2) на равномерном ряде индексов 0…9. Первый test — [6, 7]. Какие индексы входят в train? | 493 |
| 10 | В выборке 95 отрицательных и 5 положительных объектов. Модель всем предсказывает 0, её accuracy = 0.95. Чему равен balanced accuracy при adjusted=False? | 721 |
| 11 | 👀 Как вы смотрите видео?
Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране?
Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить.
🕰️ Опрос займёт около 3 минут.
В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео.
🔗 Поделиться опытом
🐸 Библиотека программиста | 453 |
| 12 | 💬 Как инициализировать параметры в логистической регрессии, и важно ли это
Частый вариант: веса
𝑤
w инициализируют нулями или малыми случайными значениями.
🔎 Почему работает: отрицательный логарифм правдоподобия в логистической регрессии — выпуклая функция, поэтому оптимизация сходится к глобальному минимуму независимо от стартовой точки.
🔎 Когда стоит подумать о случайной инициализации: при огромном числе признаков или сильно скоррелированных признаках случайная инициализация может помочь избежать вырожденных конфигураций.
🙂 Для стандартных задач нулевая инициализация чаще всего достаточно хороша; проблем с глобальным минимумом не возникает.
🐸 Библиотека собеса по Data Science | 693 |
| 13 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 583 |
| 14 | ❓ Могут ли в Adam возникать проблемы исчезающих или взрывающихся градиентов
Да, полностью избежать этих проблем Adam не может. Хотя адаптивное изменение шагов помогает уменьшить эффект исчезающих или взрывающихся градиентов, при определённых архитектурах или распределениях данных они всё равно могут появляться.
Если градиенты резко становятся очень большими, шаг Adam тоже может временно стать слишком большим, особенно если оценка второго момента ещё не усреднилась. В обратной ситуации — при очень маленьких градиентах — Adam постепенно уменьшает шаг, что может привести к слишком медрому обучению, даже если параметрам нужно сделать крупные поправки.
📌 Вывод: Adam снижает риск, но не полностью устраняет проблемы исчезающих и взрывающихся градиентов — архитектура сети и нормализация данных по-прежнему критически важны.
🐸 Библиотека собеса по Data Science | 455 |
| 15 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 316 |
| 16 | Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇 | 364 |
| 17 | Как ортогонально направлена первая главная компонента относительно исходного облака точек? | 526 |
| 18 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 386 |
| 19 | Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами.
Разбираем, чем отличаются их задачи 💡 | 423 |
| 20 | Что вернёт LEFT JOIN, если справа нет совпадения? | 442 |
