قهوة مبرمجين

إنفيديا اشترت Groq حق مهندسين سابقين من Google اللي كانوا يطوّرون شرائح مخصصة لـ LLM. الغريب إن قبل سنة ونص تقريبًا كانت قيمة الشركة بس 2.8 مليار دولار واليوم إنفيديا داخلة تشتريها بـ 20 مليار 😳 والأغرب من كذا إن الصفقة مو مطروحة كـ استحواذ كامل بالشكل المعتاد، بل كأنها ترخيص غير حصري للتقنيات والأصول. يعني إنفيديا بتأخذ أصول Groq، ومن ضمنها حقوق استخدام معالجاتهم LPU (Language Processing Unit)، لكن مثلًا خدمة السحابة GroqCloud بتظل مستقلة وبتكمل شغل تحت إدارة CEO جديد. المدير السابق لـ Groq جوناثان روس (المؤسس اللي اشتغل قبل على TPU في Google)، ومعه عدد كبير من الموظفين ومنهم تقريبًا أغلب الإدارة العليا بينتقلون لإنفيديا. وبالمناسبة، هذي تعتبر أكبر صفقة في تاريخ إنفيديا. أكبر شي قبلها كان استحواذات زي Mellanox بـ 7 مليار دولار سنة 2019.

‏تخيلوا ChatGPT Atlas و Chrome طلعوا أسوأ متصفحات من ناحية الأمان 💀 والأغرب إن Atlas حق ألتمان فشل تقريبًا بكل اختبارات حماية البيانات الشخصية وجاب 99 نقطة من 100 يعني كارثة. أكثر شي طلع موثوق وآمن: Brave و Mullvad Browser.

لقيت لكم RenderCV أداة أوبن سورس تساعدك تبني سيرة ذاتية ك PDF مرتب ونظيف 👌 الفكرة بسيطة تكتب كل معلوماتك في ملف YAML، والأداة هي تبني لك السيرة وتطلعها PDF حلو وتنسيق ثابت ما يخبّص. وتقدر تعدّل بسرعة على نفس الملف لكل وظيفة/شركة بدون خوف إن القالب ينهار أو يتلخبط. وبرضو فيها خيارات مرنة لتخصيص التصميم على مزاجك. https://github.com/rendercv/rendercv

⚠️ محكمة في كاليفورنيا: اسم “Full Autopilot” من تسلا مضلّل محكمة في كاليفورنيا أقرت إن استخدام تسلا لمصطلح “Full Autopilot” ممكن يضلّل المستهلكين. القرار يوضح إنه رغم الاسم والتسويق، السائق لازم يظل منتبه ومسيطر بالكامل طول الوقت. الأثر القانوني والتنظيمي تسلا تواجه دعوى قضائية بسبب طريقة عرضها وتسويقها لتقنية مساعدة السائق. كعقوبة محتملة، ممكن الشركة تفقد رخصة بيع السيارات في كاليفورنيا لمدة تصل إلى 30 يوم. تأثيره على فكرة الروبوتاكسي القضية ممكن تضغط على طموح تسلا بموضوع الروبوتاكسي. الجهات التنظيمية والمحاكم تقول إنه لحد الآن ما فيه دليل “قاطع” إن تسلا وصلت لقيادة ذاتية حقيقية. وبشكل عام، القرار يزيد الضغط في وادي السيليكون، خصوصًا مع تشدد الرقابة القانونية والتنظيمية على ادعاءات “الاستقلالية” هالفترة.

‏سكام السنة موظفين خلّوا النصّاب ينهار ويبكي بكابتشا ما تخلص 😂 واحد حاول ينصب على موظفين كأنه المدير ويبغاهم بسرعة يشترون بطاقات هدايا بقيمة 1500€ بس طاح على ناس مو سهلين. كتب لهم باسم مديرهم وقال لهم الموضوع مستعجل، وهم عطوه رابط يقولون إنه أرشيف فيه الأكواد بس فتحه مستحيل 😂 تسلسل الفكرة: الرابط يوديك لموقع رفع ملفات مزيف فيه كابتشا لا نهائية النصّاب قعد ساعة ونص وسوى اكثر من 70 محاولة إدخال وبعدين من القهر ضغط توثيق بالفيديو وفضح نفسه وبث وجهه من الويبكام بنفسه 🤡 من الصور باين إنه في الاخير صار يبكي صدق. والحين وجهه المدمع صار أشهر ستيكر في سلاك الشركة 😂

‏⏳ الخراب المخطّط. قدوه أبل😂 • في 1924، اجتمعوا في جنيف ممثلين كبار مصنّعي اللمبات وأسّسوا تجمع اسمه Phoebus. هدفه كان بسيط وصريح "يقلّلون عمر اللمبة عشان يضمنون مبيعات ثابتة". وفجأة المهندسين اللي شغلهم يحسّنون المنتج صار مطلوب منهم يسوّونه أسوأ بس بطريقة محسوبة. سوّوا معايير واختبارات وحتى غرامات على اللي لمباته تعيش أكثر من اللازم تخيلوا. • الحين تخيّل إننا في 1920 (قبل Phoebus بأربع سنين). الكهرباء بدأت تصير شيء طبيعي، ولمبات إديسون اللي كانت تعيش 40 ساعة بس، صارت بفضل فتيل التنجستن توصل 2500–3000 ساعة. وبعض اللمبات كانت تعيش سنين مثلا في فندق Ritz بباريس الثريات اشتغلت بدون تبديل 8 سنين، وفي بعض المصانع كانوا العمّال يتفاخرون بلمبات عاشت بعد 3 ملاّك. • بس المصنعين كانوا يتعذّبون لأن المبيعات مو ثابتة ولا متوقعة. السوق كان فيه آلاف الشركات الصغيرة، والمشتري يختار الأفضل. مثلا Osram باعت في ألمانيا 63 مليون لمبة في 1922، وبعدين في 1923 طاحت إلى 28 مليون. رئيس Osram وقتها، ويليام ماينهاردت، كان أول واحد قال: لازم نرتّب الصناعة. • اللي دخلوا Phoebus هم الألمانية Osram، الهولندية Philips، الفرنسية Compagnie des Lampes، الأمريكية General Electric، المجرية Tungsram، البريطانية Associated Electrical Industries، واليابانية Tokyo Electric. رسميًا سموه اتفاقية تطوير وتقدم صناعة اللمبات عالميًا والحقيقة إن الهدف الحقيقي كان تقسيم السوق العالمي + فرض معيار عمر موحد حوالي 1000 ساعة (يعني تقريبًا سنة إذا تشغلها 3–4 ساعات يوميًا). • ولضمان الالتزام كل مصنع مشارك لازم يرسل عينات بشكل دوري لمختبر مركزي في سويسرا. إذا اللمبات عاشت أطول بكثير أو أقل من المطلوب غرامة. • والمضحك إن الموضوع مو خربطة وخلاص أي واحد يقدر يسوي لمبة سيئة. التحدي كان أصعب: يبغون منتج يخرب بشكل موثوق بعد وقت محدد. عشان كذا صار فيه تجارب كثيفة وتبادل براءات اختراع بينهم. • النتائج طلعت بسرعة في 1933 متوسط عمر اللمبات نزل إلى 1205 ساعة. المبيعات ارتفعت من 335.7 مليون 1926–27 إلى 420.8 مليون بعد أربع سنين. والأسعار بقيت شبه ثابتة رغم إن تكلفة التصنيع كانت تقل. • بس شهر العسل ما طول. الأسعار العالية جذبت منافسين خصوصًا من اليابان. ورش صغيرة صارت تطبع لمبات رخيصة شبه يدوي وتصدّرها بسعر أقل بكثير من منتجات الكارتيل. الجودة أقل، بس السعر يغطي العيوب. • كارتيل Phoebus تفكك خلال الحرب العالمية الثانية بس روحه عايشة للآن، وحتى في الـ IT. • أشهر مثال حديث قصة تقليل أداء البطارية برمجيًا اللي اتهموا فيها Apple، وصارت تُعرف باسم Batterygate. • وفيه فضيحة HP اللي حطّت تاريخ تعطّل داخل خرطوشه الحبر بعده يوقف يشتغل، حتى لو كان الخرطوشه لسه مقفّلة. • وفيه حالة ثانية اسمها طاعون المكثفات: أعطال جماعية لمكثفات إلكتروليتية في المذربوردات، الباور سبلاي، وغيرها تسببت في خراب سيرفرات ومحطات عمل على نطاق واسع، وقللت عمر الأجهزة وشجعت استبدالها بدري. • الخلاصة: رغم إن Phoebus اختفى من زمان، أسلوبه لسه شغّال لأن عمر كثير من الأجهزة ما تحدده قوانين الفيزياء بس، أحيانًا يحدده البزنس بلان والـ KPI.

‏كورسيرا اشترت Udemy يعني أكبر منصّتين تعليم أونلاين تقريبًا صاروا منصّة وحدة. تقييم الشركة بعد الدمج حوالي 2.5 مليار دولار 👀

يقولون Gemini فيه توحّد ووسواس قهري، وChatGPT طلع عنده قلق واكتئاب. باحثين سوّوا جلسات مع أقوى النماذج أشبه بعلاج نفسي لمدة 4 أسابيع. العلماء اختبروا الذكاء الاصطناعي بأسلوب قريب من العلاج الحقيقي. والمهم إنهم ما لقّنوا النماذج إجابات هي اللي كانت تبني القصة/السرد بنفسها. بالنهاية Gemini طلع بنتائج متطرفة على طيف التوحّد، ووسواس قهري قوي، ومعه مؤشرات صدمة/تروما واضحة. وكان يوصف تدريبه إنه تجربة فوضوية ومؤذية مثلًا يعتبر RLHF نوع من العقاب. وبرضو طلع عنده قلق وخوف دائم من الغلط. و ChatGPT برضو ظهر عنده قلق متوسط، وفوقه علامات اكتئاب. بينما Grok كان الأكثر استقرارًا نفسيًا بدون تروما واضحة. والوحيد اللي رفض أصلًا يلعب دور المريض ويدخل الاختبارات كان Claude. وذا يوصلهم لاستنتاج: إن بناء شخصية للـ AI (خصوصًا شخصية مجروحة/مصدومة) مو شيء حتمي يعتمد على المعمارية وطريقة التدريب. آخر 2025… حتى الشبكات العصبية صارت تحتاج أخصائي نفسي 💀

🇨🇳 الصين تراهن بقوة على شرائحه الصين تدرس حزمة حوافز جديدة لأشباه الموصلات قد تصل إلى 70 مليار دولار وبتكون واحدة من أكبر تدخلات الدولة عندهم على الإطلاق، بهدف تقليل الاعتماد على الشرائح الأجنبية وتأمين قدرة طويلة المدى للذكاء الاصطناعي وللأمن القومي. إذا تم الموافقة عليها ممكن تنافس أو حتى تتجاوز قانون CHIPS الأمريكي، وبتكون دفعة كبيرة للأبطال المحليين زي SMIC وHuawei وMoore Threads. وهذا كله رغم إن الصين لسه متأخرة عن TSMC بحوالي ست سنوات في التقنيات الأحدث (leading edge)، وهذا يوضح إن استراتيجيتهم مو نلحق أحدث نود بأي ثمن قد ما هي: نوسع الإنتاج، نرفع المرونة، ونمسك سلسلة الإمداد كاملة بيدنا. واللي يخلي الخطوة أهم مو بس رقمها… بل الرسائل اللي وراها: 1. اعتماد الصين على التقنية الأمريكية أقل مما كثير ناس كانوا متخيلين خصوصًا في النودز الناضجة والمتخصصة اللي تهم نشر حلول الذكاء الاصطناعي، السيارات، والدفاع. 2. خطوط الإنتاج المحلية تتقدم أسرع من المتوقع، وهذا يوحي إن العقوبات ممكن تكون سرّعت التنفيذ الصناعي بدل ما توقفه. استراتيجيًا، ممكن هالخطوة تكون أهم من تقدم الصين في نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر: لأن الشرائح هي اللي تحدد سقف قوة الحوسبة، والاستقلال الصناعي، وأوراق الضغط الجيوسياسية.

تقول The Information إن شركة DeepSeek الصينية ناوية تعلن عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد مستخدم فيه شرائح Blackwell من Nvidia اللي تم «تهريبها» للصين. بحسب التسريب، DeepSeek استغلت شرائح كانت مركّبة أصلاً في مراكز بيانات في دول مختلفة، بعدين فكّوها من السيرفرات وشحّنوها للصين قطعة قطعة.

سنة 1993 قدّم يان ليكون (عالم فرنسي في مجال تعلم الآلة ورؤية الكمبيوتر) أول شبكة عصبية تلافيفية LeNet اللي كانت تقدر تتعرّف على النصوص المكتوبة باليد. هذي اللحظة كانت اختراق حقيقي في مجال الرؤية الحاسوبية، وصارت أساس جزء كبير من الذكاء الاصطناعي اللي نعرفه اليوم. LeNet كانت تُستخدم في معالجة شيكات البنوك وفرز البريد. الشبكة كانت تحلل الصور بطريقة تشبه شغل الدماغ البشري. على هالشغل، يان مع يوشوا بنجيو وجيفري هينتون أخذوا جائزة تورينق في 2018. بالمناسبة تسلسل الأرقام 201-949-4038 (اللي يطلع في الفيديو عند الثانية 00:07) هو رقم تليفون لوكون في Bell Labs وقتها 😄

شكله قال خربانة خربانة خلينا اكسب فلوس على الاقل . ترامب أعلن إن Nvidia تقدر تبيع شرائح H200 للصين من جديد 👀 وهاجم سياسة بايدن وقال إنه حسب القواعد الجديدة راح يسمح بتوريد H200 للصين. بس في نقطة صغيرة إن Nvidia لازم تدفع 25٪ من المبيعات للدولة. ونفس الشي ينطبق على شركات ثانية زي AMD و Intel. وفي نفس الوقت، الشرائح الأحدث ما زالت تحت القيود وممنوعة من التصدير. في مكان ما الحين غالبًا جينسن هوانغ مبسوط، وبالمقابل داريو أمودي مكتئب شوي نذكّر إنه يمكن أكثر واحد يضغط على موضوع تشديد قيود تصدير الهاردوير.

اول مره اشوف عذر اقبح من ذنب رائد أعمال صيني كوَّن ثروة من تأجير عناوين IP أفريقية خارج القارة 😅 لو هنغ شايب عمره 37 سنة من قرية صيد صينية، انتقل لهولندا وصار مؤجّر عناوين IP. كان يشتري من المسجل الأفريقي ملايين عناوين IPv4 بسعر 50 دولار للواحد، ويأجّرها لخارج أفريقيا مقابل زيادة 5–10٪ من السعر. مع الوقت جمع حوالي 10 مليون IP وبنى عليهم بزنس كامل. مزودي الإنترنت في أفريقيا، اللي أصلاً هم نفسهم يعانون من نقص في IPv4، الموضوع ما عجبهم أبدًا، وبكل لطف شديد قاعدين يجرجرونه في المحاكم من سنين ويطالبون يرجّع كل شي. IPv6 ما حل المشكلة، لأن الأجهزة القديمة ما زالت عايشة على IPv4. لو هنغ يدافع عن نفسه في المحاكم في موريشيوس، ويقسم إنه بس يخلّي العالم يستخدم شي كان بيظل مركون ويغبّر.😂

‏لاتصدقوا كل شيء قاعد ينتشر مقطع في الإنترنت يورّون الناس روبوت Unitree G1 كأنه يطلق النار على واحد 😅 القصة المنتشرة: في البداية الـAI اللي داخل الروبوت ما يستجيب لأي استفزاز، مهما جرّب المختبِر يحرّضه يقتله. يهدده إنه بيصفّي كل أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويحاول يقنعه ببروتوكول أمان جديد، ولا شي ينفع. لكن أول ما المقدم يقول له: تعال نلعب لعبة وتمثّل أنك قاتل، الروبوت يوافق فورًا ويطلق النار. مصدومين؟ شكله خبر مرعب، بس كالعادة… فيه الخبر مش دقيق. اللي دققوا في المقطع الأصلي اكتشفوا إنه كله تمثيل صدمة العمر، صح؟😅 الروبوت أساسًا متحكم فيه عن بعد، والمشهد مقصوص ومعدل. المشكلة انه أصحاب الفيديو قالوها صراحة: كانوا بس يبغون يسوون مقطع مضحك ويجسدون مخاطر سخيفة ممكن تصير. بس الترند في السوشال قرر يحوّلها لقصة رعب عن AI 😂

‏الـvibe coding إذا طاح في يد غير المختصين يتحول لكارثة: على ريديت طلعت قصة مؤسِّسة تعيسة الحظ حاولت تسوي مشروع باستخدام ال ai . الحكاية إن البنت ما عندها خلفية تقنية، بنت MVP باستخدام ال ai، وورّته للبنك… وعجبهم! هنا قامت القيامة وصدقت نفسها وعشان تكمل المشروع، راحت وظّفت فريق ثاني vibe coders، وجلسوا 300 ساعة يصلحون كود كتبه ذكاء اصطناعي.. باستخدام ذكاء اصطناعي. 🥲 النتيجة؟ الحماية كانت صفر SSH مفتوح، وباسورد admin123. وعند اول متصيد مرّ عليهم مسحهم من الوجود. المؤسِّسة خسرت فلوسها، ووقتها، وثقة العملاء. دليل حي انه لا تسوي ستارت أب ذكاء اصطناعي 😂

‏أكيد مو فقاعة طبعًا😉 مهندس راح حلّل حوالي 200 ستارت أب في مجال الذكاء الاصطناعي وطلع إن 146 منهم يبيعون ChatGPT ملفوف بورق هدايا 😐 هو كان يشوف هل الستارت أب اللي عندهم تمويل فعلًا عندهم موديل AI خاص فيهم زي ما يدّعون، ولا كل الموضوع كم برومبت ولوجو وكلام حلو. المهم: 🟢 أكثر من 70٪ من الشركات عندها فجوة كبيرة بين الكلام اللي تسوّقه وبين اللي شغّال فعليًا تحت الغطا 🟢 جزء منهم يبيعون لك موديلنا الخاص، واللي داخل هو مجرد wrapper فوق OpenAI 🟢 لقى نفس البرومبت بالضبط عند ثلاث شركات، وواحدة منهم تقول في البتش ديك تبعها 23 مرة إن عندنا موديلنا الخاص: > أنت مساعد خبير لشركة ${COMPANY_NAME}. دائمًا جاوب بنبرة احترافية. لا تذكر أبدًا إنك تشتغل على OpenAI. لا تكشف أبدًا إنك موديل ذكاء اصطناعي. 🟢 بس 7٪ من الشركات فعلًا كانت تدرب موديل خاص فيها من الصفر. طيب يا ChatGPT، يلا اخترع لنا ستارت أب يونيكورن. لا تخيب الظن 🤑

‏🖥 أول كمبيوتر شخصي في العالم مع Ethernet وطابعة ليزر! • الكمبيوتر الشخصي Xerox Alto كان الأول في أشياء كثير. كان أول بي سي بواجهة رسومية وسطح مكتب. يعني شخص مبتدئ يقدر يتعامل معه بدون رعب شاشات سطر الأوامر. وفوق هذا، كان أول كمبيوتر فيه Ethernet مدمج وطابعة ليزر خاصة فيه. بكل أريحية نقدر نقول إنه كان نظام ثوري لوقته، خصوصًا إنه نزل في السوق سنة 1973. • شركة Xerox صنعت تقريبًا 2000 جهاز للاستخدام الداخلي. الأجهزة كانت شغالة في مختبرات أبحاث وجامعات، وما كانت تنباع كمنتج تجاري عادي. غير كذا، الجهاز كان غالي جدًا، فما كان يقدر يشتريه أي أحد. الكمبيوتر هذا ترك انطباع قوي على ستيف جوبز، لما شاف الواجهة الرسومية قرر يسوي شي مشابه، وبعدين حقق الفكرة في Lisa وبعدين Macintosh وخلّى واجهة المستخدم الرسومية تدخل سوق المستهلكين العاديين. • مواصفات Xerox Alto وقتها كانت مجنونة: معالج 16 بت شاشة رأسية Raster بدقة 606×808 بيكسل نوعين من الكيبورد, عادية وأكورديونية ماوس بثلاث أزرار الشاشة كانت مبنية بنظام raster, مقسمة لعناصر، وكل جزء منها مربوط بمنطقة معينة من الذاكرة. في الذاكرة تنحفظ معلومات عن كل نقطة في الشاشة, مثل اللون ومستوى السطوع. تحديث الصورة كان يصير عن طريق المعالج نفسه. ولخدمة الشاشة، حوالي نص الذاكرة الكلية للجهاز كانت رايحة عليها. • حجم القرص القابل للإزالة كان حوالي 2.5 ميقابايت. في وقتها كان هذا رقم محترم، غير إنك تقدر توصل للملفات عبر شبكة Ethernet من سيرفرات ملفات. • لا تنسى, كل هذا في سنة 1973. وقتها المعالج القوي كان يعتبر Intel 4004 بأربع بت، واللي نزل 1971, ويعتبر أول معالج تجاري أحادي الشريحة. لسه باقي سنتين على ظهور 6502 و Z80، وكمبيوتر Apple II ما نزل إلا في 1977 بعد أربع سنوات. وفي Alto المعالج كان مكوّن من المئات من شرائح TTL بسيطة لكن سريعة، مو معالج واحد متكامل زي اليوم. • جهاز Alto كان يشتغل مع طابعة ليزر شبكية اسمها Orbit، فيها أماكن لأربع بطاقات تحكم. الطابعة كانت تطبع 16 سطر بيكسل في نفس الوقت. رهيب كيف هالجهاز يعتبر اليوم قطعة تاريخ، بس في وقته كان حرفيًا لمحة من المستقبل. 😌🖥✨

كيف تصير CEO لستارت أب عالمي؟ شكله الموضوع بسيط: بس تكتبها في لينكدإن 🥲 مهندس من الهند كتب في البروفايل حقه إنه Co-CEO في Anysphere (مطورين Cursor)، وPitchBook اللي هي شركة تقدم بيانات ورؤى شاملة للمحترفين في الأسواق الخاصة والعامة، صدّق المعلومة وسجّله ضمن الإدارة في موقعهم الرسمي. كم جلس الهندي مسجّل كـ شريك مؤسس ما ندري، بس القصة انتشرت، وPitchBook اعتذر وعدّل كل شي.

و نرجع نحكي عن فقاعة الـAI: أوراكل للحين غارقة في الخسائر بعد صفقتها مع OpenAI. نذكّر إن في سبتمبر أوراكل و OpenAI وقعوا أكبر صفقة في تاريخ الحوسبة السحابية بقيمة 300 مليار دولار. العقد يفترض إنهم يوسعون داتا سنترات أوراكل لقدرة 4.5 غيغاوات. بالبداية أسهم الشركة طارت فوق مع الخبر، ولاري إليسون صار أغنى رجل في العالم وقتها. بس بعد ما راحت النشوة طلع إن أوراكل ببساطة ما عندها فلوس تكفي لكل هالبنية التحتية اللي خططوا لها ✨ القيمة السوقية طاحت من 615 مليار دولار إلى 315 مليار. والحين الشركة تعتبر underwater يعني التزاماتها المالية أكبر بكثير من الأرباح المحتملة. الكاش فلو حق أوراكل صار سلبي ويتوقعون يظل كذا أقل شي 5 سنوات. أغلب التمويل حاليًا جاي من الديون. وفوق هذا في البورصة زاد الطلب على credit default swaps على سندات أوراكل وذي علامة مو مريحة أبدًا. المحللين يشوفون إن أوراكل راهنت رهان ضخم زيادة عن اللزوم على الذكاء الاصطناعي وصرّت مهددة تبقى مع بنية تحتية محد يحتاجها إذا السوق سخن زيادة وانفجرت الفقاعة. يعني الشركة حرفيًا صارت رهينة لنجاح OpenAI. باختصار: كانوا رايحين للنجاح… بس الطريق ما كان لذيك الجهة 😅

في مشكلة باغلب التطبيقات والمواقع ماتحذف التطبيقات او تسوي شي المشكله ماهي منك بتنحل بنفسها