اخبار هوش مصنوعی
الذهاب إلى القناة على Telegram
آخرین اخبار و منابع فناوری ؛ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین @GPT360
إظهار المزيد2 910
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-87 أيام
-1330 أيام
أرشيف المشاركات
2 910
Repost from Machine Learning | یادگیری ماشین
📚 بهترین کتابها برای شروع «یادگیری ماشین»
👨🏻💻 من اگه برگردم به سه سال پیش و بخوام آموزش یادگیری ماشین رو دوباره شروع کنم با این سه تا کتاب شروع میکنم. دلیل انتخابمم برای هر کتاب نوشتم:
1⃣ کتاب ماجراهای آلیس در دنیای مشتقپذیر
✏️ این کتاب یه نگاه عمیق و جذاب به مفاهیم ریاضی و آماری داره که پایهی یادگیری ماشینه. نکته جالبش اینه که مطالب پیچیده رو خیلی ساده توضیح داده، انگار برای کسایی مثل ما نوشته شده که دوست دارن پایهشون قوی بشه.
🔢 کتاب یادگیری ماشین با PyTorch و Scikit-Learn
✏️ این کتاب یه راهنمای عملی فوقالعادهست! از دو تا کتابخونهی محبوب یادگیری ماشین استفاده میکنه و بهتون تجربه واقعی کدنویسی رو میده. یه جورایی دستتون رو میگیره تا از تئوری ML به یادگیری ماشین عملی برسین.
🔢 کتاب طراحی سیستمهای یادگیری ماشین
✏️ وقتی مبانی رو یاد گرفتین، این کتاب بهتون یاد میده چطور سیستمهای یادگیری ماشینی بسازین که تو دنیای واقعی جواب بده. این کتاب پلی بین پروژههای شخصی کوچیک و طراحی سیستمهای بزرگ و کاربردی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
2 910
Repost from تازههای نشر فرادرس
📘 آموزش مبانی ماتریسها و جبرخطی منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، ابتدا به جمع و ضرب عددی در ماتریسها، ترانهاده و ماتریسهای بلوکی و تعریف دستگاه معادلات خطی میپردازیم. سپس دستگاه معادلات همگن و کاربرد دستگاه معادلات خطی و تعریف معکوس ماتریس و محاسبه معکوس با روش حذفی گاوس را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، اعمال سطری مقدماتی و خواص دترمینان، جواب دستگاه معادلات خطی، مختصات و تغییر پایه و مراحل قطریسازی ماتریس را یاد میگیریم.
🎯 مناسب برای: دانشجویان ریاضی | دانشجویان آمار | دانشجویان رشتههای مهندسی
💲 هزینه اصلی آموزش: ۸۹۰,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۶۷,۰۰۰ تومان
(۷۰ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWXQ87
❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۱۸ دی ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.2 910
Repost from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یک ربات تلگرام ساده نوشتم که به زبان فارسی به راحتی میتونید فاکتور فروش بسازید!
با این ربات میتونید آیتمها رو اضافه کنید، اطلاعات فروشگاه رو ذخیره کنید و فاکتور رو به صورت PDF دریافت کنید.
https://github.com/bahramnejhad/Invoice-Generator-Bot-with-Telegram-Integration
@DevTwitter | <BlackFun/>
2 910
Repost from مرجع دیتاست فارسی
پروژه وب اسکرپینگ آگهی های خونه تهران در سایت دیوار همراه با دیتاست استخراج شده
1. پروژه وباسکرپینگ در گیتهاب
لینک:
https://github.com/ErfanNahidi/divar-webscraping
این پروژه شامل کدی برای جمعآوری اطلاعات آگهیهای فروش خانه از سایت دیوار است. ابزارهای استفادهشده در این پروژه شامل کتابخانههای BeautifulSoup، Selenium و دیگر ابزارهای پایتون برای انجام عملیات وباسکرپینگ هستند. همچنین توضیحات و راهنماهای کامل برای اجرای پروژه و سفارشیسازی جمعآوری دادهها در دسترس است. ( این پروژه به مرور زمان آپدیت و تکمیل میشه در حال حاضر باگ و کمبود های زیاد داره و همچنین در آینده برای دسته بندی آگهی ها هم توسعه داده میشه )
2. دیتاست استخراج شده آگهیهای فروش خانه در تهران
لینک: https://www.kaggle.com/datasets/erfannahidi/house-for-sale-ads-on-divar-site-iran-tehran
این دیتاست شامل اطلاعات جمعآوریشده از آگهیهای فروش خانه در تهران است که ویژگیهایی نظیر متراژ، قیمت، منطقه، امکانات خانه و سایر جزئیات را در بر میگیرد. این منبع میتواند برای تحلیلهای دادهای، مدلسازی قیمتگذاری، و انجام پروژههای یادگیری ماشین در حوزه املاک مورد استفاده قرار گیرد.
نکته : دیتا استخراج شده به صورت عمد به شکل کثیف و خام گذاشته شده تا شما بر اساس خلاقیت و راه کار های خودتون با این دیتاست کار کنید همچنین تجربه ای از کار کردن با یک دیتاست کاملا واقعی داشته باشید
یه پیشنهاد جالب : با توسعه یه مدل nlp از قسمت توضیحات باقی اطلاعات رو میتونید استخراج کنید
کاربردها:
تحلیل بازار املاک تهران
پیشبینی قیمت خانه با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
استخراج الگوها و روندها در آگهیهای فروش خانه
این دو منبع بهویژه برای علاقهمندان به دادهکاوی و یادگیری ماشین که به دنبال کار روی دادههای واقعی هستند، بسیار مفید خواهد بود.
---
2 910
Repost from AI DeepMind
علیبابا یه مدل متنباز جدید به اسم QwQ-32B-Preview معرفی کرده که میتونه مرحلهبهمرحله فکر کنه و تو کارای ریاضی و برنامهنویسی خیلی قویه.
تمرکز اصلیش اینه که مسائل پیچیده ریاضی و برنامهنویسی رو با یه روش استدلال عمیق حل کنه.
نوآوری اصلیش اینه که موقع حل مسائل، جوابهاش رو بازبینی میکنه و اگه لازم باشه، اصلاحشون میکنه. همین قابلیت باعث شده تو معیارهای ریاضی و برنامهنویسی از خیلی مدلهای دیگه بهتر باشه.
https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B-Preview
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
2 910
Repost from Machine Learning | یادگیری ماشین
🔸 کاملترین منبع «هوش مصنوعی مولد»
✅ دورهها + مقالات + منابع رایگان
👩🏻💻 یه ریپوی گیتهاب فوقالعاده پیدا کردم که یه لیست عالی از منابع، مقالات و دورههای رایگان برای یادگیری GenAI داره و مرتب به روزرسانی میشه!
🖥 این ریپوی گیتهاب شامل:
⏯️ لیست ماهانه بهترین مقالات GenAI
2️⃣ منابع مصاحبههای شغلی GenAI
3️⃣ دورههای آموزشی و رایگان یادگیری LLMs
4️⃣ بیش از 85 دوره رایگان GenAI
5️⃣ لیست ریپوی کد و نوتبوکهای GenAI
┌ 📥 Awesome GenAI
└ 🖥 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
2 910
Extractify.zip
این یک برنامه وب پیشرفته و متنباز است که به شما امکان میدهد فایلهای فشرده را بدون نیاز به دانلود روی دستگاه خود، به صورت آنلاین ببینید و از آنها فایلها را استخراج کنید.
این برنامه از یک محیط امن (sandbox) استفاده میکند تا از ورود فایلهای مخرب جلوگیری کند و با استفاده از فناوری WebAssembly، بدون نیاز به سرور، مستقیماً روی دستگاه شما (چه موبایل باشد یا کامپیوتر رومیزی) فایلها را استخراج میکند. حتی میتوانید این برنامه را بدون اتصال به اینترنت هم استفاده کنید.
https://github.com/xlmnxp/extractify.zip
https://extractify.zip/
#اوپن_سورس
#حریم_خصوصی
2 910
Repost from آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش
یکی از استادای دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon) به اسم @gneubig تمام اسلایدها و مطالب درسی و تمام ویدیوهای کلاس Advanced NLP اش که همین امروز تمام شد را کامل گذاشته روی وب سایتش. یعنی شما رایگان دسترسی به مطالب یک درس پیشترفته در یکی از بهترین دانشگاهای دنیا تو فیلد ماشین لرنینگ دارید. بینظیره!
Course website: https://phontron.com/class/anlp-fall2024/schedule/
YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D4BeyjwWczukWq9d8PNyZp
🔗 Mehdi Allahyari (@MehdiAllahyari)
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━
2 910
هوش مصنوعی Claude.ai از قابلیت استایل برای نوشته ها رونمایی کرده و جوابهای این هوش مصنوعی بسته انتخابتون حالا میتونه مختصر، رسمی و یا توضیحی باشه.
علاوه بر این کاربر میتونه استایل مدنظرش رو هم اضافه کنه و با اپلود یک فایل یا پیست کردن متنی، مثلا پستهای کانالتون (البته اگر یک کپی بردار صرف نباشید)، این هوش مصنوعی میتونه استایل نوشتنتون رو هم یاد بگیره و مثلا ازش بخواید که یک متن رو به شیوه نوشتن شما دربیاره.
این قابلیت از حالا به صورت رایگان برای تمام کاربران عرضه شده.
🔎 AnthropicAI
✅ @SEYED_BAX | @TechTube
2 910
AI|Coustics
**"این ابزار بهت کمک میکنه تا کیفیت صدای فایلهای صوتیت رو خیلی بهتر کنی. میتونی فایلهای صوتی مختلف مثل پادکست، ضبط جلسه، پیامهای صوتی و... رو بهش بدی و کیفیتشون رو مثل استودیو حرفهای کنی.
این ابزار کاملا رایگانه و کار کردن باهاش خیلی آسونه. میتونی فایل صوتیت رو مستقیم تو سایت بگذاری یا اینکه یه ضبط جدید انجام بدی. فقط حواست باشه که اندازه فایل از ۳۰ مگابایت بیشتر نباشه و مدت زمانش هم ۱۰ دقیقه باشه.
این ابزار از فایلهای صوتی با فرمتهای MP3، WAV و M4A پشتیبانی میکنه."**
توضیح سادهتر:
فرض کن میخوای صدای یه پادکستی رو که ضبط کردی بهتر کنی. با استفاده از این ابزار میتونی صدای ضبط شدهت رو مثل اینکه تو یه استودیو حرفهای ضبط شده باشه، باکیفیت کنی. این ابزار کاملا رایگانه و تو میتونی خیلی راحت فایل صوتیت رو بهش بدی و نتیجه کار رو ببینی.
https://ai-coustics.com/playground/
#هوش_مصنوعی
2 910
Repost from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
تجسم داده (Data Visualization) ارائه داده در قالب بصری، استفاده از نمودار و نقشه برای بیان یک داستان معنادار از اطلاعات.
سایت
https://100.datavizproject.com
از یک مجموعه داده (DataSet) تعداد ۱۰۰ مصورسازی (Visualization) انجام داده
@DevTwitter | <MehrdadLinux/>
2 910
Repost from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
نگارش ۶.۷ وردپرس اجازه میده تا هر فونت دلخواهی رو آپلود و اون رو برای هر بخشی که دوست داریم تنظیم کنیم.
در عرض ۲ دقیقه، فونت «ساحل» بدون افزونه و بدون فسفرسوزی نصب و تنظیم شد:
@DevTwitter | <Yaser Shahi/>
2 910
Studio Moises AI
استودیو Moises AI یک ابزار فوقالعاده برای موزیسینهاست. این ابزار با استفاده از #هوش_مصنوعی ، هر آهنگ رو به بخشهای مختلفش تقسیم میکنه.
با Moises AI میتونید:
* فقط صدای خواننده رو بشنوید: اگه دوست دارید فقط صدای خواننده رو بشنوید، بقیه صداها رو حذف میکنه.
* فقط موسیقی پسزمینه رو بشنوید: برعکس حالت قبلی، میتونید فقط موسیقی پسزمینه رو بشنوید و صدای خواننده رو حذف کنید.
* آهنگ رو به بخشهای مختلف تقسیم کنید: مثلاً میتونید صدای درامز، گیتار یا هر ساز دیگه رو جدا کنید.
چرا این کار مفیده؟
* ساخت ریمیکس: با جدا کردن بخشهای مختلف آهنگ، میتونید ریمیکسهای خیلی خلاقانه بسازید.
* یادگیری ساز: اگه میخواید یک ساز جدید یاد بگیرید، میتونید صدای اون ساز رو از آهنگ مورد علاقهتون جدا کنید و باهاش تمرین کنید.
* تمرین آواز: با حذف صدای خواننده اصلی، میتونید با آهنگ مورد علاقهتون همراهی کنید و صداتون رو بهبود بدید.
https://studio.moises.ai/
2 910
Supasnap —
یک ابزار آنلاین کاربردی و رایگان است که به شما کمک میکند اسکرینشاتهای بسیار زیبایی بگیرید. این ابزار را میتوانید مستقیم در مرورگر خود استفاده کنید.
با سوپاسنپ میتوانید کارهای زیر را انجام دهید:
* تغییر پسزمینه: رنگ یا تصویر پسزمینه اسکرینشات خود را به دلخواه عوض کنید.
* اضافه کردن گرادیان: به اسکرینشاتهایتان جلوههای رنگی زیبا و حرفهای بدهید.
* ایجاد سایه: با اضافه کردن سایه، عمق و جذابیت بیشتری به اسکرینشاتهایتان ببخشید.
* گرد کردن گوشهها: گوشههای اسکرینشات را گرد کنید تا ظاهری نرمتر و زیباتر داشته باشد.
* رایگان است: نیازی نیست برای استفاده از این ابزار پولی پرداخت کنید.
* ساده و آسان است: رابط کاربری سادهای دارد و به راحتی میتوانید از آن استفاده کنید.
اسکرینشاتهای با کیفیت بالا و حرفهای بسازید.
اگر شما هم مثل خیلی از افراد، به دنبال راهی برای جذابتر کردن پستهای شبکههای اجتماعی، اسلایدهای ارائه یا هر نوع محتوای تصویری دیگری هستید، سوپاسنپ میتواند گزینه بسیار خوبی برای شما باشد.
https://supasnap.com/
#معرفی_سایت
2 910
Repost from Data Science | علم داده
🔴 انتخاب رنگ مناسب برای نمودارهامون
✅ جزوه «طراحی نمودارهای جذاب و حرفهای»
👨🏻💻 وقتی سراغ طراحی نمودار از دادههامون میریم، انتخاب رنگ مناسب تأثیر زیادی تو درک بهتر اطلاعات داره. چند تا قانون کلی هست که همیشه خودم رعایت میکنم:
🔢 قانون اول: تفکیک دستهها با رنگهای متنوع
✏️ اگه دارین دستهها یا گروههای مختلف رو مقایسه میکنین، به هر کدوم یه رنگ جداگونه بدین. این کار کمک میکنه مخاطب راحتتر تفاوتها رو ببینه و درک کنه.
🔢 قانون دوم: استفاده از طیف رنگی برای یک گروه خاص
✏️ وقتی فقط یه دسته دارین ولی مقادیرشون تفاوت داره (مثل امتیازات از کم به زیاد)، از یه رنگ با شدتهای مختلف استفاده کنین؛ از تیره به روشن یا برعکس.
🔢 قانون سوم: تأکید روی دادههای مهم با رنگ برجسته
✏️ برای تأکید روی یه قسمت خاص، بقیه قسمتها رو با رنگ خنثی نشون بدین و اون بخش مهم رو با رنگی روشن و جذاب متمایز کنین.
📄 بقیه نکاتم داخل جزوهس.😉
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
