CTRINE
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S&P 500 지수를 사상 최고치에 매수하는 것은 추격 매수처럼 느껴질 수 있지만, 역사는 그렇지 않다고 말합니다.
거의 모든 기간에서 최고치에 매수하는 것이 임의의 날에 매수하는 것보다 이후 하락폭이 더 작았습니다.
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스페이스x 상장하면 무조건 사야죠 -> 왜요? -> 일론머스크 회사잖아요 -> 그게 돈이 됩니까? -> 무조건이죠 -> 왜요? -> 일론머스크 회사니까요 -> 100% 입니까? -> 손실나도 물타면 돼요
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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역사적 기록을 보면 대규모 신용 및 부동산 시장 붕괴는 실제로 15~20년 주기로 집중적으로 발생했습니다.
1819년, 1837년, 1857년, 1873년, 1893년, 1907년, 1929년, 1973~74년, 1990년, 2008년이 그 사례입니다.
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美 블랙리스트 中기업에...‘안보’ 검토 없이 발전사업 허가
중국 국유기업의 한국계열사가 문재인 정부 시절 별도의 안보심사 없이 국내 발전사업 허가를 받은 것으로 드러났다.
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메모리반도체의 4년 주기를 단순히 “4년이 지나면 무조건 폭락한다”는 식으로 이해하면 안 됨. 핵심은 4년이라는 숫자 자체가 아니라 메모리 산업의 공급 사이클이 호황을 스스로 끝내는 구조에 있음.
메모리 산업은 불황 → 감산 → 재고 정상화 → 가격 상승 → 이익 급증 → CAPEX 확대 → 공급 증가 → 공급과잉 → 가격 하락 → 불황 이 과정을 반복함. 그리고 여기에는 결정적인 특징이 하나 있음. 공급은 수요보다 늦게 움직인다는 것.
메모리 가격이 바닥을 찍고 올라오기 시작하면 업체들은 처음에는 기존 생산능력으로 대응함. 그러다 가격이 계속 오르고 영업이익이 폭증하면 CAPEX를 늘리기 시작함. 그런데 반도체 생산능력은 돈을 쓴다고 바로 생기는 게 아님. 장비를 발주하고, 팹을 만들고, 장비를 반입하고, 공정을 안정화시키고, 수율을 끌어올려야 비로소 양산이 가능해짐.
즉 오늘의 호황이 내일의 공급을 만드는 구조임. 호황 초기에는 공급이 부족하지만 호황이 길어질수록 과거에 집행한 CAPEX가 하나둘씩 생산능력으로 전환됨. 1년차에는 공급이 부족하고, 2년차에는 공급이 수요를 따라오기 시작하고, 3년차에는 경쟁사들의 증설 물량까지 겹치고, 4년차가 넘어가면 작은 수요 충격만으로도 공급과잉이 발생할 가능성이 급격히 높아짐.
이게 내가 말하는 4년 주기의 핵심임. 4년이 지나면 정해진 날짜에 신호처럼 메모리 가격이 폭락한다는 이야기가 아님. 메모리 호황이 4년 가까이 지속될수록 그 호황을 만든 투자 자체가 다음 불황의 씨앗으로 바뀐다는 이야기임.
그래서 역사적으로 장기간 이어진 메모리 호황은 결국 공급과잉으로 끝나는 경우가 많았던 거고, 23년 불황 이후 24년부터 본격적인 이익 회복이 시작됐다고 보면 현재 사이클은 이미 후반부에 들어와 있음. 24년을 1년차로 잡으면 25년 2년차, 26년 3년차, 27년 4년차임.
따라서 내가 27년을 경계하는 이유는 단순히 “4년차니까 무조건 폭락한다”가 아님. 4년차쯤이면 과거 호황기에 집행된 막대한 CAPEX가 본격적으로 공급능력으로 전환될 가능성이 높
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폴슨(Paulsen)의 분석에 따르면, S&P 500 지수와 이른바 '경제 및 정책 압박' 바스켓(미국 10년물 국채 금리 50%, 미국 달러 인덱스 및 원유 가격 각 25% 비중으로 구성) 사이에는 강한 상관관계가 있습니다.
과거에 이 '정책 압박 지수'가 현재와 같이 높은 수준을 보였을 때, 이후 3~5개월 동안 S&P 500 지수는 20~25%가량 하락했습니다.
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인공지능(AI) 분야의 순환 금융이 급격히 증가하고 있습니다.
AI 기업 관련 투자 거래액의 약 55%가 다른 AI 기업으로부터 유입됩니다.
전체 거래액의 약 26%는 투자자 중 적어도 한 명이 투자 대상 기업과 상업적 관계를 맺고 있는, 명확한 순환형 AI 기업 간 투자입니다.
나머지 약 29%는 다른 AI 기업 간 거래로, AI 기업들이 해당 분야로 유입되는 자금의 대부분을 책임지고 있음을 의미합니다. 이는 일부 기업들이 자사 제품에 대한 수요를 사실상 자체 자금으로 조달하고 있다는 것을 뜻하며, 결과적으로 보고된 매출 성장률이 실제 최종 사용자 수요보다 더 높게 보이도록 만듭니다.
이와 유사한 현상은 1990년대 후반 통신 붐 당시에도 나타났습니다.
