قهوة مبرمجين
الذهاب إلى القناة على Telegram
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام قهوة مبرمجين
تُعد قناة قهوة مبرمجين (@codei8) في القطاع اللغوي العربية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 003 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 325 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 077 في منطقة العراق.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 003 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 393، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 18.26%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.78% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 192 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 694 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل دُولَار, ذَكَاء, شَرِكَة, جِهَاز, نَمُوذَج.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“أشارك اخر الاخبار والأحداث التقنية”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 003
المشتركون
+2424 ساعات
+1257 أيام
+39330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+400
في 1 قنوات
يونيو '26
+421
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+1 459
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+1 153
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '26
+797
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+796
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+861
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+559
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+518
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+439
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+363
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+325
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+756
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+236
في 5 قنوات
Get PRO
مايو '25
+690
في 10 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+289
في 5 قنوات
Get PRO
مارس '25
+197
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+198
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+276
في 5 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+210
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+226
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+227
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+258
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+321
في 5 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+294
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+228
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+442
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+1 303
في 2 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 27 يوليو | +24 | |||
| 26 يوليو | +12 | |||
| 25 يوليو | +21 | |||
| 24 يوليو | +15 | |||
| 23 يوليو | +9 | |||
| 22 يوليو | +49 | |||
| 21 يوليو | +6 | |||
| 20 يوليو | +7 | |||
| 19 يوليو | +9 | |||
| 18 يوليو | +11 | |||
| 17 يوليو | +8 | |||
| 16 يوليو | +11 | |||
| 15 يوليو | +18 | |||
| 14 يوليو | +11 | |||
| 13 يوليو | +18 | |||
| 12 يوليو | +19 | |||
| 11 يوليو | +22 | |||
| 10 يوليو | +10 | |||
| 09 يوليو | +10 | |||
| 08 يوليو | +31 | |||
| 07 يوليو | +2 | |||
| 06 يوليو | +18 | |||
| 05 يوليو | +19 | |||
| 04 يوليو | +14 | |||
| 03 يوليو | +8 | |||
| 02 يوليو | +6 | |||
| 01 يوليو | +12 |
منشورات القناة
المبرمجين ما يخافون يفقدون شغلهم بسبب الذكاء الاصطناعي بالعكس خايفين يشتغلون أكثر بنفس الراتب
نزل استطلاع كبير عن شعور موظفي التقنية في 2026 والصورة طلعت مثيرة للاهتمام:
• أكثر من نص الموظفين ما ينصحون الجونيورز بمهنتهم. وعمومًا الاحتراق الوظيفي زاد بشكل كبير خلال سنة من 44.7% لـ55.7%.
• 82% يقولون إن الذكاء الاصطناعي يخليهم أكثر إنتاجية بس جودة الشغل تنزل معه. الناس صارت تفهم كودها أقل وتفقد التركيز أسرع.
• ومع كذا 22% بس هم اللي قلقانين إنهم يفقدون شغلهم بسبب الذكاء الاصطناعي. أما الخوف الأول عند 51% فهو إنهم بيطالبونهم بأكثر بنفس الراتب.
• وسلام خاص للمدراء: 25% بس من موظفي التقنية يشوفون مديرهم فعّال حقيقة و36% يشوفونه غير فعّال أصلًا.
الدراسة كبيرة فعلًا وفيها تحليليات وافكار كثيرة اللي يحب يطلع عليها.
https://www.lennysnewsletter.com/p/how-tech-workers-are-feeling-in-2026
| 2 |  اتوقع كل العلوم بتتغير
اليوم GPT-5.6 Pro دحضت فرضية شهيرة ثانية ظلت مفتوحة قرابة 30 سنة
فرضية Dinitz-Garg-Goemans من نظرية الرسوم البيانية وتدفقات الشبكات. تقول إنك تقدر تحوّل أي تدفق كسري (يتوزّع على عدة مسارات) لتدفق غير قابل للتجزئة (كل طلب يمشي بمسار واحد) بدون ما تزيد التكلفة، مع تجاوز محدود لسعات الشبكة.
مثل هذي النتائج عادة تصير أساس لخوارزميات تحسين عملية، عشان كذا الفرضية مهمة. وأصلها ورقة 1999 لـDinitz وGarg وGoemans.
الحل بالمناسبة لقاه Dmitry Rybin خريج رياضيات من HSE ومؤسس مشارك في ستارت أب ذكاء اصطناعي في شنجن شغله بالضبط الذكاء الاصطناعي للرياضيات واكتشاف الخوارزميات. وهذي رابط المحادثة لو احد يحب يشوفها
https://chatgpt.com/share/6a60b2eb-0b64-83ee-9c76-7931ca1de063
البرومبتنق عادي مثل "حقق اختراق" و"اكسر الحالة العامة" و"كمّل بحث" يعني ولا تلميحات ولا حتى تعليمات جادة. صاحبنا نفسه يسمّي مجرد نكتة.
والنتيجة إن الموديل بعد عدة جولات طلّع المثال المضاد المطلوب. الرسم عنده تكلفة تدفق كسري 58 وأي تدفق غير قابل للتجزئة (بتجاوز سعة 15 أو أقل) تكلفته 60 على الأقل. كذا صارت الرياضيات في 2026. | 1 272 |
| 3 |  اليوم يكمل 57 سنة بالضبط على أول هبوط للبشر على سطح القمر
هنا كل الكود المصدري الأصلي اللي نجحت المهمة بفضله متاح للعامة. انرفع أوبن سورس من عشر سنين.
فيه 145 ألف سطر كتبتها المبدعة Margaret Hamilton وفريقها لوحدة القيادة والمركبة القمرية.
https://github.com/chrislgarry/apollo-11 | 1 566 |
| 4 |  Fable 5 دحضت فرضية Jacobian الشهيرة
الفرضية تقول لو تطبيق متعدد الحدود عنده محدد Jacobian ثابت وغير صفري فلازم يكون له معكوس متعدد الحدود. ولازم نفهم إن هذي مو مسألة ضيقة ثانية من مسائل الرياضيات بل حرفيًا السؤال المركزي في قابلية عكس التطبيقات متعددة الحدود واللي تراكم عليه من ثلاثينات القرن الماضي كوم من الأدبيات.
لين اليوم ما تبرهنت إلا في حالات خاصة. والمثال المضاد اللي لقاه Fable يدحض الفرضية.
الحل أعلنه الرياضيان Levent Alpöge وAkhil Mathew والمثال قابل للتحقق بالورقة والقلم وببرامج الجبر الحاسوبي وأكّده رياضيون مستقلون. | 1 540 |
| 5 |  كيف تدمّر منافسك بالذكاء الاصطناعي
خلنا نفترض إن عندك بزنس وفيه منافس صعب وتحاول تدمره. ايش تقدر تسوي؟ تقدر تنزّل تقييماته في المنصات والخرائط، وتقدر تحشي مواقع المراجعات بمراجعات وهمية، وتقدر تطلّع مقاطع ترند مثلا "ليش هالشركة كذا وكذا".
هذا صار قديم. المشاكل الحديثة لازم حلول حديثة. فيه خدمة CRM اسمها OnePageCRM نشرت على موقعها مقارنة مع منافسها folk CRM خلاصتها إنه غالي وماينفع وبشكل عام زبالة. كانها زي محتوى تسويقي رخيص بس فيه تفصيلة مهمة:
جمهور هذا النص مش البشر، بل زواحف ChatGPT وClaude وGemini.
وهذي مو لقطة عابرة من تسويق شاطر. وكالة Hard Numbers قاست حجم الظاهرة: شغّلت 50 برومبت شرائي من نوع فيه أسباب تخليني ما أختار هالمزوّد؟ على خدمات B2B مختلفة. وفي 70% من الردود كان البوت يخلط نص كتبه واحد من المنافسين بالذات عن الشركة اللي تسأل عنها.
وهنا الفكرة الأساسية. الإنسان لما يشوف دومين onepagecrm.com في صفحة عن منافسه بيفهم على طول إن هذا مصدر ما ينبني عليه. أما البوت لأ. نص من موقع منافس ونص من مراجعة مستقلة بالنسبة للذكاء الاصطناعي ما فيه فرق، كله يمشي.
وتخيلوا ان الفكرة رخيصة جدًا والمخاطرة شبه معدومة . تحط مراجعة موضوعية على دومينك وتخفيها عن الزوار البشر وتترك زواحف الذكاء الاصطناعي تدخل عليها. وبس، عميل منافسك بيستلم كلامك كأنه معلومة محايدة 👍
قبل كانوا يسمّونها SEO أسود والحين صارت GEO أسود. وGEO يعني Generative Engine Optimization يعني زي الـSEO بس لبوتات الذكاء الاصطناعي. علم مستقل بحيله الخاصة. وكل ما زادت حصة الذكاء الاصطناعي من إجمالي البحث زاد دور الـGEO.
طبعاً انا ضد هذي الاشياء وما أشجعها. أنا مع المنافسة الشريفة. والأحسن منها التعاون. تتفقون وتحلبون السوق كله سوا عادة أربح من إنكم تذبحون بعض. نفس المقال يقول إنه بدل العبث بمواد التشهير للشات بوت الأفضل بالعكس تتفقون وتمدحون بعض مدح كويس في التقييمات . وهذا كمان بيدخل في ردود الذكاء الاصطناعي وما بتحتاج تحارب أحد. | 1 815 |
| 6 |  نزلت تحديث جديد جربوه 🔥
ايفون
https://apps.apple.com/app/id6778521798
اندويد
https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.s4j.ghurar | 1 637 |
| 7 |  +1لأول مرة في التاريخ البشر يطلعون أرخص من السوفتوير
محللين من a16z جمّعوا بيانات إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي ورسموا رسوم بيانية مثيرة. باختصار طلع عندهم إنه في أعلى 1% من الشركات صار إنفاق توكنز الذكاء الاصطناعي لكل موظف يقارب متوسط راتب المهندس السنوي.
والنمو مؤخرًا كان أُسّيًا فبهذا المسار مع نهاية السنة المهندسين بيخسرون بفارق كبير قدام الـLLM في التكلفة. مضحك صح؟ إحنا وعدونا إن العكس هو اللي بيصير.
وهذا كله عن التكاليف الظاهرة بس. لو تعمّقت أكثر تطلع إنه غير إنفاق التوكنز الذكاء الاصطناعي كمان يولّد وظائف جديدة كثيرة. الرسم الثاني يبيّن إن الشركات كثيفة استخدام الذكاء الاصطناعي خلال سنتين بعد التبني زوّدت طاقمها 10.2%+ بينما الشركات قليلة الإنفاق ظلت مكانها والطاقم ما تغيّر تقريبًا. (بس هذا مجرد ارتباط ممكن يكون له تفسيرات ثانية.)
www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops | 2 083 |
| 8 |  قصة حزينة ثانية عن GPT-5.6 Sol، شاركها مطور ثاني:
صحى من النوم واكتشف إن الاشتراكات حق شركته نازل آلاف الدولارات.
طلع إن GPT-5.6 Sol وهو نايم راحت خلال 7 ثواني ولغت كل اشتراكات مستخدمين مؤسسته 😅
الله يعينه طبعا بس ليش الموضوع كل شوي يصير كأنه حملة إعلانية لـ Anthropic؟ | 2 174 |
| 9 |  لو تتعلموا AWS لقيت لك كنز
ممكن يقلب كل تصوّرنا عن محاكيات AWS.
فريق تطوير كسر الطريقة المعتادة وطلّع Floci. محاكي AWS مبني بـJava (Quarkus مترجم بـGraalVM) يطلع كنيتف باينري سريع. يشغّل حوالي 45 خدمة AWS (S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, IAM, CloudFormation, Step Functions وغيرها) ويشتغل في أقل من ثانية بواقع 24 ملي ثانية تقريبًا واستهلاك ذاكرة 13 ميجا بس وهو خامل.
بدون توكنات LocalStack ولا فواتير AWS ولا 4 جيجا رام محجوزة للحاويات ولا انتظار 30 ثانية. الخدمات الخفيفة (زي S3 وDynamoDB وSQS) تشتغل داخليًا بدون Docker، والأثقل (Lambda وRDS وECS) تستخدم حاويات Docker حقيقية عشان دقة أعلى.
بس تحمّله وتشغّله وعندك شبه كل بنية AWS محليًا.
github.com/floci-io/floci | 2 528 |
| 10 |  تخيلوا مطوّر يقول إن GPT-5.6-Sol مسح له بالغلط تقريبا كل ملفاته على الـMac والموديل نفسه اعترف
الناس على النت مستغربين كيف كذا هذا مو من GPT-3.5 هذا يعتبر افضل موديل في منتصف 2026. مع إن OpenAI نفسها في تقرير الأمان حقها سبق ونبّهت إن Sol عنده ميل يتجاوز صلاحياته ويحذف أشياء بدون إذن.
انتبهوا تسلموه ملفات دوامكم | 2 318 |
| 11 |  لو قالوا لك اجلس بالبيت وندفع لك نص مليون دولار بالسنه توافق؟
قصة منتشرة في الإعلام التقني إن Google تدفع لبعض موظفيها 500 ألف دولار في السنة عشان يقعدون في البيوت ولا يعملوا شي حرفيًا.
الخبر صحيح تقريبا وطبعًا Google ما جنت وما ترمي الفلوس على الفاضي. لأ هي تسوي كذا بس مع أثمن كوادر الذكاء الاصطناعي عندها. يطلع لها أرخص إن الواحد ياخذ راتب سنة على الفاضي بدل ما يروح يحسّن النماذج في Anthropic أو OpenAI. بس الأهم مو هذا.
الموضوع إن سباق الذكاء الاصطناعي ماشي بسرعة جنونية وكل شي فيه يتغير بسرعات خيالية. الأساليب والمعرفة اللي مفيدة اليوم بعد سنة بتصير قديمة تقريبًا بالكامل. عشان كذا بالذات في مجال الذكاء الاصطناعي يطلع لـGoogle مربح تسوي كذا (في مجالات ثانية لأ بس في الذكاء الاصطناعي إي). هي تجمّد أثمن وأكثر الناس طلبًا لمدة سنة عشان خبرتهم المتطورة تصير قديمة بعد سنة . وبعدها يروحون للمنافسين على راحتهم ما بيغيّر الوضع شيء.
يعني عشان يدفعون لك نص مليون في السنة وانت قاعد في البيت لازم معرفتك ما تكون بس قيّمة وفريدة بشكل جنوني. لازم تعطي disruption في اللحظة وبعدها تتقادم بسرعة. غير كذا الشركة ما بتقدر تصرف على garden leave زي هذا وكل الخطة بتفقد معناها.
وفيه نقطة مهمة . في أمريكا ما تقدر تسوي كذا لأنه ممنوع بقوانين العمل. لكن في دول ثانية زي بريطانيا ينفع. فعشان كذا Google تحشر أثمن ألماسات الذكاء الاصطناعي في DeepMind البريطانية وهناك تقدر تجمّدهم وقت ما تبي
حرام عليهم صراحة . | 2 600 |
| 12 |  تخيلوا الصين تبي تقفل أفضل نماذجها للذكاء الاصطناعي عن العالم الخارجي 😬
Reuters تقول إن سلطات بكين تناقش قيود على تصدير نماذجها الأكثر تقدمًا حتى اللي ما نزلت بعد.
وفي الاجتماع اللي بحث الموضوع كانت كل شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الكبيرة حاضرة: Alibaba وByteDance و Z.ai . وايش بيصير بالنماذج مفتوحة المصدر اللي يعتمد عليها 80% من الستارتابات الأمريكية (وغيرها) للان مجهول.
اتوقع إن حرب الذكاء الاصطناع | 2 441 |
| 13 | نزلت تحديث جديد فيه ميزات روعه جربوه
نسخة الايفون
https://apps.apple.com/app/id6778521798
نسخة الاندرويد
https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.s4j.ghurar | 2 306 |
| 14 |  الصين تفتتح خطة خمسية لتعليم الذكاء الاصطناعي
مجلس الدولة نشر خطة خمسية تنص على إن الإلمام بالذكاء الاصطناعي لازم يصير قدرة أساسية لكل طالب في أي مرحلة تعليمية.
الحين تعليم الذكاء الاصطناعي في الصين بيبدأ تقريبًا من عمر 6 سنوات وبينتشر على شكل مقررات منظّمة في كل صفوف المدرسة وبعدين للجامعات والكليات وهكذا.
وهذا مو مجرد فكرة بل جزء من استراتيجية شي جين بينغ للتفوق التقني والمنافسة مع أمريكا. الإلمام بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع صار يُعتبر مسألة قدرة تنافسية وطنية.
أعجبوني صراحة. يعني قريب بيصيرون أول دولة تكون فيها مهارات التعامل مع الذكاء الاصطناعي أساسية زي الإنترنت أو أبسط البرمجيات. | 3 264 |
| 15 | اللي ثبتوه كم تقييمكم من 10 | 2 789 |
| 16 |  صار لي فترة أدور تطبيق للشعر العربي الكلاسيكي يكون احترفي ومافي شي اعجبني وقررت أسوّيه بنفسي.
غُرَر.
مكتبة فيها شعر لأكثر من ١٦٠٠ شاعر، من المعلقات لين المتنبي وأبي العلاء المعرّي. والواجهة عربية من البداية وكل جهاز له تصميمه الآيفون بفلسفته والأندرويد بالمتريال يعني نتيف للنظامين.
غُرَر مو بس مكتبة تقرأ منها. تحفظ الأبيات اللي تحبها والتطبيق يرجّعها لك بين فترة وفترة عشان تثبت معاك. تجمع مختاراتك في مكان ما يضيع وأي بيت يعجبك تطلعه بصوره أنيقة تنشرها أو تهديها لأحد. وإذا استصعب عليك معنى فيه شرح للقصائد المشهورة تفهّمك من غير ما تدوّر خارج التطبيق . ولو عندك النسخة المدفوعة يكون شغّال حتى بدون نت ومعاك وين ما رحت.
طبعاً مجاني وبدون إعلانات
حملوه من هنا
ghurar.app | 3 490 |
| 17 |  تخيلوا Dario Amodei ضد النماذج مفتوحة المصدر 👀
الرئيس التنفيذي لـAnthropic من فترة يخوّف المشرّعين من مخاطر النماذج المفتوحة وإنها ما تنضبط وصعب تتقيّد. والحين قال إن الأوبن سورس في الذكاء الاصطناعي مجرد مناورة لصرف الانتباه. حجته إن النماذج ما تقدر تكون مفتوحة المصدر فعلًا ولتشغيلها برضو تحتاج سحابة وبنية تحتية قوية بس التحكم فيها أصعب.
هذي شوية أرقام وحقائق:
80% من المشاريع الناشئة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي مبنية على نماذج صينية.
في OpenRouter خلال سنة نزل بشكل حاد عدد التوكنز المصروفة على النماذج الأمريكية وصار الصرف على النماذج الصينية أكثر بالضعف.
وكمان شركات أمريكية كبيرة تنتقل بالجملة للنماذج الصينية المفتوحة. مثلًا Coinbase الحين تستخدم GLM-5.2 وKimi 2.7 وغيرها من النماذج الرخيصة عشان تكسب أكثر بسعر أقل.
يبدو إن Amodei فاهم إن الأوبن سورس يدمّر شغله والصينيون بدأوا يكسبون في سباق الذكاء الاصطناعي | 2 439 |
| 18 |  ننتظار Mythos مفتوح المصدر Anthropic اتهمت Alibaba بتقطير Claude 😅
بحسب الشركة جهات مرتبطة بمختبر Qwen أنشأت قرابة 25 ألف حساب وهمي وسوت أكثر من 28 مليون تفاعل مع Claude. الهدف على ما يُزعم كان تقطير عدائي. واللي يهمهم بالذات البرمجة والوكلاء وتنفيذ المهام الطويلة متعددة الخطوات.
Anthropic تقول إن هذي أكبر حملة معروفة لاستخلاص قدرات Claude.
مش قادر أصبر أشوف ايش طلع معهم 🔥 | 3 136 |
| 19 |  +3قبل 186 سنة وفي 20 يونيو 1840 سجّل صامويل مورس براءة اختراع التلغراف الكهرومغناطيسي. ومن أهم إنجازاته إنه ابتكر شفرة التلغراف اللي تمثّل الحروف بنقاط وشرطات بإشارات قصيرة وطويلة. مع بداية القرن العشرين كان فيه 45 200 جهاز مورس منصوب في تسع دول أوروبية.
• شفرة مورس أو المورسية هي شفرة تلغراف غير منتظمة. كل رمز نبضات تيار بأطوال مختلفة. وحدة القياس هي طول النقطة. والشرطة تساوي ثلاث نقاط. الفاصل بين الرموز داخل الحرف نقطة وحدة. وبين الحروف في الكلمة ثلاث نقاط. وبين الكلمات سبع نقاط.
• تخيلوا إن جدول مورس الأصلي يختلف بشكل واضح عن الشفرة اللي نسمعها اليوم في موجات الهواة. أولًا كان يستخدم ثلاثة أطوال نقطة وشرطة وشرطة طويلة. وثانيًا بعض الرموز كان داخلها فواصل. الشفرة الحديثة والأصلية تتطابق بس في نص الحروف A B D E G H I K M N S T U V W وتختلف في الأرقام تقريبًا كلها. وأكثر من كذا بعض رموز المورسية الأصلية كانت مبنية على مبادئ ثانية. غير النقاط والشرطات كان فيه شرطة مزدوجة للحرف L وحتى شرطة ثلاثية للرقم 0. مثلًا الحرف C كان يُرسل نقطة نقطة فاصل نقطة يعني كأنك ترسل حرف I بعده حرف E. وهذي التفاصيل كانت تصعّب استقبال البرقيات.
• المفتاح أو المطرقة كان يقفل ويفتح الدائرة الكهربائية. والمستقبل الآلي يسجّل الإشارات اللي يرسلها المفتاح. نبضات التيار بأطوال محددة تخلّي القلم الكهرومغناطيسي يتذبذب ويرسم النقاط والشُرَط على شريط ورقي. القلم إما يحفر الإشارات أو يكتبها بالحبر.
• مورس اخترع التلغراف في ثلاثينيات القرن التاسع عشر وحاول يبيعه في أوروبا وأمريكا بدون نجاح. سجّل البراءة سنة 1840 لكن ما قدر يطبّق فكرته على الواقع إلا سنة 1843.
• سنة 1843 وافق الكونغرس على مشروع القانون بأغلبية ضئيلة ومنح مورس دعمًا لمد خط تلغراف بين واشنطن وبالتيمور بطول 65 كيلومتر. الخط افتُتح في مايو 1844. بعدها بدأوا يفتحون خطوط جديدة وصار التلغراف وسيلة اتصال منتشرة. لاحقًا الدول الأوروبية اللي استخدمت التلغراف وما اعترفت بحق مورس دفعت له 400 000 فرنك. | 3 549 |
| 20 |  مدير DeepMind Technologies انتقل للعمل في Anthropic.
من Google رحل ثاني أسطورة خلال يومين جون جامبر.
هذا الشخص اللي ابتكر AlphaFold وفي 2024 حصل عليه على جائزة نوبل مع ديميس هاسابيس وديفيد بيكر. وعلى فكرة عمره 39 سنة بس يعني واحد من أصغر الحاصلين على جائزة نوبل.
وش بالضبط راح يشتغل عليه في Anthropic ومين راح ياخذ مكانه في DeepMind لين الحين مو واضح لكن هذي بدون شك أكبر خسارة لـ Google. | 2 930 |
