Справочник Программиста

50 ГБ и безлимит за 290 ₽ с подпиской Pro Хотите не считать минуты и гигабайты? Теперь это просто. В Т-Мобайле появился тариф, с которым хватит на всё. С подпиской Pro он стоит 290 ₽ в месяц. Внутри — 50 ГБ интернета и безлимитные звонки на любые номера по России. Нет подписки? Подарим ее на 2 месяца бесплатно. Подключитесь до 30 ноября и будьте на связи. Узнать больше #реклама tbank.ru О рекламодателе

📱 TkFontAwesome — это Python-библиотека, которая позволяет использовать иконки из набора FontAwesome (более 2 000 бесплатных иконок версии 6.5) в приложениях, созданных с помощью tkinter. 📌 Основные возможности:

🔵Использование иконок FontAwesome в tkinter-приложениях 🔵Генерация объектов tkinter.PhotoImage через функцию icon_to_image() 🔵Поддержка задания цвета иконки параметром fill 🔵Масштабирование иконок по ширине, высоте или через общий множитель scale

➡️Установка: pip install tkfontawesome 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Стань 3D-визуализатором и зарабатывай от 100 000 руб/мес Как вам идея создать свою первую 3d-визуализацию комнаты, даже если вы ничего не знаете о 3D-дизайне? Приглашаем вас на бесплатный 14-дневный марафон «3D Max в интерьере: Первые шаги» На нем вы бесплатно: - Получите 2 недели обучения у преподавателя с 18-летним опытом - С нуля построите геометрию помещения, смоделируете стол, цветочный горшок и листья - Научитесь импортировать модели. Наполните сцену декором и узнаете, как работать с материалами - Выставите реалистичный свет и получите свою первую 3d-визуализацию комнаты - Получите сертификат за выполнение всех уроков Регистрируйтесь на сайте! Подробнее #реклама 16+ ok-visual-3dstart.ru О рекламодателе

🤖 telegram-feedback-bot — это проект простого Telegram-бота, реализованный на Python с использованием библиотек aiogram и sulguk, предназначенный для приёма обратной связи от пользователей (например, участников группы либо клиентов технической поддержки) без необходимости раскрывать свои личные контакты. 📌 Основные возможности:

🔵Пересылка любых типов сообщений пользователей (текст, фото, видео, документы, голосовые и др.) администратору или в группу. 🔵Возможность администратора отвечать пользователю через бот — ответ пересылается автоматически. 🔵Настраиваемые тексты уведомлений и ответов через конфигурационный файл. 🔵Поддержка развёртывания из исходников, через Docker и Kubernetes. 🔵Простая структура проекта и минимальные зависимости. 🔵Поддержка логирования и обработки ошибок. 🔵Возможность многопользовательской работы (приём сообщений от нескольких пользователей одновременно).

📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как зарабатывать удаленно с нейросетями? Присоединяйся! Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять: Свежие обзоры нейросетей, которые реально работают — без лишнего хайпа и воды, только проверенная информация, которую можно использовать для заработка. Пошаговые видео-уроки, после которых всё станет понятно — научитесь быстро осваивать новые профессии и автоматизировать рутинные задачи. Как находить клиентов, готовых платить дорого — секреты эффективного поиска заказов и построения стабильного потока заказов. Автоматизация работы — научитесь выполнять 2-часовую работу за 20 минут без выгорания, автоматизируя рутину с помощью нейросетей. Дополнительный доход — узнаете, как зарабатывать в свободное время, не уходя с основной работы или учебы. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

🖌 drawdata — это небольшая Python-библиотека, которая позволяет интерактивно рисовать датасеты прямо в ноутбуках Jupyter Notebook. 📌 Основные возможности:

🔵Интерактивное рисование точечных данных 🔵Создание столбчатых распределений 🔵Экспорт нарисованных данных в pandas.DataFrame и polars.DataFrame 🔵Получение данных в формате X, Y для использования в scikit-learn 🔵Поддержка работы в Jupyter, VS Code и Google Colab 🔵Возможность рисовать несколько классов данных разными цветами 🔵Быстрое прототипирование и визуализация учебных датасетов 🔵Простая интеграция с виджетами ipywidgets и anywidget

➡️Установка: pip install drawdata 📱 Репозиторий 💬 Демо ➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ CQ-editor — это графический интерфейс / интегрированная среда разработки для CadQuery, реализованная с помощью PyQt и работающая на Linux, Windows и macOS. 📌 Основные особенности:

🔵Редактор кода и встроенная 3D-визуализация моделей 🔵Шаговая отладка скриптов CadQuery 🔵Инспектор объектов и просмотр промежуточных стадий модели 🔵Автоматическая перезагрузка при изменении кода 🔵Экспорт моделей в STL, STEP и другие форматы 🔵Настройка интерфейса (тёмная/светлая тема, цвета) 🔵Просмотр ошибок и логов выполнения 🔵Возможность быстрого рендера и вращения модели в 3D-окне

➡️Установка: pip install CQ-editor 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный курс по искусственному интеллекту! Мы подготовили для тебя 5 занятий по теме «Разработка нейро-сотрудников на GPT». Пройди регистрацию для получения полного бесплатного доступа к курсу. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

💻 Palanteer — это инструмент, предназначенный для профилирования, логирования и наблюдения за выполнением программ на C++ и Python с очень высокой точностью времени (наносекундный уровень) и низкими накладными расходами. 📌 Основные возможности:

🔵Инструментирование кода на C++ и Python 🔵Профилирование производительности с наносекундной точностью 🔵Логирование событий и данных 🔵Автоматическое инструментирование Python-кода 🔵Визуализация времени выполнения и потоков 🔵Отображение графиков, диаграмм и статистики 🔵Удалённое наблюдение и управление 🔵Потоковая передача данных в реальном времени 🔵Поддержка Linux и Windows

📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 pygubu — это инструмент, предназначенный для упрощения создания графического интерфейса пользователя в Python с использованием модуля tkinter. Основные возможности: ⏺Визуальное создание интерфейсов с помощью pygubu-designer. ⏺Генерация и использование интерфейсов в формате XML. ⏺Автоматическая сборка интерфейса через Builder в Python-коде. ⏺Поддержка стандартных виджетов tkinter и ttk. ⏺Привязка обработчиков событий (колбэков) к элементам интерфейса. ⏺Динамическая загрузка разных интерфейсов во время выполнения. ⏺Поддержка интернационализации (переводов текста). ⏺Разделение логики приложения и описания интерфейса. ➡️ Установка: pip install pygubu 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Быстрый старт в кибербез: с нуля до первой работы Ищешь перспективную профессию с быстрым ростом зарплаты? Кибербезопасность — востребованная сфера с острой нехваткой специалистов. Здесь реально выйти на доход от 70 000 уже за полгода. Даже без опыта и образования в ИТ. С чего начать и как построить карьеру, расскажут эксперты Солара на вебинаре 14 ноября в 19:00: ✅ Какие профессии доступны новичкам без опыта и как быстро их освоить. ✅ Как найти свою первую работу. ✅ Какие ошибки допускают новички в начале пути. Всем участникам подарим пошаговый план по саморазвитию и быстрому старту в кибербезопасность. Присоединяйтесь! Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

📒 Review Board — это веб-интерфейс для обзора кода и документов, предназначенный для проектов и организаций любого размера. 📌 Основные возможности:

🔵Просмотр изменений с подсветкой синтаксиса и inter-diff 🔵Комментирование строк кода и обсуждение изменений 🔵Поддержка обзора документов, изображений и других артефактов 🔵Интеграция с системами контроля версий (Git, Mercurial, Perforce, CVS и др.) 🔵Возможность написания собственных плагинов и расширений 🔵API для автоматизации и интеграции с другими системами 🔵Панель управления задачами и обзорами 🔵Поддержка уведомлений и статусов проверки 🔵Разграничение прав доступа и управление пользователями 🔵Поддержка self-hosted развертывания (на собственном сервере)

➡️Установка: pip install ReviewBoard 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

⚒️ gitonic — это инструмент на Python, предназначенный для упрощения работы с несколькими Git-репозиториями одновременно. Предоставляет графический интерфейс на базе tkinter, позволяя пользователям удобно управлять своими репозиториями, выполнять коммиты, переключаться между ветками и просматривать статус изменений без необходимости использования командной строки. 📌 Основные особенности:

🔵Управление несколькими репозиториями 🔵Графический интерфейс 🔵Поддержка различных операционных систем

➡️Установка: pip install gitonic 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Утраиваем бюджет на продвижение - Бонус до 30 000 ₽ ! Начните продвижение в Директе или Яндекс Бизнесе - а мы утроим ваш бюджет👌 Начните прямо сейчас ⚡ Начать #реклама yandex.ru О рекламодателе

🟪 QtPy — это небольшая абстракция для Python, которая позволяет писать приложения с использованием единого API, совместимого с PyQt5, PySide2, PyQt6 и PySide6. Полезна при необходимости поддержки нескольких версий Qt или при миграции между различными привязками, такими как PyQt и PySide. 📌 Основные особенности:

🔵Поддержка PyQt5, PyQt6, PySide2 и PySide6 🔵Единый API для всех поддерживаемых привязок 🔵Упрощает миграцию между PyQt и PySide 🔵Автоматическая обработка различий между Qt5 и Qt6 🔵Совместимость с существующим кодом без изменений 🔵Упрощает разработку кросс-Qt приложений

➡️Установка: pip install qtpy 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

REKONFA Live 6 ноября приглашаем рекламодателей, агентства и рекламные площадки обсудить технологии, маркетинговые инструменты и актуальные новинки. Ключевые участники рынка поделятся опытом и расскажут: — О ситуации на рынке рекламы — Как продвигать и продавать в интернете в 2025 году — Как бизнесу адаптироваться к меняющимся условиям Вас ждут доклады на актуальные темы, классный нетворкинг, вдохновляющая атмосфера для творчества и креатива. Встречаемся 6 ноября в Москве. Для тех, кто не сможет приехать, организуем интерактивное digital-шоу. Мероприятие бесплатное, нужно только зарегистрироваться. Зарегистрироваться #реклама 18+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе

📱 PyApp — это утилита командной строки, написанная на Python, которая предназначена для создания автономных, распространяемых исполняемых (.exe) файлов Python-приложений. 📌 Основные особенности:

🔵Создание автономных исполняемых файлов, не требующих установленного Python 🔵Кросс-платформенная поддержка (Windows, macOS, Linux) 🔵Минималистичная конфигурация через pyproject.toml 🔵Простота использования с минимальными настройками 🔵Упаковка приложения, зависимостей и рантайма Python в один файл 🔵Поддержка виртуальных окружений при сборке 🔵Предсказуемый и воспроизводимый процесс сборки 🔵Автоматическое разрешение зависимостей

📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🆕⚡️🆕 Прокачай скиллы до PRO уровня В каждом канале собраны лучшие материалы для профессионального роста: ⌨️ Pro Python – от основ до ML и Data Science ⚙ Pro DevOps | Linux – автоматизация, облака, администрирование ⌨️ Pro Java – промышленная разработка и фреймворки 👩‍💻 Pro Go – высоконагруженные системы и микросервисы ⌨️ Pro Kotlin – мобильная и кроссплатформенная разработка 🖥 Pro JavaScript – полный стек ⚙ Pro Backend – архитектура, базы данных, API 🖥 Pro Frontend – современные фреймворки и инструменты Подписывайся на каждый сейчас, смотреть будешь потом! 👍

🔍 dython — это Python-библиотека, которая помогает быстро и просто анализировать данные и находить связи между ними. Делает работу с данными легче, особенно когда нужно понять, как разные переменные связаны друг с другом. 📌 Основные возможности:

🔵Исследование взаимосвязей между переменными 🔵Визуализация корреляций и зависимостей в данных 🔵Анализ как числовых, так и категориальных данных 🔵Вычисление различных статистических метрик взаимосвязи 🔵Помощь в быстром получении инсайтов из данных 🔵Упрощение процесса анализа и визуализации данных

➡️Установка: pip install dython 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться