اخبار هوش مصنوعی

Mockey یک ابزار رایگان و هوشمند است که به شما کمک می‌کند طرح‌های گرافیکی بسیار زیبایی بسازید. این ابزار از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا کار طراحی را خیلی راحت‌تر کند. چه کارهایی می‌توان با Mockey انجام داد؟ * ساخت طرح‌های آماده: Mockey هزاران طرح آماده برای انواع محصولات مثل لباس، قاب گوشی، پوستر، لیوان و خیلی چیزهای دیگر دارد. * ویرایش آسان: کافی است طرح خود را به صورت عکس (PNG یا JPG) در Mockey آپلود کنید و با ابزارهای ساده آن طرح را روی طرح‌های آماده بگذارید و تنظیمش کنید. * طرح‌های با کیفیت بالا: Mockey طرح‌های نهایی را با کیفیت بسیار بالا و شبیه به عکس واقعی تحویل می‌دهد. برای چه کسانی Mockey مفید است؟ * فروشگاه‌های اینترنتی: برای نمایش محصولات به شکل جذاب‌تر و حرفه‌ای‌تر. * طراحان و هنرمندان: برای ساختن طرح‌های اولیه و ارائه ایده‌هایشان به مشتریان. * صاحبان کسب‌وکار: برای طراحی لوگو، کارت ویزیت و دیگر ابزارهای تبلیغاتی. https://mockey.ai/ #هوش_مصنوعی

🐱 7 ریپوی برتر گیت‌هاب 💰 برای حرفه‌ای شدن در علم داده! 👨🏻‍💻 خیلی ‌ها یادگیری علم داده رو با دوره‌های آنلاین شروع می‌کنن، اما مسیر واقعی برای تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست حرفه‌ای از دل پروژه‌های عملی و تجربه‌های واقعی عبور می‌کنه. ✔️ پیشنهاد من؟ گیت‌هاب! امروز می‌خوام 7 ریپوی برتر گیت‌هاب رو بهتون معرفی کنم که شما رو از سطح مبتدی به پیشرفته برسونن. 🔢 ریپوی Data Science Masters ✏️ این مخزن یه برنامه درسی جامع و اُپن سورس برای آمادگی دانشجوها برای نقش‌های مبتدی در علم داده رو ارائه میده، بدون نیاز به پرداخت هزینه. 🔢 ریپوی Awesome Data Science ✏️ یه لیست منتخب از منابع عالی علم داده مثل کتاب‌ها، نرم‌افزارها و ابزارها. 🔢 ریپوی Cookiecutter Data Science ✏️ این مخزن یه ساختار پروژه استاندارد برای پروژه‌های علم داده ارائه میده که باعث میشه کارها سازمان‌یافته و قابل باز تولید باشه. 🔢 ریپوی Python DS Handbook ✏️ این مخزن کتاب "Python Data Science Handbook" رو به‌صورت رایگان تو نوت‌بوک‌های ژوپیتر ارائه میده که می‌تونین حتی تو گوگل کولب هم اجراش کنین. 🔢 ریپوی Data Science Projects ✏️ مجموعه‌ای از پروژه‌های علم داده که مهارت‌هاتون رو در تحلیل داده رو تقویت میکنن. 🔢 ریپوی Applied ML ✏️ این مخزن روی یادگیری ماشین کاربردی تمرکز داره و مقالات و وبلاگ‌های شرکت‌ها رو درباره کارهای واقعی‌شون به اشتراک می‌ذاره. 🔢 ریپوی Awesome DL Papers ✏️ لیستی از بهترین مقالات یادگیری عمیق برای درک مفاهیم پایه و پیشرفته این حوزه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

احتمالا تا چند ساعت دیگه مدل ساخت ویدیو OpenAI یعنی SORA در دسترس قرار بگیره و اینم یه ویدیو که باهاش ساختن. -Soroush Ahmadi- @uttweet

امروز سایت deep-ml.com رو بررسی کردم؛ این سایت، شامل یکسری مساله تمرینی در حوزه هوش مصنوعی هست. برای هر مساله توضیحاتی ارائه شده و میشه به‌صورت آنلاین کدنویسی و نتیجه رو برای چک کردن سابمیت کرد. بیشتر تمریناتش مربوط به جبر خطی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هست. فقط یک یا دو مساله برای بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی داره. امیدوارم، مساله‌ها بیشتر بشه. خودم علاقه‌مند شدم که در طراحی مساله باهاشون همکاری کنم! :) به عنوان معلم، همیشه به دوستان پیشنهاد کردم که در آموزش صرفا تماشاگر نباشید و حتما روی مباحث تئوری و کدنویسی تمرین حل کنید. @pytorch_howsam

🔹 یک نقشه راه ۸ ماهه برای ورود به دنیای یادگیری ماشین (بدون میان‌بُر!) 👨🏻‍💻 حوزه یادگیری ماشین شبیه یه ماراتن طولانیه، نه یه دوی سرعت! با اینکه این مسیر پر از چالش‌های جذابه، داشتن یه برنامه منظم و روشن می‌تونه هر قدمش رو مدیریت و حتی لذت‌بخش کنه. ✅ من یه نقشه راه ۵ مرحله‌ای براتون آماده کردم و هدفم اینه که تا با روزی چند ساعت تمرین، بتونین تو ۶ تا ۸ ماه، به مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین مسلط بشین. 🔢 مرحله ۱: مفاهیم پایه ریاضی (۲۰-۲۵ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی: مفاهیم پایه برای یادگیری ماشین ⏪ چرا از اینجا شروع کنیم؟ چون باید ریاضیات‌تون رو قوی کنین! موضوعاتی مثل جبر خطی، احتمال، آمار، حسابان، بهینه‌سازی و مبانی برنامه‌نویسی تو این مرحله خیلی مهمن. 🕓 زمان لازم: ۲-۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۲: یادگیری ماشین (۶۰-۶۵ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۱: آموزش یادگیری ماشین با پروژه ⏪ با انجام پروژه‌های واقعی، روند کار الگوریتم‌ها رو بهتر می‌فهمین. 🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۱۰ هفته. ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۲: آموزش درخت‌های تصمیم ⏪ الگوریتم‌های درخت تصمیم پایه بسیاری از مدل‌های ML هستن. 🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۳: یادگیری عمیق (۳۵-۴۰ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی: ساخت شبکه‌های عصبی از صفر ⏪ درک شبکه‌های عصبی از طریق کدنویسی کمک می‌کنه مفاهیم پیچیده رو بهتر یاد بگیرین. 🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۴: موضوعات پیشرفته (۴۰-۴۵ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۱: شبکه‌های عصبی گراف ⏪ الگوریتم‌های گراف در حوزه‌هایی مثل شبکه‌های اجتماعی و زیست‌شناسی کاربرد دارن. 🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته. ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۲: AI توضیح‌پذیر ⏪ ساخت پروژه‌های با تمرکز بر تفسیرپذیری و شاید اولین مقاله تحقیقی شما! 🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۵: هوش مصنوعی مولد، ترنسفورمرها، و مدل‌های زبانی بزرگ (۱۰۰-۱۱۰ ساعت) ✏️ پلی‌لیست‌های پیشنهادی: 📌 هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (۸ ساعت) 📌 ساخت LLM‌ها از صفر (۴۰-۴۵ ساعت) 📌 کار عملی با LLM‌ها (۴۰-۴۵ ساعت) 📌 ترنسفورمرها (۱۵ ساعت) ⏪ یادگیری این مباحث شما رو برای آینده آماده می‌کنه. 🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۲۰ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 📚 مطالعات اختیاری [۱۰۰ ساعت] 📌 یادگیری ماشین با Julia 📌 از صفر تا صد علم داده 🕓 مدت زمان کل: ۲۷۵ ساعت + ۱۴۰ ساعت اختیاری 🗓 زمان‌بندی: ۶-۸ ماه 💰 نتیجه: پایه‌تون رو توی ML قوی می‌کنین، مهارت‌های عملی یاد می‌گیرین و با موضوعات پیشرفته همیشه یک قدم از بقیه جلوتر هستین! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

ادغام هنر و مدل های هوش مصنوعی بر پایه گراف ، برای تولید مواد جدید : @ai_python https://news.mit.edu/2024/graph-based-ai-model-maps-future-innovation-1112

این دوره آموزشی به گونه ای طراحی شده که هیچ‌پیش نیازی لازم‌ندارد و مناسب برای همه کسانی است که میخواهند از صفر برنامه نویسی شروع کنند از جمله: دانش آموزان دبیرستانی دانشجویان مدیریت و علوم‌انسانی دانشجویان علوم‌پایه و مهندسی https://faradars.org/courses/python-programming-especially-for-management-and-humanities-fvpy356

آموزش برنامه نویسی پایتون ویژه مدیریت و علوم انسانی منتشر شد: تخفیف ۷۰‌درصدی ویژه انتشار فقط تا دو روز لینک آموزش اگر تجربه برنامه‌نویسی ندارید و دنبال یادگیری مهارتی کاربردی هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است! آموزش پایتون، زبانی ساده اما قدرتمند، برای دانشجویان و متخصصان مدیریت و علوم انسانی. از مبانی اولیه تا تحلیل داده‌ها، خودکارسازی وظایف و تصمیم‌گیری بهتر، همه را با زبانی روان و گام‌به‌گام یاد می‌گیرید. نیازی به پیش‌زمینه خاصی نیست، فقط کافی است بخواهید که مسیر جدیدی را شروع کنید! این دوره فرصتی است برای اینکه مهارت‌هایتان را در دنیای امروز به‌روز کنید. لینک آموزش تخفیف ۷۰ درصدی ویژه انتشار فقط تا دو روز

Hands-On Large Language Models! این مخزن شامل نمونه کدهای کامل از کتاب Hands-On Large Language Models می باشد. شامل نمونه‌های نوت‌بوک است و همه چیز را از مقدمه تا مدل‌های زبان تا تنظیم دقیق آنها را پوشش می‌دهد. http://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #Machine_Learning 🆔 @Ai_Tv

#هوش_مصنوعی #ai #گوگل 💻 مدل هوش مصنوعی Genie 2 توسط شرکت دیپ‌مایند معرفی شد. 📄 این مدل میتواند محیط‌های سه‌بعدی متنوعی را در قالب یک بازی بر اساس تصویر ورودی تولید کند. کاربران می‌توانند اقداماتی مانند راه رفتن، پریدن و... را انجام دهند و مدل به‌طور لحظه‌ای این اعمال را شبیه‌سازی و تصویرسازی می‌کند. همچنین افکت‌های پیشرفته‌ای مانند نورپردازی، بازتاب و جاذبه در این مدل شبیه‌سازی می‌شوند. 📎 مطالعه بیشتر (DeepMind) 📄 Genie 2 generates diverse 3D environments based on a single image prompt. Users can perform actions like walking, jumping, or moving the mouse, with the model instantly simulating and visualizing them. 🔻share with your friends🔻 🔹@OpenCV_olc🔹

گوگل GenCast رو معرفی کرد که یک AI برای پیش‌بینی دقیق آب‌وهوا هست. با ۴۰ سال داده آرشیو هواشناسی ECMWF آموزش داده شده. نتیجه؟ ۹۷.۲ درصد از بهترین مدل پیش‌بینی آب‌و‌هوا که الان استفاده میشه عملکرد بهتری داشته. gsm @geekalerts

#هوش_مصنوعی gork هم اکنون برای عموم در دسترس است https://x.com/i/grok

Devv یک موتور جستجوی رایگان است که می‌تواند به هر سوالی درباره کد نویسی پاسخ دهد. چه تازه کار باشی و چه کاربر حرفه‌ای، Devv می‌تواند به تو کمک کند. https://devv.ai/ #هوش_مصنوعی

این ابزار AI به شما اجازه میده در چند ثانیه با یدونه promp یه اپلکیشن کامل رو نه تنها کدنویسی کنی، بلکه اجراشم بکنی! طراحی، کد، ویرایش و اجرا همه با AI! https://bolt.new/ ✅ @SEYED_BAX | Farokh

Vizard.ai یک ابزار هوشمند است که کار ویرایش ویدیو را برای شما آسان می‌کند. فرقی نمی‌کند بخواهید ویدیو برای تیک‌تاک، اینستاگرام، یوتیوب یا هر شبکه اجتماعی دیگری بسازید، Vizard AI تمام کارهای سخت مثل کوتاه کردن، تنظیم و بهبود کیفیت ویدیو را به صورت خودکار انجام می‌دهد. به زبان ساده‌تر، این ابزار #هوش_مصنوعی به شما کمک می‌کند تا در کمترین زمان ممکن، ویدیوهای جذاب و حرفه‌ای برای شبکه‌های اجتماعی خود بسازید. https://vizard.ai/

‏هر تولیدکننده محتوایی به ‎Mubert نیاز داره. .اگه اهل تولید محتوا باشی یا حتی بخوای یه ویدیوی ساده برای اینستاگرامت بسازی، حتما به مشکل پیدا کردن آهنگ‌های بدون کپی‌رایت برخوردی. پیدا کردن آهنگ مناسب یه دردسر بزرگه، تازه وقتی هم پیدا کنی، ممکنه اون حس‌وحالی که می‌خوای نده. اینجاست که Mubert وارد میشه و کار رو برات در میاره! 👨‍💻موبرت یه ابزار هوش مصنوعی باحاله که بهت کمک می‌کنه موسیقی اختصاصی بسازی، اونم بدون اینکه نگران حق کپی‌رایت باشی. فقط کافیه سه تا چیز رو انتخاب کنی: ژانر، مود (حالت) و مدت زمان آهنگ. بعدش Mubert توی چند ثانیه یه موسیقی خفن و دقیقاً مطابق سلیقت می‌سازه. .مثلاً می‌خوای یه آهنگ شاد و پرانرژی واسه ویدیوی ورزشیت داشته باشی؟ یا شاید دنبال یه آهنگ آروم و ملایم واسه ویدیوی تایملپست هستی؟ همه اینا با ‎ امکان‌پذیره. .قابلیت دیگه‌ای که این سرویس رو جذاب‌تر می‌کنه، اینه که شما تو هر بار استفاده، یه موسیقی کاملاً یونیک می‌گیری. یعنی دیگه لازم نیست نگران این باشی که کسی قبلاً از همون آهنگ استفاده کرده یا نه. .بنظرم دیگه زمان آهنگ‌گشتن و دردسرهای پیدا کردن موسیقی مناسب تموم شده. امتحانش کن، مطمئنم ازش خوشت میاد. mubert.com‎ #هوش_مصنوعی

ترسناک ترین ورژن chatgpt تو استریم امشبم. _Amirsaleh_ @uttweet