Справочник Программиста

Следите за новинками сетевого оборудования? Уникальный канал про отечественное сетевое оборудование от N3COM. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе событий. Узнать больше #реклама 16+ О рекламодателе

🔥 RPA — это Python-библиотека для автоматизации задач пользовательского интерфейса. Основные возможности: ⏺Управление браузером (открытие, навигация, клики, ввод текста). ⏺Автоматизация десктопа через визуальные элементы (поиск и клик по картинке). ⏺Распознавание текста с экрана. ⏺Работа с мышью и клавиатурой (ховер, drag & drop, горячие клавиши). ⏺Захват и сохранение скриншотов. ⏺Чтение текста и данных с экрана. ⏺Управление окнами, фреймами и всплывающими окнами. ⏺Ожидание и проверка наличия элементов. ⏺Копирование и вставка текста из буфера обмена. ⏺Работа с файлами (сохранение, загрузка, распаковка архивов). ⏺Логирование, отладка и обработка ошибок. ➡️ Установка: pip install rpa 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Рекламируйте бизнес в МегаФон Таргет со 100% кешбэком До 30 ноября получите кешбэк 100% за запуск рекламы на сумму от 10 000 руб Находите новых клиентов для своего бизнеса через рекламную платформу МегаФон Таргет! — На платформе доступен запуск рекламы в Telegram Ads — 100+ готовых сегментов аудитории из базы Big Data МегаФона ПроБизнес — Более 78 млн потенциальных клиентов — Выгодная цена за смс от 3,5 руб — И многое другое Получить предложение #реклама megafon.ru О рекламодателе

💻 lineapy — это Python-библиотека, предназначенная для захвата, анализа и автоматизации рабочих процессов в области науки о данных. Позволяет легко преобразовывать неструктурированные Jupyter-ноутбуки в воспроизводимые и автоматизируемые пайплайны с минимальными усилиями. Основные возможности: 🔵Преобразование Jupyter-ноутбуков в автоматические пайплайны 🔵Отслеживание последовательности выполнения кода и контекста переменных 🔵Анализ и рефакторинг кода для выявления ошибок 🔵Управление зависимостями и интеграция с системами оркестрации (Airflow, Kubeflow, DVC, Ray) 🔵Интеграция с PostgreSQL и Amazon S3 🔵Воспроизводимость экспериментов и рабочих процессов 🔵Автоматизация обработки данных и обучения моделей ➡️Установка: pip install lineapy 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка ваша для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте 30 дней бесплатно❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

🔘 Анимированный ASCII-график выполнения кода на Python

Данный код создаёт в консоли анимацию загрузки с вращающимся индикатором и прогресс-баром.

✅Идеально для визуализации долгих операций!

import time


def live_progress_animation():
    phases = ["⡿", "⣟", "⣯", "⣷", "⣾", "⣽", "⣻", "⢿"]

    for i in range(20):
        # \r - возврат в начало строки (перезапись)
        # i % 8 - циклическое движение по фазам анимации
        # i*5 - расчет процента выполнения (0-95%)
        print(f"\r{phases[i % 8]} Обработка данных... {i * 5}%", end="")
        time.sleep(0.1)  # Пауза для визуального эффекта

    print("\rЗавершено! 100%")


if __name__ == "__main__":
    live_progress_animation()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

XIV IT-конференция «Стачка» с усиленной программой 2-3 октября в Питере. 4 направления, 40+ секций и 13 профильных IT-конференций. Топовые спикеры. Офлайн и онлайн Более 120 докладов уже на сайте! Перейти на сайт #реклама 16+ spb25.nastachku.ru О рекламодателе

💰 cryptoCMD — это Python-библиотека для получения исторических данных по криптовалютам, в основном котировок и других рыночных метрик, путём парсинга данных с сайта CoinMarketCap.

Что умеет: 🔵Получать исторические данные по криптовалютам (цены, объём, капитализация) за весь период существования монеты. 🔵Ограничивать период данных, задавая начальную и конечную дату. 🔵Экспортировать данные в разные форматы: CSV, JSON или Pandas DataFrame. 🔵Уточнять монету по имени, если код (тикер) не уникален. 🔵Быстро получать структурированные данные для анализа или визуализации.

➡️Установка: pip install cryptocmd 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Тариф, с которым хватит на всё 50 ГБ и безлимитные минуты за 390 ₽ в месяц, если перенесете номер в Т-Мобайл до 30 сентября Узнать больше #реклама tbank.ru О рекламодателе

🎶 MusicBot — это оригинальный музыкальный бот для Discord, разработанный на Python. Позволяет воспроизводить запрашиваемые песни с YouTube и других сервисов в голосовых каналах Discord-серверов. Если очередь пуста, MusicBot будет воспроизводить заранее настроенный список песен. Основные возможности: ⏺Поддержка нескольких серверов ⏺Система прав доступа ⏺Стриминг в реальном времени ⏺Простота настройки 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как IT-компании увеличить продажи с помощью вебинаров? Делимся гайдом для маркетологов IT-компаний с рекомендациями ведущих российских разработчиков и экспертов МТС Линк. Вы узнаете: - Как правильно использовать онлайн-мероприятия для продвижения; - Как собрать 10 000 потенциальных клиентов из любой точки мира в одном месте; - Как увеличить узнаваемость бренда и создать комьюнити вокруг него; - Как оценить вклад онлайн-мероприятия в продвижение компании и правильно обработать лиды; Бонус: кейс IT-компании с доходимостью до вебинаров 70% Получите методичку бесплатно на сайте! Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

⏱️ Умный таймер с уведомлениями на Python В данной статье мы напишем умный таймер с уведомлениями на Python для рабочего стола Windows, macOS, Linux. 💡Не забывайте, что вы можете предлагать ещё идеи для постов/статей/видосов - @it_start_suggestion_bot ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 Second-Me — это открытая система, цель которой — создать «AI-себя» (AI self), персонального цифрового двойника, который обучается на ваших данных, хранит вашу память, защищает вашу приватность и в ряде случаев может взаимодействовать с другими подобными «AI-себя». Основные возможности: ⏺Создание персонального AI-двойника ⏺Обучение на собственных данных и воспоминаниях ⏺Хранение памяти и опыта локально ⏺Персонализированное взаимодействие на основе контекста пользователя ⏺Возможность действий от имени пользователя в приложениях ⏺Подключение и взаимодействие с другими AI-двойниками ⏺Поддержка приватности и контроль над данными ⏺Использование оптимизированных моделей (например, Qwen2.5, llama.cpp) ⏺Развёртывание через Docker и готовые скрипты 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ cupy — это библиотека для высокопроизводительных вычислений на GPU с интерфейсом, максимально совместимым с NumPy. Позволяет запускать существующий Python-код на видеокартах NVIDIA без значительных изменений. Основные Ключевые возможности: 🔵Поддержка массивов и функций NumPy, SciPy, Dask с выполнением на GPU. 🔵Использует CUDA, cuBLAS, cuDNN, cuFFT и другие GPU-библиотеки для ускорения. 🔵Возможность JIT-компиляции и написания собственных CUDA-ядр. 🔵Поддержка распределённых вычислений. 🔵Отлично подходит для машинного обучения, обработки изображений и научных расчётов. ➡️Установка: pip install cupy 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ИИ без воды: 1 минута в день — и ты в теме Хочешь научиться использовать ИИ в повседневной жизни? Подпишись на Telegram-канал «МаксИИм Шабардин» — я просто и на примерах показываю, как ChatGPT, Claude и другие нейросети могут сэкономить тебе 2 часа в день. Что ты найдёшь: • Лайфхаки и шаблоны промтов • Кейсы: как автоматизировать работу, тексты и аналитику • Ответы на реальные вопросы подписчиков • Мемы и разборы Grok, Midjourney, GPT-4o Канал для тех, кто ценит своё время и хочет идти в ногу с технологиями, а не погрязнуть в «инфоцыганстве». Подпишись — и стань умнее уже сегодня Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

💻 CrossHair — это инструмент для статического анализа и проверки Python-кода, который использует символическое исполнение и SMT-решатели для поиска ошибок в функциях с аннотациями типов и контрактами. Автоматически исследует возможные входные данные и пути выполнения программы, чтобы выявить случаи нарушения условий (например, предусловий, постусловий или инвариантов), которые обычное тестирование может пропустить. Основные особенности: 🔵Проверка Python-кода с помощью контрактов и аннотаций типов 🔵Символическое исполнение с использованием SMT-решателя 🔵Поддержка стандартной библиотеки и пользовательских классов 🔵Интеграции с IDE (VS Code, PyCharm и др.) 🔵Работа как backend для Hypothesis 🔵Генерация unit-тестов 🔵Поиск поведенческих различий между функциями 🔵Инспекция и сравнение контрактов ➡️Установка: pip install crosshair-tool 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Не дайте хакерам использовать утечки против вас Преступники активно используют слитые данные компаний, чтобы получить несанкционированный доступ. А объем таких утечек за 2024 год вырос на 64%. На вебинаре расскажем, как действовать на опережение и не допустить масштабных взломов с крупными финансовыми потерями. Подключайтесь 7 октября, чтобы узнать: Как утечки открывают хакерам двери в инфраструктуру; Как отслеживать сливы с помощью сервиса мониторинга Solar AURA; Как базы утечек могут быть использованы для пентестов. Присоединяйтесь, чтобы научиться закрывать уязвимости раньше, чем их используют хакеры. К тому же мы разыграем три билета на SOC Forum 2025 — главное событие этой осени в российском ИБ-мире. Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

📚 abogen — это инструмент, позволяющий генерировать аудиокниги из файлов форматов EPUB, PDF, текстовых и markdown-файлов, при том с синхронизированными субтитрами/титрами. Основные особенности: ⏺Поддержка форматов EPUB, PDF, TXT, Markdown ⏺Генерация аудио с настройкой голоса и скорости речи ⏺Синхронизация субтитров разными стилями (по словам, предложениям и др.) ⏺Поддержка глав с сохранением в отдельные файлы или объединением ⏺Экспорт в форматы WAV, FLAC, MP3, OPUS, M4B ⏺Графический интерфейс и командная строка ➡️ Установка: pip install abogen 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Открой мощь новых MSI с GeForce RTX 50 Серия NVIDIA GeForce RTX 50 в ноутбуках MSI — это квантовый скачок в мире мощности. Игры на максималках, 3D-рендер без ожиданий, монтаж видео в реальном времени и искусственный интеллект, работающий с небывалой скоростью. Эта техника создана не просто для задач — она их уничтожает. Будь в центре производительности нового поколения. MSI с RTX 50 — когда ты не хочешь ждать, а действуешь. Узнать больше #реклама msi.gm О рекламодателе

🔍 Код для поиска заданных строк по текстовым файлам на Python

Данный код рекурсивно проходит по всем .txt файлам в указанной папке и ищет в них заданное слово. Если слово найдено — выводится путь к файлу, где оно встречается. При ошибках чтения (например, из-за кодировки) программа их обрабатывает и продолжает работу.

from pathlib import Path


def search_in_files(query: str, directory: str = ".") -> None:
    """Ищет строки с заданным словом во всех .txt файлах внутри каталога."""
    base_path = Path(directory)

    for file in base_path.rglob("*.txt"):
        try:
            text = file.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore")
        except (OSError, UnicodeDecodeError) as e:
            print(f"Не удалось прочитать файл {file}: {e}")
            continue

        if query in text:
            print(f"Найдено в: {file}")


if __name__ == "__main__":
    search_in_files("важное_слово")

➡️Справочник Программиста. Подписаться